36Kr Exklusiv | Doktoren der Tongji-Universität nutzen KI, um Design und Fertigung auf geometrischer und physikalischer Ebene neu zu konstruieren, und haben insgesamt mehr als 300 Millionen Yuan an Finanzierung eingeworben.

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Autor 丨 OU Xue

Redakteur 丨 YUAN Silai

Laut Hard-Knowledge hat Shexu Technology, ein Anbieter von Lösungen für die industrielle KI-Design und -Entwicklung, kürzlich offiziell die Finanzierung der Serie B mit über 100 Millionen Yuan abgeschlossen. Die insgesamt erhaltene Finanzierung übersteigt 300 Millionen Yuan, zu den Investoren gehören Shenzhen Industrial Investment, Heding Gong und der alte Aktionär Yonghua Investment usw. Die Finanzierung wird für die Markterschließung (einschließlich der Internationalisierung) und die Forschung und Entwicklung der Kernmodelltechnologie verwendet.

Shexu Technology wurde 2020 gegründet. Sein Produkt "ZeXing AI" ist eine intelligente Plattform für Design und Entwicklung von Hardware-Engineering, die auf selbst entwickelten industriellen Weltmodellen und großen Modellen für natürliche Sprache basiert und Funktionen zur intelligenten Generierung von 3D-Designlösungen und 2D-Technikzeichnungen unter einer Cloud-Architektur bereitstellt. Gründer und CEO WU Yongrong ist Doktor der fortschrittlichen Fertigung an der Tongji-Universität und war ehemaliger Forscher am General Advanced Manufacturing Laboratory und Experte für intelligente Fertigung bei NIO Automobile.

Im Vergleich zum letzten Jahr haben die beiden ursprünglichen Produktlinien von Shexu Technology für 3D-Generierung und 2D-Generierung eine tiefgehende Agent-basierte Modernisierung durchlaufen. Derzeit sind der 3D-Agent auf Basis von geometrischer KI und der 2D-Agent auf Basis von Fertigungs-KI technisch umgerüstet und haben den Ingenieurnutzern schnell geholfen, einen höheren Wert zu schaffen. Die physische KI, die geometrische KI und Fertigungs-KI verbindet, befindet sich bereits in der Phase der technischen Forschung und Entwicklung sowie der POC-Validierung. Tatsächlich ist die physische KI kein einzigartiges Konzept im Bereich der verkörperten Intelligenz. Die physische KI, die in Kombination mit industriellen Mechanismen eine genaue industrielle Lösung für spezifische physikalische Felder ermöglicht, ist ebenso wichtig.

WU Yongrong erklärte Hard-Knowledge die interne Logik dieser Entwicklung: „Wir wollen einen universellen KI-Eingang für das Hardware-Engineering schaffen. Der Nutzer teilt der KI die Anforderungen mit, und die KI führt sie in drei Schritten aus – zuerst entwirft die geometrische KI die genaue geometrische Form gemäß den Anforderungen, dann löst die physische KI die physikalischen Eigenschaften dieser geometrischen Form wie Festigkeit, Steifigkeit oder Strömungsfeld, Magnetfeld usw. aus, und schließlich beurteilt die Fertigungs-KI ihre Herstellbarkeit.“

Im Hinblick auf die Leistung ist der Vertragsvolumen von Shexu Technology im ersten Halbjahr dieses Jahres um etwa 70 % im Vergleich zum Vorjahr gestiegen. Das Gesamtjahresvolumen wird voraussichtlich fast 200 Millionen Yuan erreichen, was sich im Vergleich zum letzten Jahr fast verdoppelt. Das RAAS (Result as a Service)-Liefermodell ist zu einem wichtigen Wachstumsmotor geworden und macht etwa ein Drittel des Jahresumsatzes aus.

Derzeit wurde das ZeXing AI-Produkt bereits in Kernbranchen wie Automobilindustrie, 3C und Energie eingesetzt und expandiert in aufstrebende Bereiche wie kommerzielle Raumfahrt und verkörperte Intelligenz. Zu den Hauptkunden gehören führende Unternehmen wie Honda, Dongfeng, China Automotive Engineering, Yutong und CRRC.

Im Hinblick auf die Internationalisierung hat Shexu Technology das Jahr 2026 zum ersten Jahr der Internationalisierung erklärt, wobei der Schwerpunkt auf Europa liegt. Es hat bereits einen Seed-Kunden in Deutschland, dem ersten Standort, unter Vertrag genommen. Im ersten Halbjahr wurden hauptsächlich Vorarbeiten wie die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen der EU abgeschlossen. Im zweiten Halbjahr wird angestrebt, dass etwa 10 erste Kunden in Betrieb genommen werden. Nächstes Jahr ist geplant, das Geschäft in Europa auszuweiten und gleichzeitig die Märkte in Japan, Südkorea und Südostasien vorzubereiten.

Im Folgenden finden Sie Auszüge aus dem Interview zwischen Hard-Knowledge und dem Gründer des Unternehmens WU Yongrong (redigierte Fassung):

Hard-Knowledge: Wie hat sich die Einstellung der Kunden zur industriellen KI in den letzten zwei Jahren verändert?

WU Yongrong: Die ehemals sehr konservativen Kunden sind heute so weit informiert, dass sie sogar etwas „radikal“ wirken. Dies zeigt sich nicht nur in den Budgetinvestitionen, sondern vor allem in der Einstellung. Früher dachten viele Kunden, dass „die Verwendung von KI in diesem Szenario fast unmöglich ist“, heute führen sie aktiv POC durch, noch bevor das Szenario ausgereift ist, und es ist sogar üblich, Budgets für POC bereitzustellen. Es gibt drei Haupttreiber: Erstens werden sie täglich von den Fortschritten der großen Basismodelle informiert, zweitens gibt es in der praktischen Arbeit tatsächlich viele Probleme, und drittens sehen sie den greifbaren Wert, den wir mit KI in bereits umgesetzten Szenarien geschaffen haben.

Hard-Knowledge: Wird die industrielle KI Ingenieure letztendlich ersetzen?

WU Yongrong: Wir betonen intern immer wieder einen Standpunkt: Bis zum Eintreten von AGI (Artificial General Intelligence) werden Menschen nicht ersetzt, aber Ingenieure, die keine KI verwenden können, werden von Ingenieuren ersetzt, die KI verwenden können. Der Kernwert von Ingenieuren besteht nie darin, „Software zu bedienen“, sondern „fachliche Urteile zu fällen“, einschließlich der Auswahl von Referenzwerten, der Festlegung von Toleranzen und der Abwägung von Kosten und Leistung.

Diese Entscheidungen erfordern den vollständigen Kontext aus Erfahrungen, Szenarien und dem gesamten Lebenszyklus von Hardwareprodukten von Design und Entwicklung über Fertigung und Verarbeitung bis hin zu Wartung und Instandhaltung, was die KI in kurzer Zeit nicht leisten kann. Der ideale Zustand in kurzer Zeit lautet: Die KI erledigt 80 % der wiederholenden Arbeiten, und die Ingenieure konzentrieren ihre Energie auf 20 % der kreativen Urteile und der Behandlung von Ausnahmefällen.

Hard-Knowledge: Wann wird Ihrer Einschätzung nach der „GPT-Moment“ des industriellen Weltmodells eintreten? Was ist das Bewertungskriterium?

WU Yongrong: Höchstens 3 bis 5 Jahre. Das Bewertungskriterium ist, dass das Intelligenzniveau das sogenannte L4 oder L5 des autonomen Fahrens erreicht. Wenn L2 oder L3 in großem Maßstab in Produktion gehen und durch die Massenproduktion Daten erhalten werden, die fortgeschrittenere Modelle fördern, geht die Entwicklung sehr schnell. Industrielle Szenarien stimmen mit natürlicher Sprache, Bildern und Videos in der Dimension der ersten Grundprinzipien der KI überein. Wenn die Datenmenge bis zu einem gewissen Grad angesammelt ist und geeignete Modelltechnologien vorhanden sind, entsteht eine hochgradige Intelligenz in diesem Modal. Die Schwierigkeiten liegen nach wie vor in Daten, Modelltechnologien und der Förderung des Massenproduktionsgeschäfts (da es nicht nur die Modelltechnologie verfeinern, sondern auch einen Daten-Flywheel-Effekt erzeugen kann). Wir sind bereits sehr weit vorne.