Die KI-Fähigkeiten auf der ganzen Welt sinken um das Zehntausendfache, nur ich bin immer noch ein gewöhnlicher Mensch.

Wenn ich aufwache, ist die KI-Leistung der ganzen Welt zehntausend Mal schlechter geworden,

nur ich bin noch ein normaler Mensch.

Da staunen die Menschen, dass ich tatsächlich API-Schnittstellen aufrufen kann,

sogar ich habe das KI-Modell "Lobster" lokal bereitgestellt,

ich werde der Mensch auf dieser Welt, der KI am besten nutzen kann.

Das ist ein sehr typisches Szenario für kurze Dramaserien, jeder weiß, wie die Handlung verläuft. Unter dem aktuellen Entwicklungspfad der KI in den USA könnte dieses Drehbuch in der Zukunft Wirklichkeit werden: Die KI-Leistung der ganzen Welt sinkt hundertfach, normale Menschen können die modernsten Modelle nicht mehr erreichen, und nur wenige können sie sich noch leisten.

Wenn man mit den Dreharbeiten beginnen würde, sollte der Name Jensen Huang im Drehbuchautorenfeld stehen. Am 24. Juli hat der CEO von Nvidia, der zuvor noch nie auf X gepostet hatte, seinen ersten Beitrag veröffentlicht: Ein offener Brief, der von 35 Unternehmen gemeinsam unterzeichnet wurde. Der gesamte Brief ruft zu einem einzigen Zweck auf: Verhindern, dass diese Welt Wirklichkeit wird.

Welche Bedingungen braucht es, damit dies Wirklichkeit wird? Diese Welt braucht keine Degradierung der KI, es reicht, wenn die offenen Gewichte der fortschrittlichen Modelle verschwinden und die modernsten Fähigkeiten wieder auf wenige APIs konzentriert werden.

Technikkiller 2049

In der Ära der Open-Source-Software kann jede Branche lokale Modelle zu geringen Kosten bereitstellen: Eine kleine Anwaltskanzlei kann mit ihrem Computer ein Modell mit 2,8 Billionen Parametern aufrufen, um Verträge zu prüfen, zu monatlichen Kosten von wenigen Dutzend Dollar; Ein Krankenhaus in einer Kreisstadt kann ein Bildgebungsmodell auf seinem eigenen Server bereitstellen, sodass die Daten das Krankenhausgelände nicht verlassen; Kleine Teams im Bereich des grenzüberschreitenden E-Commerce können mit Open-Source-Modellen ihre eigenen Übersetzungswerkzeuge verfeinern, ohne sich nach den Wünschen irgendeines Unternehmens richten zu müssen. Tokens sind so billig, dass es sich nicht lohnt, sie separat zu berechnen, so wie niemand den verbrauchten Strom detailliert auf jede einzelne Ausgabe verbucht.

Wenn die offenen Gewichte entzogen werden, verändert sich diese Welt sofort. Die modernsten Modelle gehören nur wenigen Unternehmen und sind alle hinter APIs gesperrt. Die Kosten für die Prüfung von Verträgen durch Anwaltskanzleien steigen um das Dutzendfache, man muss vor der Nutzung die Kosten berechnen; Wenn Krankenhäuser KI nutzen wollen, müssen sie entweder teure Schnittstellen kaufen, ohne die Datensicherheit garantieren zu können, oder zur traditionellen manuellen Arbeit zurückkehren und die Aufnahmen vollständig von Ärzten mit bloßem Auge prüfen. Die medizinische Versorgung wird immer schlechter, und die Betriebskosten der Krankenhäuser steigen ständig.

Danach folgen strukturelle Veränderungen: Geld kann nur noch an einer Stelle verdient werden. Die allmächtigen großen Modellunternehmen erheben alle Mieten, es gibt keine zweiten Akteure in der Branche, man kann keine Modelle mehr entwickeln, sondern nur noch Modelle verpacken, und die Gewinnspanne wird von der Preisliste der Oberlieferanten bestimmt.

Die Kosten für den wissenschaftlichen Fortschritt werden sogar noch höher sein. Die modernsten Fähigkeiten sind in wenigen Black Boxes konzentriert, externe Forscher können sie nicht auseinandernehmen, nicht verändern und nicht überprüfen, sondern nur Fragebögen an die Black Box richten. Wissenschaftliche Arbeiten entwickeln sich von "Wir haben entdeckt" zurück zu "Wir haben die Zugriffsberechtigung für die Testnutzung erhalten". Die Fortschrittsgeschwindigkeit eines Fachgebiets wird von nun an von dem Veröffentlichungsrhythmus weniger Unternehmen bestimmt.

Das ist natürlich ein relativ grober Analyserahmen. MaaS-Anbieter können natürlich auch Schnittstellen für neue Geschäftsformen in verschiedenen Branchen verkaufen, aber unter der stufenweisen Erhöhung der Gewinne steigen die Kosten für die Nutzung von KI für jedes Individuum dennoch stark an.

Die Stärke des Modells ist nur die Eintrittskarte. Wie viele Branchen es nutzen können, entscheidet darüber, ob KI die Entwicklung von Branchen wie Gesundheitswesen, Fertigung und Wissenschaft vorantreiben kann. Eine Welt, die nur noch Closed-Source-Modelle hat, bedeutet, dass diese Frage von der Preisliste weniger führender Modellunternehmen beantwortet wird. Die Eigeninitiative anderer Branchen geht vollständig verloren, und die sogenannte Befähigung durch KI wird vollständig verschwinden.

Der einzige Ausweg für Closed-Source-Modelle ist, dass LLM tatsächlich AGI erreichen kann. Dann ist alles, was wir heute über KI sprechen, bereits das einzige Endziel aller Technologien, und keine andere Branche muss ihre Entwicklung beschleunigen, sondern kann einfach warten.

Diese Annahme braucht keine Vorstellungskraft, die Welt vor Ende 2022 war im Grunde so.

Wer hat die Macht über die KI-Stimme

Am Morgen des 21. Juli sagte der US-Finanzminister Bessent bei Fox Business, die Regierung untersuche, ob chinesische KI-Modelle amerikanisches geistiges Eigentum stehlen, und erwäge Sanktionen. Er gab als Grund an, dass bestimmte "Wasserzeichen" in amerikanischen Modellen in chinesischen Modellen aufgetaucht seien. Bislang gibt es keine öffentlichen technischen Beweise für diese Behauptung.

Bessents Erklärung auf X (23. Juli): "open source is not open season on American IP"

Am selben Nachmittag gab Jensen Huang in Fort Worth, Texas, ein exklusives Interview mit Axios. Er sagte: "Diese chinesischen Modelle sind ausgezeichnet. Ausgezeichnete Open-Source-Modelle sollten genutzt werden. Destillieren und das Lernen von anderen Modellen ist die Grundlage für die Entstehung von Intelligenz. Regulierung sollte sich auf spezifische rechtswidrige Handlungen richten, die pauschale Verbote von Modellen ist etwas anderes." Er erwähnte auch gleich Anthropic und sagte, dass sein Cybersicherheitsmodell Mythos für alle zugänglich sein sollte.

Am 24. Juli veröffentlichte dieser Mann, der zuvor noch nie auf X gepostet hatte, seinen ersten Beitrag: Ein gemeinsamer offener Brief mit dem Titel "Offene Gewichte und die amerikanische KI-Führungsrolle". Auf der offiziellen Website von Microsoft stehen 35 Unternehmen auf der Unterzeichnerliste: Nvidia, Microsoft, Meta, IBM, Dell, Palantir, Hugging Face, a16z, Y Combinator, Mozilla, Mistral, Perplexity, Replit. Nadella hat den Beitrag anschließend weiterverbreitet. Auf der Liste fehlen Anthropic und Google. Zuerst berichteten inländische Medien, dass auch OpenAI fehle, aber OpenAI steht auf der Liste der offiziellen Microsoft-Website, diese Angabe gilt als maßgeblich.

Jensen Huangs erster Beitrag auf X (24. Juli): Teilen des von Nvidia unterzeichneten offenen Briefes

In diesem Brief werden alle Risiken im Voraus genannt: Wenn fortschrittliche KI hinter wenigen Closed-Source-Modellen konzentriert wird, entstehen wenige einzelne Fehlerpunkte, der Wettbewerb wird geschwächt, und Schlüsseltechnologien bleiben in den Händen weniger Lieferanten. Huang sagte im Interview noch deutlicher: Wenn die ganze Welt nur ein einziges Modell nutzen kann, gibt es auf der ganzen Welt nur ein einziges Angriffsziel. Die Fahne der Sicherheit, die früher von der Closed-Source-Lager gehalten wurde, wurde diesmal von Nvidia übernommen.

Warum mischt Nvidia selbst mit? Der Grund ist offensichtlich. Eine Woche nach der Veröffentlichung von Kimi K3 am 16. Juli fiel der Philadelphia-Semiconductor-Index um 12,5 %, und Nvidia verlor kurzzeitig den ersten Platz als weltweit wertvollstes Unternehmen. Huang ist der Ansicht, dass der Markt die Nachricht falsch interpretiert hat: Billigere und offenere KI wird dazu führen, dass mehr Menschen KI nutzen, und wenn mehr Menschen KI nutzen, steigt die Nachfrage nach Chips und Rechenzentren nur an. Er sagte, der Markt habe das schon einmal bei DeepSeek falsch verstanden, diesmal ist es das zweite Mal. Open Source ist Teil der Obergrenze von Nvidias Geschäft, es geht darum, das eigene Geschäft zu schützen, das muss man nicht vertuschen.

Wenn man die Rechnung noch einen Schritt weiter führt, kommt der eigentliche Grund, warum er nicht mehr stillsitzen kann. Nvidias Wachstumsgeschichte basiert darauf, dass KI sich auf Fabriken, Krankenhäuser, Schulen und Farmen ausbreitet. Wenn diese Ausbreitung nur noch über die Verkaufsplanung weniger Closed-Source-Unternehmen vorangetrieben wird, schrumpft die Nachfrage nach Rechenleistung von "jeder braucht sie" zu "nur wenige kaufen sie", und die gesamte Industriekette erreicht ihren Höhepunkt.

Im Interview äußerte er noch eine weitere Einschätzung: Wenn Open Source unter dem Vorwand der nationalen Sicherheit verboten wird, werden die USA anfälliger, weil die Nachfrage nicht verschwindet, sondern zusammen mit der Innovation an andere Orte wandert.

Wer die Angst vor "dieser Welt" wirklich ausgesprochen hat, sind fast 200 amerikanische Startups und Investmentinstitutionen. Nach der Veröffentlichung von K3 bildeten sie schnell eine "Kleintechnologie-Allianz", um an die Regierung zu appellieren: Wenn billige Open-Source-Modelle verboten werden, müssen Startups zurückkehren, um hohe API-Gebühren an OpenAI und Anthropic zu zahlen, und viele Unternehmen mit begrenzten Mitteln werden direkt schließen. Was diese 200 Unternehmen fordern, ist genau die Situation, die im ersten Abschnitt beschrieben wird: "nur noch Modelle verpacken zu können". Bis zum 25. Juli ist das Verbot nicht in Kraft getreten, aber die Angst ist real.

AGI wird möglicherweise nicht sehr früh kommen

In derselben Woche beteiligte sich Peking nicht an diesem Streit, es tat etwas anderes.

Am 23. Juli haben vier Abteilungen wie die Pekinger Entwicklungs- und Reformkommission die "Mehreren Maßnahmen zur Beschleunigung der durch Agenten geführten Entwicklung" herausgegeben, darin gibt es eine Reihe neuer Begriffe: Token as a Service, Agent as a Service, Ergebnis als Dienstleistung. Die Politik ermutigt dazu, die Token-Abrechnung von der mengenmäßigen Abrechnung zur Abrechnung nach lieferbaren Ergebnissen umzustellen, unterstützt den Aufbau von "Token-Fabriken" und gibt Token-Gutscheine heraus. Bereits am 3. Juli hat die Pekinger Datengruppe die erste staatseigene "Jingsuan Token-Fabrik" in Betrieb genommen. Die dazugehörige Aussage lautet, dass sich die Branchenbewertungsindikatoren von der Spitzenrechenleistung zu "Token pro Watt" verschieben.

Originaltext der "Mehreren Maßnahmen der Stadt Peking zur Beschleunigung der durch Agenten geführten Entwicklung" (Jing Fa Gai Nr. 1185 von 2026, veröffentlicht am 23. Juli)

Diese Reihe von Politiken ist nicht schwer zu verstehen: Peking versucht, öffentliche Mess- und Dienstleistungsstandards für Token zu etablieren und KI wie Strom, Wasser und Gas flächendeckend zu verbreiten. Die Kernattribute von Strom, Wasser und Gas sind nur zwei: erschwinglich und jederzeit verfügbar. Die tägliche gesamte Token-Aufrufmenge in ganz China lag Anfang 2024 noch im Billionenbereich, bis Mai 2026 hat sie 170 Billionen überschritten, innerhalb von zwei Jahren ist sie tausendfach gestiegen. Diese Zahl zeigt zumindest, dass die großflächige Nutzung bereits stattgefunden hat, die Politik baut nachträglich die Infrastruktur dafür.

Schauen wir uns dann den Scheideweg der beiden Wege an. Washington diskutiert darüber, ob chinesische Open-Source-Modelle aus Gründen der Sicherheit und des geistigen Eigentums beschränkt werden sollen; Peking diskutiert darüber, wie Token berechnet werden und wie Gutscheine ausgegeben werden, aus Gründen der Versorgung. Die eine Seite betrachtet ausländische Open-Source-Modelle als Risiko, die andere Seite schreibt das Open-Source-Ökosystem, Token-Fabriken und Dienstleistungsgutscheine in die Industriepolitik ein.

Die Countdown-Seite für die Veröffentlichung der Gewichte von Kimi K3 ist bereits auf Hugging Face geschaltet, Moonshot AI verspricht, die vollständigen Gewichte mit 2,8 Billionen Parametern vor dem 27. Juli zu liefern, kostenlos zum Herunterladen, jeder kann sie auseinandernehmen und verändern.

Countdown-Seite für die Veröffentlichung der Kimi K3-Gewichte auf Hugging Face (Stand 25. Juli: 2 Tage und 4 Stunden verbleibend, 228 Personen haben die Veröffentlichungserinnerung abonniert)

Die stärkste Anschuldigung der Closed-Source-Lager lautet: Open-Source-Modelle stehen auf den Schultern von Closed-Source-Modellen, die den Weg bahnen. Ohne dass OpenAI und Anthropic Geld für die Erschließung ausgeben, hat Open Source nichts zum Kopieren. Diese Anschuldigung ist teilweise berechtigt, das Geld für die Erschließung wurde tatsächlich von Closed-Source-Unternehmen ausgegeben. Die andere Hälfte wird gerade umgeschrieben: K3 hat nicht einfach Transformer weiter vergrößert, es hat einen eigenen Weg bei KDA, Attention Residuals und MoE-Sparsifizierung eingeschlagen, das Open-Source-Lager hat bereits begonnen, selbst den Weg zu bahnen. Der Satz in Huangs Brief "Die Welt braucht sowohl fortschrittliche Closed-Source-Modelle als auch fortschrittliche Open-Source-M