Der durch den riesigen Hype von Kimi K3 ausgelöste „Rechenkapazitätsmangel": Hat Yang Zhiqi, der früher behauptete "keine Eile mit dem Börsengang", es jetzt plötzlich eilig?
Nach dem großen Erfolg von Kimi K3 ist Moonshot AI, das als eines der „sechs kleinen AI-Tiger“ gilt, mit einem „Rechenkapazitätsmangel“ konfrontiert.
Am 19. Juli veröffentlichte das Kimi-Team von Moonshot AI eine Mitteilung, in der es erklärte, dass es aufgrund unerwarteter Herausforderungen bei der Rechenkapazität beschlossen habe, das Abonnement neuer Nutzer im Endkundenbereich mit sofortiger Wirkung auszusetzen und die gesamte vorhandene Rechenkapazität für die Bedienung bereits abonnierter Nutzer einzusetzen.
Gleichzeitig teilte das Kimi-Team mit, dass es die Erweiterung der Rechenkapazität mit voller Kraft vorantreibe. Mit der schrittweisen Inbetriebnahme neuer Rechenkapazitäten werden später nach und nach mehr Abonnementplätze freigegeben, bis das reguläre Abonnement vollständig wiederhergestellt ist.
Es ist bekannt, dass Kimi K3 ein neues Modell von Moonshot AI ist, dessen Parameterumfang 2,8 Billionen erreicht und das weltweit erste quelloffene Großmodell im Bereich von 3 Billionen Parametern darstellt.
Die neu veröffentlichte Rangliste für Frontendentwicklung von Arena zeigt, dass Kimi K3 starke 1679 Punkte erzielte, die 1631 Punkte von Claude Fable 5 und die 1618 Punkte von GPT-5.6 Sol übertrifft und damit den ersten Platz der Rangliste belegt.
Moonshot AI stellte aber auch offen dar, dass die Gesamtleistung von Kimi K3 immer noch hinter den leistungsstärksten geschlossenen Modellen Claude Fable 5 und GPT-5.6 Sol zurückbleibt.
Erwähnenswert ist, dass Yang Zhilin, Gründer und CEO von Moonshot AI, in einem internen Brief im vergangenen Jahr erklärte, dass das Unternehmen über Barmittel in Höhe von über 10 Milliarden Yuan verfüge und größere Mittel auf dem Primärmarkt beschaffen könne, sodass „es keine Eile mit einem Börsengang in naher Zukunft gibt“.
Mit Eintritt in das Jahr 2026 hat sich die Kapitalstrategie des Unternehmens jedoch schnell geändert. Mehreren Medienberichten zufolge hat Moonshot AI den Investoren inzwischen einen Börsengangsvorschlag zugesandt und erwartet, den Börsengang an der Hongkonger Börse frühestens innerhalb von 6 Monaten abzuschließen.
Kimi leidet unter „Rechenkapazitätsmangel“ und setzt Abonnements neuer Endkunden aus
Am 19. Juli veröffentlichte das Kimi-Team eine Mitteilung, in der es heißt, dass das Unternehmen seit der Veröffentlichung von Kimi K3 eine weit über die Erwartungen hinausgehende Unterstützung erhalten hat, aber auch unerwartete Herausforderungen bei der Rechenkapazität zu bewältigen hat: In den vergangenen 48 Stunden hat die Anzahl der Nutzeranfragen die Schätzungen des Teams weit überstiegen und nähert sich der Belastungsgrenze des vorhandenen Clusters.
Um das Erlebnis der bereits abonnierten Nutzer zu gewährleisten, hat das Team daher beschlossen, das Abonnement neuer Nutzer im Endkundenbereich mit sofortiger Wirkung auszusetzen, die gesamte vorhandene Rechenkapazität für die Bedienung bereits abonnierter Nutzer einzusetzen und zu gewährleisten, dass alle Rechte der abonnierten Nutzer unberührt bleiben.
Angesichts des Mangels an Rechenkapazität teilte das Kimi-Team mit, dass das Unternehmen die Erweiterung der Rechenkapazität mit voller Kraft vorantreibt. Mit der schrittweisen Inbetriebnahme neuer Rechenkapazitäten werden nach und nach mehr Abonnementplätze freigegeben, bis das reguläre Abonnement vollständig wiederhergestellt ist.
Für zukünftige neue Abonnenten wird das Kimi-Team die Hauptrechte von Kimi (einschließlich Kimi Web, Kimi App, Kimi Work) und die Kimi Code-Rechte aufteilen, um die Rechenkapazität präziser zuzuordnen und das Nutzererlebnis zu gewährleisten.
Laut der Website Banyue Tan Wang ist Rechenkapazität eine neue Produktivität, die Informationsberechnungskapazität, Netzwerkkapazität und Datenspeicherkapazität vereint und hauptsächlich in allgemeine Rechenkapazität, intelligente Rechenkapazität und Super-Rechenkapazität unterteilt wird.
Die intelligente Rechenkapazität wird hauptsächlich für komplexe Datenanalysen und Aufgaben der künstlichen Intelligenz verwendet. Seit langem besteht auf dem chinesischen Markt für Rechenkapazität ein struktureller Widerspruch: „Die allgemeine Rechenkapazität ist relativ übermäßig, während die intelligente Rechenkapazität relativ knapp ist“.
Tatsächlich ist das Problem des „Rechenkapazitätsmangels“ nicht nur auf das Kimi-Team beschränkt, sondern es ist möglicherweise zu einem der wichtigen Faktoren geworden, die die Entwicklung globaler Großmodelle einschränken.
Bereits im Januar dieses Jahres veröffentlichte Zhipu, das als „erste Aktie der Großmodelle“ gilt, eine Mitteilung über die Verkaufsbeschränkung des GLM Coding Plan. Darin hieß es, dass mit der Einführung von GLM-4.7 die Anzahl der Nutzer des GLM Coding Plans stark angestiegen ist, was zu einem vorübergehenden Engpass bei den Rechenkapazitätsressourcen des Unternehmens geführt hat.
Zu diesem Zeitpunkt teilte Zhipu mit, dass es den GLM Coding Plan vorübergehend in begrenzter Menge verkaufen wird. Nach der Verkaufsbeschränkung wird die tägliche Verkaufsmenge auf 20 % des aktuellen Niveaus reduziert, um mehr Rechenkapazitätsressourcen für die „alten Freunde“ von Zhipu freizusetzen und ein flüssigeres Programmiererlebnis zu bieten.
Einem Bericht von der Caixin-Website zufolge traten im April dieses Jahres bei allen führenden Modellanbietern wie MiniMax, Kimi und Zhipu Probleme mit überlasteten API-Aufrufen oder Dienstunterbrechungen auf.
Neben den inländischen Anbietern von Großmodellen stehen auch ausländische Giganten der künstlichen Intelligenz vor ähnlichen Herausforderungen. Die Wall Street Journal berichtete in einer Meldung im März, dass OpenAI aufgrund von Engpässen bei der Rechenkapazität gezwungen war, seine Geschäftsausrichtung zu verkleinern und die zuvor auf dem Markt vielbeachtete Sora-Anwendung zur Videogenerierung aufzugeben.
Darüber hinaus stand Anthropic, ebenfalls ein führender Akteur in der Branche, vor dem Problem häufiger Systemausfälle und eines starken Rückgangs der Dienststabilität. Im März dieses Jahres kündigte Anthropic an, die Anzahl der nutzbaren Tokens in den Spitzenzeiten von 5 bis 11 Uhr an Werktagen nach pazifischer Zeit zu beschränken.
Kimi K3 belegt den ersten Platz in der Rangliste für Frontendentwicklung, weist aber noch Mängel in der Gesamtleistung auf
Als Ursache für den aktuellen „Rechenkapazitätsmangel“ von Moonshot AI hat Kimi K3 in letzter Zeit viel Aufmerksamkeit erregt.
Laut Moonshot AI ist Kimi K3 ein Modell mit 2,8 Billionen Parametern, das auf der gemischten linearen Aufmerksamkeitsmechanik KDA (Kimi Delta Attention) und der Technik der Attention Residuals aufbaut, nativ visuelles Verstehen unterstützt und über ein Kontextfenster von 1 Million Tokens verfügt.
Moonshot AI teilte außerdem mit, dass Kimi K3 das weltweit erste quelloffene Modell im Bereich von 3 Billionen Parametern ist, das für fortschrittliche intelligente Szenarien wie langfristige Programmierung, Wissensarbeit und Schlussfolgerung entwickelt wurde.
Bezüglich der Preise wendet Kimi K3 das Abrechnungsmodell nach Nutzungsmenge an: Der Eingabepreis beträgt 20 Yuan pro Million Tokens (wenn der Cache nicht getroffen wird) und 2 Yuan pro Million Tokens (wenn der Cache getroffen wird), der Ausgabepreis beträgt 100 Yuan pro Million Tokens.
Laut der Website NetEase Intelligent belegte Kimi K3 in der von Arena am 16. Juli aktualisierten Rangliste für Frontendentwicklung mit 1679 Punkten den ersten Platz und übertraf damit die 1631 Punkte von Claude Fable 5 und die 1618 Punkte von GPT-5.6 Sol.
Arena erklärte, dass Kimi K3 im Frontend-Bereich in sechs von sieben Bereichen (Marke und Marketing, referenzbasiertes Design, Daten und Analyse, Konsumprodukte, Simulation sowie Inhaltserstellungstools) den ersten Platz belegt und nur im Spielebereich den zweiten Platz hinter Fable 5 einnimmt.
Die beeindruckende Testleistung von Kimi K3 löste schnell eine lebhafte Diskussion im Ausland aus. Russ Salakhutdinov, der Doktorvater von Yang Zhilin, Gründer von Moonshot AI, veröffentlichte einen Beitrag, in dem er das neue Kimi-Modell dafür lobte, dass es einen großen Durchbruch für die quelloffene Gemeinschaft gebracht hat.
Darüber hinaus kommentierte Elon Musk, CEO von Tesla, in dem Kommentarbereich der entsprechenden Testmeldung mit dem Ausruf „Impressive“.
Arena stellte jedoch klar, dass seine Rangliste die Aufgaben der Frontend-Webentwicklung misst, einschließlich der Programmierabläufe von Agenten, die mehrstufige Schlussfolgerungen und den Aufruf von Tools erfordern, nicht die Gesamtfähigkeit des Modells.
Moonshot AI räumte ebenfalls ein, dass die Gesamtleistung von Kimi K3 immer noch hinter den leistungsstärksten geschlossenen Modellen Claude Fable 5 und GPT-5.6 Sol zurückbleibt. Es zeigt aber in der gesamten Bewertung Fähigkeiten auf fortgeschrittenem Niveau, die alle anderen Modelle stabil übertreffen.
Die von der unabhängigen Testorganisation Artificial Analysis veröffentlichte Rangliste bestätigt diese Aussage: Der Intelligenzindex von Kimi K3 beträgt 57 Punkte, was unter den 60 Punkten von Claude Fable 5 und den 59 Punkten von GPT-5.6 Sol liegt, aber über den 56 Punkten von Opus 4.8.
Artificial Analysis teilte außerdem mit, dass im Vergleich zum Vorgängermodell von Kimi die Genauigkeit der Antworten von K3 zwar von 33 % auf 46 % gestiegen ist, aber die Halluzinationsrate von 39 % auf 51 % angestiegen ist.
Erwähnenswert ist, dass nach der Veröffentlichung der Nachricht, dass Kimi K3 den ersten Platz in der Rangliste für Frontendentwicklung belegt, der US-amerikanische Aktienmarkt einen „DeepSeek-Moment 2.0“ erlebte – der KI-Sektor verlor innerhalb von 72 Stunden insgesamt etwa 470 Milliarden US-Dollar an Marktkapitalisierung.
Der 21st Century Economic Report wies darauf hin, dass der Kern dieses Absturzes am US-Aktienmarkt darin liegt, dass Kimi K3 den Lebensnerv der US-Technologiegiganten trifft: Codegenerierung gehört zu den Bereichen mit dem größten kommerziellen Potenzial der KI und bedroht direkt den technischen Schutzgraben, auf dem ausländische Anbieter von geschlossenen Modellen ihre hohen Preise aufbauen.
Laut Statistiken von Artificial Analysis gibt Kimi K3 durchschnittlich 0,94 US-Dollar für die Bearbeitung einer Aufgabe aus, was in der gleichen Preisklasse wie die 1,04 US-Dollar von GPT-5.6 Sol liegt und nur die Hälfte der Kosten von Opus 4.8 beträgt.
Zhang Yutong, Präsidentin von Moonshot AI, enthüllte kürzlich, dass Daten zeigen, dass zum Zeitpunkt der Veröffentlichung von K3 am 17. Juli das annualisierte Umsatzvolumen (ARR) des Unternehmens den größten täglichen Anstieg in der Geschichte verzeichnete.
Von „keiner Eile mit dem Börsengang“ zur Vorbereitung auf den IPO
Informationen von Tianyancha zeigen, dass die Beijing Moonshot AI Technology Co., Ltd. (kurz „Moonshot AI“) im April 2023 registriert und gegründet wurde. Yang Zhilin ist der tatsächliche Kontrolleur des Unternehmens mit einem Anteil von 51,83 % der Aktien.
Öffentlichen Unterlagen zufolge absolvierte Yang Zhilin seinen Bachelor an der Tsinghua-Universität und seinen Doktor in Informatik an der Carnegie Mellon University. Er arbeitete zuvor bei Google Brain und dem US-amerikanischen Startup-Unternehmen FAIR. Außerdem war er einer der technischen Mitwirkenden an den ersten inländischen Großmodellen wie „Pangu“ und „Wudao“.
Laut Russ Salakhutdinov, dem Doktorvater von Yang Zhilin, hätte Yang Zhilin in den Vereinigten Staaten bleiben und bei Apple arbeiten können, aber er bestand darauf, nach China zurückzukehren, um ein Unternehmen zu gründen. Seiner Meinung nach würde er sein ganzes Leben lang bereuen, wenn er nicht einmal versuchen würde, sein eigenes Unternehmen zu gründen.
Möglicherweise wegen des großen Vertrauens in Yang Zhilin erregte Moonshot AI kurz nach seiner Gründung schnell die Aufmerksamkeit zahlreicher Kapitalgeber.
Laut Tianyancha erhielt Moonshot AI bereits im Juni 2023 eine Angel-Finanzierung in Höhe von fast 2 Milliarden Yuan von HSG, ZhenFund, Capital Today und Lingsi Capital.
Im darauffolgenden Monat schloss Moonshot AI die Finanzierungsrunde der Serie A ab, zu der Investoren wie BlueRun Ventures, Xianghe Capital und Meituan Longzoo gehörten.
Anfang 2024 schloss Moonshot AI eine Finanzierungsrunde der Serie A+ über mehr als 1 Milliarde US-Dollar ab, wodurch die Bewertung des Unternehmens 2,5 Milliarden US-Dollar erreichte.
Anschließend schloss Moonshot AI nacheinander eine Finanzierungsrunde der Serie B über mehr als 300 Millionen US-Dollar und eine Finanzierungsrunde der Serie C über 500 Millionen US-Dollar ab.
Laut der Publikation „LatePost“ enthüllte Yang Zhilin in seinem internen Brief 2025, dass das durchschnittliche monatliche Wachstum (MoM) der zahlenden Nutzer im Ausland und im Inland von September bis November des vergangenen Jahres über 170 % lag. Bis zum Ende des Jahres verfügte das Unternehmen über Barmittel in Höhe von über 10 Milliarden Yuan.
Yang Zhilin stellte offen dar, dass er der Ansicht ist, dass das Unternehmen größere Mittel auf dem Primärmarkt beschaffen kann als auf dem Sekundärmarkt, sodass „es keine Eile mit einem Börsengang in naher Zukunft gibt“.
Die Tatsache bestätigt dies: Seit Beginn dieses Jahres hat Moonshot AI nacheinander drei weitere Finanzierungsrunden abgeschlossen, wodurch die Unternehmensbewertung die Marke von 20 Milliarden US-Dollar durchbrach.
Die Haltung von Yang Zhilin, dass „keine Eile mit dem Börsengang besteht“, ändert sich jedoch allmählich. Im Mai dieses Jahres berichtete Phoenix WEEKLY unter Berufung auf einen Bericht von Bloomberg, dass Moonshot AI die Aktionäre benachrichtigt und offiziell mit der Auflösung des VIE- und Red-Chip-Struktur begonnen hat, um Hindernisse für den Börsengang an der Hongkonger Börse zu beseitigen.
Analysten weisen darauf hin, dass dieser Schritt bedeutet, dass das Unternehmen in die Vorbereitungsphase für den IPO eingetreten ist. Huang Lichong, Präsident von Huasheng International Capital, erklärte, dass die Auflösung der VIE- und Red-Chip-Struktur im Wesentlichen dazu dient, die Kontrollrechte, die Verantwortungssubjekte und die regulatorischen Grenzen klarer zu positionieren.