Dialog mit Professor Zeng Ming: Im KI-Zeitalter besteht der Schlüssel zum Unternehmenswettbewerb darin, intelligente Zinseszinseffekte aufzubauen und KI tatsächlich in die Geschäftsprozesse zu integrieren

Am 17. Juli 2026 wurde die Weltkonferenz für Künstliche Intelligenz 2026 in Shanghai eröffnet. Als wichtiges Inhaltsfenster, das 36Kr bereits zum dritten Mal hintereinander tief vor Ort bei der WAIC begleitet, eröffnete der Livestream-Bereich „Kr spricht über die Zukunft“ am ersten Tag der Konferenz gleichzeitig seine Vor-Ort-Gespräche. Professor Zeng Ming erhielt ein exklusives Interview von 36Kr im Rahmen von „Kr spricht über die Zukunft“ vor Ort bei der WAIC. Zu Themen wie Unternehmenswachstum im KI-Zeitalter, organisatorischer Wandel, intelligentes Zinseszins, KI-native Geschäftsmodelle und Umsetzungswege für Unternehmen teilte er seine Beobachtungen und Urteile darüber, wie künstliche Intelligenz Geschäftsmodelle und Wertschöpfungsverfahren neu gestaltet.

Die diesjährige WAIC steht unter dem Motto „Intelligente Partner, gestalten gemeinsam die Zukunft“. Da die KI-Industrie in eine Phase der Vertiefung der Anwendungen eintritt, verlagert sich der Fokus der Branche schrittweise vom Wettbewerb um Modellfähigkeiten hin zur Schaffung von Anwendungswert. Im Vergleich zu den Diskussionen der vergangenen Jahre um Parametergrößen, Modellleistung und technische Durchbrüche konzentriert sich die KI-Industrie 2026 stärker auf ein Kernproblem: Wie kann KI wirklich in die Geschäftsprozesse von Unternehmen einfließen, wie lassen sich die Anwendungshürden senken und wie lässt sich durch tatsächliche Geschäftsergebnisse Wert schaffen?

In diesem Trend sind die Veränderungen durch KI nicht mehr nur die Aktualisierung von Effizienzwerkzeugen, sondern eine Neudefinition der Wachstumsweise, der Organisationsform und der Geschäftslogik von Unternehmen. Professor Zeng Ming ist der Ansicht, dass KI eine grundlegende technologische Umwälzung ist, die systemische Veränderungen in Wirtschaft, Geschäft und Organisation vorantreiben wird. In Zukunft müssen Unternehmen nicht nur darauf achten, wie sie KI einsetzen, sondern auch darauf, wie KI in ihre Kerngeschäfte eindringt, durch echte Aufgaben und Feedbackschleifen ständig lernt und einen „intelligenten Zinseszins“ für nachhaltiges Wachstum bildet.

Von „Tausend Menschen, tausend Gesichtern“ zu „Einem Menschen, tausend Gesichtern“ verändert KI auch die Art und Weise, wie Unternehmen die Bedürfnisse der Nutzer verstehen und Produkte und Dienstleistungen anbieten. Im Vergleich zu herkömmlichen Empfehlungssystemen, die auf Etiketten und historischen Verhaltensweisen basieren, kann KI durch kontinuierliche Interaktion und tiefgreifendes Verständnis ein dynamischeres und persönlicheres Dienstleistungserlebnis erzielen. Für Unternehmen hingegen müssen wirklich wertvolle KI-Anwendungen die Demo-Phase durchbrechen und KI die Fähigkeit verleihen, Aufgaben unabhängig zu erledigen und die Verantwortung für die Ergebnisse zu übernehmen.

Nach Ansicht von Professor Zeng Ming wird der Schlüssel zum Unternehmenswettbewerb im KI-Zeitalter nicht mehr nur der Vergleich der technischen Fähigkeiten sein, sondern die Fähigkeit, KI-native Geschäftsmodelle aufzubauen, KI wirklich in die Arbeitsabläufe einzubinden und durch kontinuierliches Feedback einen sich selbst verstärkenden Wertkreislauf zu bilden. In Zukunft werden Unternehmen, die diese Umwandlung als Erste abschließen, neue Wachstumschancen erhalten.

Im Folgenden das vollständige Transkript des Gesprächs, redaktionell bearbeitet von 36Kr:

36kr: In Ihrem Werk „Intelligentes Geschäft“ sprechen Sie über Netzwerksynergien und datengesteuerte Intelligenz. In Ihrem neuen Buch „Intelligenz“ werden Themen wie Wachstum, Organisation und Strategie im KI-Zeitalter erörtert. Was ist Ihrer Meinung nach die größte Veränderung in den vergangenen Jahren? Hat sich die Technologie selbst verändert oder die Art und Weise, wie Unternehmen Wert schaffen?

Professor Zeng Ming: Ich denke, die Entwicklung der KI-Technologie ist eine sehr grundlegende Umwälzung. Die Menschen vergleichen ihre Auswirkungen oft mit der industriellen Revolution und sind sogar der Ansicht, dass sie noch wichtiger und tiefgreifender sein könnte als diese. Wenn eine solch große technologische Umwälzung eintritt, verändern sich Wirtschaft, Geschäftsmodelle und Organisationsformen auf grundlegender Ebene. Deshalb habe ich dieses neue Buch geschrieben: Ausgehend von den First Principles möchte ich erörtern, wie sich die grundlegenden Formen von Geschäft und Organisation in Zukunft von denen der Vergangenheit unterscheiden werden.

36kr: In den vergangenen zwei Jahren haben viele Unternehmen KI eingeführt, aber die Erfahrungen der Beteiligten sind sehr unterschiedlich: Einige stellen eine deutliche Effizienzsteigerung fest, andere meinen, dass noch keine grundlegenden Veränderungen eingetreten sind. Was ist die häufigste Verwirrung, die Sie bei Gesprächen mit Unternehmern in letzter Zeit gehört haben?

Professor Zeng Ming: Die größte Verwirrung besteht darin, dass sich die Kapitalrendite von KI in kurzer Zeit nicht deutlich zeigt. Unternehmen können möglicherweise eine Verbesserung der Mitarbeitereffizienz feststellen, aber für die gesamte Organisation haben viele Unternehmen bisher keine klare Antwort darauf, welchen Wert KI tatsächlich bringt und welche Rendite sie erzielt.

Aber ich denke, das ist eine ganz natürliche Phase. Sowohl die Entwicklung der KI-Technologie als auch die Methoden, mit denen Unternehmen KI einsetzen, befinden sich noch in einem sehr frühen Stadium. Daher ist es verständlich, dass vorübergehend keine besonders deutliche Rendite zu sehen ist.

36kr: Wenn ein Unternehmen KI ernsthaft einsetzen möchte, anstatt nur dem Trend zu folgen und es einmal auszuprobieren, welchen konkreten Geschäftsbereich würden Sie ihm empfehlen, zuerst zu beginnen? Warum nicht mit der spektakulärsten Technologie oder der großartigsten Strategie anfangen?

Professor Zeng Ming: Die Einstiegspunkte können von Unternehmen zu Unternehmen unterschiedlich sein. Aber es gibt eine sehr wichtige Veränderung: Unternehmen müssen ihre eigenen Geschäfte neu prüfen: Gibt es im Inneren des Unternehmens einen Geschäftsbereich, der wirklich von KI übernommen werden kann? Nur wenn dies gelingt, können Unternehmen einen echten Wertzuwachs erzielen.

36kr: In Ihrem Buch sprechen Sie über das „intelligente Zinseszins“, dessen Kern darin besteht, dass das System im tatsächlichen Einsatz ständig lernt und stärker wird. Auf Unternehmen übertragen: Welche Geschäfte haben die besten Chancen, diesen Kreislauf zu bilden? Umgekehrt: Welche Szenarien sehen zwar vielversprechend aus, lassen sich aber kaum zu Zinseszinseffekten aufbauen?

Professor Zeng Ming: Die konkrete Situation hängt von den jeweiligen Geschäftsszenarien jedes Unternehmens ab. Aber wenn Unternehmen in der Anfangsphase die KI-Nutzung erkunden, können sie ein relativ einfaches Geschäft für den Versuch auswählen. Letztendlich müssen Unternehmen aber zu ihren Kerngeschäften zurückkehren, KI wirklich in die Arbeitsabläufe einbinden und die Arbeitsweise an die Eigenschaften von KI anpassen, um schrittweise zu KI-nativen Geschäftsmodellen zu gelangen.

36kr: Sie schlagen den Übergang von „Tausend Menschen, tausend Gesichtern“ zu „Einem Menschen, tausend Gesichtern“ vor. Wie wird KI in den heutigen Geschäftsszenarien die Art und Weise verändern, wie Unternehmen die Bedürfnisse der Nutzer verstehen und Produkte und Dienstleistungen anbieten?

Professor Zeng Ming: Das ist eine sehr wichtige Veränderung. Selbst im Zeitalter der Empfehlungssysteme, als ich 2010 „Tausend Menschen, tausend Gesichtern“ vorschlug, wollten wir durch präzisere Übereinstimmungen eine bessere Verbindung zwischen Verbrauchern, Waren und Dienstleistungen herstellen. Aber nach mehr als zehn Jahren Entwicklung basieren die heutigen Empfehlungssysteme im Wesentlichen immer noch auf Etiketten und Verhaltensdaten: Sie analysieren das vergangene Verhalten der Nutzer, um zu beurteilen, was ihnen gefallen könnte.

Der größte Wert von KI liegt aber darin, dass sie kostengünstig mit einer Person kontinuierlich interagieren kann und gleichzeitig über stärkere Verständnisfähigkeiten verfügt. Daher hat KI die Chance, eine Person umfassender, kontinuierlicher und tiefer zu verstehen und echte Personalisierung zu erreichen. Da sich die Bedürfnisse jedes Menschen ständig ändern, kann nur durch echtes personalisiertes Verständnis der Übergang von „Tausend Menschen, tausend Gesichtern“ zu „Einem Menschen, tausend Gesichtern“ gelingen.

36kr: Auf der WAIC werden viele frühe Projekte und KI-Anwendungen vorgestellt. Sie betonen in Ihrem Buch die Bedeutung von echten Aufgaben und geschlossenen Feedbackschleifen. Welche Arten von Überprüfungen muss ein Projekt Ihrer Meinung nach am wichtigsten abschließen, um von der Demo zu einem echten Geschäft zu gelangen?

Professor Zeng Ming: Das Wichtigste ist die Einrichtung einer geschlossenen Feedbackschleife. Nur wenn eine geschlossene Feedbackschleife gebildet wird, kann KI selbstständig lernen und sich ständig verbessern. Für geschlossene Feedbackschleifen gibt es aber zwei Voraussetzungen: Erstens, kann KI eine Aufgabe von Anfang bis Ende selbstständig erledigen? Zweitens, kann KI die Verantwortung für das Ergebnis übernehmen? Wenn KI die Verantwortung für das Ergebnis nicht übernehmen kann, muss ein Mensch als Rückhalt fungieren. Solange Menschen ständig in die Zwischenschritte eingreifen, wird der Lernprozess von KI unterbrochen.

Daher ist der Kernpunkt, dass KI in der Lage sein muss, „selbstständig zur Arbeit zu gehen“. Ich nenne diese Phase den „60-Punkte-Ausgangspunkt“. Wenn KI wirklich das Niveau erreicht, um zur Arbeit gehen zu können, kann das Schwungrad des intelligenten Zinseszinses in Betrieb genommen werden: Es kann schnell von 60 Punkten auf 100 Punkte, sogar 200 Punkte oder 500 Punkte ansteigen. Aber die Schwelle von 60 Punkten zu durchbrechen, damit KI wirklich die Fähigkeit zur selbstständigen Arbeit erhält, ist oft die schwierigste Phase, die kontinuierliche Innovation, langfristige Experimente und umfangreiche praktische Erfahrungen erfordert.