Kai-Fu Lee legt gegenüber Bloomberg die Karten auf den Tisch: Wir werden im nächsten Jahr profitabel sein, und wir sehen uns 2027 an der Hongkonger Börse.
Während der diesjährigen WAIC-Konferenz führte Bloomberg ein Videointerview mit Kai-Fu Lee. Die Informationen sind sehr umfangreich, und das Kernsignal lautet nur: 01.AI wird an die Börse gehen und zum „ersten wirklich profitablen KI-Unternehmen in China“ werden.
Das heißt, während die KI-Branche noch gemeinsam darüber nachdenkt, wann große Modelle endlich Gewinne erzielen können, plant dieses Unternehmen bereits, die Prüfung vorzeitig abzulegen. Und die Kernaufgabe auf dem Prüfblatt ist nicht die Kommerzialisierung von Modellen, sondern wie man Modelle profitabel macht – von der KI für die oberste Führungskraft von Unternehmen bis hin zur souveränen KI für ausländische Staaten.
Die Antwort von Kai-Fu Lee lautet: Der Auftragsbestand hat sich um das Drei- bis Vierfache erhöht, die Ausgaben sind stark gesunken, im Vergleich zu Palantir wird eine Rentabilität im nächsten Jahr erwartet, und 2027 wird man an der Hong Kong Stock Exchange begrüßen.
Gleichzeitig deckt das Auslandsgeschäft bereits Regionen wie Zentralasien, Naher Osten und die südliche Hemisphäre ab und erreicht in Märkten wie Kasachstan komplexere und tiefere Anforderungen im Bereich der souveränen KI.
Die Geschwindigkeit, mit der 01.AI die Prüfung ablegt, lässt viele Menschen seiner Logik nicht folgen.
Vor mehr als einem Jahr schien das Label dieses Unternehmens in der Branchenerzählung noch „das erste der sechs kleinen KI-Unternehmen, das freiwillig aus dem Wettbewerb um Basismodelle aussteigt“ zu sein. Heute verwandelt es sich plötzlich in das erste chinesische KI-Unternehmen, das mit Gewinnerwartungen den Börsengang anstrebt. Kai-Fu Lee nennt das heutige 01.AI einen „Geld-Leoparden“, der leichter, schneller ist und echtes Geld in die Tasche bringt.
Was ist in der Zwischenzeit passiert? Wie viel von der Erzählung des „chinesischen Palantir“ ist tatsächlich umsetzbar?
01. Freiwilliger Abschied vom Geldverbrennen, Treffen mit Palantir auf dem profitableren Schlachtfeld
Im Jahr 2023, als 01.AI gerade gegründet wurde, erzählte es die Geschichte des chinesischen OpenAI. Es veröffentlichte die Yi-Serie von Basismodellen auf internationalem Spitzenniveau, erhielt Investitionen von Alibaba Cloud und anderen Seiten, und die Bewertung überstieg zeitweise 1 Milliarde US-Dollar. In dem Koordinatensystem der chinesischen KI-Startups zu dieser Zeit gehörte 01.AI standardmäßig zur ersten Ebene.
Doch später tauchten zwei Variablen auf, die die Wirtschaftsrechnung für die einheimischen, selbst entwickelten Basismodelle vollständig umschrieben.
Die erste ist DeepSeek: Es hat nicht nur die gewichteten Basismodelle als Open-Source veröffentlicht, sondern durch Inferenzoptimierung auch die Trainingskosten für fortschrittliche Modelle vollständig gesenkt. Laut Bloomberg können seit Anfang letzten Jahres tatsächlich nur noch wenige Unternehmen mit „unerschöpflichen Bilanzressourcen“ die Kosten für das Training von Grund auf tragen.
Die zweite ist die kollektive Umorientierung der Investoren. Der Kapitalmarkt begann, alle Modellanbieter mit derselben Frage zu bedrängen: Wann werden die unerschöpflichen Ausgaben für Training und Forschung endlich zu Einnahmen?
Kai-Fu Lee erkannte früher als viele Konkurrenten, dass diese beiden Probleme zu langfristigen strukturellen Herausforderungen werden. Anstatt sich dagegen zu wehren, wechselte er lieber aktiv das Einsatzgebiet.
Er strich das kostenintensivste Training von vortrainierten Modellen und verlagerte das gesamte Unternehmen vom Bereich der Basismodelle auf das Gebiet der Unternehmens-KI. Doch der Abschied von der kostenintensivsten technischen Route bedeutet nicht, dass man die tiefen Bereiche der Technik verlässt. Die Umwandlung der angesammelten Full-Stack-Technologie für große Modelle in produktive Lieferfähigkeit ist eine weitere Aufgabe mit hohem Einstiegsbarrieren.
Kai-Fu Lees Urteil lautet: Mit der Verbesserung der Fähigkeiten von Open-Source-Modellen wird sich der Schwerpunkt des KI-Wettbewerbs von einzelnen Modellkennwerten auf die Fähigkeit zur Systembereitstellung verlagern. Das Modell bestimmt den Ausgangspunkt, aber in Unternehmensszenarien hängt das Ergebnis davon ab, ob die KI in die Daten, Prozesse, Berechtigungen und Entscheidungsketten des Unternehmens eindringen kann.
Die Wahl von 01.AI lautet, direkt in die Kern-Geschäftsszenarien der Unternehmenskunden einzudringen. Es führt tiefe Feinabstimmungen und Szenarioanpassungen auf Basis von einheimischen Open-Source-Modellen durch und konzentriert sich auf das Verständnis von Geschäftsvorgängen: Zum Beispiel dringt das FDE-Team direkt zum Kunden vor, um Geschäftsdurchdringung, Datenverbindung, Ontologiemodellierung und Berechtigungsverwaltung abzuschließen. In Kombination mit der selbst entwickelten Unternehmens-KI-Plattform und Agent-Fähigkeiten verwandelt es die Organisation, Prozesse, Daten und Entscheidungsszenarien des Unternehmens in Geschäftssysteme, die von KI verstanden, abgeleitet und ausgeführt werden können, und bildet schließlich ein unternehmensintern bereitstellbares und nachhaltig erweiterbares Unternehmens-KI-Lösungspaket.
Die Tatsache, dass keine Ressourcen mehr für das Training fortschrittlicher Basismodelle aufgewendet werden, verschafft 01.AI eine vorteilhaftere ökologische Position: Es kann auf den Schultern von Open-Source-Modellen stehen, um Modellanpassungen, Agent-Orchestrierung und unternehmensinterne Bereitstellung für die echten Szenarien von Unternehmen durchzuführen.
Dieselbe Fähigkeit ermöglicht es 01.AI nicht nur, die KI-Transformation von Unternehmen zu bedienen, sondern auch die Anforderungen an souveräne KI in einigen nationalen und regionalen Märkten zu erfüllen: Lokale Sprache, lokale Daten, lokale Bereitstellung und lokale Industrieszenarien basieren alle auf derselben Ingenieurskapazität.
Kai-Fu Lees ursprüngliche Worte lauten: „Das Ökosystem hat sich bereits geformt. Wir sind sehr froh, dass wir diese Wahl getroffen haben. Die Ausgaben des Unternehmens sind im letzten Jahr stark gesunken, sodass wir sehr schnell zur Profitabilität gelangen können.“
Mit dem Wechsel des Einsatzgebietes zeichnete sich auch der Weg zur Rentabilität ab.
01.AI hat derzeit rund 240 Mitarbeiter, was nach Branchenstandard nicht überbesetzt ist. Darunter befindet sich das FDE-Team, das zu den tatsächlichen Geschäftsorten der Kunden geht, um gemeinsam mit der obersten Führungskraft von Unternehmen KI-Entscheidungssysteme aufzubauen: Einerseits löst es konkrete Probleme im Betrieb, Wachstum und Investitionsbereich, andererseits speichert es Geschäftsprozesse, Datenbeziehungen, Berechtigungssysteme und Entscheidungslogik in Unternehmensontologien, Szenariovorlagen und Agent-Fähigkeiten ab, die schließlich über die Wance-Plattform von 01.AI wiederverwendet werden können.
Wie Palantir positioniert sich 01.AI als Anbieter von unternehmensweiter Bereitstellung auf dem globalen Markt, der Unterschied liegt nur im Ausgangspunkt.
Sowohl die Komplexität der Szenarien auf dem chinesischen Markt als auch die intelligente Infrastruktur von Unternehmen bieten KI einen größeren Spielraum. Kai-Fu Lee beschrieb es in dem Bloomberg-Interview sehr anschaulich: Es ist ein Wettlauf zwischen zwei Pferden, und das andere Pferd wählt nicht die gleiche Laufbahn wie wir.
02. Was für ein Geschäft sind „KI für die oberste Führungskraft“ und „souveräne KI“?
Nach dem Wechsel des Einsatzgebietes hat sich die Produktlogik von 01.AI von der Entwicklung eines stärkeren Modells hin zur Unterstützung der obersten Führungskräfte von Organisationen verschoben, KI wirklich in den Geschäftsprozess zu integrieren.
Das sogenannte „Projekt für die oberste Führungskraft“ zielt auf die entscheidende blinde Stelle bei der KI-Transformation von Unternehmen ab.
Die KI-Transformation von Unternehmen darf nicht um der Transformation willen durchgeführt werden. Um die neuen Produktivkräfte mit der langfristigen Strategie des Unternehmens in Einklang zu bringen, darf sie nicht nur von CIOs oder IT-Abteilungen punktuell vorangetrieben werden. Stattdessen müssen die höchsten Entscheidungsträger wie CEOs oder Vorstandsvorsitzende die Ziele definieren, Ressourcen mobilisieren und für die Ergebnisse verantwortlich sein.
Das „KI für die oberste Führungskraft“-Geschäft von 01.AI ist die produktive Umsetzung dieser Strategie: „Chef-KI“ richtet sich an die oberste Betriebsführung von Unternehmen, „Verkaufschampion-KI“ an die für das Verkaufswachstum zuständige Führungskraft, „Investmentmanager-KI“ an die für Investitions- und Kapitalentscheidungen zuständige Führungskraft.
Die drei Produkte richten sich an unterschiedliche Rollen, verfolgen aber dasselbe Ziel: KI in die Kernketten einzubinden, die Umsatz, Kosten, Effizienz und Kapitalqualität wirklich beeinflussen, anstatt nur auf oberflächlichen Geschäftsebenen oder in wenigen Abteilungen Effizienzsteigerungen zu erzielen.
Nach oben und außen hin kann die intelligente Organisationsfähigkeit auch für die digitale Transformation auf nationaler und regionaler Ebene dienen, was der Definition von „souveräner KI“ entspricht. Das ist leicht verständlich: Unternehmen brauchen KI, die in ihre Betriebssysteme integriert ist, während Staaten und regionale Märkte eine lokal kontrollierbare und nachhaltig erweiterbare KI-Infrastruktur benötigen.
In diesem Interview beschrieb Kai-Fu Lee ein typisches Szenario: Viele CEOs wollen eine KI-Transformation durchführen, wissen aber nicht, wo sie anfangen sollen. Sie fragen den CIO und die IT-Abteilung, und die Antwort lautet, man solle intelligente Kundenservice-Systeme einführen, KI für Rechtsangelegenheiten nutzen und KI im Finanzbereich einsetzen. Am Ende hat man eine Menge schöner Funktionsdemonstrationen, aber keine tatsächliche Verbesserung der Produktivität und keinen echten Nutzen für die Verbesserung der Finanzberichte, die den CEOs am meisten am Herzen liegen.
Je ausgereifter die Fähigkeiten der Modelle sind, desto häufiger treten solche Szenarien auf. Seine anschließende Beurteilung lautet: Derzeit gibt es weltweit nur zwei Unternehmen, deren Produkte die KI-Transformation von Unternehmen von oben nach unten vorantreiben und innerhalb von zwei bis drei Monaten echte finanzielle Ergebnisse erzielen können.
Eines davon ist 01.AI, das andere heißt Palantir.
Was für ein Unternehmen ist Palantir eigentlich? Im Rampenlicht von Silicon Valley stehen OpenAI und Anthropic im Mittelpunkt der Aufmerksamkeit, aber wenn man sich den Bereich der Unternehmenssoftware an der US-Börse anschaut, ist das Unternehmen mit den höchsten Renditen in den letzten Jahren kein einziger Modellanbieter, sondern Palantir.
Der Kapitalmarkt sieht dieses Unternehmen als ein Unternehmen mit langen Vertragslaufzeiten, hohen Auftragswerten und stabilen Wiederholungskäufen. Seine ökologische Position ist sehr besonders: Es arbeitet nicht auf der Ebene der Basismodelle, sondern konzentriert sich ausschließlich auf die Anwendungsebene. Es entwickelt keine allgemeinen Tools, sondern spezialisiert sich auf „Entscheidungsbetriebssysteme“. Seine Hauptkunden sind keine Büroangestellten und Entwickler im Endkundenbereich, sondern das US-Verteidigungsministerium, die CIA, große Banken und multinationale Fertigungsunternehmen.
Diese Organisationen fehlen es weder an Geld noch an fortschrittlicher Technik und brauchbaren Modellen, sondern an der Fähigkeit, „der Führung einen vollständigen Überblick zu verschaffen“.
Um die kommerzielle Rendite bei der Umsetzung von entscheidungsorientierter KI zu erzielen, ersetzt Palantir den traditionellen B2B-Verkaufsprozess durch AIP-Praxistrainingslager. Innerhalb weniger Tage kann es auf Basis der echten Daten des Kunden funktionsfähige KI-Anwendungen erstellen, sodass sich der Verkaufszyklus drastisch verkürzt.
Wie stark ist die finanzielle Leistung von Palantir in Nordamerika? Im ersten Quartal 2026 stieg der Umsatz im Jahresvergleich um 85 %, die bereinigte Betriebsmarge erreichte 60 % und die Freie-Cashflow-Marge 57 %. Im Allgemeinen gibt es die „Regel 40“ zur Bewertung von Softwareunternehmen: Wenn die Summe aus Umsatzwachstum und Marge 40 % übersteigt, gilt das Unternehmen als ausgezeichnet. Palantir erreicht einen Wert von 145 %. Deshalb ist die Preisgestaltung des Kapitalmarktes sehr fantasievoll: Das dynamische Kurs-Gewinn-Verhältnis liegt dauerhaft zwischen 120 und 150.
Kai-Fu Lee hat Palantir als Vergleichsobjekt gewählt. Neben der positiven Einschätzung des Bereichs für Unternehmens-KI gibt es einen weiteren Schlüsselfaktor: Die Stärke von Palantir liegt darin, die kommerzielle Logik von KI vorausgesehen und bestätigt zu haben, und es vermeidet das Label der „lieferintensiven“ traditionellen Unternehmensdienstleistungen.
Palantir hat zwei Dinge zuerst bewiesen. Erstens liegt der wahre Wert von Unternehmens-KI außerhalb der Modellebene. Im Vergleich zur Fortschrittlichkeit des Modells selbst legt Unternehmens-KI mehr Wert darauf, ob es in echte Geschäftssysteme integriert werden kann, um wichtige Betriebsergebnisse zu verbessern.
Zweitens muss Unternehmens-KI die Kunden langfristig begleiten und tief zu den Kunden vorstoßen. Eine Lieferung, die nach Abschluss des Projekts endet, hat keinen Sinn.
In Zukunft könnte die Struktur des Unternehmens-KI-Marktes so aussehen: GPT und Claude liefern die grundlegende Intelligenz, während Palantir und 01.AI die Infrastruktur bereitstellen, die diese Intelligenz in komplexen Unternehmensumgebungen sicher umsetzt.
Man kann sagen, dass das, was 01.AI erreichen will, auf dasselbe Ziel hinausläuft wie das, was Palantir tut. Aber in unterschiedlichen Märkten hat es eine wettbewerbsfähigere chinesische Ingenieurstaktik entwickelt.
Wenn man die kommerzielle Logik von Palantir verstanden hat, kann man schnell die Produktform von „KI für die oberste Führungskraft“ und „souveräner KI“ nachvollziehen und verstehen, warum 01.AI den Zeitplan für die Profitabilität im nächsten Jahr wagen kann.
Aus kommerzieller Sicht ist es an sich hochwertig und ertragreich, die getrennten, ungeordneten und isolierten Datenpools in großen Organisationen zu verbinden, sodass die Führung sie sofort abfragen und visualisieren kann, und dann Agenten auf