Der letzte Mitbegründer ist gegangen, und hinter Wang Xiaochuan steht niemand mehr.

Am 16. Juli trat Ru Liyun offiziell von seinem Amt zurück und übernahm die Position des Präsidenten von Huichen Co., Ltd.

Diese Nachricht selbst hat auf dem Markt keine großen Wellen geschlagen – in den letzten 18 Monaten sind die Mitbegründer von Baichuan Intelligent einer nach dem anderen gegangen, und die öffentliche Meinung ist längst erschöpft. Aber als der Name Ru Liyun schließlich auf der Liste der ausscheidenden Mitarbeiter auftauchte, erkannten scharfe Beobachter: Ein markantes Ereignis hat stattgefunden. Er war der letzte Mitbegründer, praktisch die zweite Person bei Baichuan, der beste Absolvent der naturwissenschaftlichen Prüfung in der Provinz Zhejiang im Jahr 1998, ein Hochbegabter mit einem kombinierten Bachelor-, Master- und Doktorstudium an der Fakultät für Informatik der Tsinghua-Universität und zudem der langjährige Partner von Wang Xiaochuan, mit dem er 13 Jahre lang bei Sogou zusammengearbeitet hat.

Lassen Sie uns die Zeitachse vollständig ausbreiten. Im Dezember 2024 verließ Hong Tao das Unternehmen, der ehemalige Chief Marketing Officer von Sogou und Leiter der Kommerzialisierung bei Baichuan, als Erster. Im März 2025 erreichte der Sturm seinen Höhepunkt – Jiao Ke, Leiter des Internetgeschäfts, und Chen Weipeng, Leiter der Modellentwicklung, traten beide von ihren Ämtern zurück; fast zur gleichen Zeit verließen Deng Jiang, Handelspartner und Präsident der Finanzgeschäftsgruppe, und Li Shizheng, Vizepräsident für medizinisches Geschäft, nacheinander das Unternehmen. Im Juli desselben Jahres reichte Xie Jian, technischer Mitbegründer – der jüngste ehemalige leitende Entwicklungsarchitekt bei Baidu und ein Technikexperte mit 35 Patenten – seinen Rücktritt ein.

Und dann kam der Letzte: Ru Liyun. Am 16. Juli 2026 drehte der ehemalige COO von Sogou und Präsident von Baichuan Intelligent den Rücken und ging.

Das Gründungsteam ist vollständig auf Null zurückgekehrt.

Quelle: Zusammenstellung öffentlicher Informationen

Laut früheren Berichten von 36Kr haben mehrere Personen, die dem Kern von Baichuan nahestehen, 36Kr mitgeteilt, dass hinter dem Weggang aller Mitbegründer dieselbe Hauptlinie steht: Sie stimmen Wang Xiaochuans strategischer Entscheidung, sich voll und ganz auf medizinisches KI zu konzentrieren, nicht zu. Die Meinungsverschiedenheiten erreichten im April 2025 ihren Höhepunkt – Wang Xiaochuan veröffentlichte einen Brief an alle Mitarbeiter, in dem er die Verkürzung der Fronten und die All-in-Entscheidung für den medizinischen Bereich ankündigte. Die Mitbegründer lehnten dies gemeinsam ab, aber schließlich setzte sich Wang Xiaochuan über alle Bedenken hinweg, die Anzahl der Mitarbeiter sank von 450 auf weniger als 200, und die beiden vertikalen Abteilungen für Finanzen und Medizin wurden aufgelöst.

Damit taucht ein grundlegendes Problem auf: Wenn alle Mitbegründer Ihre Richtung nicht anerkennen, sind sie falsch oder sind Sie falsch?

01

Alle Mitbegründer sind gegangen: Das Endstück einer Richtungsdifferenz

Die Welle der Rücktritte von Mitbegründern bei Baichuan Intelligent kann nicht mit „Personaloptimierung“ oder „normaler Iteration“ erklärt werden. Dies ist der extremste Fall unter allen Startups für große Modelle – das Kernteam hat die Strategie kollektiv abgelehnt und ist dann gemeinsam gegangen.

Die Bedeutung von Ru Liyun verdient besondere Erwähnung. Er wurde 1979 in Cixi, Zhejiang, geboren und wurde 1998 als bester Absolvent der naturwissenschaftlichen Prüfung in der Provinz Zhejiang in die Fakultät für Informatik der Tsinghua-Universität aufgenommen, wo er nacheinander seinen Bachelor-, Master- und Doktortitel erwarb. 2005 trat er Sogou bei, stieg vom Generalmanager der Suchabteilung zum Vizepräsidenten auf und wurde 2016 zum COO von Sogou ernannt. Seine Erfahrung bei Sogou überschnitt sich fast vollständig mit der von Wang Xiaochuan – von den Anfängen des Startups bis zum Börsengang an der New Yorker Börse, von der PC-Suche bis zum schwierigen Wandel zum mobilen Internet. Nach dem Börsengang von Sogou im Jahr 2018 verließ er das Unternehmen und gründete das KI-Bildungsunternehmen Grape Intelligence Learning.

Als Baichuan Intelligent im April 2023 gegründet wurde, gehörte Ru Liyun zu den ersten, die beitraten. Er war an der gesamten Finanzierungsrunde beteiligt: 50 Millionen US-Dollar in der Angel-Runde, 300 Millionen US-Dollar in der A1-Runde (an der Alibaba, Tencent, Xiaomi und andere teilnahmen) und 5 Milliarden RMB in der A-Runde mit einer Bewertung von 20 Milliarden RMB (im Juli 2024). Neben Wang Xiaochuan war er die Person, die offen sprechen konnte.

Innerhalb von Baichuan hat Ru Liyun immer dafür plädiert, Ressourcen in das Coding-Segment (Codegenerierung) zu investieren. Laut Insiderinformationen basierte seine Beurteilung auf einer einfachen Logik: Code ist ein natürliches Vorteilsfeld für große Modelle, mit klaren Regeln, sofortigem Feedback, strukturierten Daten und einer starken Zahlungsbereitschaft von Unternehmen, was das Szenario ist, das am schnellsten einen geschlossenen kommerziellen Kreislauf erreichen kann.

Diese Beurteilung stimmt mit der Wahl von Tang Jie von Zhipu AI überein. Zhipu hat es dank der Durchbrüche im Coding-Bereich und der Agent-Plattform als Erster geschafft, auf den Kapitalmarkt zu kommen, und seine Marktkapitalisierung hat 1 Billion Yuan überschritten. Anthropic hat Coding sogar als Kernstrategie festgelegt, sein jährliches wiederkehrendes Einkommen (ARR) ist auf 47 Milliarden US-Dollar angestiegen, und die Bewertung beträgt bis zu 965 Milliarden US-Dollar.

„Niemand konnte Wang Xiaochuan überzeugen, er vertraut seiner eigenen Beurteilung mehr“, sagte eine Person, die Wang Xiaochuan nahesteht, als sie sich an die damaligen internen Debatten erinnerte.

Der Brief an alle Mitarbeiter im April 2025 war ein Wendepunkt. Wang Xiaochuan kündigte an, die Fronten zu verkürzen und sich voll und ganz auf medizinisches KI zu konzentrieren. Die Mitbegründer lehnten dies einstimmig ab – sie glaubten, dass Coding der derzeitige umkämpfte Bereich ist, und dass Medizin zwar wertvoll ist, aber nicht auf Kosten der Aufgabe des generischen Modells und anderer vertikaler Szenarien verfolgt werden sollte. Die Debatten waren heftig, aber es gab kein Ergebnis. Wang Xiaochuan setzte sich über alle Bedenken hinweg, die Anzahl der Mitarbeiter sank von 450 auf weniger als 200, und die Finanzabteilung sowie die medizinische Abteilung wurden nacheinander aufgelöst.

Hong Tao ist gegangen, Jiao Ke ist gegangen, Chen Weipeng ist gegangen, Deng Jiang ist gegangen, Li Shizheng ist gegangen, Xie Jian ist gegangen, und schließlich ist auch Ru Liyun gegangen.

Als die letzte Person, die „Nein“ sagen konnte, das Unternehmen verließ, wurde Baichuan Intelligent zu einem vollständig von einer Person geführten Unternehmen.

02

Der Erfolg von Sogou ist zu einer Fessel im KI-Zeitalter geworden

Um zu verstehen, warum Wang Xiaochuan so überzeugt von dem medizinischen Bereich ist, muss man zu Sogou zurückkehren.

Die Geschichte von Sogou ist ein klassischer Fall in der Geschichte des chinesischen Internets. Unter der absoluten Herrschaft von Baidu nutzte Wang Xiaochuan die Eingabemethode als Ansatzpunkt, baute die dreistufige Rakete „Eingabemethode → Browser → Suche“ auf und schaffte es, eine Lücke zwischen den Giganten zu reißen, um Sogou 2017 an die New Yorker Börse zu bringen. Der Kern dieser Methodik ist „Szenarien finden“ – kämpfen Sie nicht direkt mit Giganten auf dem Kernschlachtfeld, finden Sie zuerst einen Eingang mit einem harten Nutzerbedarf, sammeln Sie Nutzer und Daten und erweitern Sie dann natürlich stromaufwärts.

Diese Methodik hat Wang Xiaochuan einst das Leben gerettet. In dem Umfeld, in dem der Suchmarkt von Baidu dominiert wurde, wäre Sogou ohne den klugen Ansatzpunkt der Eingabemethode vielleicht längst verschwunden.

Der medizinische Bereich war auch keine spontane Idee von ihm. Bereits in der Sogou-Ära investierte Wang Xiaochuan in Xiaolu Zhongyi (später von Alibaba Health übernommen) und DeepCare (ein KI-Unternehmen für zahnmedizinische Versorgung, das nach damaligen Berichten nur etwa 4 Mitarbeiter hatte). Seine Beobachtungen im medizinischen Bereich reichen weit zurück, nur fehlten damals die ausreichenden technischen Fähigkeiten. Zu Beginn der Gründung von Baichuan Intelligent war der medizinische Bereich einer der wichtigsten Bereiche für die Entwicklung.

„Ich suche nicht nach einer Richtung, ich warte auf die Technologie“, erklärte Wang Xiaochuan seine Wahl bei mehreren Gelegenheiten. Das bedeutet im Klartext: Ich habe das Szenario des medizinischen Bereichs längst festgelegt, ich warte nur darauf, dass die Fähigkeiten der großen Modelle reif genug werden, um es zu unterstützen.

Aber die Wettbewerbslogik im KI-Zeitalter ist grundlegend anders als die des Internetzeitalters, das er kennt.

Das Gesetz des Internetzeitalters war tatsächlich „szenariengetrieben“: Finden Sie ein hochfrequentes Szenario mit harten Bedürfnissen (Eingabemethode), sammeln Sie Nutzer und erweitern Sie dann natürlich auf verbundene Geschäfte (Suche). Wenn das Szenario richtig gewählt und das Produkt gut gemacht ist, gibt es eine Chance. In jener Zeit waren Produkt und Technik entkoppelt – die Eingabemethode und die Suche konnten zwei völlig unterschiedliche Technikstapel sein.

Das Zeitalter der großen Modelle ist völlig anders. Das Gesetz hier ist „fähigkeitsgetrieben“: Die Fähigkeiten des Modells bestimmen die Obergrenze der Anwendungen, wer zuerst Durchbrüche im Basismodell erzielt, kann bei nachgelagerten Anwendungen mit reduzierter Dimension angreifen. Der Grund, warum Coding zum am schnellsten kommerzialisierten Eingang geworden ist, liegt nicht darin, dass „das Szenario richtig gewählt wurde“, sondern darin, dass die Fähigkeiten großer Modelle beim Verstehen und Generieren von Code zuerst den Schwellenwert erreicht haben, der für Unternehmen nutzbar ist. Nicht das Szenario bestimmt das Modell, sondern die Fähigkeiten des Modells bestimmen, welches Szenario zuerst aufblüht.

Wang Xiaochuan selbst hat dies indirekt anerkannt. Als er über Dario Amodei von Anthropic sprach, sagte er: „Ich denke, Dario hat ein tiefes Verständnis für die Technik, das ist eine Beurteilung auf ästhetischer Ebene. Später haben die Fakten es bestätigt – Claude hat im Code-Szenario tatsächlich Erfolge erzielt.“

„Beurteilung auf ästhetischer Ebene“ – diese Formulierung ist sehr subtil. Wang Xiaochuan anerkennt, dass Darios Beurteilung von Coding korrekt und tiefgründig ist, aber er folgt dieser Beurteilung nicht. Warum? Weil die Erfahrung von Sogou ihm sagt, dass „Szenarien finden“ wichtiger ist als „Modelle verbessern“. Die Eingabemethode war nicht die beste Technik zu jener Zeit, aber sie fand das beste Szenario. Diese Logik ist tief in seinem Kopf verwurzelt und wurde zu seiner unbewussten Standardeinstellung im Umgang mit dem KI-Zeitalter.

Der zweischneidige Effekt des Empirismus zeigt sich bei Wang Xiaochuan auf beeindruckende Weise. Sogou gab ihm Überzeugung – „Ich habe all das erlebt und bin einer der Nutznießer“. Aber es gab ihm auch blinde Flecken: Die Wettbewerbsreihenfolge im KI-Zeitalter hat sich geändert, die Fähigkeiten des Modells bestimmen die Anwendungsfähigkeiten, nicht das Szenario bestimmt das Modell.

Während Zhipu dank Coding an die Börse ging, Anthropics Bewertung dank Coding fast 1 Billion US-Dollar erreicht und Kimi dank des K3-Modells eine Bewertung von 31,5 Milliarden US-Dollar erreicht, verbessert Baichuan seine Punktzahl auf HealthBench. 68,6 Punkte sind tatsächlich Weltspitze, aber ist das die Art von Spitzenleistung, die Wang Xiaochuan will?

03

Der medizinische Bereich an sich ist nicht falsch, aber was ist der Preis dafür?

Die fairste Art, Wang Xiaochuan zu beurteilen, besteht darin, Richtung und Umsetzung getrennt zu betrachten.

Auf der Seite der Richtung ist medizinisches KI kein Pseudo-Bedarf. Die medizinischen Ressourcen in China sind extrem ungleich verteilt, die großen Krankenhäuser der dritten Stufe sind überfüllt, und das Niveau der Ärzte auf der Basisebene ist uneinheitlich. Der Wert der KI-gestützten Diagnose ist unbestreitbar. Außerdem hat die medizinische Branche hohe Barrieren und hohe Datenhürden – sobald man einen Vorteil aufgebaut hat, ist er kaum zu zerstören. Aus dieser Perspektive ist der medizinische Bereich ein Segment, das sich für langfristige Investitionen lohnt.

Auf der Seite der Umsetzung hat Baichuan mit dem M4 tatsächlich weltweite Ergebnisse vorgelegt.

Der am 22. Juni 2026 veröffentlichte Baichuan-M4 erzielte im HealthBench-Benchmark eine Gesamtpunktzahl von 68,6, die weltweit Spitze ist. Diese Zahl liegt um mehr als 10 Punkte über dem GPT-5.5 von OpenAI und um 15,9 Punkte im Hard-Subset. Noch beeindruckender ist die Halluzinationsrate – der M4 liegt bei nur 3,3 %, der niedrigste Wert in der gesamten Branche. Im Quervergleich: GPT-5.5 liegt bei 3,8 %, Claude Opus 4.7 bei 6,9 % und DeepSeek-V4-Pro bei bis zu 9,8 %.

Auf der WAIC 2026 am 17. Juli zeigte Baichuan die Umsetzung des M4 in Fachbereichen: das gemeinsam mit dem Nationalen Krebszentrum / Krebs-Hospital der Chinesischen Akademie der Medizinischen Wissenschaften aufgebaute KI-System für Onkologie sowie den gemeinsam mit dem Peking Kinderkrankenhaus entwickelten KI-Pädiater. Die Diagnosegenauigkeit des letzteren erreichte 91,7 %, was um 14,58 Prozentpunkte höher liegt als die der menschlichen Ärzte, die am selben Wettbewerb teilnahmen. Darüber hinaus hat Baichuan eine Zusammenarbeit mit dem Ruijin-Krankenhaus in Shanghai aufgebaut, und das KI-Hausarztprodukt „Baixiaoyi“ wird nach und nach im WeChat-Ökosystem eingeführt.

Auf technischer und produktspezifischer Ebene hat Wang Xiaochuan die Erwartungen nicht enttäuscht.

Quelle: Öffentliche Daten des internationalen HealthBench-Benchmarks (Juni 2026)

Aber das Geschäft ist kein Labor, und Unternehmertum ist keine Veröffentlichung von wissenschaftlichen Arbeiten. Der Preis, den Baichuan für die Wette auf den medizinischen Bereich zahlt,