Kimi K3 schießt nach dem Launch durch die Decke: Wie kehren die "Nachzügler" zurück an den Wettbewerbstisch?

„Lass mich sehen, wie viele Leute Kimi nutzen“ – unter dem Album *The Dark Side of the Moon* von Pink Floyd auf Musik-Streaming-Plattformen tauchen immer wieder ähnliche Kommentare auf.

Ein britisches Progressive-Rock-Album, das 1973 veröffentlicht wurde, ist zum „geistigen Totem“ geworden, dem chinesische KI-Gründer huldigen, und hat sogar zu einem „gemeinsamen Ausflug“ von KI-Nutzern geführt. Pink Floyd hätte vermutlich nie gedacht, dass sie nach ihrem populärwissenschaftlichen Beitrag zur Physik noch einmal eine „Markenpräsenz“ in der Tech-Industrie erzielen würden.

Abgesehen von dem Witz ist die tatsächliche Situation in der inländischen KI-Branche viel lebhafter als der Kommentarbereich. Auf der einen Seite gibt es die Nachricht, dass Manus möglicherweise von chinesischem Kapital zurückgekauft wird. Auf der anderen Seite hat die Veröffentlichung von Kimi K3 dieses frühe Produkt, das fast vollständig aus dem öffentlichen Blickfeld verschwunden war, wieder für Aufsehen gesorgt.

In der späten Nacht des 19. Juli veröffentlichte das Kimi-Team von Moonshot AI eine Mitteilung: Da die Anzahl der Benutzeranfragen innerhalb von 48 Stunden nach der Veröffentlichung von Kimi K3 die Prognose weit überstieg, wurde die Öffnung neuer Benutzerabonnements für Kimi ausgesetzt, um die begrenzten Rechenressourcen vorrangig für bestehende Abonnenten zu nutzen, da die Rechenkapazität knapp ist. Am 21. Juli antwortete ein verantwortlicher Vertreter von Kimi auf die Aussage von Elon Musk, dass sein neues Modell „möglicherweise Kimi übertreffen wird“: „Wir warten ab und begrüßen den Wettbewerb von allen. Er ist zuversichtlich, wir sind noch zuversichtlicher.“

Ein dunkles Pferd taucht auf, und hinter ihm stehen weitere dunkle Pferde. Das Rennen um KI-Produkte lässt sich als ein Spiel um „kognitive Zeitunterschiede“ beschreiben. Ein Vorsprung von 3 Monaten gilt als „Jahrhundertbarriere“, und eine Verzögerung von nur 3 Tagen reicht aus, um die Spitzenprodukte aus den Top 10 zu verdrängen. Warum ist Kimi wieder „am Tisch“?

Vom langen Text zum kleinen Spiel: Hat Kimi durch „Auftragsannahme“ die Wende geschafft?

Dies ist nicht das erste Mal, dass Kimi in die öffentliche Aufmerksamkeit stößt. Bereits Anfang 2024 wurde Kimi durch seine Fähigkeit zur verlustfreien Verarbeitung langer Texte berühmt.

Für die breite Öffentlichkeit zu dieser Zeit war KI noch ein ferner und abstrakter technischer Begriff. Im Grunde erwarteten die Leute von ihr eine Enzyklopädie im Frage-Antwort-Stil. Kimi bot ein völlig neues Interaktionserlebnis: Es konnte Zehntausende von Wörtern in kurzer Zeit vollständig lesen.

In sozialen Medien teilen Studenten, wie bequem und nützlich es ist, Kimi beim Lesen von Arbeiten zu nutzen. Andere Berichte besagen, dass Kimi von der Tsinghua-Universität und der Peking-Universität in das „Werkzeugpaket für akademische Integrität“ aufgenommen wurde, um Studenten bei der sinnvollen Nutzung von KI zur Unterstützung des Schreibens von Arbeiten anzuleiten.

Arbeiten, Finanzberichte, lange Verträge… diese langen Texte, die man stundenlang konzentriert lesen muss, wurden zum ersten Mal vollständig von KI übernommen. Damals war Kimi wie ein KI-Leseassistent mit außergewöhnlichem Gedächtnis, der den „präfrontalen Kortex“ vieler Angestellter und Doktoranden übernahm – das wurde zu dem Markenzeichen seines ersten großen Erfolgs.

Aber die kommerzielle Barriere des „ausgelagerten präfrontalen Kortex“ wurde schnell durchbrochen, und die Aufmerksamkeit der Nutzer, die Kimi einst exklusiv hatte, wurde rasch verdünnt. Mit dem bahnbrechenden Architekturdurchbruch von DeepSeek, der den Open-Source-Markt stark beeinflusste, trat Tencent Yuanbao mit der WeChat-Ökosystem und riesigen Werbeausgaben stark in den Markt ein. ByteDance Doubao und Alibaba Cloud Qwen folgten schnell mit der „Kostenlosmachung langer Texte“. Ganz zu schweigen von Manus, das Kimi noch ähnlicher ist, war schon vor seiner Veröffentlichung sehr beliebt: Die Testcodes wurden für Zehntausende von Yuan gehandelt, die Warteliste der Nutzer stieg während der Betaphase schnell auf 2 bis 2,6 Millionen an, und die Bewertung schoss auf 500 Millionen US-Dollar hoch.

Zu dem Frühlingsfest, als viele junge Leute anfingen, KI zum Wahrsagen zu nutzen, etablierte sich DeepSeek schnell im C-End-Markt. Daten zeigen, dass DeepSeek im Januar 2025 ohne jegliche Werbeschaltung 125 Millionen neue Nutzer gewann, davon 100 Millionen Besucher innerhalb von nur sieben Tagen.

Nach dem anschließenden Krieg um Werbeausgaben und dem lauten Marketing wurde Kimi eine Zeit lang sehr zurückhaltend und wurde teilweise von Marktstimmen als „Dunkles Pferd mit verlangsamter Geschwindigkeit“ kritisiert. In einem Brief an alle Mitarbeiter Ende 2025 erwähnte Yang Zhilin, Gründer von Moonshot AI, dass sich das Unternehmen 2026 auf „Agenten in Produkt und Kommerzialisierung konzentrieren wird, nicht die absolute Nutzerzahl als Ziel verfolgt, kontinuierlich die intelligente Obergrenze anstrebt, größeren Produktivitätswert schafft und eine Steigerung des Umsatzvolumens um mehrere Größenordnungen erreicht“.

Laut Daten von QuestMobile sank die monatliche aktive Nutzerzahl der Kimi-App von 21,653 Millionen im ersten Quartal 2025 auf 9,027 Millionen im vierten Quartal und wurde zeitweise als „negatives Beispiel“ in der KI-Startup-Branche angesehen.

Tatsächlich ist die Iterationsgeschwindigkeit von KI-Produkten immer unerwartet. Manus, das im März 2025 über Nacht berühmt wurde, verlor die Gunst der Öffentlichkeit in weniger als einem halben Jahr. Im April 2026 wurde die 2-Milliarden-US-Dollar-Übernahme von Manus durch Meta von den Aufsichtsbehörden offiziell verboten, und der Markt stufte sie als „badende Auslandsverlagerung“ ein.

In der KI-Technologiebranche gibt es nur einen Weg, wieder am Tisch zu sitzen: die Erneuerung der technischen Grundlage.

Im Juli 2026 implementierte Kimi in seiner neuesten Version Kimi K3 den KDA-Hybrid-Linear-Aufmerksamkeitsmechanismus. Auf Basis des KDA-Hybrid-Linear-Aufmerksamkeitsmechanismus (Kimi Delta Attention) und der Technik der Aufmerksamkeitsresiduen aufgebaut, unterstützt es nativ visuelles Verständnis und verfügt über ein Kontextfenster von 1 Million Token. Als weltweit erstes Open-Source-Modell mit 3 Billionen Parametern ist es für zukunftsweisende intelligente Szenen wie langfristige Programmierung, Wissensarbeit und Schlussfolgerung konzipiert.

Obwohl die offizielle Einführung zugibt, dass „die Gesamtleistung von Kimi K3 immer noch hinter den stärksten Closed-Source-Modellen Claude Fable 5 und GPT-5.6 Sol zurückbleibt“, wurde es schnell in die Rangliste aufgenommen.

Auf der Code-Arena-Rangliste vom 16. Juli belegte Kimi K3 mit 1679 Punkten den ersten Platz, vor Claude Fable 5 mit 1631 Punkten und GPT-5.6 Sol mit 1618 Punkten. In der Agent-Arena-Rangliste belegte es den vierten Platz. Ersterer prüft, ob KI direkt „Produkte herstellen“ kann, letzterer prüft, ob KI selbstständig „Aufgaben erledigen“ kann.

Die Leistungen in beiden Ranglisten liefern die Erklärung für das Comeback von Kimi. Kimi K3 hat sich von einem frühen KI-Assistenten für lange Texte zu einem globalen Modell entwickelt, dessen Kern die Fähigkeit zur Produkterstellung und Agent-Ausführung ist. Was Kimi jedoch wirklich aus der technischen Rangliste in die breite Öffentlichkeit brachte, ist ein viel leichteres Szenario: Kleine Spiele mit KI erstellen.

In Gemeinschaften wie Xiaohongshu und Jike ist es zu einem Trend geworden, HTML-Kleinsspiele mit Kimi zu generieren. Man braucht kein Unity zu beherrschen, keine Programmieren zu können. Man muss nur die Idee klar beschreiben, und „Snake machen“ oder „Monument Valley nachbauen“ kann innerhalb weniger Minuten zu einer interaktiven Seite werden.

Welche Aufträge erteilen die heutigen Nutzer der KI?

Ein interessantes Phänomen ist: Während professionelle Medien noch über die Bildrate, Konsistenz und physikalischen Gesetze von KI-Videos streiten, erzielen normale Nutzer oft als erste „Interessengewinne“. Die Nutzungsszenarien von KI entwickeln sich von „Wunder zeigen“ zu „in den Alltag einbetten“.

Diese Einbettung ist nicht einfach häufige Nutzung, nicht das Erstellen von Memes und Surfen im Internet, sondern die Bildung einer Logik der Auftragserteilung. Nutzer beginnen, KI wie bei der Aufgabenverteilung zu nutzen, und die Komplexität der Aufgaben steigt schnell.

Die erste Ebene der Auftragserteilung ist die Freisetzung des persönlichen Ausdrucks. Im Mai dieses Jahres teilte Wang Luodan auf einer sozialen Plattform einen von KI generierten Kurzfilm *Die Auktion, bei der alles geht*. Sie gestand, dass sie kurzzeitig „nicht ihrem regulären Beruf nachgegangen“ ist und eine Geschichte, die lange in ihrem Entwurfsordner lag, mit KI zu einem visuellen Kurzfilm gemacht hat.

Vom Drehbuch über die Storyboards, digitalen Assets bis zur Gestaltung jeder Figur – jeder Schritt ist unverzichtbar. Von 12 Uhr nachts an hat sie „Karten gezogen“ bis 4 oder 5 Uhr morgens, ohne eine zufriedenstellende Einstellung zu erhalten, bis sie schließlich um 5 oder 6 Uhr morgens die gewünschte Einstellung generiert hat.

Darüber hinaus hat Huang Xiaoming mit KI zwei Lieder generiert, eines davon dreht sich um die Midlife-Crisis. Er sagte offen: „Die Lyrics berühren mich sehr.“ Du Hua, CEO von Yuehua Entertainment, verriet in einer Unterhaltungssendung, dass die Wiedergabeanzahl der KI-generierten Videos, die sie innerhalb von nur 7 Tagen des Frühlingsfestes erstellt hat, 30 bis 40 Millionen erreichte. Obwohl dies durch die Zusammenarbeit mit KI-Produkten gefördert wurde, wirkt sich die Freisetzung der Vorstellungskraft, die KI Stars bieten kann, genauso auf normale Menschen aus.

Die zweite Ebene der Auftragserteilung ist die Erstellung von Produkten. In sozialen Medien teilen einige Nutzer ihre Erfahrungen mit der Nutzung von KI-Agent-Produkten zum Erstellen von Kleinsspielen, meistens um klassische Spiele nachzubauen oder neu zu gestalten.

Einige Nutzer haben Kleinsspiele wie *Monument Valley* und *Animal Hot Springs* nachgebaut. In einer Gruppe zum Teilen von Anweisungen für KI-Kleinsspiele erwähnte sie, dass das Erstellen von Kleinsspielen mit KI hauptsächlich zwei Schritte umfasst: Erstens, den Inhalt, die Anforderungen und die Inspiration, die man sich vorstellt, klar ausdrücken; zweitens, die KI einen vollständigen Prompt erstellen lassen, den die KI versteht, und diesen Prompt dann an die KI weitergeben, um das Potenzial des KI-Werkzeugs maximal auszuschöpfen.

Nutzer können mit einfachen Prompts „eine Tierversion von Audition 2“ oder „eine Kostümversion von Road Rash“ generieren. Kurz gesagt: Nutzer wandeln sich von Empfängern zu Erstellern von Prompts, solange sie lernen, „wie man der KI seine Anforderungen beschreibt“. Der Nutzer beschreibt eine Spielidee, Kimi gibt den Code zurück, der Nutzer testet, gibt Feedback und iteriert – die Interaktion ist wechselseitig und andauernd.

Die dritte Ebene der Auftragserteilung ist die Einbettung in den Arbeitsablauf. Kurz nach der Veröffentlichung der neuen Version beweist die Mitteilung über die knappe Rechenkapazität von Kimi K3 genau die Skalierung der Logik der Auftragserteilung. Die Anzahl der Benutzeranfragen innerhalb von 48 Stunden überstieg die Prognose, was zeigt, dass viele Nutzer Kimi in ihre andauernden Arbeitsabläufe einbinden.

Die Entscheidung, neue Abonnements auszusetzen und bestehende Nutzer vorrangig zu unterstützen, ist selbst eine Wertaussage: Bei knapper Rechenkapazität entscheidet sich Kimi, tiefe Nutzer zu schützen, statt die Nutzerzahl zu verfolgen.