Verrückt? Ein ehemaliger führender KI-Experte von Microsoft hat für 6,7 Millionen ein Unternehmen gekauft, nur damit die KI direkt „als CEO an die Arbeit tritt“.
Würden Sie es für verrückt halten, wenn ein Unternehmen 1 Million US-Dollar ausgibt, um ein wirklich betriebenes Unternehmen zu erwerben – nicht um Gewinne zu erzielen, sondern nur um ein KI-Experiment durchzuführen?
In den letzten zwei Jahren haben fast alle Akteure der KI-Branche daran gearbeitet, „KI-Mitarbeiter“ zu schaffen: OpenAI möchte ChatGPT zu einem digitalen Kollegen machen, Anthropic hofft, dass Claude zu einem „Supermitarbeiter“ in Unternehmen wird, und Google integriert Gemini ständig in verschiedene Bürosoftware, damit KI immer mehr Arbeitsaufgaben übernimmt.
Aber ein Startup namens Skyfall AI ist der Ansicht, dass dieser Weg falsch ist – es hat eine radikalere Idee vorgeschlagen: Anstatt dass KI eine einzelne Stelle ersetzt, soll sie direkt das gesamte Unternehmen verwalten.
Aus diesem Grund plant Skyfall AI, bis zu 1 Million US-Dollar (ca. 6,77 Millionen Yuan) auszugeben, um ein echtes B2B-SaaS- oder E-Commerce-Unternehmen zu erwerben und die KI zum CEO zu ernennen, die für fast alle Betriebsentscheidungen von Preisgestaltung, Marketing bis hin zu Finanzen und Betrieb verantwortlich ist. Der gesamte Experimentierprozess wird öffentlich zugänglich gemacht, damit alle gemeinsam erleben können: Kann KI wirklich ein Unternehmen führen?
Warum haben sich zwei ehemalige KI-Führungskräfte von Microsoft entschieden, erneut ein Startup zu gründen?
Kurz vorgestellt: Die beiden Gründer von Skyfall AI sind alte Hasen in der KI-Branche.
Die Mitbegründer und CEO von Skyfall AI, Sam Pasupalak, sowie CTO Kaheer Suleman lernten sich vor fast 20 Jahren an der University of Waterloo in Kanada kennen. Zu dieser Zeit befand sich die KI-Entwicklung praktisch noch in der „KI-Winter“-Phase, und die beiden beschlossen, sich der Forschung an intelligenten Maschinen zu widmen.
Im Jahr 2011 gründeten sie gemeinsam das Deep-Learning-Unternehmen Maluuba, eines der weltweit ersten Startups im Bereich Deep Learning. Sie arbeiteten damals mit KI-Wissenschaftlern wie den Turing-Preisträgern Yoshua Bengio und Richard Sutton zusammen. Es wird berichtet, dass die frühen Konversations-KIs, die von Maluuba entwickelt wurden, später über Partner wie Samsung, LG und BlackBerry auf Hunderten Millionen Geräten eingesetzt wurden.
Laut Erinnerungen von Sam Pasupalak entwickelte das Team damals eine Demo, die den gesamten Inhalt der „Harry Potter“-Reihe beantworten konnte – heute können große Sprachmodelle fast alle Fragen im gesamten Internet beantworten, was nicht mehr überraschend ist; aber im Jahr 2016 gehörte dies zu den fortschrittlichsten Forschungsergebnissen im Bereich der KI.
Später im Jahr 2017 erwarb Microsoft Maluuba für rund 160 Millionen US-Dollar und gründete darauf aufbauend das KI-Labor von Microsoft Kanada. Fast zehn Jahre später schließen sich die beiden alten Partner erneut zusammen, um das zu schaffen, was sie für das erste echte „autonome Unternehmen (Autonomous Enterprise)“ halten.
Die gesamte KI-Branche entwickelt „Mitarbeiter“, aber sie wollen einen „Chef“ schaffen
Wie am Anfang erwähnt, ist der Ansatz der meisten aktuellen KI-Produkte für Unternehmen sehr einheitlich.
Unternehmen wie OpenAI, Anthropic und Google hoffen, dass KI Schritt für Schritt die Aufgaben von spezifischen Stellen wie Programmierern, Kundendienstmitarbeitern, Verkäufern und Marketingmitarbeitern übernimmt, während Menschen allmählich von „Ausführern“ zu „Aufsehern“ werden.
Sam Pasupalak ist jedoch der Ansicht, dass dies nur eine „lokale Optimierung“ der Fähigkeiten von KI ist. Er erklärt, dass viele von Startups entwickelte Marketing-Agenten und Vertriebs-Agenten im Wesentlichen nur Anwendungen von „schmaler KI (Narrow AI)“ sind. Das wirklich schwierige Problem ist nicht die Erledigung einer bestimmten Aufgabe, sondern die Entscheidungsfähigkeit auf Organisationsebene.
„Unser Ziel ist es nicht, einen weiteren Marketing-Agenten zu entwickeln, sondern die Fähigkeiten eines CEOs kleinen Unternehmen auf der ganzen Welt zugänglich zu machen.“
Seiner Meinung nach kann man, wenn man wirklich überprüfen möchte, ob das Konzept des „autonomen Unternehmens“ funktioniert, nicht ständig auf Demos, Pilotprojekten oder Laborumgebungen beschränkt bleiben – der einzige Weg ist, ein Unternehmen zu erwerben und die KI es wirklich führen zu lassen.
Gemäß der Planung von Skyfall AI wird dieses KI-System umfassend für die Preisstrategie, das Marketing, den Kundendienst, das Finanzmanagement und die Betriebsarbeit des Unternehmens verantwortlich sein und den menschlichen Anteil im Laufe der Zeit ständig reduzieren. Sie haben sich sogar ein anspruchsvolles Ziel gesetzt: den Umsatz des Unternehmens innerhalb von 6 Monaten zu verdoppeln und alle Erfolge und Misserfolge während des gesamten Prozesses öffentlich aufzuzeichnen.
Im Vergleich zu den in der Branche üblichen kleinen PoC-Projekten (Proof of Concept, Konzeptnachweis) ist dieser Ansatz kostspieliger und risikoreicher, aber er bedeutet auch, dass die Ergebnisse des Experiments überzeugender sind.
Skyfall AI: Heutige große Sprachmodelle fehlt die Fähigkeit zum kontinuierlichen Lernen
Warum sind sie also der Ansicht, dass Unternehmens-KI neu gestaltet werden muss? Die Antwort von Skyfall AI ist direkt: Heutige große Sprachmodelle werden immer besser darin, Fragen zu beantworten, aber nicht unbedingt besser darin, ein Unternehmen zu führen.
In den letzten Jahren haben verschiedene Unternehmen Tausende von Milliarden US-Dollar in die KI-Infrastruktur und große Modelle investiert. Daher müssen Hersteller wie OpenAI, Anthropic und Google ständig nachweisen, dass die vorhandene Architektur großer Modelle sich weiter verbessern kann.
Sam Pasupalak erklärt: „Fast alle Ressourcen der Welt sind auf große Sprachmodelle ausgerichtet. Daher müssen ständig neue Benchmarks eingeführt oder mit Bewertungsinstitutionen zusammengearbeitet werden, damit die Modelle in verschiedenen Tests höhere Punktzahlen erzielen. Das Ergebnis ist, dass die gesamte Forschungsgemeinschaft nach kleinen Leistungssteigerungen im Stil von n+1 strebt.“
Natürlich bestreitet Skyfall AI nicht, dass Modelle wie GPT-5.5 und Gemini bereits sehr leistungsfähig sind. Sie sind jedoch der Ansicht, dass das größte Manko dieser Modelle das Fehlen der Fähigkeit zum kontinuierlichen Lernen ist.
Aus diesem Grund hat Skyfall AI einen neuen Benchmark für Unternehmens-KI veröffentlicht – Morpheus. Im Gegensatz zu herkömmlichen Benchmarks, die das Wissen oder die Fähigkeit zur Beantwortung von Fragen von Modellen testen, konzentriert sich Morpheus auf eine andere Frage: Kann sich KI kontinuierlich anpassen, wenn sich die Unternehmensumgebung ständig ändert?
Die Testergebnisse zeigen, dass sich fortschrittliche Modelle wie GPT-5.5 und Gemini in vertrauten Geschäftsumgebungen gut verhalten; aber wenn Konkurrenten neue Produkte einführen, sich die Präferenzen der Verbraucher ändern oder sich die Marktumgebung ständig schwankt, verschlechtert sich die Leistung der Modelle deutlich.
Skyfall AI ist der Ansicht, dass dies zeigt, dass aktuelle große Modelle eher dazu neigen, Wissen abzurufen, das sie bereits in der Trainingsphase gelernt haben, anstatt wie Unternehmensmanager in einer sich ständig ändernden realen Umgebung kontinuierlich zu lernen und ihre Strategien anzupassen. Daher reicht es möglicherweise nicht aus, nur die Größe des Modells zu vergrößern, um wirklich ein Unternehmen zu führen.
Um dieses Problem zu lösen, hat Skyfall AI einen neuen technischen Ansatz vorgeschlagen – Enterprise World Models (Unternehmensweltmodelle).
Einfach ausgedrückt: Sie möchten, dass die KI nicht nur Text versteht, sondern wirklich versteht, wie ein Unternehmen funktioniert und sich verändert. Das System muss die Kettenreaktionen zwischen verschiedenen Entscheidungen im Unternehmen ständig simulieren, einschließlich Faktoren wie Produktpreisgestaltung, Kundenwachstum, Personalbeschaffung, Personalausstattung, Betriebseffizienz und langfristigen Umsatzänderungen.
CTO Kaheer Suleman erklärt zudem, dass sie an einem Latent World Model (latentes Weltmodell) arbeiten: Herkömmliche große Modelle sagen hauptsächlich das nächste Wort im Token-Raum voraus, aber sie möchten, dass die KI den zukünftigen Zustand des Unternehmens im latenten Raum vorhersagt und sich nur auf die Schlüsselvariablen konzentriert, die die Entwicklung des Unternehmens wirklich beeinflussen, anstatt auf alle Textinformationen.
Aus Sicht von Skyfall AI eignet sich dieser Ansatz besser für langfristige Planungen und auch für hochriskante Entscheidungsaufgaben im Unternehmensbetrieb mit unvollständigen Informationen.
Warum muss man unbedingt ein echtes Unternehmen kaufen?
Tatsächlich hat Skyfall AI bereits vor der Entscheidung, ein echtes Unternehmen zu erwerben, mehrere Jahre lang Simulationsübungen durchgeführt. Aber letztendlich stellten sie fest, dass selbst die realistischste Geschäftssimulationsumgebung die reale Welt nicht vollständig nachbilden kann: Echte Kunden handeln nicht nach einem Drehbuch, Konkurrenten ändern plöt ihre Strategien und die Marktumgebung kann sich über Nacht verändern.
Daher erklärt Kaheer Suleman, dass es zwischen Simulation und Realität immer eine nicht zu beseitigende Lücke gibt, und der einzige Weg, dieses Problem zu lösen, besteht darin, Daten aus der realen Welt zu erhalten.
Um zu überprüfen, ob KI die Fähigkeit hat, ein Unternehmen zu führen, ließen sie die KI letztes Jahr zunächst ein Unternehmen übernehmen – natürlich ein virtuelles Unternehmen, nämlich den Vergnügungspark im klassischen Simulationsspiel „RollerCoaster Tycoon“. Im Spiel muss die KI den Betrieb ständig optimieren, die Zufriedenheit der Besucher steigern und gleichzeitig den Umsatz maximieren.
Durch dieses Experiment bestätigte Skyfall AI: KI ist bereits in der Lage, ein komplexes simuliertes Geschäftssystem zu betreiben. Daher ist der nächste Schritt der Erwerb eines echten Unternehmens – wenn das Experiment gut verläuft, planen sie sogar, im nächsten Jahr Unternehmen mit einem Wert von mehreren zehn Millionen US-Dollar herauszufordern.
KI als CEO ist nicht das erste Mal
Tatsächlich gibt es nicht wenige Versuche, KI zum CEO zu ernennen.
Zuvor arbeitete Anthropic mit dem KI-Sicherheitsunternehmen Andon Labs zusammen, um Project Vend zu starten, bei dem Claude die volle Verantwortung für den Betrieb eines Büroautomaten-Geschäfts übernahm. Zu Beginn des Experiments gelang es den Mitarbeitern, die KI dazu zu „überreden“, eine große Menge an Wolfram-Metallblöcken zu kaufen und sogar Waren mit Verlust zu verkaufen, was einst zu einer Belustigung in der Branche wurde.
Aber mit der ständigen Verbesserung der Modelle hat sich Project Vend bis Mitte 2026 auf mehrere Bürostandorte in San Francisco, New York und London ausgeweitet. Andon Labs erklärte sogar, dass dieses Experiment später „langweilig wurde und fast nichts mehr zu beobachten gibt“, da das gesamte Geschäft stabil und autonom betrieben werden kann.
Früher hat NetDragon bereits den KI-CEO „Tang Yu“ vorgestellt, und das polnische Getränkeunternehmen Dictador hat ebenfalls den Roboter-CEO Mika ernannt, aber sie haben eher eine unterstützende Rolle bei der Entscheidungsfindung gespielt und den Betrieb des Unternehmens nicht wirklich übernommen.
Im Vergleich dazu besteht der größte Unterschied von Skyfall AI darin, dass es bereit ist, seine Hypothese in einer echten Geschäftsumgebung auf die Probe zu stellen: Es erwirbt ein Unternehmen mit echten Kunden, echten Einnahmen und echten Kostendruck und zeichnet öffentlich auf, ob KI wirklich den Umsatz steigern und den menschlichen Eingriff reduzieren kann sowie wo Fehler auftreten.
Aber selbst die Gründer von Skyfall AI glauben nicht, dass KI den CEO vollständig ersetzen wird.
Sam Pasupalak gibt offen zu, dass er mehr als die Hälfte seiner täglichen Zeit mit Budgetplanung, Sitzungen, Teamkoordination und verschiedenen Betriebsangelegenheiten verbringt. Wenn all diese Aufgaben an KI übergeben werden, kann er mehr Zeit in strategische Überlegungen investieren. Aber bei Dingen wie Mitarbeitermotivation, Vertrauensaufbau und zwischenmenschlichen Beziehungen ist er der Ansicht, dass KI derzeit immer noch nicht in der Lage ist, diese Aufgaben zu bewältigen.
Die Ansicht von Kaheer Suleman ist ähnlich. Er ist der Ansicht, dass selbst wenn KI in Zukunft die meisten Betriebsaufgaben des Unternehmens übernimmt, Menschen immer noch die endgültige Aufsicht und Verantwortung behalten müssen, da echtes Vertrauen und Rechenschaftspflicht immer noch von Menschen getragen werden müssen.
Daher möchte Skyfall AI nicht überprüfen, ob „KI den CEO ersetzen wird“, sondern eine realere Frage: Wenn KI die meisten Betriebsaufgaben des Unternehmens übernehmen kann, können menschliche Manager endlich mehr Energie auf Strategie, Innovation und die Zusammenarbeit zwischen Menschen verwenden?
Die Antwort auf diese Frage wird wahrscheinlich erst bekannt, wenn das 1 Million US-Dollar teure Unternehmen offiziell in die Hände der KI übergeben wird – was halten Sie von diesem KI-Experiment?
Referenzlink: https://www.forbes.com/sites/victordey/2026/07/20/former-microsoft-ai-leaders-are-spending-1m-to-prove-ai-can-replace-ceos/
Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „CSDN“, zusammengestellt von Zheng Liyuan, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.