Scharfschießen auf die AMD AI-Konferenz? Nvidia veröffentlicht vorzeitig neue Details zur Vera CPU

Am Vorabend von AMDs Konferenz „Advancing AI 2026“ hat Nvidia vorzeitig weitere technische Details zu seinem Rechenzentrums-CPU-Produkt Vera veröffentlicht.

Dies ist nicht nur ein weiterer wichtiger Schritt Nvidias im CPU-Bereich nach Grace, sondern auch die vollständige Offenlegung seiner vertikal integrierten Strategie, von „Grafikkarten verkaufen“ zu „KI-Fabriken verkaufen“ überzugehen ——

Vera ist der weltweit erste Prozessor, der auf Kernebene speziell für Agentic AI maßgeschneidert ist.

Nvidia gab außerdem bekannt, dass Vera Rubin NVL72 die Phase der Hochskalierung der Massenproduktion erreicht hat. Die Lieferkette dieser Plattform erstreckt sich über mehr als 350 Fabriken in 30 Ländern weltweit, an der mehr als 300 Partner beteiligt sind.

Vollständige Offenlegung der Details der Olympus-Architektur

Am 21. Juli Ortszeit veröffentlichte Nvidia einen Blogbeitrag, in dem der Vera-CPU aus technischer Sicht detailliert vorgestellt wird.

Der Beitrag weist darauf hin, dass Agentic AI mehr kritische Ausführungspfade auf die CPU verlagert.

Agents führen Code in Sandboxen aus, rufen Tools auf, rufen Kontext ab, interagieren mit Datenbanken und analysieren die Ergebnisse, bevor sie die Informationen an das Modell zurückgeben.

Dieser Prozess bedeutet, dass die CPU nicht mehr nur ein „Hilfsbeschleuniger“ ist, sondern zum zentralen Ausführer der steuerungsintensiven Schleifen in der KI-Fabrik wird.

Die Arbeitslast von Agentic AI hängt hauptsächlich von folgenden Punkten ab:

Eine starke Single-Thread-Leistung auch bei vollständig bestücktem Sockel;

Ausreichende Speicherbandbreite pro Kern, um die Daten mehrerer aktiver Ausführungskontexte zu gewährleisten;

Vorhersehbare Latenz bei gleichzeitiger Ausführung, damit Agents die geplanten Schritte stabil abschließen können;

Effiziente Verarbeitung unregelmäßiger Steuerungsflüsse, langer Abhängigkeitsketten und zeigerintensiver Datenstrukturen.

Nvidia betont, dass die Vera-CPU auf Arbeitslasten von Agentic AI ausgerichtet ist und die Single-Thread-Leistung unter Volllast verbessert. Der Kern des Designs ist der Olympus-Kern.

Um die komplexen Herausforderungen bei der Zweigvorhersage von Agents zu bewältigen, hat der Olympus-Kern eine entscheidende innovative Technologie eingeführt: Neural Branch Predictor (neuronaler Zweigvorhersager).

In Kombination mit einer 10-breiten Decodier-Engine kann es die komplexe Logik während der Laufzeit von Agents effizient verarbeiten.

Ein einzelnes Vera-Chip integriert 88 solcher Kerne und unterstützt 176 Threads, wobei der Designschwerpunkt eindeutig auf „breiter Befehlsausgabe und tiefer Pipeline“ liegt.

Darüber hinaus ist Vera auch der erste Prozessor, der FP8-Genauigkeit in CPU-Kernen unterstützt, was die numerische Berechnungsbarriere zwischen CPU und GPU weiter abbaut.

Neben der Rechenleistung ist die Speicherbandbreite oft der unsichtbare Flaschenhals für die gleichzeitige Ausführung von Agents.

Vera verwendet das innovative SOCAMM2 LPDDR5X Speicherschema und erreicht eine beeindruckende Bandbreite von 1,2 TB/s.

Das ist das Doppelte von herkömmlichen DDR5 Servern, während der Stromverbrauch weniger als die Hälfte des Letzteren beträgt.

In Tests kann Vera 90 % der Spitzenbandbreite aufrechterhalten und sicherstellen, dass die Datenversorgung auch bei Tausenden gleichzeitig laufenden Agents nicht zurückbleibt.

Laut den von Nvidia veröffentlichten Benchmark-Tests ist der Optimierungseffekt von Vera für Agent-Arbeitslasten erheblich:

Single-Thread-Leistung: Unter Volllast erreicht die Single-Core-Leistung von Vera das 1,8-fache eines herkömmlichen x86-CPUs

Aufgabeneffizienz: Die Gesamtleistung von KI-Agent-Aufgaben verbessert sich um etwa 50 %, die Laufgeschwindigkeit in Sandbox-Umgebungen steigt deutlich an.

Parallelfähigkeit: Unterstützt bis zu 1,6-mal mehr gleichzeitig laufende Agents, die Orchestrierungsgeschwindigkeit steigt um bis zum 2,2-fachen.

Kompilierungsgeschwindigkeit: Ein einzelnes Vera-Chip benötigt nur etwa 20 Sekunden zum Kompilieren des Linux-Kernels, die Kompilierungseffizienz pro Kern ist etwa doppelt so hoch wie die eines Top-x86-Servers mit 128 Kernen.

Nvidias neue Wachstumskurve

Seit langem wird Nvidia vom Markt fest als „GPU-Gigant“ eingestuft, aber wenn man sich den neuesten Finanzbericht und die Produkt-Roadmap ansieht, ist ein neues Signal bereits ausgesandt worden ——

Es löst sich systematisch von der Abhängigkeit vom reinen GPU-Verkauf und hat durch die ganzheitliche Anordnung der KI-Infrastruktur mehrere neue Einnahmekurven außerhalb der GPU erschlossen.

Darunter ist das Netzwerkverbindungsgeschäft die am schnellsten wachsende Kurve.

Im ersten Quartal des Geschäftsjahres 2027 erzielte Nvidias Umsatz mit Rechenzentrumsnetzen einen Rekordwert von 14,8 Milliarden US-Dollar, was einem Anstieg von 199 % im Vergleich zum Vorjahr entspricht.

Mit dem Übergang von KI-Clustern von Tausenden von Karten zu Zehntausenden von Karten sind NVLink, InfiniBand und Spectrum-X zu unverzichtbaren Komponenten für den Aufbau von „KI-Fabriken“ geworden.

Der Anteil des Netzwerkgeschäfts am Gesamtumsatz der Rechenzentren ist auf etwa 20 % gestiegen. Dies bedeutet, dass Nvidia nicht mehr nur ein Unternehmen ist, das Rechenleistung verkauft, sondern auch ein Unternehmen, das „Verbindungen“ verkauft, und seine systemweite Wettbewerbsfähigkeit durch Barrieren der physischen Vernetzung festigt.

Direkt danach folgt das selbst entwickelte CPU-Geschäft. Mit der Auslieferung der speziell für Agentic AI entwickelten Vera-CPU an führende Kunden wie OpenAI und Anthropic im Juni 2026 dringt Nvidia offiziell in das Kerngebiet von Server-CPUs ein, das seit langem von Intel und AMD dominiert wird.

Jensen Huang sagte einmal: „Jeder Moment, in dem die CPU Agents warten lässt, ist der Moment, in dem das teuerste Ding im gesamten Gebäude, die GPU, ungenutzt ist.“

Nvidia hat von Grund auf eine neue, auf Agents ausgerichtete CPU entwickelt.

Dies ist ein neuer Markt: Agent-CPUs erfordern extrem schnelle Reaktionen. In Zukunft wird es Milliarden von Agents geben, die CPUs benötigen, die speziell für sie entwickelt wurden.

Colette Kress, Vizepräsidentin und CFO von Nvidia, gab bekannt, dass der Gesamtumsatz von Nvidia mit CPUs im Geschäftsjahr 2027 voraussichtlich fast 20 Milliarden US-Dollar erreichen wird, was Nvidia die Chance gibt, ein weltweit führender CPU-Anbieter zu werden.

In der zukünftigen Wachstumsgeschichte ist die Massenproduktion von Vera-CPU und Rubin-GPU der wichtigste Wachstumsmotor.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „Gelonghui APP“ (ID: hkguruclub), verfasst von Redakteur von Gelonghui, und wird mit Genehmigung von 36Kr veröffentlicht.