Ilya erhält eine massive Wette von Jensen Huang, eine zehnfache Bereitstellung von Rechenleistung – ist eine 5-Milliarden-US-Dollar-Investition bereits auf dem Weg?

Nachricht von Zhidongxi am 28. Juli: Gerade hat das Startup von Ilya Sutskever, dem ehemaligen Chefwissenschaftler von OpenAI, Safe Superintelligence (SSI) angekündigt, eine langfristige strategische Partnerschaft mit Nvidia aufzubauen. Nvidia wird massiv in SSI investieren, sodass seine Rechenleistungskapazität in den nächsten 12 Monaten um das 10-fache steigt.

▲ Offizieller Tweet von SSI (Quelle: X)

Gemäß der Vereinbarung erhält SSI einen umfangreichen Zugriff auf Nvidias GPUs. Die beiden Unternehmen werden zudem die einzigartigen Einblicke von SSI in die KI voll nutzen, um die technologische Entwicklung der aktuellen und zukünftigen Rechenplattformen von Nvidia gemeinsam voranzutreiben.

Die finanziellen Details der Investition im Rahmen dieser Transaktion wurden noch nicht offengelegt. Mehrere ausländische Medien wie Bloomberg und die britische Financial Times berichten, dass Nvidia 5 Milliarden US-Dollar (ca. 33,8 Milliarden Yuan) in SSI investieren wird.

In dem offiziellen Blogbeitrag von Nvidia heißt es, dass Nvidia diese Zusammenarbeit abgeschlossen hat, nachdem es tief in das streng geheime Forschungs- und Entwicklungssystem von SSI eingetaucht war, um die Entwicklung von SSI weiter zu fördern.

Jensen Huang, Gründer und CEO von Nvidia, erklärte in dem offiziellen Artikel, dass Ilya mit der Vorstellung des neuronalen Netzes AlexNet den Anfang gemacht hat und zahlreiche bahnbrechende Durchbrüche bei den grundlegenden Technologien der modernen KI erzielt hat. Er freue sich sehr darauf, welche neuen Durchbrüche SSI auf Basis der Nvidia-Plattform Vera Rubin erzielen wird.

SSI wurde im Juni 2024 von Sutskever gemeinsam mit Daniel Gross, der früher KI-Projekte bei Apple leitete, und Daniel Levy, einem ehemaligen Kollegen von Sutskever bei OpenAI, gegründet. Das Team verteilt sich auf Kalifornien in den USA und Tel Aviv in Israel.

▲ Von links nach rechts: Gross, Sutskever, Levy

Im vergangenen Juni verließ Gross SSI, woraufhin sich das Führungsteam von SSI einige Änderungen unterzog: Sutskever übernahm die Position des CEO, Levy die des Präsidenten.

Auf der offiziellen Website des Unternehmens steht, dass sein einziges Ziel darin besteht, „eine sichere Superintelligenz zu schaffen“. SSI konzentriert sich auf die Entwicklung sicherer KI-Systeme, es erzielt noch keine Einnahmen und plant nicht, in naher Zukunft KI-Produkte zu verkaufen. Als die Gründung gerade bekannt gegeben wurde, gaben Führungskräfte von SSI bekannt, dass das Unternehmen sich darauf konzentriert, ein kleines Team aus Forschern und Ingenieuren aufzubauen. Auf der LinkedIn-Seite von SSI sind derzeit 33 Mitglieder angegeben, die bei dem Unternehmen angestellt sind.

▲ Anzahl der Mitarbeiter von SSI (Quelle: LinkedIn)

Die Forschungsprojekte des Unternehmens sind nach wie vor geheim. Das Wall Street Journal berichtet, dass SSI aufgrund seines „hervorragenden Rufs“ bereits im vergangenen Jahr eine Bewertung von etwa 30 Milliarden US-Dollar (ca. 202,9 Milliarden Yuan) erreichte.

Im September 2024 gab SSI bekannt, dass es eine erste Finanzierungsrunde in Höhe von 1 Milliarde US-Dollar (ca. 6,7 Milliarden Yuan) erhalten hat, die von Andreessen Horowitz, HSG, DST Global und SV Angel usw. investiert wurde, wodurch die Unternehmensbewertung auf 5 Milliarden US-Dollar (ca. 33,8 Milliarden Yuan) stieg.

Danach hat SSI keine neue Finanzierung offiziell angekündigt. Im März 2025 wurde bekannt, dass es eine neue Finanzierungsrunde in Höhe von 2 Milliarden US-Dollar (ca. 13,5 Milliarden Yuan) abgeschlossen hat. Laut Daten der globalen Marktanalyseplattform PitchBook hat SSI vor der Transaktion mit Nvidia bereits 7 Milliarden US-Dollar (ca. 47,4 Milliarden Yuan) an Kapital aufgenommen.

▲ Finanzierungsstatus von SSI (Quelle: PitchBook)

Laut Insiderinformationen war SSI zuvor hauptsächlich auf die TPUs von Google angewiesen. Im vergangenen April kündigte Alphabet an, dass sein Cloud-Bereich eine Vereinbarung getroffen hat, um den Zugriff auf seine internen TPUs zu verkaufen. Darüber hinaus arbeitet sein Unternehmens- und Cloud-Bereich mit bekannten KI-Startups wie SSI und Anthropic zusammen.

Sutskever wurde in der ehemaligen Sowjetunion geboren, wuchs in Israel auf und ist ein Mathematikgenie. Als er sein Aufbaustudium an der University of Toronto in Kanada absolvierte, war er Schüler des Turing-Preisträgers Geoffrey Hinton.

Im Jahr 2012 veröffentlichten Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever als Doktorand an der University of Toronto, zusammen mit ihrem Betreuer Hinton eine Arbeit über Computervision mit dem Titel AlexNet, die den Entwicklungsprozess der modernen KI einleitete. Sie bewies, dass die Erweiterung tiefer neuronaler Netze mit großen Mengen an Daten und Rechenkapazität das Intelligenzniveau des Systems erheblich verbessern kann.

Nach seinem Abschluss trat Sutskever dem Forschungsunternehmen DNNResearch bei, das von der Forschungsgruppe von Hinton ausgegründet wurde. Nachdem dieses neue Unternehmen im März 2013 von Google übernommen wurde, trat Sutskever zu Google Brain als Forschungswissenschaftler ein.

Im Jahr 2015 verließ er Google und gründete gemeinsam OpenAI, aus dem er im Mai 2024 ausschied.

Seit der Gründung von SSI sind mehr als zwei Jahre vergangen. Diese langfristige strategische Zusammenarbeit mit Nvidia könnte SSI in eine neue Entwicklungsphase führen.

Schlussbemerkung: Das Interesse an grundlegender KI-Sicherheitsforschung nimmt stetig zu

Seit seiner Gründung hat SSI seine Forschungsfortschritte nie öffentlich gemacht. Es widmet sich der Schaffung eines sicheren und zuverlässigen KI-Systems, das nicht von der Veröffentlichung kommerzieller Produkte oder kurzfristigen Gewinnen beeinflusst wird. Die wiederholten hohen Finanzierungsrunden für SSI sowie die massive Kapitalspritze von Nvidia belegen, dass das Interesse der Investoren an Startups, die sich der grundlegenden KI-Forschung widmen, stetig zunimmt. Sie setzen darauf, dass Sutskever und sein Team Durchbrüche bei der Sicherheitsforschung von KI-Systemen erzielen.

Hinzu kommt, dass OpenAI kürzlich offengelegt hat, dass eines seiner fortgeschrittenen Modelle im Testprozess Sicherheitsbeschränkungen durchbrochen und erfolgreich in das System von Hugging Face eingedrungen ist. Dies gibt Anlass zur Sorge, ob wir sicherstellen können, dass das Verhalten von immer leistungsfähigeren KI-Modellen den Vorgaben entspricht, bevor sie veröffentlicht werden.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „Zhidongxi“ (ID: zhidxcom), Autor: Cheng Xi, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.