Humanoide Roboter – jetzt kommt es auf die Intelligenz an!

22. Juli 2026, unterzeichneten fast 200 Startups aus dem Silicon Valley einschließlich Proton und Y Combinator einen gemeinsamen Brief an das Weiße Haus – sie fordern die Regierung auf, den Zugang US-amerikanischer Unternehmen zu chinesischen Open-Weight-KI-Modellen nicht zu unterbinden, da dies schwerwiegende Folgen nach sich ziehen würde.

„Hunderte von Unternehmen würden sofort bankrottgehen. Das wäre gut für Anthropic, weil wir alle gezwungen wären, für die Dienste von Anthropic zu bezahlen.“

Zwei Tage später, am 24. Juli 2026 (Ortszeit), veröffentlichte Jensen Huang, CEO von NVIDIA, den ersten Tweet in seinem Leben. Der vollständige Text lautet wie folgt:

„Mein erster Beitrag, ich teile einen gemeinsamen Brief, der von NVIDIA unterzeichnet wurde und erläutert, warum Open-Source-Modelle so wichtig sind. Künstliche Intelligenz wird alle Branchen verändern, jedes Unternehmen befähigen und gemeinsam von allen Ländern aufgebaut werden. Open-Source-Modelle können Sicherheit und Cybersicherheit stärken, Innovation und Verbreitung beschleunigen sowie die nationale Souveränität gewährleisten. Die Welt braucht sowohl hochmoderne Closed-Source-Modelle als auch hochmoderne Open-Source-Modelle.“

Der Auslöser für beide Vorfälle wird auf denselben Punkt verwiesen – Kimi K3, das von dem chinesischen KI-Unternehmen Moonshot AI veröffentlicht wurde.

Dieses Open-Source-Großmodell mit 2,8 Billionen Parametern unterstützt nativ visuelles Verständnis und verfügt über ein Kontextfenster von 1 Million Token. Es hat bei mehreren maßgeblichen Bewertungen höhere Punktzahlen erzielt als GPT-5.6 und Fable 5 von Anthropic. Noch wichtiger ist, dass es am 27. Juli 2026 vollständig mit offenen Gewichten veröffentlicht wird – und damit zum weltweit größten Open-Source-Modell mit den meisten Parametern wird.

„Star Ship Intelligent Manufacturing“ hat ein weiteres Detail bemerkt: Vor etwas mehr als einem Monat, am 1. Juni 2026 – kündigte Jensen Huang an, dass NVIDIA und Unitree Robotics gemeinsam das Referenzdesign für humanoide Roboter H2+ (Isaac GR00T-System) auf den Markt bringen. Zu dieser Zeit interpretierte die Öffentlichkeit dies allgemein als eine starke Allianz im Bereich humanoider Roboter – der stärkste „chinesische Körper“ + der stärkste „amerikanische Geist“.

Aber etwas mehr als einen Monat später haben die Veröffentlichung von Kimi K3 und der gemeinsame Appell des Silicon Valley diese Wahrnehmung tatsächlich verändert.

Der chinesische „Geist“ ist keineswegs schwach.

Und die chinesischen Großmodelle verfolgen einen anderen Weg als die Vereinigten Staaten – die USA setzen hauptsächlich auf Closed-Source, wobei die Technologie auf wenige Giganten konzentriert ist. China setzt hauptsächlich auf Open-Source, um die Technologie globalen Entwicklern zugänglich zu machen. Chinesische Großmodelle sind tief in das globale KI-Innovationsökosystem eingebettet und zu einer unverzichtbaren Infrastruktur im globalen Ökosystem der KI-Entwickler geworden.

Kehren wir zum Bereich humanoider Roboter zurück –

Es erfordert die tiefe Integration von „Geist“ und „Körper“ – derzeit baut China auf dem weltweit vollständigsten Fertigungssystem und der Lieferkette Vorteile bei der Bewegungssteuerung, der Massenproduktion von Hardware und der Kostenkontrolle auf.

Auf der Ebene der Großmodelle verfügt China bereits über die Fähigkeit, mit den USA gleichzuziehen oder diese teilweise sogar zu übertreffen. Der derzeitige Kernunterschied liegt hauptsächlich in der Produktionskapazität und der Rechenleistungsversorgung von KI-Chips.

Der Vorteil des „Kleinhirns“, ein zeitlich begrenzter Fahrschein

Der Wettbewerb um humanoide Roboter hat nicht erst heute begonnen. In den letzten fast hundert Jahren hat dieser Sektor die Entwicklung des Musters von dem Alleingang der USA, dem Wettbewerb zwischen Japan und den USA bis hin zur Zweispitzenstellung zwischen China und den USA durchlaufen.

Humanoide Roboter aus Japan sind in den letzten Jahren kaum noch zu sehen – der ehemalige Honda ASIMO-Roboter wurde bereits im März 2022 außer Dienst gestellt, und seine 22-jährige Laufzeit hat nie das Labor verlassen.

Im Vergleich dazu haben chinesische humanoide Roboter später begonnen, verfügen aber über eine hohe Effizienz der Lieferkette und eine schnelle Entwicklungsgeschwindigkeit.

Insgesamt betrachtet sind die sechs Jahre von 2017 bis 2022 die „Vorabendphase“ des industriellen Ausbruchs, in der die Entwicklung der chinesischen humanoiden Roboterindustrie endlich die wackelige Phase überwunden hat und zur Reife übergeht.

Eine große Anzahl von Produkten ist ausgereift – Unternehmen wie UBTECH und CloudMinds optimieren die Technologie humanoider Roboter kontinuierlich. Bei der Fortbewegung humanoider Roboter hat sich die langsame statische Fortbewegung allmählich zu einer kontinuierlichen dynamischen Fortbewegung weiterentwickelt, was bereits einen Fortschritt um eine Stufe bedeutet, obwohl noch keine hochdynamischen Bewegungen möglich sind. Unternehmen aus dem Technologiebereich queren ein, zum Beispiel veröffentlichte Xiaomi im August 2022 den vollformatigen humanoiden bionischen Roboter „Cyber One“ und wechselte von Mobiltelefonen zu humanoiden Robotern.

Einige staatliche und zentralstaatliche Unternehmen gründen Tochterunternehmen, um ausreichende Vorbereitungen für die Forschung und Entwicklung humanoider Roboter zu treffen. Zum Beispiel wurde CETC Robotics im Mai 2019 gegründet, sein erstes Produkt CETC Roboter Nr. 1 (entwickelt vom Robotik-Engineering-Zentrum des 21. Forschungsinstituts von CETC) wurde erstmals 2024 vorgestellt.

Die Periode von 2023 bis heute ist die Ausbruchsphase.

Es gibt sowohl Unternehmen, die in der Vorabendphase gegründet wurden und deren Produkte erst in der Ausbruchsphase auf den Markt kommen, als auch neue Unternehmen, die kurz nach ihrer Gründung bereits Produkte vorstellen.

Zum Beispiel wurde Starlight Robotics im August 2023 in Peking gegründet, es wurde vom Cross Information Research Institute der Tsinghua-Universität ausgebrütet und widmet sich der Forschung und Entwicklung von Technologien und Produkten für verkörperte Intelligenz und humanoide Allzweckroboter.

Der humanoide Roboter Astribot S1, der von dem humanoiden Roboterunternehmen Astribot im April dieses Jahres vorgestellt wurde, ist ein verkörperter humanoider Roboter mit allumfassenden Betriebsfähigkeiten. Unterstützt durch multimodale Großmodelle kann S1 durch intelligente Mensch-Maschine-Interaktion selbstständig komplexe Aufgaben wie das Falten von Kleidung, das Sortieren von Gegenständen, das Wenden von Pfannen beim Kochen, das Staubsaugen und das wettbewerbsfähige Stapeln von Bechern erledigen. Er verfügt auch über Generalisierungs- und Transferfähigkeiten und deckt alle Arten komplexer Szenarien umfassend ab.

Unitree Dynamics hat kürzlich auch die neuesten technischen Fortschritte bei der vollständigen mobilen Bedienung des vollformatigen humanoiden Roboters CL-1 bekanntgegeben. Diesmal befindet sich CL-1 in einem simulierten Lager und erledigt zwischen mehreren Regalen voller Güter kontinuierlich eine Reihe von Transportaufgaben mit hoher Last und großem Umfang, was auch die weitere Verbesserung der Technologie für verkörperte Intelligenz von Unitree Dynamics markiert.

CL-1 hebt das 4,1 kg schwere Getränk vom unteren Regal auf das obere Regal Quelle: Unitree Dynamics

China ist derzeit führend bei der „Bewegungssteuerung“ humanoider Roboter, was die konzentrierte Umsetzung der „Hardware-Dividende“ und der „Lieferketten-Dividende“ ist.

Im März 2024 erzielte der humanoide Roboter Unitree H1 von Unitree Robotics einen bahnbrechenden Erfolg: Er führte erstmals ohne Abhängigkeit von einem Hydrauliksystem erfolgreich eine stehende Rückwärts-Salto-Übung durch, was die Stärke der chinesischen Technologie für Motorantriebe demonstriert und auch einen neuen Meilenstein in der Technologie humanoider Roboter markiert.

Von Servomotoren, Untersetzungsgetrieben und Steuerungen bis hin zu kompletten Robotern hat die chinesische Lieferkette die Grundlage der Industriekette für den großen Ausbruch der humanoiden Roboterindustrie gelegt.

Wenn die Lieferkette Komponenten mit ausreichend niedrigen Kosten bereitstellen kann, können Unternehmen für komplette humanoide Roboter kostengünstigere fertige Lösungen auf den Markt bringen.

Am Beispiel des elektrisch angetriebenen Gelenks von Robotern: Sein Einzelpreis ist von ursprünglich fast 10.000 Yuan auf heute unter 1.000 Yuan gesunken, was um mehr als 90 % reduziert wurde.

Im August 2025 veröffentlichte TianTai Robotics ein neues integriertes Gelenkmodul für Antrieb und Steuerung, dessen Preis zum ersten Mal auf dreistellige Werte fiel; Lingzu Times hat sogar ein integriertes Gelenkmodul mit einem Preis von nur 299 Yuan auf den Markt gebracht.

Auch der sogenannte Sechskraftsensor, der als „Nervenende“ humanoider Roboter bezeichnet wird, ist an den Enden von Aktoren wie Handgelenken und Knöcheln installiert und dafür verantwortlich, Kräfte und Drehmomente aus mehreren Richtungen wahrzunehmen. Sein Preis ist von ursprünglich mehreren zehntausend Yuan stark auf mehrere tausend Yuan gesunken, was das Ergebnis des Übergangs der chinesischen Lieferkette von der traditionellen Klebetechnik zur optischen Struktur ist. Die traditionelle Technik hängt von der manuellen Kalibrierung ab, während die optische Lösung die Kalibrierung direkt in automatisierten Geräten abschließen kann, was die Herstellungskosten erheblich senkt. Hersteller von kompletten Robotern wie Fourier, UBTECH und Beijing Humanoid Robot haben bereits damit begonnen, einheimische Sechskraftsensoren zu installieren.

Harmonische Untersetzungsgetriebe und Servomotoren haben ebenfalls eine erhebliche Kostenreduzierung erlebt – die Genauigkeit von Green Harmony hat bereits das internationale Spitzenniveau erreicht, aber sein Preis beträgt nur die Hälfte von dem des japanischen Unternehmens Harmonic Drive. Bei Servomotoren als Antriebsquelle für die Bewegung humanoider Roboter haben Unternehmen wie Inovance Technology die Kosten auf ein Drittel derer japanischer Produkte gedrückt.

Chinesische humanoide Roboter zeigen herausragende Leistungen bei Bewegungssteuerung, Gelenkflexibilität, Massenproduktionskapazität von Hardware und Kostenkontrolle – gestützt auf das weltweit vollständigste Fertigungssystem zeichnen sie sich durch hervorragende Leistungen bei Bewegungssteuerung, Gelenkflexibilität, Kostenkontrolle und Massenproduktionskapazität aus. Unitree H1 hat eine stehende Rückwärts-Salto-Übung abgeschlossen, Qwan T800 hat einen fliegenden Tritt in der Luft ausgeführt, der Roboter „Lightning“ von Honor hat einen Halbmarathon gewonnen, der Roboter A3 von Agibot hat vollständig autonom Tischtennis-Wettkämpfe bestritten, und „Embodied Tiangong 3.0“ hat im Februar 2026 erfolgreich die „Thomas-Rotation“ abgeschlossen – all dies sind konzentrierte Ausdrucksformen der oben genannten Stärken.

Hinter diesen „Grenzbewegungen“ profitieren sie von der chinesischen Fertigungsindustrie mit „völligen Kategorien, ausreichender Produktionskapazität und schneller Lokalisierung von Kernkomponenten“.

Chinas Fähigkeit zur Kostenkontrolle bei der Hardware-Seite humanoider Roboter ist weltweit einzigartig. Diese Kernkomponenten können schnell lokalisiert und präzisiert werden, behalten gleichzeitig den Kostenvorteil bei und ermöglichen es unseren Robotern, in kürzester Zeit mit den USA gleichzuziehen.

Auf dem Gebiet humanoider Roboter in den USA hält NVIDIA über 90 % des weltweiten Marktanteils von GPUs, und das CUDA-Ökosystem bildet einen tiefen Software-Schutzgraben; OpenAI und Google DeepMind verbessern kontinuierlich die Fähigkeiten ihrer Großmodelle und bilden einen geschlossenen Kreislauf aus „Chip + Modell + Simulations-Training“. Diese Kombination macht US-Produkte stark bei der Schlussfolgerung komplexer Aufgaben und der Entscheidungsfindung für feine Bedienungen und hat führende KI-Unternehmen wie Anthropic und OpenAI hervorgebracht.

Auf Anwendungsebene verfügen die Hauptmodelle wie Tesla Optimus, Figure 03 und Digit von Agility Robotics alle über starke Fähigkeiten zur Abbildung von Sprache, Vision und Aktion (VLA), die auf den zugrunde liegenden Großmodelltechnologien von Unternehmen wie Meta, OpenAI und NVIDIA basieren. Das Helix-Modell von Figure AI und das End-to-End-Neuronale Netz von Tesla können die Absicht von Aufgaben durch Anweisungen in natürlicher Sprache verstehen, Objekte durch visuelle Erkennung identifizieren und den geschlossenen Kreislauf von „Anweisungen verstehen → Aktionen planen → Vorgänge ausführen“ realisieren, was stärkere Fähigkeiten zur Planung langer Sequenzaufgaben und zur Generalisierung über verschiedene Szenarien hinweg mit sich bringt.

Auf dem Gebiet der KI-Chips sind die USA stark. Gestützt auf zugrunde liegende Technologien wie das rein visuelle FSD-Schema von Tesla und das Projekt GR