AI-PCs sind veraltet, AC erlebt über Nacht einen explosionsartigen Aufschwung – brauchen Agenten wirklich dedizierte Computer?

Die PC-Branche in letzter Zeit steckt wirklich in einer schwierigen Situation.

Früher konnten die Hersteller die Schuld auf die zu geringe Leistungssteigerung schieben, wenn Nutzer keine neuen Computer kauften. Heute wird die Leistung fast schon übermäßig hochgeschraubt, aber die Preise von Arbeitsspeicher, Festplatten und Grafikkarten werden immer unvernünftiger. Nach den neuen Produktvorstellungen steigt die Leistung tatsächlich, aber selbst leichte Laptops werden zu Preisen verkauft, die früher nur für Arbeitsstationen galten.

Aus Sicht der Verbraucher funktioniert der alte Computer noch einwandfrei, also lassen sie ihn einfach noch drei weitere Jahre laufen.

Die Hersteller sind natürlich auch besorgt, also haben sich in den letzten zwei Jahren alle PCs in Richtung KI entwickelt. Prozessoren sind mit NPU ausgestattet, Tastaturen haben KI-Tasten, im System ist ein Assistent integriert, der Besprechungen zusammenfassen und Hintergründe von Fotos entfernen kann. Trotzdem achten die Verbraucher beim Kauf von Computern immer noch auf Leistung, Akkulaufzeit und Preis, nur sehr wenige entscheiden sich explizit wegen dieser KI-Funktionen für ein neues Gerät.

Letztendlich liegt das Wesen von Personal Computer darin, dass er für Menschen entwickelt wurde.

Das bringt AMD auf eine neue Idee: Wenn die Erweiterung der Definition von PCs bei den Verbrauchern nicht ankommt, erfindet man einfach einen neuen Begriff: Agent Computer. Wie sollen die anderen darauf reagieren?

Quelle: AMD

Das ist ja toll: Die KI hat mir noch kein Gehalt gezahlt, aber jetzt bittet sie schon um einen eigenen Computer?

Computer für Agenten, kurz AC

Zuerst erkläre ich, was ein Agent Computer (im Folgenden AC) ist.

Nach der Definition von AMD ist AC ein Gerät, das speziell für den langfristigen Betrieb von KI-Agenten entwickelt wurde, mit den Kernmerkmalen ständige Erreichbarkeit, ständige Verfügbarkeit und ständige Arbeitsbereitschaft.

Wenn ein KI-PC einem Computer einen Assistenten hinzufügt und ein Agent-PC der Assistent ist, der den Computer bedient, dann ist AC ein eigener Computer, den Sie für den Assistenten ausstatten. Sie müssen nicht vor dem Gerät sitzen und die Maus bedienen, sondern können Aufgaben über das Handy, Chat-Apps oder einen anderen Computer verteilen. Der Agent kann im Hintergrund Modelle, Dateien und Tools aufrufen und mehrere Stunden oder sogar Tage lang ununterbrochen arbeiten.

Quelle: AMD

Daher braucht AC nicht unbedingt einen eigenen Bildschirm, eine eigene Tastatur oder Maus.

Um für seine eigenen Produkte zu werben, hat AMD auf der Einführungsseite eine Reihe von empfohlenen Produkten vorgestellt. Man sieht, dass die meisten als AC definierten Geräte kleine Hosts mit großem Arbeitsspeicher und hoher KI-Leistung sind, die vor allem durch geräuschlosen Betrieb, niedrigen Stromverbrauch im Standby und relativ hohe Leistung überzeugen.

Genau wie der zu Beginn dieses Jahres sehr beliebte Mac mini.

Quelle: AMD

An dieser Stelle wird klar, woher dieses Konzept eigentlich stammt.

Interessanterweise sind auf der diesjährigen WAIC trotz unterschiedlicher Werbeausrichtungen der Hersteller viele Produkte zu sehen, die diesem Konzept entsprechen.

Nehmen wir Lenovo als Beispiel: Auf der diesjährigen Messe hat es das neu vorgestellte Lenovo AI Host MINI präsentiert.

Quelle: Lenovo

Wie bekannt ist, wird dieses Produkt werkseitig mit dem Ubuntu-System ausgeliefert, und die Nutzer müssen die Gerätekonfiguration über einen QR-Code-Scan mit dem Handy abschließen.

Sein größtes Merkmal ist der eingebaute inländische Rechenplattform – der Chixin P1 Prozessor. Er wird im 6-nm-Verfahren hergestellt, nutzt die Arm-Architektur, ist mit einem 12-Kern-CPU und einem G720 MC10 GPU ausgestattet und verfügt zusätzlich über einen dedizierten NPU, sodass die von Lenovo angegebene Gesamtrechenleistung 45 TOPS erreicht.

Die lokale Rechenleistung dieses Geräts ist zwar durchschnittlich, aber es zielt darauf ab, dass die ganze Familie oder das gesamte Team auf denselben Tianxi-Agenten zugreifen kann, um gemeinsame Aufgaben zu erledigen. Lenovo definiert es als einen lokalen KI-Knotenpunkt, der jahrelang ununterbrochen läuft.

Natürlich bietet Lenovo auch Produkte mit ausreichender lokaler Rechenleistung an. Zum Beispiel der von Hounuo Intelligence und Lenovo gemeinsam entwickelte Lenovo AI Host P7 wiegt nur etwa 300 Gramm, hat eine angegebene lokale Rechenleistung von 190 TOPS und unterstützt die Bereitstellung von Modellen mit bis zu 100 Milliarden Parametern.

Quelle: Leikeji

Das Wichtigste ist, dass dieses Produkt mit einer Powerbank betrieben werden kann und Modelle sowohl mit als auch ohne Internetverbindung ausführen kann. Man kann es als einen persönlichen KI-Server betrachten, der in die Tasche gesteckt werden kann.

Der Preis von 6999 Yuan ist allerdings keineswegs günstig.

Darüber hinaus gibt es vor Ort auch Agenten-Desktop-Geräte wie AI WorkMate mit Kamera, Sprachinteraktion und Projektion, deren Form sich schon von dem traditionellen Computer zu einem Desktop-Roboter entwickelt hat.

Quelle: Leikeji

Außerdem haben SenseTime und Chuangyingxin auf dieser WAIC auch ein Produkt namens „Xia Box“ vorgestellt.

Quelle: Leikeji

Man erkennt leicht, dass viele Unternehmen von Hardware- und Chipherstellern bis zu Modellanbietern auf die Kombination von Software und Hardware setzen und auf das Konzept des Agent Computer hinarbeiten, um eine tiefe Zusammenarbeit zwischen Hardware und intelligenten Agenten zu realisieren.

Müssen Menschen und Agenten unbedingt unterschiedliche Geräte nutzen?

An dieser Stelle fragen sich manche: Ist es wirklich notwendig, einen extra Computer für Agenten auszustatten?

Nun, man kann nur sagen, dass AMD das für notwendig hält. Es geht sogar noch weiter: Ihrer Meinung nach sollten Menschen und Agenten nicht für immer denselben Computer teilen.

Quelle: AMD

Der Grund ist einfach: Die Auslastung von Computern für Menschen ist intermittierend. Man schreibt Texte, bearbeitet Bilder, spielt Spiele und schaltet den Computer danach einfach aus. Der ideale Zustand eines Agenten ähnelt dagegen einem Server: Er muss ständig auf Aufgaben warten, mehrere Projekte gleichzeitig vorantreiben, nach Fehlern neu starten und sogar weiterarbeiten, wenn Sie schlafen.

Besonders Anwendungen wie Codex setzen auf parallele Ausführung mehrerer Agenten und lang andauernde Aufgaben. Wenn Sie den Computer ausschalten, kann er nicht mehr weiterlaufen.

Was die Leistung angeht, finde ich das persönlich nicht so problematisch.

Kurze Beschreibung der Konfiguration: Der PC, den ich derzeit nutze, ist mit i5-13600KF + RTX 4070 Ti, 10 TB SSD und 64 GB Arbeitsspeicher ausgestattet. Mit dieser Konfiguration lassen sich zwar keine sehr großen lokalen Modelle ausführen, aber beim täglichen Betrieb von Codex treten keine deutlichen Verzögerungen, Ressourcenengpässe oder Fälle auf, in denen der Agent die Maus übernimmt.

Man muss wissen, dass viele Berechnungen von Agenten bereits in der Cloud ausgeführt werden. Auf dem lokalen Gerät werden hauptsächlich Dateien gelesen, Tools aufgerufen und Ergebnisse angezeigt. Da ich zudem kaum Massenoperationen oder zeitgesteuerte Aufgaben durchführe, besteht keine Notwendigkeit, extra einen separaten Computer für den Agenten anzuschaffen.

Aber das liegt nur an meiner guten Konfiguration. Tatsächlich gibt es online viele Rückmeldungen, dass Agenten viele Ressourcen belegen, der Arbeitsspeicher nicht freigegeben wird und lang andauernde Aufgaben abstürzen.

Quelle: reddit

Viele Studenten nutzen heute leichte Laptops mit mindestens 16 GB Arbeitsspeicher. Wenn sie gleichzeitig Webseiten, WeChat, Dokumente und Schnittsoftware öffnen und mehrere Agenten parallel Aufgaben ausführen lassen, ist die Nutzungserfahrung sehr schlecht.

Der Mensch ist genervt, dass der Agent zu viel Arbeitsspeicher verbraucht, und der Agent ist genervt, dass der Mensch den Computer ständig ausschaltet – sie passen einfach nicht zusammen.

Verglichen mit Leistungseinbußen und kleinen Problemen bei den Nutzungsgewohnheiten sind die Zugriffsrechte vielleicht der wahre Grund, warum Menschen und Agenten getrennte Geräte nutzen sollten.

Damit der Agent für Sie arbeiten kann, muss er auf Dateien, E-Mails, Browser, Codebibliotheken und sogar die internen Systeme Ihres Unternehmens zugreifen können. Je leistungsfähiger er ist, desto größer ist der Schaden, den er bei Fehlern verursachen kann. Wir haben schon mehrfach Fälle gesehen, in denen erfahrene Programmierer auf X Unfälle erlebt haben, bei denen ganze Datenbanken gelöscht wurden.

Daher empfiehlt AMD, hochautonome Agenten in separaten Geräten unterzubringen. Man sollte nicht sofort sein Hauptkonto, persönliche Daten und Unternehmensgeheimnisse an den Agenten weitergeben und riskieren, dass er Ihren gesamten digitalen Lebensbereich durcheinanderbringt.

Wird AC den PC vollständig ersetzen?

Ich glaube, dass AC in Zukunft weiter existieren und für viele Nutzer sehr nützlich sein wird.

Zum Beispiel für Entwickler, Forscher und Inhaltsteams, die ohnehin viele Aufgaben haben, die lange laufen müssen. Wenn der Agent in einem separaten Gerät dauerhaft aktiv ist, um Materialien zu verarbeiten, Code auszuführen und Datenbanken zu ordnen, wird er nicht angehalten, wenn der Mitarbeiter seinen Laptop zuklappt. Diese Logik ist vollkommen schlüssig.

Das Gerät ähnelt ein wenig einem NAS. Für viele Menschen ist seine Bedeutung vielleicht unklar, aber für diejenigen, die eine Mediensammlung aufbauen, Materialien sichern und Fotos verwalten wollen, ist es nach der Nutzung nicht mehr wegzudenken.

Quelle: Leikeji

Aber die Annahme, dass dieses Gerät den PC ersetzen wird, ist meiner Meinung nach völlig absurd.

Für normale Nutzer reichen die vorhandenen PCs und große Cloud-Modelle vollkommen aus, wenn sie Dokumente zusammenfassen, Bilder bearbe