Während der 9-stündigen Zusammenkunft der Größen aus dem Silicon Valley wurden einige wahre Aussagen über „Menschen und Roboter“ geteilt | Sonderbericht

36Kr „Berufsleben Bonus“ (ID: ZhiChangHongLi)

Die Auftritte zweier chinesischer Vorzeigeroboter fanden gleichzeitig im akademischen Herzen des Silicon Valley in den USA statt.

Am 12. Juli, im Stanford Faculty Club. Während der Pause eines Technologiegipfels spielte die internationale Erhu-Künstlerin Hina Zhang das Stück „Pferderennen“, und auf der Bühne trat dazu genau der Unitree-Roboter auf; mit dem Ende des Liedes „Levitating“ beendete der Agibot-Roboter ebenfalls seine interaktive Aufführung.

Neben der visuellen Unterhaltung werden die Teilnehmer zunehmend neugierig auf die tatsächliche Situation der Roboter. In der von der Vermarktung der Roboterunternehmen geprägten Hitzephase der Branche wollen die Menschen mehr wahre Fakten hören.

Larry Li, Gründer von AMINO Capital und im Silicon Valley als „Meister Li“ bekannt, sagte auf dem Investitionsforum am Nachmittag: „Ich habe viele Demos gesehen, die auf der Bühne sehr gut tanzen … aber sobald sie von der Bühne gehen, müssen drei oder vier Personen sie heruntertragen.“

Dieser Gipfel mit dem Namen Humanity & AGI Summit 2026 wurde von AIRA (American AI Robotics Alliance) gemeinsam mit mehreren Institutionen veranstaltet und dauerte von 9 Uhr morgens bis 18 Uhr abends. Er begann mit einem exklusiven Videovortrag von Yuval Noah Harari, Autor von „Eine kurze Geschichte der Menschheit“, und auf der Bühne traten Deepak Pathak, Gründer von Skild AI, Fu Sheng, Vorsitzender von Cheetah Mobile, John Ioannidis, Medizinprofessor an der Stanford University, sowie Wissenschaftler der CMU, von NVIDIA, Oracle und der Wharton School und Investoren aus dem Silicon Valley auf.

Auf dieser Veranstaltung drehte sich die Hälfte der Diskussion über „Roboter“ um die Entzauberung. Die Diskussion über „Menschen“ hingegen betrifft die Arbeit der Menschen, das Vertrauen der Menschen, die Organisation der Menschen … das sind ebenfalls Themen, die alle in der chinesischen und amerikanischen Industrie und in den Büros am Arbeitsplatz gemeinsam interessieren.

Der Gipfel begann mit der Eröffnungsrede von Yong Wang, dem Vorsitzenden des Veranstalters AIRA: In den letzten Jahrzehnten existierte KI hauptsächlich in der digitalen Welt; heute tritt sie zusammen mit Robotern in die reale Welt ein. „Die Zukunft der AGI darf nicht nur von der Technologie selbst vorangetrieben werden“, Wissenschaftler, Unternehmer, politische Entscheidungsträger und die gesamte Gesellschaft müssen anwesend sein, Vertrauen, Verantwortung und Governance-Systeme müssen gemeinsam mit der Technologie entstehen.

● Yuval Noah Harari, Autor der weltweiten Bestseller-Trilogie „Eine kurze Geschichte der Menschheit“, hielt einen eröffnenden zentralen Videovortrag mit dem Titel „Auf dem Weg zum AGI-Kipppunkt“

Die größere Bedeutung des Auftritts von Harari besteht darin, den Teilnehmern zu Beginn der Veranstaltung eine Erinnerung und einen Ton der „technologischen Selbstreflexion“ zu setzen —

Die Menschen sind durch Science-Fiction-Werke daran gewöhnt, sich Sorgen um eine „Roboterrebellion“ zu machen, aber das echte Risiko tritt leise auf. KI wandelt sich von einem „Werkzeug“ zu einem „Agenten“, die Gesellschaft ist zunehmend abhängig von Algorithmensystemen, die man nicht verstehen und nicht vollständig überwachen kann, und eine Art „digitaler Bürokratie“ entsteht. In der Geschichte hat die Druckkunst nicht direkt das Zeitalter der Aufklärung herbeigeführt, sondern zunächst Informationsrauschen, Gerüchte und extremistische Ideen freigesetzt, bis die Menschen nach und nach Redaktionssysteme, Faktenprüfungen, Bibliotheken und Schulen aufbauten, und die riesige Menge an Informationen dann zu Wissen umgewandelt wurde.

Im Folgenden sind die Live-Notizen von „Berufsleben Bonus“ aufgeführt.

[Ein Eimer kaltes Wasser: Die Roboter sind noch nicht bereit]

Der Kern des Hauptvortrags von Deepak Pathak, Professor an der CMU und Mitbegründer sowie CEO von Skild AI, besteht darin, die Branche zu „entzaubern“.

Er verwies auf Moravecs Paradoxon: Für Maschinen gilt „Schwierige Dinge sind einfach, einfache Dinge sind schwierig“. Der Grund dafür ist, dass Menschen Dinge wie Wahrnehmung und Bewegung ohne nachzudenken erledigen, gestützt auf langjährig angesammelte Erfahrungen und Allgemeinwissen, während Maschinen von Grund auf lernen müssen. Scheinbar schwierige Aktionen wie Salti rückwärts, Sprünge und Tänze erfordern nur die genaue Steuerung des eigenen Körpers und hängen nicht vom Verständnis der äußeren Umgebung ab, was für Maschinen umgekehrt einfach ist; das Gehen einer Treppe ist hingegen schwieriger — wo die Treppe ist, wie hoch sie ist, wie man Hindernisse vermeidet, bei jedem Schritt muss die äußere Welt wahrgenommen und verstanden werden.

„Die Videos von Roboter-Durchbrüchen im Internet können leicht zu Missverständnissen führen. Dass ein Roboter tanzen kann, bedeutet nicht, dass er die Welt versteht.“

● Professor Deepak Pathak, Mitbegründer von Skild AI, dessen Vortragstitel „Ein allgemeines Gehirn für Roboter bauen“ lautet

Warum entwickelt sich die Evolution von Robotern langsamer als die von großen Sprachmodellen? Seine Antwort lautet „Daten“. Große Modelle können das gesamte Internet zum Lernen nutzen, während Daten für Roboter aus dem echten Betrieb stammen müssen, und der echte Betrieb wiederum von der Unterstützung intelligenter Systeme abhängt — das ist ein „Henne-Ei-Problem“. Die Lösung könnte darin bestehen, ein „allgemeines Roboter-Gehirn“ zu schaffen: Any robot, any task, one brain. Simulationsdaten liefern den Umfang, menschliche Videos liefern die Vielfalt und Daten aus echten Operationen liefern die Authentizität. Laut Deepak ist dieses System bereits in der GPU-Montage in den NVIDIA-Fabriken im Einsatz, und seine Anwendung wird in den Produktionslinien von Foxconn in Taiwan erprobt.

Wie weit ist also der „GPT-Moment der Roboter“ von uns entfernt? Die ehrlichste Antwort, die wir im gesamten Publikum hörten, kam von Luo Zhengyi, einem leitenden Forschungswissenschaftler am Forschungslabor für allgemeine verkörperte Intelligenz von NVIDIA: „Jedes Mal, wenn mich jemand fragt, wie viele Jahre es noch dauert, sage ich drei bis fünf Jahre — und ‚drei bis fünf Jahre‘ bedeutet normalerweise, dass ich es nicht weiß.“

Fu Sheng, Vorsitzender und CEO von Cheetah Mobile sowie Gründer von OrionStar, gab in seinem Vortrag eine direktere Einschätzung: „Humanoide Roboter werden innerhalb von 5 Jahren keine kommerzielle Massenproduktion erreichen.“ Man muss wissen, dass er selbst gerade im Roboter-Geschäft tätig ist.

Heute werden etwa 70 % der humanoiden Roboter an wissenschaftliche Forschungseinrichtungen verkauft. „Forschung und Kommerzialisierung sind zwei verschiedene Dinge, das zeigt, dass der Markt noch nicht bereit ist, dafür zu zahlen“. Dafür gibt es drei Gründe: Auf der Softwareebene fehlen Robotern Daten aus der physischen Welt, „der ChatGPT-Moment der Roboter ist noch nicht wirklich gekommen“; auf der Hardwareebene gibt es keine ausgereifte Industriekette für Kernkomponenten, „wenn ein Gelenk defekt ist, kann die Reparatur einen Monat dauern“; in Bezug auf die Form können Radroboter etwa 90 % der Kosten senken und 95 % der praktischen Anwendungsfälle abdecken, während der Preis humanoider Roboter mehr als das Zehnfache von dem von Radrobotern beträgt, und sie oft die gleichen Aufgaben erledigen. „Die Kunden brauchen eine Lösung für ihre Probleme, keinen Roboter, der wie ein Mensch aussieht.“

Das Kapital läuft immer schneller als die Industrie. Zheng Mengwen, Moderatorin des Kapitalforums und Mitbegründerin von Roboter Home, zitierte Daten von Dealroom und erklärte, dass globale Roboterunternehmen in diesem Jahr bereits 5,58 Milliarden US-Dollar an Finanzmitteln aufgenommen haben, ein neuer historischer Höchststand; die Liefermenge globaler humanoider Roboter im Jahr 2025 wird auf nur etwa 30.000 Einheiten geschätzt. Sie erwähnte gleichzeitig, dass das jährliche Kapazitätsziel von Teslas Optimus V3 auf 70.000 Einheiten angehoben wurde, und der Umsatz von Unitree Robotics mit vollformatigen humanoiden Robotern im Jahr 2025 821 Millionen Yuan betrug — die Auftragsgeschichten sind sehr lebhaft, obwohl das kommerzielle Modell noch nicht validiert ist.

Die von Larry Li angegebene Investitionsrichtung stimmt damit überein. Er sagte, dass AMINO Capital keine Schwerpunkte auf Humanoide legt, sondern nur auf zwei Dinge achtet: Erstens Daten, wie man verfügbare Roboterdaten für andere Unternehmen erzeugt; zweitens allgemeine Roboter, „nicht ‚menschenähnlich‘, sondern ‚allgemein‘, die viele Dinge erledigen können, aber nicht unbedingt alle Dinge erledigen müssen.“

[Unternehmen, die überlebt haben, streben nicht danach, „wie Menschen“ auszusehen]

Welche Roboterunternehmen haben in der realen Welt überlebt? Das Forum am Nachmittag lieferte einige Referenzbeispiele.

Tony Ho, Vizepräsident von Ninebot, sagte, dass das Unternehmen in der Vergangenheit mehrere Richtungen wie Lieferroboter für Hotels ausprobiert hat, und schließlich bei Mährobotern den Durchbruch fand, wobei die entsprechenden Produkte bereits etwa eine Million Haushalte weltweit bedienen. Zusammenfassend gilt: „Suche nicht nach Nägeln mit einem Hammer in der Hand, finde zuerst heraus, was das echte Problem des Kunden ist.“

Die Antwort von Fu Sheng lautet „dringendes Bedürfnis, Wiederholung, Kontrollierbarkeit“. Dieses Frühlingsfest verletzte er sich beim Skifahren und saß mehrere Monate im Rollstuhl, und er stellte fest, dass das größte Problem älterer Menschen bei der Nutzung von Rollstühlen darin besteht, häufig gegen Türen und Möbel zu stoßen. Also baute er die Navigations- und Hindernisvermeidungstechnologie von Robotern in den Rollstuhl ein. Heute werden seine ersten Produkte bereits nach Europa verkauft.

Wenn der Erfolgsfaktor in der ersten Hälfte darin besteht, echte Bedürfnisse zu finden, dann liegt der Schlüssel in der zweiten Hälfte darin, die Lieferkosten zu senken — früher musste ein Ingenieur für ein bis zwei Tage vor Ort sein, um einen Roboter zu konfigurieren, jetzt kann er sich durch Agenten in 30 Minuten selbst konfigurieren.

Man muss wissen, dass für B2B-Roboterunternehmen die Bereitstellungskostenschwelle die Lebenslinie für die Skalierung ist.

Der außerordentliche Professor an der UCLA und leitende KI-Wissenschaftler von Coco Robotics Zhou Bolei erinnerte daran, dass Roboterunternehmen wie bei der wissenschaftlichen Forschung ihren eigenen Benchmark und ihre eigene Nische finden müssen.

Ein negatives Beispiel, das er nannte, ist iRobot: Dieses Unternehmen, das mit Roomba großen Erfolg hatte, steckte lange Zeit in dem einzigen Szenario der häuslichen Reinigung fest und geriet unter dem Druck der Kosten und Leistung chinesischer Unternehmen in eine passive Lage. Im Dezember 2025 beantragte iRobot Gläubigerschutz und wurde von seinem chinesischen Auftragsfertiger, dem Unternehmen Shenzhen Chuanchuan Robot, übernommen.

Ryan JB Taylor, Partner bei Fusion Fund, sieht sich jedes Jahr fast 1000 Roboterunternehmen an, und er nennt die typische Todesart „langsamer Tod“: Man sammelt Geld durch Demonstrationen und Marketinginhalte, kann aber niemals kommerzialisieren. Er definiert seinen Investitionsgeschmack als „4D“-Szenarien — Dangerous, Dirty, Dull, Dear, „Die schnellsten Unternehmen in unserem Portfolio sind meist in gefährlichen und schmutzigen Szenarien tätig“.

[Vertrauenskrise: Die Gegenwehr eines Deepfake-Opfers]

„Ich bin Opfer von Deepfake-Pornografie geworden.“ Der emotional aufgeladenste Beitrag hatte nichts mit Robotern zu tun.

Breeze Liu, Gründerin von Alecto AI, hat ihren Abschluss an der UC Berkeley gemacht und ist im Risikokapitalgeschäft tätig. Eines Tages fand sie im gesamten Internet mindestens 800 Links zu gefälschten Inhalten über sich selbst, von denen 142 auf Servern von Microsoft gehostet wurden.

Sie bat diesen Giganten um Hilfe und erhielt die Antwort: „Wir verfügen nicht über diese Technologie.“

Sie konnte nur jede einzelne Beschwerde einreichen.

Diese Erfahrung veranlasste sie, sich für die Förderung des „Take It Down Act“ einzusetzen — das ist das erste bundesstaatliche Gesetz in den USA zur Bekämpfung solcher Inhalte, das im Mai 2025 unterzeichnet und in Kraft trat.

Auf dem Forum erinnerte sich Breeze Liu an die Geschichte ihrer Urgroßmutter. Als chinesische Frau, die in der alten Zeit geboren wurde, konnte ihre Urgroßmutter ihr ganzes Leben lang nicht lesen und schreiben, verließ nie ihre Heimatstadt und erlebte in ihrer Kindheit die Fußbindung. „Die Fußbindung mag Vergangenheit sein, aber neue Formen der Verletzung sind aufgetaucht. Meiner Meinung nach ist Deepfake-Misshandlung die digitale Form der Fußbindung.“

„98 % der Deepfakes sind pornografische Inhalte, 99 % der Opfer sind Frauen“, sagte Breeze Liu. Das von ihr gegründete Unternehmen Alecto AI führt nicht nur Deepfake-Erkennung und -Löschung durch, sondern ist für private Nutzer vollständig kostenlos. „Den Überlebenden Geld zu berechnen, halte ich nicht für richtig.“

Über die Vertrauenskrise, die durch die Technologie verursacht wird, ergänzte John Ioannidis, Medizinprofessor an der Stanford University und wichtiger Wissenschaftler im Bereich der evidenzbasierten Medizin, von der Forschungsseite aus: Er hat die Veröffentlichungsaufzeichnungen von 317 KI-Einhörnern statistisch ausgewertet und festgestellt, dass sie nur 0