Abschied von der „Massenstrategie“ intelligenter Agenten: Wer 100X Token zähmen kann, wird den nächsten Billionen-Dollar-Markt erobern.
Der Übersetzungsdienst Shenyiju ist ein Übersetzungs- und Redaktionsteam unter 36Kr, das sich auf Bereiche wie Technologie, Wirtschaft, Berufsleben und Alltag konzentriert und vor allem neue Technologien, neue Ansichten und neue Trends aus dem Ausland vorstellt.
Anmerkung der Redaktion: Software wird teurer, Menschen werden billiger – unbegrenzt aufrufbare KI erzeugt lediglich eine „Massenstrategie mit Menschen“. Wie man Verschwendung eindämmt, entscheidet über Erfolg oder Misserfolg der nächsten Generation von Unternehmen im Billionen-Dollar-Bereich. Der Artikel stammt aus einer Übersetzung.
Eigentlich sollte KI menschliche Arbeit ersetzen – das Gegenteil ist jedoch der Fall.
Menschen sind billiger als Software – das ist das erste Mal in der Geschichte.
Durchschnittlicher Token-Verbrauch pro Mitarbeiter in Spitzenunternehmen
KI schafft mehr Arbeitsplätze als sie vernichtet
Anstieg der Mitarbeiterzahl nach Einführung von KI
Technologien lösen alte Probleme immer dadurch, dass sie neue Probleme erzeugen
In den 1830er Jahren trieb das Aufkommen der Eisenbahnen den größten Infrastrukturausbau der damaligen Welt voran. Die Länge der US-Eisenbahnstrecken wuchs innerhalb von zehn Jahren um das 120-fache.
Daraufhin brach das System zusammen.
Am 5. Oktober 1841 kollidierten zwei Züge auf der Western Railroad in Massachusetts aufgrund eines einfachen Koordinationsfehlers, was zu einem tödlichen Unglück führte.
Mit steigender Komplexität der Eisenbahnen konnte der Zugführer allein die Fahrsicherheit nicht mehr gewährleisten. Daraufhin begannen die Eisenbahngesellschaften jahrzehntelange Reformen: Sie stellten Manager in allen Regionen ein, definierten neue Rollen in der Organisation und errichteten klare Hierarchien mit Berichtswegen. Damit entstand die moderne Managementlehre. In der Folge wurden die Eisenbahnen zur ersten Branche der Welt mit einem Marktwert von einer Milliarde Dollar, die zu ihrer Blütezeit etwa 60 % des gesamten Börsenmarktwerts ausmachte.
Heute zerstört KI das bestehende System erneut.
Wir haben gerade jedem einzelnen Mitarbeiter – selbst den schlechtesten – unbegrenzte Einstellungen und unbegrenztes Budget zur Verfügung gestellt.
Die Verwaltung von KI ist schwieriger als die Verwaltung von Menschen, da KI Fehlfunktionen und Störungen im Handumdrehen vervielfacht. Glücklicherweise können wir aus der Geschichte lernen:
Teams von Agenten scheitern auf genau die gleiche Weise wie menschliche Teams.
Das Verständnis der 7 großen Parallelen zwischen beiden wird die nächste Billionen-Dollar-Wertschöpfung durch KI freisetzen.
7 große Parallelen zwischen Agententeams und menschlichen Teams
1. „Token-Maximalismus“ (Tokenmaxxing) ist nichts anderes als die „Massenstrategie mit Menschen“ in der KI-Welt
Der Hype-Zyklus des „Token-Maximalismus“ ist in weniger als einem Monat vollständig abgelaufen.
Aber wie viele Token verbraucht werden, ist überhaupt nicht das Kernproblem.
Die Menschen verschwenden Token, weil sie schlichtweg nicht wissen, wie man sie richtig einsetzt.
Wahrscheinlich weiß nur einer von 100 Mitarbeitern, wie man KI den richtigen Kontext (Context) liefert. Nur sehr wenige Menschen können Abläufe klar strukturieren, haben die Geduld, verunreinigte Kontextfenster zu bereinigen, oder verstehen einfach nur, was das bedeutet.
Wenn man den Rest der 99 Personen das Agenten-Orchestrierungs-Framework (Harness) überlässt, erzeugen sie nur endlose „Endlosschleifen“ (Loops).
2. „Endlosschleifen“ sind die „formalistischen Besprechungen“ in der KI-Welt (Besprechungen um der Besprechung willen)
Egal ob in Claude Code/Cowork, Copilot, Karpathys Autoresearch oder in jedem beliebigen Orchestrierungs-Framework: Endlosschleifen sind nur ein „Pflaster“, um die Tatsache zu vertuschen, dass fast niemand erfolgreich gültige Prompts schreiben kann.
Endlosschleifen sind ein verzweifelter Versuch, menschliche Unfähigkeit mit roher Gewalt zu kompensieren. Agenten rufen sich ständig selbst auf, um sich zu korrigieren, nur weil Menschen die Aufgabe von Anfang an nicht klar genug beschrieben haben. Brute-Force-Lösungen werden der einzige Weg, das System voranzubringen. Und all das geht letztendlich darauf zurück, dass Menschen die Aufgabe selbst von Anfang an nicht gründlich verstanden haben.
Sie verbrauchen Token nur, um Token zu verbrauchen.
3. Verschwendete Token sind der „Personalüberhang“ der neuen Ära
Die meisten Unternehmen heute leiden unter schlechtem Management.
Die überwiegende Mehrheit der Mitarbeiter hat keinen wesentlichen Einfluss auf das Geschäft. Sie sind nur Zahnräder in einer riesigen Maschine, die auf allen Ebenen Genehmigungen erteilen und weitere Zahnräder einstellen, um eine Maschine zu nähren, die „nur um ihrer selbst willen existiert“.
Sie befinden sich ständig in einer „Endlosschleife“.
Normalerweise ist es viel effizienter, die Endlosschleife zu durchbrechen. Elon Musk hat 80 % der Mitarbeiter von X (ehemals Twitter) entlassen, und das Unternehmen hat danach sogar besser abgeschnitten. Betriebspartner von Private-Equity-Firmen leben genau von der Arbitrage dieser einfachen Tatsache.
So wie 80 % der Mitarbeiter ihre Zeit absitzen, sind heute 80 % der Token nutzlos.
Menschen stellen mehr Menschen ein, Token erzeugen mehr Token. Die Erzeugung von Endlosschleifen wird zur neuen Ära der „Cliquenbildung und Gebietserweiterung“.
4. „100X-Token“ sind die „10X-Ingenieure“ der neuen Ära
Früher lautete das Versprechen von Software: Einmal entwickelt, läuft sie dauerhaft zu niedrigen Kosten ohne jegliche Überwachung. KI hat dieses Versprechen zerstört. Wenn Software in der Lage ist, alles zu tun, kann sie keine einzige Sache mehr vorhersehbar gut erledigen.
Das Verhaltensmuster von Token ähnelt dem von Mitarbeitern. Sobald Sie Token als Mitarbeiter betrachten, beginnen all die schönen Versprechen der KI-Werbung einzustürzen:
„Token sind genauer als Menschen“ – aber nur, wenn der Prompt absolut korrekt ist.
„Token sind effizienter als Menschen“ – aber bei 100 Wiederholungen ist Geschwindigkeit bedeutungslos.
„Token treiben keine Büropolitik“ – aber sie bauen erstaunliche Imperien des Token-Verbrauchs auf.
„Token kündigen nicht“ – aber sie sterben vollständig, wenn ein neues Modell veröffentlicht wird oder eine neue Sitzung gestartet wird.
„Token sind vertrauenswürdig“ – dennoch können sie in makellosem Format ernsthaft Fehler machen.
Es gibt nur einen einzigen Punkt, an dem KI Menschen wirklich übertrifft: die Skalierbarkeit. Die Skalierung menschlicher Teams erfordert enormen Aufwand bei Einstellungen, Einarbeitung und Personalfluktuation; die Skalierung von Token geschieht augenblicklich. Das ist der Grund, warum schlechtes Management extrem teuer wird und warum Sie „100X-Token“ finden und skalieren müssen.
„10X-Ingenieure“ haben die letzte Generation von Unternehmen geschaffen, „100X-Token“ werden die nächste Generation von Unternehmen gestalten.
So wie wenige Elite-Mitarbeiter die Produktivität anderer um das Zehnfache steigern können, kann die Bereitstellung eines präzisen Token-Kontexts die Berechnungskosten von KI für jede bestimmte Aufgabe um mehrere Größenordnungen senken. Es gibt tatsächlich Token, die Ihnen eine 100-fache Hebelwirkung bringen können.
Im Durchschnitt sind Menschen billiger als Token; aber bei großem Einsatz sind hochwertige Token kostengünstiger.
Und Management ist die Brücke, die das Erste in das Zweite verwandelt.
5. Das Horten von „Kontext (erfahrungsbasiertem Wissen)“ wird zur neuesten Strategie zur Sicherung des Arbeitsplatzes im Berufsleben
Innerhalb von Unternehmen gibt es enorme Probleme mit „Büropolitik“ rund um KI, und diese Situation wird sich nur weiter verschärfen.
Mitarbeiter wollen ihre exklusiven Geheimnisse überhaupt nicht an KI-Systeme weitergeben.
Sie beginnen zu erkennen, dass diese Systeme nicht einfach dazu da sind, sie zu unterstützen oder „die Effizienz zu steigern“.
Schauen Sie sich Meta an: Selbst Mitarbeiter, die Aktien des Unternehmens besitzen und einen sehr hohen wirtschaftlichen Anreiz haben, die Einführung von KI voranzutreiben, sind wütend, als sie erfahren, dass das Unternehmen ihre internen Arbeitsaufzeichnungen als Trainingsdaten verwendet. Und das ist nur in einem Technologieunternehmen … dieser Konflikt ist die Spitze des Eisbergs, der bald alle Branchen erfassen wird.
Seit Jahrhunderten ist exklusives implizites Wissen (Tribal knowledge) der beste Schutz für den Arbeitsplatz von Arbeitnehmern. Die Zünfte im Mittelalter hielten ihre Technologien geheim; KI ist die erste Technologie der Geschichte, die von Mitarbeitern verlangt, all dieses Wissen auf einmal preiszugeben.
Niemand will kostenlos seinen eigenen Ersatz ausbilden.
Kernmitarbeiter, die über „100X-Token“ verfügen, haben am wenigsten Anreiz, ihre Geheimnisse weiterzugeben. Auf emotionaler, organisatorischer und politischer Ebene lehnen die heutigen Unternehmensmechanismen von Natur aus diese Technologie ab, die für ihre Zukunft am wichtigsten ist.
6. Benchmark-Bewertungen (Evals) sind die OKRs der neuen Ära
Der beste Weg, ein Team von Token zu verwalten, ist genau der gleiche wie bei der Verwaltung menschlicher Teams: Definieren Sie, was „gut“ ist.
Das einzige KI-Szenario, das politische Hindernisse überwunden und eine explosionsartige Verbreitung erreicht hat, ist die Programmierung. Es hat den Kuchen vergrößert und jeden Ingenieur besser gemacht.
Der Kernmechanismus dafür sind Benchmark-Bewertungen (Evals). 99 % der heutigen KI-Einnahmen stammen aus der Programmierung, weil die Programmierung bereits eigene Bewertungsstandards mitbringt – Code funktioniert entweder oder nicht.
Breitere, domänenübergreifende KI-Anwendungsszenarien werden erst dann wirklich umgesetzt, wenn jemand die erforderlichen Bewertungsstandards aufbaut. Konkrete und klare Benchmark-Bewertungen sind viel wichtiger als Mitarbeitern das Schreiben von Prompts beizubringen oder ihnen Konversations-Frameworks zur Verfügung zu stellen. Mit ihnen wird KI Wirtschaftsbereiche erobern, die traditioneller Code nie erreichen könnte.
Die Kernaufgabe des Managements besteht darin, unscharfe menschliche Arbeitsabläufe in Code umzuwandeln und qualitative Dinge in quantitative Indikatoren zu verwandeln.
Das Benchmark-Bewertungstest-Suite (Eval Suite) eines Unternehmens wird zu seinem wertvollsten Vermögenswert.
So wie OKRs der Schlüssel sind, um menschliche Teams zu optimalen Leistungen zu bringen, werden Benchmark-Bewertungen der Kern sein, um unbegrenzt skalierbare Teams von Token zu steuern. Bewertungsstandards sind der unvermeidliche Weg, um „100X-Token“ auszuführen.
Außerdem sind die Bewertungsstandards von keinem Unternehmen identisch mit denen eines anderen. Bewertungsstandards werden zu einem zentralen Wettbewerbsvorteil. Eine Organisation, die nur generische Bewertungsstandards oder generische Agenten verwendet, hat keine Wettbewerbsbarrieren.