Pressekonferenz von Shenwu Technology zur 1000-Personen-EEG-Einführung: Erschließung einer neuen Dimension der kollektiven Neurowissenschaft und Definition der NeuroAI-Infrastruktur

Am 22. Juli 2026 trugen im Zhongguancun Internationalen Handelszentrum in Peking insgesamt 1000 Zuschauer aus fünf Städten – Peking, Zhongshan, Changsha, Hangzhou und Tianjin – sowohl vor Ort als auch online gleichzeitig EEG-Erfassungsgeräte und verfolgten dieselbe Produktvorstellung. Dies ist weder ein Drehort für einen Science-Fiction-Film noch eine sorgfältig geplante „Flash-Mob“-Marketingaktion. Es handelt sich um eine echte Szene der jährlichen Produktvorstellung 2026 von Shenwu Technology mit dem Thema „Tausend Personen kollektive EEG, gemeinsam NeuroAI schaffen“.

In dem Jahr, in dem die Gehirn-Computer-Schnittstelle erstmals in den Regierungsarbeitsbericht aufgenommen wurde und zu den sechs zukünftigen Schlüsselindustrien des „15. Fünfjahresplans“ zählt, geht die Bedeutung dieser synchronen EEG-Praxis mit tausend Teilnehmern weit über eine gewöhnliche Produktvorstellung hinaus. Diese Veranstaltung sendet zwei klare industrielle Signale aus: Einerseits können kollektive neuronale Daten zu einem neuen wissenschaftlichen Forschungsfeld werden; andererseits könnte das Zeichen dafür, dass die Gehirn-Computer-Schnittstellen-Branche wirklich in das Industrialisierungsfenster eintritt, von „einmaligen technischen Demonstrationen“ zur Bildung eines „systematischen Plattform-Ökosystems“ übergegangen sein.

Neues wissenschaftliches Forschungsfeld: Von „dem Gehirn einer Person“ zu „dem Gehirn einer Gruppe“

In der Vergangenheit konzentrierte sich die Gehirnforschung im Wesentlichen auf die Untersuchung „isolierter Gehirne“.

Bei einem typischen EEG-Experiment werden Probanden rekrutiert und nacheinander getestet, wobei jede Person mehrere Stunden braucht. Die Rekrutierung von 20 Personen für ein einziges Experiment galt bereits als großer Umfang. Die Forschungsergebnisse basieren auf kleinen Stichproben, und die Experimente werden in Laboren durchgeführt, die von der äußeren Umgebung abgeschottet sind. Dies sind neuronale Aktivitäten unter stark künstlicher Intervention, keine vollständigen neuronalen Zustände im realen Leben.

Aber die wichtigsten kognitiven Aktivitäten des Menschen finden selten in einem isolierten Zustand statt.

Kommunikation findet zwischen Gehirnen statt. Empathie findet zwischen Gehirnen statt. Zusammenarbeit, Unterricht, Entscheidungsfindung, kollektive Kreativität – alle diese Fähigkeiten, die definieren, „was den Menschen zum Menschen macht“, entstehen in Gruppen. Mit individuellen neuronalen Daten lässt sich nicht erkennen, was im Raum zwischen den Gehirnen vor sich geht.

Das ist genau der Kernwert von kollektiven EEG-Daten als neues wissenschaftliches Forschungsfeld.

Was bedeutet kollektives EEG? Zum ersten Mal hat die „Kommunikationsqualität“ die Chance, eine objektive Messung auf neuronaler Ebene zu erhalten. „Teamkonsens“ ist nicht mehr nur ein subjektives Gefühl nach dem Meeting. „Lernergebnisse“ können direkt während des Unterrichts beobachtet werden, statt erst nach einer Prüfung.

Kollektive EEG-Daten machen es möglich, viele Fragen zum ersten Mal zu beantworten. Sie sind keine einfache Summe individueller Daten, sondern eine völlig neue Informationsdimension – eine Dimension darüber, wie Menschen gemeinsam Bedeutungen bilden, Konsens erreichen und kollektive Intelligenz erzeugen.

Das wahre Zeichen der Industrialisierung: Kein einmaliger Durchbruch, sondern ein systematisches Plattform-Ökosystem

In den letzten Jahren gab es in der Gehirn-Computer-Schnittstellen-Branche viele aufregende technische Demonstrationen: Ein Gerät erreichte im Labor eine höhere Dekodierungsgenauigkeit, ein Algorithmus vollbrachte eine Innovation bei einer bestimmten Aufgabe, eine Veranstaltung zeigte die beeindruckenden Funktionen von gehirngesteuerten Geräten.

Aber zwischen „technischer Demonstration“ und „Industrialisierung“ klafft eine riesige Lücke.

Echte Industrialisierung bedeutet nicht, dass eine Technik gelegentlich ein gutes Ergebnis erzielt, sondern dass Erfassung, Algorithmen, Hardware, Herstellung und Anwendungsszenarien zu einem replizierbaren, erweiterbaren und nachhaltig funktionierenden System organisiert werden. Wenn dieses System kontinuierlich hochwertige Daten liefern, vielfältige Anwendungsszenarien unterstützen und mehr Teilnehmer dazu bringen können, eigene Lösungen darauf aufzubauen, tritt die Branche wirklich in das Industrialisierungsfenster ein.

Das ist keine leichte Aufgabe. „Konsistenz“ ist eine der typischsten Herausforderungen: Wie lassen sich beispielsweise die Zeitstempel ausrichten, wenn Geräte gleichzeitig multimodale Signale von verschiedenen Körperteilen mehrerer Personen erfassen und anschließend zusammenführen?

Die Produktvorstellung von Shenwu Technology mit kollektivem EEG für tausend Personen liefert genau in diesem Industrialisierungsaspekt einen „Systemabnahmebericht“.

Diese Veranstaltung fand nicht in einer idealen Laborumgebung statt. Auf dem Veranstaltungsort gab es Licht, Geräusche und vorbeigehende Personen – alle Störfaktoren der realen Welt waren vorhanden. 1000 Personen vor Ort und online trugen gleichzeitig Geräte, wobei die Daten synchron erfasst und im Millisekundenbereich ausgerichtet wurden. Dies war keine „sorgfältig bearbeitete“ technische Demonstration, sondern ein Live-Belastungstest für die Fähigkeiten des gesamten Systems.

Was diesen Belastungstest unterstützt, ist nicht nur die Herstellungsfähigkeit für die Zusammenarbeit von Hard- und Software der Geräte, sondern vor allem das gesamte Ökosystem, das in Kombination mit der von Shenwu Technology aufgebauten NeuroAI-Plattform für gruppenbezogene multimodale Daten entstanden ist.

Unter anderem ersetzt das ND1000 mit einem drahtlosen tragbaren Gerät die umständliche Verkabelung des herkömmlichen PSG (Polysomnographie), das mehr als 24 physiologische Indikatoren wie EEG, EOG, EKG, EMG, Atmung und Blutsauerstoff gleichzeitig erfasst, und befreit Patienten aus dem „Kabelgefängnis“ der Schlaferfassungsräume in fremden Krankenhäusern. Die neue wissenschaftliche EEG-Erfassungssystem-Serie ND8 ermöglicht es Forschern, ohne die hohen Kosten für importierte Geräte auszugeben, Daten in Laborqualität zu erhalten. Durch das drahtlose tragbare Design und die Echtzeit-Fernübertragung mit einer Zeitsynchronisationsrate von 1 Millisekunde können Forscher Experimente außerhalb des Labors durchführen, beispielsweise in Klassenzimmern, Krankenstationen oder im Freien.

Die NeuroAI-Plattform für gruppenbezogene multimodale Daten unterstützt die synchrone Erfassung und Echtzeitanalyse von großangelegtem kollektivem EEG und ist für die gesamte Branche zugänglich – sie löst das Problem der „Datenorganisation und Wiederverwendung“.

Geräte + Plattform zeigen nicht mehr nur einen einzelnen technischen Durchbruch, sondern eine systematische Datenfähigkeit von der Hardware zur Plattform, von dem Individuum zur Gruppe. Erfassung, Algorithmen, Hardware, Herstellung, Anwendungsszenarien – diese zuvor verstreuten Fähigkeitselemente werden zu einem replizierbaren vollständigen Datenplattform-Ökosystem organisiert.

Kollektives EEG für tausend Personen: Ein Wertmaßstab am Wendepunkt der Industrie

In der ersten Hälfte des Jahres 2026 gab es im inländischen Bereich der Gehirn-Computer-Schnittstelle 64 Investitions- und Finanzierungstransaktionen mit einem Gesamtbetrag von etwa 7,253 Milliarden Yuan. Kapital strömt in die Branche und es gibt viele Marktteilnehmer, aber ein echter geschlossener Industrialisierungszyklus ist noch nicht entstanden. Der eigentliche Engpass der Branche liegt möglicherweise nicht in unzureichender Gerätegenauigkeit oder nicht ausreichend guten Algorithmen, sondern im schwerwiegenden Mangel an hochwertigen, großangelegten und wiederverwendbaren neuronalen Daten.

Die Menge an hochwertigen EEG-Daten, die von weltweiten neurowissenschaftlichen Laboren angesammelt wurde, unterscheidet sich um mindestens eine Größenordnung von dem Datenvolumen, das für das Training großer KI-Modelle benötigt wird. Die Praxis von Shenwu Technology mit tausend Teilnehmern weist auf eine wichtige Branchenbeurteilung hin: Das Scaling Law ist im Bereich der neuronalen Daten noch nicht wirklich in Kraft getreten, nicht weil es nicht existiert, sondern weil die Daten nicht zu einem replizierbaren Erfassungs- und Wiederverwendungssystem organisiert wurden.

Zheng Hui, Gründer von Shenwu Technology, brachte auf der Produktvorstellung diese Logik auf den Punkt: Shenwu Technology positioniert sich nicht als reines EEG-Geräteunternehmen, sondern als Anbieter von Dateninfrastruktur im NeuroAI-Zeitalter.

Diese Beurteilung ist sehr klar: Im KI-Zeitalter sind Daten das Kernvermögen. Aber im Bereich der Gehirn-Computer-Schnittstelle befinden sich neuronale Daten noch im Stadium der „verstreuten Erfassung und isolierten Arbeit“. Wer als Erster die Datenerfassung skalieren, standardisieren und plattformisieren kann, beherrscht die Fähigkeit, die Infrastruktur der Branche zu definieren.

Tatsächlich fehlt ohne die Erschließung des „neuen wissenschaftlichen Forschungsfeldes“ der kollektiven neuronalen Daten die echte Nachfrageorientierung für das industrialisierte Plattform-Ökosystem – man baut die Infrastruktur, weiß aber nicht, was damit transportiert werden soll. Ohne die Unterstützung eines systematischen Plattform-Ökosystems kann die Erfassung kollektiver neuronaler Daten nur als einmalige „wissenschaftliche Darbietung“ verbleiben, statt zu einer nachhaltig produzierenden Ressource für Wissenschaft und Industrie zu werden.

Die Praxis von Shenwu Technology mit tausend Teilnehmern befindet sich genau am Schnittpunkt dieser beiden Linien: Sie hat mit einer replizierbaren Systemfähigkeit die Machbarkeit eines neuen wissenschaftlichen Forschungsfeldes bestätigt; und ihre Öffnung und Plattformisierung dieses neuen Feldes liefert wiederum kontinuierlich Nachfrage und Daten für den nachhaltigen Betrieb des Systems.

Das ist genau der Zustand, wenn das Industrialisierungsfenster wirklich geöffnet wird: Technische Durchbrüche sind nicht mehr einmalige „Feuerwerke“, sondern werden in ein System mit nachhaltiger Iteration und skalierbarer Replizierbarkeit integriert.

In dem Moment, in dem die Branche von „sichtbarer Technik“ zu „spürbarem Wert“ übergeht, angetrieben von Politik, Standards und Technologie, liefert die Produktvorstellung von Shenwu Technology mit kollektivem EEG für tausend Personen möglicherweise einen beachtenswerten industriellen Maßstab:

Auf der wissenschaftlichen Ebene eröffnet es ein neues Forschungsfeld – kollektive neuronale Daten, die dem Menschen zum ersten Mal die Chance geben, mit quantitativen Methoden zu untersuchen, wie Empathie, Kommunikation, Lernen und Konsens zwischen Gehirnen entstehen.

Auf der industriellen Ebene bestätigt es ein System – Erfassung, Algorithmen, Hardware, Herstellung und Anwendungsszenarien werden zu einem replizierbaren Datenplattform-Ökosystem organisiert, das dem Wesen der Industrialisierung näher ist als jeder einzelne technische Durchbruch.

„Tausend Personen mit synchronem EEG“ ist vielleicht erst der Anfang, aber die Richtung und der Maßstab sind bereits klar.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „36Kr Pro“ und wird von 36Kr mit Genehmigung veröffentlicht.