Die physische KI im Automobilsektor ist endlich in die Umsetzung gegangen: XPENG IRON hat die Kleinserien-Produktion gestartet, Li Auto wird das entsprechende Produkt noch in diesem Jahr vorstellen.

Nachdem der Wettbewerb auf dem Markt für neue Energiefahrzeuge immer intensiver geworden ist, suchen Automobilhersteller nach neuen Wachstumspunkten für ihr Geschäft.

XPeng, einer der neuen Kräfte im Automobilbau, hat neue Fortschritte im Bereich der Embodied Intelligence erzielt.

Medienberichten zufolge hat XPeng vor kurzem die Kleinserienproduktion seines humanoiden Roboters im Werk in Guangzhou aufgenommen, und die Massenproduktionslinie für den humanoiden Roboter befindet sich in der letzten Phase der gemeinsamen Inbetriebnahme, was bedeutet, dass die offizielle Massenproduktion in die Countdown-Phase eingetreten ist.

(Quelle der Abbildung: XPeng)

Für XPeng ist die Entwicklung von Embodied Intelligence ein entscheidender Schritt auf dem Weg zum Physical AI und ein weiterer neuer Wachstumspunkt neben intelligenten Elektrofahrzeugen und Flugautos.

Das Problem stellt sich jedoch sofort: Wo liegen die Anwendungsszenarien für die von XPeng entwickelte Embodied Intelligence? Investieren Automobilhersteller, die sich massenhaft der Herstellung von Robotern widmen, in die Zukunft oder handelt es sich um ein hohes Risikospiel?

Vom Auto zum Roboter: Die Landkarte von XPengs Physical AI erweitert sich

Auf dem XPeng Tech Day 2025 wurde das erste humanoide Roboter-Modell IRON von XPeng offiziell vorgestellt, und XPeng stellte zu diesem Zeitpunkt auch seine technischen Erkundungen in Bereichen wie humanoider Struktur, Bewegungssteuerung und großen KI-Modellen vor.

Der Schwerpunkt des XPeng Tech Day 2025 lag auf Physical AI, und He Xiaopeng kündigte auf dem Tech Day offiziell an, dass die Positionierung von XPeng Auto auf „ein Erkunder der Mobilität in der Physical AI-Welt, ein globales Unternehmen für Embodied Intelligence“ aktualisiert wird.

(Quelle der Abbildung: XPeng)

Die Träger von XPengs Embodied Intelligence umfassen die vier Bereiche „KI-Autos, Robotaxi, humanoide Roboter und Flugautos“.

Daraus geht hervor, dass humanoide Roboter eine große Bedeutung für die Entwicklung von XPengs Physical AI und Embodied Intelligence-Technologien haben.

Was ist dann Physical AI? Einfach ausgedrückt: Herkömmliche KI löst Aufgaben hauptsächlich auf Endgeräten wie Smartphones und Computern, während Physical AI erfordert, dass die KI in die reale Umgebung eintritt und mit der realen Welt interagiert.

Physical AI ist für Automobilhersteller wie XPeng nicht nur unbekannt, sondern wird auch die zentrale Entwicklungsrichtung der Zukunft sein.

Warum ist das so? Weil intelligente Autos ständig mit der physischen Welt interagieren. Insbesondere in den letzten zwei Jahren haben sich die Algorithmen für intelligentes Fahrassistenzsysteme allmählich von der Regelsteuerung zum End-to-End-Ansatz gewandelt und sich weiter in Richtungen wie VLA und Weltmodellen entwickelt, sodass KI-Algorithmen immer enger in die physische Welt integriert werden.

Auf technischer Ebene muss das Fahrzeug die Straßenumgebung wahrnehmen, Fahrszenarien verstehen und Entscheidungen nach Echtzeitänderungen treffen. Die Entwicklung der autonomen Fahrtechnik ist im Wesentlichen der Prozess, Maschinen die Fähigkeit zu verleihen, die reale Welt zu verstehen und zu verarbeiten.

Aus dieser Perspektive gibt es viele Gemeinsamkeiten zwischen intelligenten Autos und humanoiden Robotern. Das heißt, die im Automobilbereich angesammelten Fähigkeiten in Bezug auf Wahrnehmung, Algorithmen und Steuerung können auch auf den Roboterbereich übertragen werden.

Beispielsweise sind Kameras, Lidar, KI-Algorithmen, Bewegungssteuerung und elektrische Antriebssysteme Technologien, die sowohl für intelligente Autos als auch für Roboter benötigt werden.

Der Unterschied zwischen Robotern und intelligenten Autos besteht jedoch darin, dass Autos auf Straßenumgebungen treffen, während Roboter mit komplexeren menschlichen Lebens- und Industrieumgebungen konfrontiert sind. Im Vergleich zu Autos müssen Roboter mit komplexeren Szenarien umgehen, und die Anforderungen an Rechenleistung, Algorithmen und sogar Hardware sind höher.

Das heißt, intelligente Autos sind nur der Anfang, um KI in die physische Welt einzubinden, während intelligente Roboter der unvermeidliche Weg sind, die Physical AI-Technologie weiterzuentwickeln.

Was ist dann die Zukunft der humanoiden Roboter für XPeng?

Auf dem XPeng Tech Day 2025 zeigte XPeng einige Szenarien, in denen IRON in das Leben der Nutzer eintritt. Für XPeng und das derzeitige Entwicklungsniveau der KI-Technologie ist es jedoch noch zu früh, um humanoide Roboter mithilfe von KI wirklich zu Familienmitgliedern zu machen. Die kurzfristig vorhersehbaren Anwendungsszenarien sind höchstwahrscheinlich Fabriken und Geschäfte.

Zuerst geht es um Fabriken: Auf dem XPeng Tech Day im letzten Jahr kündigte XPeng offiziell an, dass Baosteel ein ökologischer Partner für das XPeng-Roboter-Projekt IRON werden wird.

Zou Jixin, Sekretär des Parteiausschusses und Vorsitzender von Baosteel, erklärte: „In Zukunft wird XPeng IRON in Baosteel eingeführt, um Anwendungsszenarien in komplexen industriellen Bereichen wie Inspektionen zu erkunden und sich iterativ weiterzuentwickeln“.

Ein weiteres Anwendungsszenario ist der kommerzielle Bereich. XPeng kündigte ebenfalls auf dem Tech Day im letzten Jahr an, dass die neue Generation von XPeng IRON vorrangig in kommerziellen Szenarien Dienstleistungen anbieten wird, beispielsweise in Bereichen wie Führung, Einkaufsberatung und Inspektion.

Darüber hinaus geht aus öffentlichen Informationen hervor, dass IRON im ersten Quartal 2027 in die Geschäfte von XPeng Auto eintreten und als Einkaufsberater fungieren wird.

Tatsächlich ist die Anwendung von Embodied Intelligence in Fabriken und bei Einkaufsberatern dem Trainingslogik des autonomen Fahrens relativ ähnlich.

Fahrzeuge sammeln täglich eine große Menge an Daten auf der Straße und verbessern ihre Fähigkeiten durch Algorithmentraining; nachdem Roboter in die reale Umgebung eingetreten sind, benötigen sie ebenfalls eine große Menge an Daten, um ihr Intelligenzniveau zu verbessern.

Das heißt, die frühe Anwendung von XPeng-Robotern dient nicht nur dazu, Menschen bei der Erledigung eines Teils der Arbeit zu unterstützen, sondern auch dazu, Daten zu sammeln und „Erfahrungen“ für zukünftige iterative Upgrades anzusammeln.

Daher ist die Inbetriebnahme der Serienproduktion von XPengs humanoiden Robotern eher der erste Schritt zur Industrialisierung. Ihre Bedeutung ist vergleichbar mit der erstmaligen Ausstattung des P7 mit Hochgeschwindigkeits-NGP in früheren Jahren: Sie ist der Beginn des technologischen Durchbruchs, aber kein Zeichen der Reife.

XPengs Roboter benötigen noch eine gewisse Zeit, um ihren eigenen „XNGP-Moment“ zu erreichen.

Warum widmen sich Automobilhersteller gemeinsam humanoiden Robotern?

Tatsächlich ist XPeng nicht das einzige Automobilunternehmen, das sich mit humanoiden Robotern befasst. In den letzten Jahren sind immer mehr Automobilhersteller schrittweise in diesen Bereich eingetreten.

Das früheste und am meisten beachtete Unternehmen ist zweifellos Tesla.

Der von Tesla eingeführte Roboter Optimus ist zu einem Referenzprojekt geworden, das von der globalen Automobilindustrie beachtet wird.

Tesla geht intern davon aus, dass Optimus in Zukunft sowohl im Geschäftsvolumen als auch im kommerziellen Wert das Autogeschäft übertreffen wird. Elon Musk hat einmal erklärt, dass Optimus das beliebteste Produkt in der Geschichte von Tesla werden wird.

Die Vorteile von Tesla ähneln denen von XPeng: Es verfügt über Algorithmen für autonomes Fahren, visuelle Wahrnehmung, Fähigkeiten zur Massenproduktion und ein KI-Trainingssystem.

Im Mai dieses Jahres startete Tesla ebenfalls die erste Massenproduktion des humanoiden Roboters Optimus Gen-3 (Teslas dritte Generation universeller humanoider Roboter) im Werk in Fremont, Kalifornien.

Im Juli dieses Jahres wurde die ursprüngliche Produktionslinie für Model S und Model X im Tesla-Werk in Fremont offiziell abgebaut, und die freigewordene Fabrikhalle wird für den Aufbau der Produktionslinie für den humanoiden Roboter Optimus verwendet. Dies markiert, dass sich der Entwicklungsschwerpunkt von Tesla schrittweise von Autos auf Roboter verlagert.

Der Roboter Optimus ist bereits in den Bereich der industriellen Fertigung eingetreten. Derzeit sind 50 Einheiten von Optimus Gen-3 in der Tesla Shanghai Gigafactory im Einsatz, die vier Arbeitsschritte verantworten: Einbau von Sitzen in Fahrzeuge, Montage von Innenausstattungen, Transport von Bauteilen und Qualitätskontrolle.

Der inländische neue Energieriese BYD enthüllte ebenfalls in einem internen Interviewprogramm im Juni dieses Jahres seinen eigenen Forschungs- und Entwicklungsplan für humanoide Roboter.

Li Ke, stellvertretender Geschäftsführer von BYD, erklärte, dass sich BYD derzeit im Roboterbereich auf Industrieroboter konzentriert, und BYD selbst ist auch der größte Nutzer seiner eigenen Industrieroboter. Gleichzeitig treibt BYD auch die Forschung und Entwicklung von humanoiden Robotern voran.

Li Auto, das zu den neuen Kräften im Automobilbau wie XPeng gehört, beschleunigt ebenfalls die Forschung und Entwicklung von humanoiden Robotern. Derzeit hat Li Auto zwei Produkte geplant: einen zweirädrigen Roboter und einen zweibeinigen Roboter. Der zweirädrige Roboter zielt hauptsächlich auf Fabrikszenarien ab und soll im laufenden Jahr öffentlich vorgestellt werden.

Aus den oben genannten Beispielen geht leicht hervor, dass Automobilhersteller aus zwei Hauptgründen massenhaft in den Bereich humanoider Roboter eintreten:

Der erste Grund ist, dass mit der intelligenten Entwicklung von Autos Autos allmählich von Verkehrsmitteln zu intelligenten Endgeräten werden, und Roboter möglicherweise das nächste intelligente Endgerät nach Autos werden.

Der zweite Grund ist, dass humanoide Roboter die kooperative Entwicklung der eigenen Industrie fördern können. Die Forschung und Entwicklung von Robotern kann die Automobilindustrie technisch unterstützen, und Roboter können sogar am Produktions- und Herstellungsprozess von Autos teilnehmen.

Werden Roboter der nächste Wachstumspunkt von XPeng sein?

Kurzfristig ist es schwierig, dass das Robotergeschäft das Autogeschäft ersetzt und zur neuen Einnahmensäule von XPeng wird, und es wird sogar einen langen Prozess des „Geldverbrauchens“ benötigen.

Dies ähnelt dem Entwicklungsverlauf von intelligenten Elektrofahrzeugen in den letzten zehn Jahren.

Die neuen Kräfte im Automobilbau durchlaufen einen langen Zyklus von der anfänglichen technischen Forschung und Entwicklung über den skalierten Verkauf bis zur Akzeptanz durch die Öffentlichkeit und schließlich zur Erzielung von Gewinnen. Viele Marken sind aus verschiedenen Gründen auf halbem Weg aus dem Markt ausgeschieden.

Es hat mehr als zehn Jahre gedauert, bis neue Energiefahrzeuge allmählich einen reifen Markt bilden, und humanoide Roboter benötigen möglicherweise einen ähnlichen Prozess.

Aber langfristig gesehen können Roboter tatsächlich zu einer wichtigen Richtung für das zukünftige Wachstum von XPeng werden.

(Quelle der Abbildung: XPeng)

Der Grund liegt darin, dass die Automobilindustrie in eine neue Phase eintritt, nämlich den Wettbewerb um Intelligenz. Indem XPeng sich für den Einstieg in die Wettbewerbsbahn humanoider Roboter entscheidet, ergreift es im Wesentlichen die ersten Eintrittskarten für die nächste Generation intelligenter Endgeräte.

Natürlich wird dieser Wettbewerb nicht einfach sein. Genau wie in den ersten zehn Jahren der Entwicklung intelligenter Autos werden eine Reihe von Automobilherstellern überleben, und noch mehr Unternehmen werden ausgeschieden werden. Für XPeng und andere Automobilunternehmen, die in die Wettbewerbsbahn humanoider Roboter eintreten, sind Roboter möglicherweise kein neues Geschäft, das schnell Geld einbringt, sondern eine technologische Investition für die nächsten zehn Jahre oder sogar Jahrzehnte.

Mehr als die Hälfte des Jahres 2026 ist bereits vergangen, und der diesjährige XPeng Tech Day steht kurz bevor. Man erwartet mit Spannung, dass XPeng auf dem Tech Day in diesem Jahr weitere neue Fortschritte in Bezug auf Physical AI und Embodied Intelligence vorstellt.