Hinter dem anhaltenden Publikumsrückgang bei KI-Manhua-Dramen: Die schablonenhaften Gesichter rufen „physiologischen Ekel“ hervor, unzählige Werke folgen demselben Handlungsmuster – wer kann sich da noch in die Geschichte hineinversetzen und seine Emotionen ausleben?

Laut Manhua-Web stoppen Red Fruit Short Drama im Rahmen eines kleinen Grautests die eigenständige Manhua-Spalte in ihrer App. Diese Anpassung wird nur für einige Nutzer eingeführt und ist noch nicht für alle Clients vollständig ausgerollt.

Dieser Grautest ist die neueste Maßnahme der Plattform zur fortlaufenden Verschärfung der Kontrolle über KI-Manhua. Zuvor hat Red Fruit bereits mehrfach groß angelegte Sonderaktionen zur Regulierung von Manhua durchgeführt: Allein im Juni wurden 14357 rechtswidrige KI-Manhua blockiert und entfernt, was eine weitaus größere Menge an Verstößen darstellt als bei Live-Action-Kurzfilmen. Die Plattform hat zudem die Gesamtrangliste für Manhua und Live-Action-Kurzfilme zusammengelegt und den Mechanismus zur Trennung des Datenverkehrs zwischen diesen beiden Inhaltstypen aufgehoben, sodass KI-Manhua und aufgenommene Werke um den Datenverkehr konkurrieren können.

Laut Branchenanalysen hat die Abschaltung der eigenständigen Manhua-Spalte mehrere branchenweite Ausrichtungen: Erstens gibt es bei KI-Manhua seit langem häufige Verstöße wie massenhaft minderwertige Inhalte, Verletzungen des Porträtrechts, verzerrte Werte in der Handlung und schädliche Orientierung für Minderjährige, was zu einem Schwerpunktbereich der Inhaltsverwaltung der Plattform macht. Die Abschwächung des eigenständigen Eingangsbereichs kann die konzentrierte Darstellung minderwertiger Inhalte reduzieren.

Zweitens wird der Fokus der Plattform im Rahmen des „Tausend-Werke-Plans“ auf Live-Action-Kurzfilme verlagert. Durch Anpassungen der Produktoberfläche wird der Datenverkehr zu hochwertigen Live-Action-Inhalten gelenkt, um die Auswirkungen von rein auf KI basierenden Fließband-Kurzfilmen auf den Bereich der aufgenommenen Werke abzufedern.

Drittens wird den Anforderungen der staatlichen Rundfunkbehörde zur hierarchischen Regulierung von KI-Kurzfilmen entsprochen, um die Verkehrskanäle für grob massenproduzierte KI-Manhua schrittweise einzudämmen.

Die Einnahmen von KI-Manhua pro 10.000 Wiedergaben sind um 90 % eingebrochen: Bei 180 Millionen gültigen Wiedergaben wurden nur 180.000 Yuan abgerechnet. Die maximale Abschlussrate der Wiedergabe ist von 42 % auf 19 % halbiert worden, und innerhalb von sechs Monaten wurden mehr als 5200 minderwertige Werke entfernt.

Seit 2025 von der Branche der Mikro-Kurzfilme weithin als „Jahr des Beginns von KI-Manhua“ bezeichnet wird, hat sich die Geschwindigkeit der Veröffentlichung von inländischen KI-Manhua-bezogenen Produkten und Inhalten deutlich beschleunigt. Red Fruit Short Drama, als führender Anbieter auf dem Markt für Mikro-Kurzfilme, hat diesen Trend ebenfalls genutzt.

Als Kernstützpunkt des ByteDance-Ökosystems für die Produktionskapazität von Mikro-Kurzfilmen und KI-Manhua stand Red Fruit Short Drama von Ende 2025 bis Anfang 2026 einmal im Zentrum des Hypes um AIGC-Kurzfilme, eroberte mehr als die Hälfte des gesamten KI-Manhua-Datenverkehrs im Internet und wurde von der gesamten Branche als Maßstab für kostengünstige Massenproduktion und explosionsartiges Wachstum des Datenverkehrs angesehen.

Aber die gute Zeit hielt nicht lange an: Die Kompression der Branchenblase verlief weit schneller als erwartet. Innerhalb von nur sechs Monaten haben sich die Nutzerbindung und der gesamte Datenverkehr von Red Fruit Short Drama strukturell verändert.

Laut der offiziellen Ankündigung von Red Fruit Short Drama zur Sonderverwaltung hat die Plattform am 7. April mit der zentralen Entfernung minderwertiger KI-Manhua begonnen. Zum Zeitpunkt der Veröffentlichung der Ankündigung wurden insgesamt 3522 rechtswidrige minderwertige Werke blockiert und entfernt. Darüber hinaus wurden laut Statistiken der Anime-Community im ersten Quartal 2026 insgesamt 1718 rechtswidrige Manhua von Red Fruit entfernt. Zusammen mit der Sonderverwaltung im April übersteigt die Gesamtzahl der von der gesamten Plattform entfernten minderwertigen KI-Manhua 5200.

Der Grund für die groß angelegte zentrale Entfernung ist der anhaltende steile Rückgang der Nutzerdaten. Laut Branchenstatistiken ist die maximale Abschlussrate der Wiedergabe im KI-Manhua-Bereich von Red Fruit von 42 % auf 19 % stark gesunken, die durchschnittliche tägliche Sehdauer der Plattformnutzer ist im Vergleich zum Vormonat um 23 % zurückgegangen, und die Nutzerbindung zeigt einen anhaltenden Schrumpfungstrend.

KI-Manhua scheinen bereits Anzeichen dafür zu zeigen, dass sie das Publikum nicht mehr halten können.

Eins

KI-Manhua, „geboren am Fließband“

Die Ursache für den Verlust von KI-Manhua-Nutzern liegt nicht nur in der schlechten ökologischen Umweltentwicklung der gesamten Branche in der Anfangsphase des Wachstums, sondern auch in der fließbandartigen Logik der KI-Produktion.

Laut der offiziell von Volcano Engine veröffentlichten KI-Lösung können Ersteller direkt auf die großen Modelle der Seed- und Seedance-Serie zurückgreifen, um Webnovel-Skripte automatisch aufzuteilen, Charaktere und Szenen massenhaft zu generieren und die Synchronisation sowie den Schnitt mit einem KI-Klick durchzuführen. Im Vergleich zu herkömmlichen handgezeichneten dynamischen Manhua, für die eine einzelne Folge 3 bis 7 Tage dauert, wird die Arbeitszeit direkt auf eine halbe Stunde reduziert.

Die Herstellungskosten für ein einzelnes Skript können um 80 % gesenkt werden. Eine einzelne Person kann das fertige Werk vollständig fertigstellen, ohne dass wie bei Live-Action-Kurzfilmen oder herkömmlichen Manhua zeitaufwändige und mühsame Regieteams aufgebaut und Schauspieler gesucht werden müssen. Die einzigen Kosten entstehen durch die aufgerufenen Tokens und die Gebühren für das Aufladen des Produkts.

AIGC-Tools haben an sich einen positiven industriellen Wert: Sie senken die Schwelle für die Inhaltserstellung erheblich, sodass Webnovel-Autoren ohne künstlerische Grundkenntnisse das fertige Werk unabhängig fertigstellen können, was eine große Menge an kostengünstigen Inhalten mit Nischenthemen hervorbringt.

Aber aufgrund der extrem niedrigen Produktionsschwelle und der unbegrenzten Vorstellungskraft für den neuen Bereich der KI-Manhua hat es eine große Anzahl von Laien und kleinen Studios ohne Erfahrung in der Inhaltserstellung, ohne Bewusstsein für Compliance und ohne technische Akkumulation angezogen, die in kurzer Zeit schnell eingeströmt sind. Aufgrund der Bequemlichkeit und der hohen Produktivität von KI-Tools ist direkt eine Situation entstanden, in der die Qualität in der gesamten Branche sehr unterschiedlich ist und die Produktionskapazität überschritten wird.

Darüber hinaus führt die natürliche Vorlagenhaftigkeit von KI-Tools dazu, dass die meisten Inhaltsersteller dem „Inhalt“ selbst nicht besonders viel Bedeutung beimessen, sondern hauptsächlich vorhandene Online-IPs nach dem Muster des Transports bearbeiten, was zu einer besonders schwerwiegenden Homogenisierung von KI-Manhua führt.

Laut 36Kr sind KI-Manhua aufgrund der gesunkenen technischen Schwelle und der Konvergenz der grundlegenden Herstellungswerkzeuge in Themen, Malstilen und Mustern sehr ähnlich. Insbesondere die Bereiche wie „Kultivierung zur Unsterblichkeit“ und „Zeitreise in eine andere Welt“ sind stark überfüllt, was die Ermüdung der Nutzer beschleunigt. Die Werke können in der visuellen Darstellung und der narrativen Form kaum über die Konventionen hinausgehen und fehlen an neuen Highlights, die die Massen ansprechen. Das Phänomen „gleiches Skript, unterschiedliche Zeichnungen“ ist in der Branche weit verbreitet.

Sogar „Feng Shui Meister“ hat in der ersten Staffel einen Rekord von über 100 Millionen Wiedergaben innerhalb von 12 Stunden aufgestellt, aber nach der Veröffentlichung der zweiten Fortsetzung ist die Anzahl der Favoriten direkt um die Hälfte gesunken, und der Höhepunkt der Beliebtheit ist steil eingebrochen. Die homogenen Themen über Meister können die Neuheit der Nutzer nicht mehr anregen.

KI-Manhua haben keine ausreichende Anziehungskraft auf gute Drehbuchautoren und gute Geschichten. Die meisten Kreationen bleiben bei der einfachen Nachahmung erfolgreicher Muster stehen, was dazu führt, dass KI-Manhua schnell in die peinliche Situation geraten, dass es Produkte, aber keine hervorragenden Werke gibt. Der Mangel an hochwertigen, differenzierten originellen Inhalten schränkt direkt die Erweiterung der Kernzielgruppe von KI-Manhua ein.

Hochwertige Inhalte sind knapp, und die meisten Ersteller hoffen, Nutzer durch bezahlte Werbung zu gewinnen. Das weit verbreitete Problem „hohe Investitionen in Werbung, geringe Investitionen in die Herstellung“ führt zu einer deformierten Kostenstruktur. Die Hersteller komprimieren die Herstellungskosten, um sie der späteren Werbung zuzuweisen, wenn das Gesamtbudget des Projekts feststeht, und hoffen, so schnell Kapital zurückzugewinnen. Dadurch entsteht ein Teufelskreis, der die gesamte Inhaltsökologie von KI-Manhua und den Ruf beim Publikum ständig überlastet.

Zwei

Die „naiven Zielgruppen“ reichen nicht mehr aus

Die Enttäuschung einer großen Anzahl von Zuschauern über KI-Manhua ist nicht über Nacht entstanden, sondern ergibt sich aus drei Gründen: visuelle Wahrnehmung, emotionale Einbindung und Inhaltsanforderungen.

Erstens ist die Vorlagenhaftigkeit von KI-Gesichtern der am häufigsten kritisierte Mangel der Nutzer. Im Juni dieses Jahres stand das Thema „Physiologische Abneigung gegen KI-Gesichter“ auf der Liste der heißen Suchanfragen. Das Thema hat insgesamt 52 Millionen Leser erreicht, und 20.000 Nutzer haben an der Diskussion teilgenommen. Die standardisierten KI-Gesichtsmerkmale, die massenhaft am Fließband erzeugt werden, und die einheitlichen vorlagenhaften Charaktermodellierungen lassen die Gesichter der Charaktere in verschiedenen Serien stark ähneln.

Quelle: TMT Media

Die Schwierigkeit der Zuschauer, Charakterbilder zu unterscheiden, führt zu einem stetigen Rückgang der Einbindung. Laut den Branchendaten von DataEye-ADX betrug die Anzahl der neuen KI-Serien/Manhua, die im Mai 2026 auf der nativen Seite von Douyin veröffentlicht wurden, 39.500, was einem Rückgang von 10,43 % gegenüber dem April entspricht. Die Wiedergabezahl der neuen Serien betrug 1406,28 Milliarden, was zwar einem Anstieg von 7 % gegenüber dem Vormonat entspricht, aber die Wachstumsrate ist im Vergleich zur monatlichen Wachstumsrate von 176 % im April stark gesunken.

Zweitens fehlt den von KI erzeugten Bildern die emotionale Ansteckungskraft, was die Einbindung der Zuschauer unterbricht. Obwohl KI-Tools von Plattformen wie Volcano Engine die automatische Bildgenerierung ermöglichen, kann der Algorithmus den Kern der Handlung nicht erkennen. Freude, Wut, Trauer und Freude teilen sich ein und dasselbe Gliedmassenvorlage, die Mikroausdrücke der Charaktere sind leer und steif, und es fehlt die Lebendigkeit und dramatische Spannung, die Live-Schauspieler und handgezeichnete Charaktere von Natur aus mitbringen.

Wiederholte und steife KI-Gesichtsausdrücke sowie homogenisierte Charakterdesigns lassen die Geduld der Nutzer beim Anschauen schnell schwinden und senken direkt die Kernwerte wie die Abschlussrate der Wiedergabe und die Wiederanschauungsrate.

Laut Daten von iiMedia Research weisen fast die Hälfte der Nutzer darauf hin, dass KI-Manhua deutliche Mängel in der Einheitlichkeit des Bildstils und der emotionalen Darstellung der Synchronisation aufweisen. Die Vertiefung der Charaktergestaltung, die Optimierung der Nutzerinteraktion und des Community-Betriebs sowie die Optimierung von Themen und Zielgruppen sind die Hauptaspekte, in denen inländische Nutzer erwarten, dass Manhua verbessert werden.

Quelle: iiMedia Research

Drittens steigen die Inhaltsanforderungen der Nutzer an. Derzeit haben sich die Anforderungen des Publikums von KI-Manhua von dem Ausprobieren der KI-Technologie hin zur Verfolgung einer vollständigen Erzählung, dreidimensionaler Charaktergestaltung und feinen emotionalen Werten verschoben. Die grobe Taktik, die sich nur auf die massenhafte Produktion von KI-Vorlagen und die Anhäufung der Anzahl von Handlungen stützt, kann das Wachstum des Datenverkehrs kaum noch anregen.

Zum Beispiel ist die maximale Anzahl von Online-Zuschauern von „The Shepherd God“, einer großen Jahresserie von Xinxuan Technology, von 90.000 auf etwas über 20.000 eingebrochen, und die Anzahl der Zuschauer, die die Serie weiterverfolgen, ist um mehr als 30