Gerade hat Jensen Huang zum ersten Mal auf Twitter gepostet: Die Hälfte des Silicon Valley steht voll hinter der Open-Source-Veröffentlichung von Kimi K3.
Das habe ich in meinem ganzen Leben noch nie gesehen.
Gerade hat Jensen Huang, der Gründer von NVIDIA, seinen ersten Tweet in seinem Leben veröffentlicht:
Das Konto ist neu registriert, und der Tweet wirkt ein wenig überhastet.
In Huangs erstem Beitrag teilt er einen von NVIDIA unterzeichneten Brief mit dem Titel „Open Weight und die amerikanische Führungsrolle im Bereich KI“, in dem er erläutert, warum Open-Source-Modelle wichtig sind.
Er erklärt, dass künstliche Intelligenz jede Branche verändern, jedes Unternehmen befähigen und von jedem Land entwickelt werden wird. Open-Source-Modelle stärken die Sicherheit und Cybersicherheit, beschleunigen Innovation und Verbreitung und ermöglichen Souveränität. Die Welt braucht sowohl hochmoderne Closed-Source-Modelle als auch hochmoderne Open-Source-Modelle.
Tatsächlich handelt es sich um einen offenen Brief, der von mehr als 20 Technologiegiganten, Startups und Investmentinstitutionen gemeinsam unterzeichnet wurde, darunter NVIDIA, Microsoft, Meta, aber auch Hugging Face, Mistral und YC.
Sie scheinen nun gemeinsam handeln zu wollen, um sich den Closed-Source-Giganten OpenAI und Anthropic entgegenzustellen.
Im Folgenden die vollständige Übersetzung:
In den 1980er Jahren forderten die frühen Pioniere der Open-Source-Software die damals verbreitete Vorstellung heraus, dass Software nur Fortschritte machen kann, wenn Unternehmen den Code streng kontrollieren. Diese Bewegung trieb den Aufbau eines transparenten Ökosystems voran, in dem Entwickler auf der ganzen Welt Software lernen, modifizieren und verbessern können. Heute stützt die von der Open-Source-Gemeinschaft entwickelte Software einen Großteil der Funktionen des Internets und bildet die Grundlage für Systeme der weltweit größten Technologieunternehmen, des US-Militärs und der Bundesbehörden für wissenschaftliche Forschung, Cybersicherheit und andere kritische Aufgaben. Die Bedeutung von Open Source geht weit über die Senkung der Softwarekosten hinaus; es schafft eine gemeinsame Wissensgrundlage, auf der Generationen von US-Ingenieuren und Unternehmern die institutionelle Autonomie ihrer Einrichtungen aufgebaut haben.
Heute steht die USA im Bereich der künstlichen Intelligenz vor einer ähnlichen Wahl. Die Bewertung unserer Führungsrolle im KI-Bereich hängt nicht von einem einzelnen Spitzenmodell ab, sondern davon, ob die USA ein starkes, offenes Ökosystem aufbauen und es in alle Bereiche tragen können. Dies ist entscheidend, um Möglichkeiten für Innovation und Wohlstand im ganzen Land zu schaffen. Dazu muss die Reichweite von KI erweitert, der Wettbewerb gefördert, eine starke Anwendungsebene aufgebaut und der amerikanischen Bevölkerung eine größere Kontrolle über die Technologie gegeben werden, auf die sie sich verlässt. Open-Weight-Modelle – KI-Modelle, die jeder herunterladen, prüfen, modifizieren und auf seiner eigenen Infrastruktur ausführen kann – sind ein wichtiger Bestandteil dieser Grundlage, da sie fortschrittliche KI zugänglicher, flexibler und breiter anwendbar machen.
Open Weight erweitert den Zugang zur KI-Wirtschaft. Startups, etablierte Unternehmen, Universitäten und öffentliche Einrichtungen können mit fortschrittlichen Modellen arbeiten, ohne Modelle von Grund auf trainieren zu müssen oder für jede Aufgabe die hohen Kosten von Spitzenmodellen zu zahlen. Open Weight ermöglicht es jeder Organisation, das passende Modell für die passende Aufgabe zu angemessenen Kosten zu finden, die Fähigkeiten auf Spitzenniveau für wirklich bahnbrechende Probleme zu behalten und in allen anderen Bereichen effiziente Fachmodelle auszuführen. Diese Selbstdisziplin wird die KI wirtschaftlich nachhaltig machen, insbesondere wenn ihre Anwendungen auf Milliarden von alltäglichen Aufgaben ausgeweitet werden. Wenn die USA das Zeitalter der künstlichen Intelligenz gewinnen wollen, müssen sie KI in die Arbeitsabläufe von Fabriken, Krankenhäusern, Farmen, Klassenzimmern und kleinen Geschäften auf der Straße integrieren.
Open Weight erweitert den Zugang zur KI-Wirtschaft. Startups, traditionelle Unternehmen, Universitäten und öffentliche Einrichtungen können mit fortschrittlichen Modellen arbeiten, ohne Modelle von Grund auf trainieren zu müssen oder für jede Aufgabe die hohen Kosten von Spitzenmodellen zu zahlen. Open Weight ermöglicht es jeder Organisation, das passende Modell für die passende Aufgabe zu angemessenen Kosten zu finden, die Fähigkeiten auf Spitzenniveau für wirklich bahnbrechende Probleme zu behalten und in allen anderen Bereichen effiziente Fachmodelle auszuführen. Diese Selbstdisziplin wird die KI wirtschaftlich nachhaltig machen, insbesondere wenn ihre Anwendungen auf Milliarden von alltäglichen Aufgaben ausgeweitet werden. Wenn die USA das Zeitalter der künstlichen Intelligenz gewinnen wollen, müssen sie KI in die Arbeitsabläufe von Fabriken, Krankenhäusern, Farmen, Klassenzimmern und kleinen Geschäften auf der Straße integrieren.
Open Weight stärkt zudem den Wettbewerb, der der Schlüssel dazu ist, sicherzustellen, dass die Vorteile der KI breit geteilt und nicht auf wenige Personen konzentriert werden. Indem es zahlreichen Organisationen ermöglicht wird, fortschrittliche Modelle zu erstellen, anzupassen und bereitzustellen, schafft Open Weight Wettbewerb nicht nur zwischen Modellentwicklern, sondern auch zwischen Cloud-Chips, Anwendungen und Dienstleistungen. Dieser Wettbewerb kann Innovation anregen, Kosten senken und die Vorteile der KI auf die gesamte Wirtschaft ausweiten.
Open Weight gibt zudem Kunden eine größere Kontrolle. Wenn Organisationen in KI investieren, wollen sie sicherstellen, dass sie nicht von einem einzigen Anbieter abhängig werden und das Wissen und die Fähigkeiten nicht verlieren, die sie im Laufe der Zeit angesammelt haben. Open-Weight-Modelle tragen dazu bei, diese Sicherheit zu bieten, indem sie es Organisationen ermöglichen, die Kontrolle über ihre eigenen Daten zu behalten, Modelle zu bewerten und an ihre Bedürfnisse anzupassen und sie überall dort bereitzustellen, wo sie für ihre Geschäftstätigkeit benötigt werden. Darüber hinaus ermöglicht Open Weight es ihnen, wenn Organisationen mithilfe von KI Wert schaffen, diesen Wert durch selbstverbessernde Modelle, Fachkompetenzen und angesammeltes Wissen zu besitzen, was die Souveränität und den Wohlstand der USA fördert.
Zwar gibt es bei Open Weight tatsächlich einige einzigartige Risiken. Sobald die Gewichte veröffentlicht sind, entziehen sie sich der Kontrolle der ursprünglichen Entwickler, und modifizierte Versionen sind schwer zu verfolgen oder rückgängig zu machen. Aber der richtige Weg, mit diesem Risiko umzugehen, besteht nicht darin, Open Weight zu verbieten. In einer Zeit, in der Cybersicherheitsangreifer fortschrittliche KI-Technologien nutzen, müssen Verteidiger Zugang zu Modellen mit ähnlichen Fähigkeiten haben, um neue Bedrohungen zu erkennen, zu simulieren und darauf zu reagieren. Open-Source-Modelle können die Verteidigungsfähigkeiten erweitern, die Transparenz erhöhen und mehreren Teams ermöglichen, Schwachstellen zu entdecken und zu beheben.
Tatsächlich könnte Offenheit einer der wichtigsten Wege sein, um die Sicherheit der künstlichen Intelligenz zu gewährleisten. Sich nur auf Closed-Source-Modelle zu verlassen, ist nicht absolut sicher: Sie können angegriffen, missbraucht werden oder Fehler aufweisen, die Außenstehende nicht erkennen. Die Konzentration fortschrittlicher KI-Fähigkeiten hinter wenigen Closed-Source-Modellen verschärft dieses Risiko. Dies führt zu wenigen einzelnen Fehlerpunkten, schwächt den Wettbewerb und legt Schlüsseltechnologien in die Hände weniger Anbieter. Auf der anderen Seite ermöglichen Open-Weight-Modelle einer breiten Gruppe von Forschern und Entwicklern, ihr Verhalten zu prüfen, Schwachstellen zu identifizieren, Sicherheitsmaßnahmen zu entwickeln und sie im Laufe der Zeit stetig zu verbessern. So wie Open-Source-Software bewiesen hat, dass Transparenz sicherer ist als Verborgenheit, kann die KI-Sicherheit davon abhängen, dass mehr Menschen die Modelle testen und stärken können, auf die die Gesellschaft angewiesen ist. Es ermöglicht strenge Benchmarking und Bewertungen, Red-Team-Übungen und Schutzmaßnahmen, die sich an real existierenden Gefahren orientieren, statt davon auszugehen, dass geschlossene Systeme standardmäßig sicherer sind.
Ein starkes KI-Ökosystem ist nicht selbstverständlich. Politikgestalter haben einen wichtigen Handlungsspielraum. Dazu gehört die Erweiterung des Zugangs zu Rechenressourcen für Startups und Forscher, die Investition in gemeinsame Trainingsressourcen (Datensätze, Tools, Bewertungsrahmen) und die Erhaltung der Vielfalt im Spitzenbereich, indem vorzeitige Beschränkungen für Open-Source-Modelle vermieden werden, die den Wettbewerb ersticken oder Innovationen ins Ausland lenken. Diese Maßnahmen müssen zudem darauf abzielen, wie die autonome Anwendung von KI in der gesamten Wirtschaft durch eine starke Anwendungsebene ausgeweitet werden kann.
Beim Aufbau dieses Ökosystems sollten Politikgestalter sorgfältig zwischen legitimen Modellentwicklungstechniken und Diebstahl unterscheiden. Die Modelldestillation, bei der die Ausgabe eines Modells genutzt wird, um ein anderes Modell zu trainieren oder zu verbessern, ist eine Technik, die weit verbreitet für Modellverbesserung, -bewertung und -validierung eingesetzt wird. Sie steht in der langen Tradition, von vorhandener Technologie zu lernen, sich weiterzuentwickeln und sie zu verbessern – eine Tradition, die seit dem Aufkommen der Open-Source-Software-Bewegung Innovationen vorangetrieben hat. Im Gegensatz dazu wirft das unrechtmäßige Extrahieren von Werten aus Closed-Source-Modellen berechtigte Bedenken auf. Diese Bedenken sollten durch gezielte rechtliche und geschäftliche Rahmenbedingungen gelöst werden, nicht durch umfassende Beschränkungen für Technologien, die eine wichtige Rolle bei der KI-Innovation spielen.
Das Zeitalter der künstlichen Intelligenz kann ein Zeitalter des Wohlstands sein. Mit den richtigen Entscheidungen kann offene KI Möglichkeiten erweitern, den Wettbewerb stärken, die technologische Führungsrolle der USA festigen, Risiken senken und sicherstellen, dass die Vorteile dieser außergewöhnlichen Technologie alle Ebenen unserer Wirtschaft erreichen. Eine solche Zukunft lohnt sich aufzubauen, und die USA sollten diesen Prozess anführen.
Das Kimi K3, das die Tech-Welt im Ausland in Aufregung versetzt
Der Auslöser für all das stammt offensichtlich von dem neuesten großen Sprachmodell Kimi K3, das am 16. Juli veröffentlicht und quelloffen gemacht wurde. Die Veröffentlichung von Kimi K3 in der vergangenen Woche war ein „nuklearer“ Ereignis in der Tech-Branche. Es ist nicht nur das größte Modell, auf das die Open-Source-Gemeinschaft derzeit zugreifen kann (mit insgesamt 2,8 Billionen Parametern), sondern hat auch bahnbrechende Innovationen in der zugrunde liegenden Architektur erzielt und Programmierfähigkeiten erreicht, die fast so gut sind wie bei Fable 5.
Derzeit sind die Kodiermodul-Pakete und die Webversion von Kimi K3 ausverkauft und unterliegen einer Drosselung, was die Begeisterung der technischen Gemeinschaften im In- und Ausland für das neue Modell zeigt. Moonshot AI hat angekündigt, dass die vollständigen Modellgewichte von K3 bis zum 27. Juli veröffentlicht werden. Sogar Hugging Face hat jetzt eine Countdown-Seite für das neue Kimi-Modell eingerichtet:
Die ganze Welt wartet darauf. In großen technischen Gemeinschaften im Ausland kursieren bereits „Vorbereitungsleitfäden für die Bereitstellung“ für K3.
Nach der Veröffentlichung von Kimi K3 fühlten sich OpenAI und Anthropic bedroht und begannen, chinesische Unternehmen zu beschuldigen, durch die Technik der Modelldestillation geistiges Eigentum zu stehlen, und lobbyierten bei US-Beamten. Berichten zufolge erwägen das US-Finanzministerium und andere Behörden bereits Maßnahmen wie das Verbot einiger chinesischer quelloffener KI-Modelle.
Dieser Schritt hat auch bei Startups im Silicon Valley Panik ausgelöst. Fast 200 Unternehmen und Investmentinstitutionen haben sich schnell zur „Little Tech Association“ zusammengeschlossen und die Regierung gewarnt: Wenn billige Open-Source-Modelle blockiert werden, werden Startups gezwungen sein, hohe API-Gebühren an OpenAI und Anthropic zu zahlen, was eine große Anzahl von US-Unternehmen mit begrenzten Finanzmitteln direkt zerstören wird.
Jens Huangs erster Auftritt auf der Plattform X zeigte keine GPUs und veröffentlichte kein großes Sprachmodell, sondern direkt einen gemeinsam unterzeichneten offenen Brief, der die Open-Weight-KI nachdrücklich unterstützt. Dies zeigt deutlich die Sorge der Größen aus dem Silicon Valley über die Schwierigkeiten von Open-Source-Modellen und treibt den Wettbewerb um die Entwicklungsrichtung „Open Source vs. Closed Source“ auf den Höhepunkt.
Wie wird diese große Kampagne zur Unterdrückung von Open Source letztendlich verlaufen?
Referenzinhalt:
https://www.microsoft.com/en-us/corporate-responsibility/topics/open-weight/
Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „Jiqi Zhixin“ (ID: almosthuman2014), Autor: Ein Beobachter von Open Source, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.