Nach dem Besuch der WAIC habe ich festgestellt, dass auch KI auf Jobsuche ist.

17. - 20. Juli 2026 fand die Weltkonferenz für Künstliche Intelligenz (WAIC) wie geplant statt. Die 35 °C hohe Sommerhitze trieb die Menschenmassen zum Veranstaltungsort, und in den Ausstellungshallen drängten sich die Besucher. Große Modelle, humanoide Roboter, intelligente Endgeräte... verschiedene Spitzenergebnisse verflochten sich miteinander, und ein Hauch von KI, die beschleunigt in die Realität eintritt, erfüllte die gesamte Ausstellungshalle.

Die Teilnehmer bewegten sich zwischen den verschiedenen Ständen und legten täglich zwei- bis dreitausend Schritte zurück, während man immer wieder Leute plaudern hörte: „Die Bewegungen der Roboter werden immer flüssiger“, „So jung, viele der heutigen Gründer sind nach dem Jahr 2000 geboren“.

Vor Ort hatte man ein besonders deutliches Gefühl: Die Grenzen der KI erweitern sich ständig.

Neben KI-Native-Unternehmen waren auch Konsummarken wie Luckin Coffee und L'Oréal in der Ausstellungshalle vertreten, und traditionelle Branchen wie Automobil, Fertigung, Finanzen und Einzelhandel traten mit ihren KI-Ergebnissen auf. KI ist nicht mehr nur ein eigenständiger Wettbewerbsbereich, sondern wird zu einer gemeinsamen grundlegenden Fähigkeit aller Branchen. Es scheint, dass man heute, egal in welchem Bereich man tätig ist, kaum an diesem neuen Wettbewerb teilnehmen kann, wenn man nicht über KI spricht.

Angesichts dieser Veränderungen liegt der Reiz der diesjährigen WAIC nicht mehr nur darin, „wer ein neues Modell veröffentlicht hat“, sondern wer KI wirklich in spezifische Branchen und Szenarien gebracht hat. In verschiedenen Bereichen der Ausstellungshalle zeichnen sich auch mehrere immer klarere Entwicklungslinien ab, die neue Veränderungen widerspiegeln, die in der KI-Industrie stattfinden.

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Roboter gehen von der Demonstration von Fähigkeiten zum Wettbewerb um Szenarien über

Unitree-Roboter tanzen, Agibot-Roboter steigen Treppen, beschleunigt weiterentwickelte Roboter spielen Fußball... Im Bereich der Embodied Intelligence war fast jeder Stand von Menschen umringt. Einige hielten Handys zum Aufzeichnen hoch, andere staunten, und jede komplexe Bewegung des Roboters löste Applaus aus. Im Vergleich zum letzten Jahr sind die Bewegungen der diesjährigen Roboter flüssiger, stabiler und sehenswerter.

Neben der lebhaften Atmosphäre gibt es ein Schlüsselwort, das von Unternehmen immer wieder erwähnt wird – Szenario. Es ist zwar wichtig, welche Aktionen ein Roboter ausführen kann, aber noch wichtiger ist, wo er tatsächlich arbeiten kann und ob er echten Wert schaffen kann.

Unter zahlreichen Roboteraufführungen wählte Zero Zero aus, die grundlegende Greiffähigkeit des Roboters zu demonstrieren: Er nimmt Snacks aus einem Kasten und legt sie in einen anderen Kasten, ohne andere auffällige Interaktionen. „Derzeit werden die Roboter des Unternehmens bereits in kommerziellen Szenarien wie unbemannten Einzelhandelsgeschäften, unbemannten Vorlagerhäusern, Datenerfassungs- und Trainingszentren sowie Bildungs- und Forschungsbereichen eingesetzt.“ Während der Gespräche vor Ort erwähnten die Mitarbeiter wiederholt die beiden Wörter „Implementierung“ und „Praktikabilität“. Sie fügten hinzu, dass das Unternehmen in Zukunft weiter in Richtung Haushaltsdienstleistungen expandieren und auch Pläne für die Internationalisierung habe – vorausgesetzt, es lassen sich echte Bedürfnisse finden, die einen geschlossenen kommerziellen Kreislauf bilden.

Zero Zero Roboter demonstriert Greiffähigkeit

„Ab der zweiten Jahreshälfte wird Embodied Intelligence in eine Phase echten Wettbewerbs um Szenarien eintreten. Immer mehr Kunden aus traditionellen Branchen werden in diesen Markt eintreten, und die Branche wird eine Umstrukturierung erleben.“ Nach Ansicht von Zero Zero werden Unternehmen ohne echte Bestellungen und ohne Unterstützung kommerzieller Szenarien kaum überleben können. Der Kern des zukünftigen Wettbewerbs liegt darin, wer als Erster Roboter in Fabriken, Lagerhäuser und Geschäfte bringen und das Geschäftsmodell tatsächlich zum Laufen bringen kann.

Erkundungen zur Implementierung von Szenarien sind im gesamten Bereich der Embodied Intelligence überall zu sehen. Xixiang Technology brachte eine KI-Kantine in die Ausstellungshalle und demonstrierte die Anwendung von KI-Köchen im Gastronomiebereich – von automatischer Zufuhr von Zutaten über unbemanntes Kochen bis zur automatischen Ausgabe von Speisen. Die Ant Group baute vor Ort eine intelligente Apotheke, in der drei Roboter gemeinsam Prozesse wie Auftragsannahme, Medikamentenentnahme und Verpackung erledigen. Leju konzentriert sich auf Fertigungsszenarien wie industrielles Entstapeln und Zuführen von Materialien. Agibot demonstrierte echte Anwendungen von Robotern bei der U-Bahn Guangzhou, wie Sicherheitskontrollführung und Beratungsdienste. Zhipingfang ließ Roboter vor Ort Eiscreme und Getränke zubereiten... Von Fabriken und Lagerhäusern bis zu Apotheken und Geschäften zeigen immer mehr Unternehmen, in welche echten Arbeitsszenarien Roboter bereits eintreten können – anstatt nur eine schwierige Aktion auszuführen.

Im Gegensatz zu vielen Bereichen, die sich auf industrielle und kommerzielle Szenarien konzentrieren, brachte Fourier Intelligence ein „Zuhause“ in die Ausstellungshalle. Der Familienbereich besteht aus alltäglichen Räumen wie Sofa, Esstisch und Küche, und viele Besucher blieben stehen, um zuzusehen, wie Roboter Gegenstände überreichen und bei Hausarbeiten helfen. Die vertrauten Lebensszenarien lassen eine konkretere Vorstellung davon entstehen, wie Roboter in das Familienleben integriert werden können. Jemand konnte nicht umhin zu staunen: „Es wäre toll, wenn Roboter in Zukunft wirklich Menschen versorgen könnten.“

Fourier Intelligence Roboter für Familienszenarien

Allerdings ist das Familienszenario nicht die einzige Richtung, auf die sich Fourier Intelligence konzentriert. Mitarbeiter vor Ort erklärten, dass die Rehabilitationsroboter des Unternehmens bereits in professionellen Bereichen wie Krankenhäusern und Pflegeeinrichtungen eingesetzt werden.

Während die Implementierung von Szenarien ständig voranschreitet, richten immer mehr Embodied-Intelligence-Unternehmen ihren Blick auch auf den Auslandsmarkt. „Wir haben bereits 2018 mit der Expansion ins Ausland begonnen. Nach Erhalt der EU-Zertifizierung ist unser Geschäft in Europa schnell gewachsen.“ Nach Ansicht von Fourier Intelligence bedeutet die Internationalisierung von Robotern nicht nur, Produkte ins Ausland zu verkaufen – noch wichtiger ist es, dass die Produkte den lokalen Standards entsprechen, in echte Anwendungsszenarien eintreten und nachhaltigen kommerziellen Wert schaffen.

Dies stimmt hochgradig mit der Ansicht des Berichts „KI-Spalting: Einblicke in das globale Wachstumspotenzial chinesischer Marken 2026“ von Xiaguang She überein, der besagt, dass „tiefe Lokalisierung der Schlüssel für Marken ist, um langfristig vor Ort Fuß zu fassen, und zugleich die einzige Kernkompetenz ist, die nicht einfach von KI kopiert werden kann“. Der Bericht weist außerdem darauf hin, dass Marken im Jahr 2026 „fünf Dinge neu machen“ sollten. Darunter sind „Produkte neu definieren“ und „eine neue Compliance-Grundlage aufbauen“ – genau die Kernpfade, auf denen Embodied-Intelligence-Unternehmen heute von der Demonstration von Fähigkeiten zur vertieften Bearbeitung von Szenarien und vom reinen Verkauf von Geräten zum Aufbau eines internationalen Compliance-Systems übergehen.

Betrachtet man den gesamten Bereich der Embodied Intelligence, werden zwei Trends allmählich deutlich: Einerseits beschleunigen Unternehmen die Einführung von Robotern in echte Szenarien, um den kommerziellen Wert zu validieren. Andererseits sehen viele Unternehmen den Auslandsmarkt als neue Wachstumsrichtung.

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Office-Agent ist zur gemeinsamen Antwort geworden

Betritt man die Stände der großen Internetunternehmen, legen Tencent, Baidu und Alibaba den Office-Agent in den Kern ihrer Präsentation. Anstatt Modellparameter und Generierungsfähigkeiten zu demonstrieren, legen diese Produkte mehr Wert auf etwas anderes – wie man KI wirklich in den Arbeitsablauf integriert und den vollständigen geschlossenen Kreislauf von der Verständigung der Anforderungen über den Aufruf von Tools bis zur Lieferung der Ergebnisse abschließt.

Tencent präsentiert hauptsächlich den KI-Assistenten WorkBuddy für Büroszenarien. Baidu brachte den kürzlich veröffentlichten „Baidu Buddy“, der als universeller intelligenter Agent definiert ist. Die Nutzer sollen in einem Agent verschiedene ausführende Aufgaben wie Erstellen von PPTs, Analysieren von Tabellen und Zusammenstellen von Materialien erledigen können. Nach den Beschreibungen der Mitarbeiter besteht die größte Veränderung des Produkts nicht darin, „besser zu chatten“, sondern darin, Anforderungen zu verstehen und direkt die endgültigen Ergebnisse zu liefern.

Alibaba hat kürzlich Qwen Work vorgestellt, das mehrere verteilte KI-Produkte zu einem einheitlichen Eingang zusammenfasst. Es deckt Fähigkeiten wie Dokumente, PPTs, Website-Erstellung und Audio- und Videogenerierung ab und ist tief in das DingTalk-Ökosystem integriert, sodass KI direkt auf Unternehmensdaten und Tools wie Terminkalender, Dokumente und KI-Tabellen zugreifen kann.

Wenn man weitergeht, stellt man fest, dass viele KI-Unternehmen ähnliche Dinge tun.

iFlytek legt den Fokus auf die Verwaltung von Partei und Behörden. Mitarbeiter erklärten, dass die Kernszenarien des Produkts „Drei Erledigungen und Zwei Abfragen“ sind – Erledigen von Dokumenten, Erledigen von Sitzungen, Erledigen von Angelegenheiten, Abfragen nach Strategien und Abfragen nach Zahlen. „Wenn man einen Entwurf für ein offizielles Dokument angibt, kann die KI in wenigen Sekunden das vollständige offizielle Dokument generieren.“ iFlytek betont aber noch stärker Lokalisierung und Informationssicherheit und möchte Agent in Szenarien implementieren, die höhere Anforderungen an Autonomie und Kontrolle stellen.

iFlytek „Hummer“ für die Verwaltung von Partei und Behörden

Sensetime zielt auf Datenanalyse ab. „Der gesamte Prozess von Excel über die Analyse bis zur PPT kann erledigt werden.“ Mitarbeiter demonstrierten vor Ort: Nachdem eine Tabelle hochgeladen wurde, kann der Agent nicht nur die Daten bereinigen und analysieren, sondern auch geschäftliche Erkenntnisse liefern und direkt Präsentationsmaterialien generieren – und damit den Prozess verbinden, für den früher mehrere Tools benötigt wurden.

Docin brachte den Agent in die Lieferkette. Das eigene Produkt Qixin Huiyan Agent zielt hauptsächlich auf Unternehmensrisikokontrolle und Beschaffungssuche ab. „Wenn der Nutzer eine Anforderung mit einem Satz beschreibt, kann die KI automatisch Risikoanalysen durchführen, alternative Lieferanten finden und Analysevorschläge liefern.“ Früher musste der Prozess durch die Zusammenarbeit mehrerer Abteilungen für Risikokontrolle und Beschaffung erledigt werden – jetzt wird er über den Agent auf derselben Plattform zu einem geschlossenen Kreislauf, sodass KI wirklich an Unternehmensentscheidungen teilnimmt.

Insgesamt ist die gemeinsame Richtung sehr deutlich, auch wenn die Herangehensweise der Unternehmen unterschiedlich ist: KI ist nicht mehr nur zum Chatten da, sondern beginnt, Agent um konkrete Arbeitsabläufe herum zu entwerfen und kombiniert mit den eigenen starken Ökosystem- und Branchenfähigkeiten verschiedene Büroprozesse tatsächlich miteinander zu verbinden.

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KI+ gestaltet jedes Geschäft neu

Neben KI-nativen Unternehmen gibt es ein interessantes Phänomen: Unternehmen in Bereichen wie Finanzen, Konsum und Kosmetik versuchen alle, Produkte und Dienstleistungen mit KI neu zu gestalten.

Guotai Haitong präsentiert die erste KI-native intelligente App der Wertpapierbranche – Lingxi. Mitarbeiter betonten, dass sie nicht „nur eine KI-Funktion zu einer traditionellen App hinzugefügt hat, sondern das gesamte Produkt auf der Grundlage von intelligenten Agenten und Analysemethoden neu gestaltet wurde“. Rund um den gesamten Lebenszyklus von Investitionen werden verschiedene Geschäftsfunktionen zu mehreren intelligenten Agenten zusammengefasst – darunter Marktstimmung, Hotspot-Interpretation, Anomalieanalyse, intelligente Auftragserteilung und KontoDiagnose – die den vollständigen Prozess vor, während und nach der Investition abdecken. „Generale große Modelle können ein bisschen alles, aber wir möchten die Methoden der Wertpapieranalyse einfließen lassen, damit die vertikalen intelligenten Agenten professioneller werden.“

KI-Investitionsanwendung von Guotai Haitong

L'Oréal brachte KI in das Forschungs- und Entwicklungslabor. Eine der beliebtesten Erfahrungen vor Ort ist eine KI-Hautanalyseanwendung: Man macht ein Foto, füllt einen Fragebogen zu Lebensgewohnheiten aus, und das System simuliert den Hautzustand in 15 Jahren und gibt gezielte Hautpflegetipps. „Das ist nur ein Teil, den Verbraucher sehen können – der größere Wert liegt auf der F&E-Seite“, erklärten Mitarbeiter. „Früher mussten Wissenschaftler ständig Komponenten testen und auswählen. Jetzt kann KI im Voraus beurteilen, welche Komponenten für Menschen mit unterschiedlichen Hauttypen und Altersgruppen wirksamer sind. Auf der Grundlage von jahrelang gesammelten Daten und Algorithmen hilft KI dem F&E-Team, den Entwicklungszyklus zu verkürzen und personalisierte Hautpflegelösungen präziser zu machen.“

Es ist etwas überraschend, dass selbst Luckin Coffee mit KI arbeitet. Im Bereich „Luckin · Intelligent Extraction Full-Chain Cabin“ können Besucher den intelligenten Agenten „AI Lucky“ erleben. Nutzer von HarmonyOS brauchen nur zu Xiaoyi zu sagen: „Bestell mir mit Luckin Coffee einen Kokosnuss-Latte“, und der intelligente Agent erledigt automatisch den gesamten Prozess von Produktauswahl, Bestellung, Bezahlung bis zur Abholung der Speisen – ohne die App schrittweise ö