Chinas KI hat alle Karten offen auf den Tisch gelegt.

17. bis 20. Juli 2026, Shanghai, Welt-KI-Konferenz.

100.000 Quadratmeter Ausstellungsfläche, mehr als 1.100 Unternehmen, über 3.000 Exponate, mehr als 300 weltweit erstmals vorgestellte Produkte. Vom großen Modell Kimi K3 bis zu den Superknoten von Huawei, Sugon, Alibaba und ZTE; von humanoiden Robotern bis zu intelligenten Autos, von industriellen intelligenten Agenten bis zu KI-Brillen … fast alle wichtigen Kräfte der chinesischen KI treten hier gemeinsam auf. Wenn man sie nur als eine neue Produktpräsentation betrachtet, unterschätzt diese Konferenz stark.

Was sie wirklich zeigt, ist nicht ein einzelnes Unternehmen oder ein einzelnes Produkt, sondern die immer klarere Entwicklungsroute der chinesischen KI. Man kann sogar sagen: Alle Karten der chinesischen KI wurden auf dieser Konferenz offengelegt.

01

Systemwettbewerb, offengelegt

Der Wettbewerb um KI ist im Grunde der Wettbewerb zwischen China und den USA. In den vergangenen Jahren konzentrierte sich dieser Wettbewerb hauptsächlich auf Modelle und Chips, und China folgte im Wesentlichen den USA: Wie kommt man GPT näher? Wie löst man das Problem der Chip-Beschränkungen?

Aber dieses Jahr ist Shanghai anders. China beginnt, seine eigenen Karten auszuspielen.

Modelle und Chips stehen immer noch im Fokus, aber China geht einen Schritt weiter und baut eigene Schwerpunkte außerhalb der Prioritäten der USA auf.

Bei großen Modellen jagen Kimi, Tongyi Qianwen, Zhipu, MiniMax und StepStar einander nach DeepSeek hinterher. Die Leistung holt weiterhin die USA ein, aber die Schwerpunkte des Wettbewerbs haben sich geändert:

Früher konkurrierte man um Parameter, Ranglisten und die Intelligenz einer einzelnen Antwort; jetzt konkurriert man um Schlussfolgerungseffizienz, Aufgabenausführung, Nutzungskosten und die Frage, ob die KI wirklich in die Geschäftsprozesse von Unternehmen integriert werden kann, sowie daraus, wie man sich von einem „gesprächsfreudigen Softwareprogramm“ zu einem intelligenten Agenten entwickelt, der Tools aufrufen, Umgebungen verstehen, Aufgaben aufteilen und praktische Arbeit leisten kann.

Bei Chips und Rechenleistung liegt der Fokus auch nicht mehr darin, mit Nvidia gleichzuziehen, sondern einen eigenen Weg zu gehen.

Ein Rechenleistungssystem besteht nicht nur aus Chips, sondern erfordert auch Hochgeschwindigkeitsverbindungen, Speicher, Netzwerke, Flüssigkühlung, Planungssoftware und gesamte Geräteentwicklung. Auf dieser Konferenz heben chinesische Unternehmen auch keine einzelnen Punkte mehr hervor, sondern stellen ganze Superknoten und Rechenleistungssysteme vor.

Der Superknoten Huawei Ascend 950 wurde erstmals als echtes Gerät vorgestellt, und die „Rechenleistungswand“ aus Tausenden von Karten-Schränken gehört zu den auffälligsten Einrichtungen im Ausstellungsbereich. Sugon präsentierte das erste vollständig in China hergestellte 100.000-Karten-Cluster „Sugon 8000 (Dengfeng)“, bei dem Chips und Kühlung vollständig selbst entwickelt sind. Der Superknoten Alibaba Panjiu AL128 ist mit 128 selbst entwickelten KI-Rechenleistungskarten pro Schrank ausgestattet und bildet einen größeren „Computer“. H3C, ZTE und Cambricon haben ebenfalls ihre eigenen Lösungen vorgestellt.

Die chinesische Rechenleistung entwickelt sich von der reinen Anhäufung von Servern hin zur gemeinsamen Gestaltung von Chips, Verbindungen, Stromversorgung, Kühlung und Software.

Schon früher folgte die Anpassung von DeepSeek V4 an Huawei Ascend und Cambricon dem gleichen Prinzip: vollständige Unabhängigkeit und Optimierung von den untersten Chips bis zur Algorithmenebene.

Dahinter verbirgt sich eine tiefgreifende Veränderung: Alle Glieder der chinesischen KI-Industriekette verbinden sich mit bisher ungekannter Geschwindigkeit, um durch kooperative Innovation systemische Kräfte und komparative Vorteile zu entfalten.

Im Alleingang sind chinesische Unternehmen an jedem einzelnen Punkt möglicherweise nicht stark genug, aber jetzt sind alle Punkte miteinander verbunden, ergänzen sich gegenseitig und nutzen das System, um umfassende Vorteile zu erzielen.

Wenn die Chips nicht stark genug sind, wird dies durch Verbindungseffizienz und Clusterumfang ausgeglichen; wenn es Unterschiede an einzelnen Punkten gibt, wird dies durch Systemengineering kompensiert; wenn Closed-Source-Lösungen zu teuer sind, setzt man auf Open Source und kostengünstige Schlussfolgerungen; wenn die ausländische Versorgung unstabil ist, passen Modelle, Chips, Server und Cloud-Plattformen gemeinsam zueinander an …

Dieses System ist noch nicht perfekt, aber es bedeutet, dass die chinesische KI einen weitgehend unabhängigen geschlossenen Kreislauf erreicht und auf dieser Grundlage einen positiven Kreislauf aufbaut – große Modelle passen sich an inländische Chips an, inländische Chips stützen die inländische Rechenleistung, und Rechenleistung und Algorithmen werden dann in Autos, Mobiltelefone, Roboter und Produktionslinien integriert. Alle Beteiligten arbeiten zusammen, um zuerst die KI zum Laufen zu bringen und sie dann schneller zu machen.

Sobald dieser geschlossene Kreislauf in Gang kommt und läuft, beschleunigt sich sein Schwungrad schnell.

02

Beschleunigung der Industrie, offengelegt

Der offensichtlichste Eindruck beim Besuch der diesjährigen Konferenz ist: Es gibt immer mehr Dinge, die sich bewegen und praktische Arbeit leisten können.

Roboter transportieren, montieren und sortieren; intelligente Agenten bedienen Software, bearbeiten Dateien und erledigen Unternehmensaufgaben; KI wird in Autos, Brillen, Kopfhörer, medizinische Geräte und Industriemaschinen integriert.

Die KI aus dem Bildschirm in die reale Welt zu bringen, um praktische Arbeit zu leisten, ist nicht nur der größte Unterschied zwischen der KI-Route von China und den USA, sondern auch der Bereich, in dem China die besten Voraussetzungen hat, führende Vorteile aufzubauen – Die USA sind möglicherweise besser darin, stärkere Chips und intelligentere Modelle zu entwickeln, während China darin stark ist, Modelle schnell in Produkte zu integrieren, in Fabriken einzubinden und in die Industrie einzubetten.

China verfügt über das weltweit vollständigste und größte Fertigungssystem sowie einen riesigen Markt für Unterhaltungselektronik, intelligente Autos, E-Commerce, Logistik, mobiles Bezahlen, Drohnen und industrielles Internet – dies sind nicht nur Kunden für KI, sondern auch der Boden, auf dem KI ständig trainiert und weiterentwickelt wird.

Eine Technologie wird in den USA möglicherweise zuerst zu einem Cloud-Dienst, aber die gleiche Fähigkeit wird in China schnell in Betriebssysteme von Mobiltelefonen, Automobilkabinen, Robotergehäuse und Fabrikproduktionslinien integriert.

Daher sehen wir, dass humanoiden Roboter auf dieser Konferenz besonders zahlreich vertreten sind und kollektiv von einer „Darstellung“ zu einem „Produktionswerkzeug“ geworden sind.

Früher konkurrierten Roboter darum, ob sie laufen oder tanzen können; jetzt beantworten Unternehmen ernsthaft die Fragen: Kann es acht Stunden lang ununterbrochen arbeiten? Kann es transportieren, montieren und Qualitätskontrolle durchführen? Kann es Werkstätten, Lager und gefährliche Umgebungen betreten? Lassen sich die Kosten so senken, dass sie erschwinglich sind?

In diesen spezialisierten Bereichen der industriellen Umsetzung führt China ebenfalls einen Systemwettbewerb.

Unternehmen wie Unitree und Agibot erhalten Aufmerksamkeit nicht nur wegen ihrer flexibleren Bewegungen, sondern auch weil China eine vollständige Lieferkette hat, die die schnelle Industrialisierung von Robotern unterstützt – Motoren, Reduziergetriebe, Sensoren, Batterien, Steuergeräte, Strukturteile sowie große Fertigungskapazitäten, die in sehr kurzer Zeit Iterationen und Kostensenkungen ermöglichen.

KI liefert das „Gehirn“, die chinesische Fertigung liefert den „Körper“ – nur die Kombination beider ergibt eine echte KI-Industrie.

Das Gleiche gilt für intelligente Agenten.

Frühere große Modelle erforderten ständige Nachfragen durch Menschen, aber heutige intelligente Agenten beginnen, Ziele selbst zu verstehen, Aufgaben aufzuteilen, Software aufzurufen, Daten zu organisieren, Lösungen zu erstellen und ständig durch praktische Ergebnisse zu zeigen, ob sie zuverlässig, kontrollierbar und kostengünstig sind.

Daher sprechen auf dieser Konferenz immer weniger Unternehmen davon, wie leistungsstark ihre Modelle sind, sondern über Token-Kosten, Aufrufprüfungen, Datensicherheit und geschlossene Geschäftskreisläufe.

H3Cs Turing-Testplattform ist an mehr als 90 große Modelle angepasst; China Telecom präsentierte einen Token-Sicherheitsrouter, der Unternehmen zeigt, wer das Modell aufruft, wie viele Ressourcen verbraucht werden und wie hoch die Kosten sind; Kingsoft Office integriert KI in Unternehmensdaten und Arbeitsprozesse und berechnet die Kosten genau …

Diese Produkte klingen nicht spektakulär, aber sie bedeuten, dass KI wirklich zu einem Geschäft wird – Unternehmen zahlen nicht für Vorstellungen, sondern für Effizienz, Kosten und Ergebnisse.

Betrachtet man die Praktiken der letzten ein bis zwei Jahre, so haben die USA im Grunde versucht, die Leistungsgrenze von KI zu heben, während China versucht, die Anwendungshürden von KI zu senken. Aber die Entwicklung der Industrie misst sich letztendlich an der Verbreitung und Zugänglichkeit von Anwendungen.

Chinesische Unternehmen bringen das Konzept nicht unbedingt zuerst auf, aber sie machen es oft am schnellsten zu einem Produkt, entwickeln das Produkt zu einer Industrie, vergrößern den Umfang und senken die Kosten, um die Industrie wirklich allgemein zugänglich zu machen.

China ist diesen Weg bereits bei Photovoltaik, Antriebsbatterien, neuen Energiefahrzeugen und Drohnen gegangen, und KI wird diesen Weg höchstwahrscheinlich noch einmal gehen.

03

Weltweite Zusammenarbeit, offengelegt

Die Entwicklung der künstlichen Intelligenz sollte nicht das Solo eines einzelnen Landes sein, sondern das Symphonie der globalen Zusammenarbeit.

Auf dieser Konferenz ist etwas, das wichtiger ist als jedes einzelne Produkt: Am 16. Juli unterzeichneten 29 Länder in Shanghai das Abkommen zur Gründung der Weltorganisation für KI-Zusammenarbeit.

Diese zwischenstaatliche internationale Organisation mit Sitz in Shanghai wird Zusammenarbeit in den Bereichen KI-Technologie, Industrie, Talente, Standards, Sicherheit und Governance durchführen und mehr Ländern helfen, ihre KI-Fähigkeiten zu verbessern.

Das bedeutet, dass die chinesische KI von dem Aufbau eines eigenen inländischen Ökosystems hin zum Aufbau eines globalen Kooperationssystems übergeht und von der Verfolgung anderer Länder hin zur Beteiligung an der globalen Entwicklung.

Viele Jahre lang wurden die Regeln und Plattformen der globalen Technologie im Wesentlichen von den USA und ihren Unternehmen dominiert, was auch als „technologische Hegemonie“ bezeichnet wird. Im KI-Zeitalter wollen die USA diesen Weg fortsetzen: Einerseits behalten sie mit Nvidia, Microsoft, Google, Amazon und OpenAI die fortschrittlichsten Chips, Modelle und Cloud-Plattformen in der Hand, andererseits wandeln sie technologische Vorteile durch Exportkontrollen, Investitionsbeschränkungen und Lieferkettenallianzen in industrielle Vorteile um und bauen Einflussbereiche auf.

Ende Juni dieses Jahres veranstalteten die USA den zweiten „Silicon Peace“-Gipfel, bei dem 35 Volkswirtschaften die Gemeinsame Erklärung zur Partnerschaft für KI-Chancen unterzeichneten; gleichzeitig traten 10 neue Mitglieder wie Argentinien und Chile der Initiative bei, sodass die Gesamtzahl der Mitglieder auf 24 anstieg.

Dieser Kreis schließt China und die breite Masse der Entwicklungsländer aus.

Kurz vor der Eröffnung der Shanghai KI-Konferenz, am 6. Juli, veranstalteten die Vereinten Nationen in Genf den ersten zwischenstaatlichen globalen Dialog zur KI-Governance. Vertreter aus China und den USA nahmen teil, aber ihre Positionen zur Governance unterschieden sich deutlich:

China vertritt die Position, dass die Vereinten Nationen die Hauptrolle in der globalen KI-Governance spielen und die „intelligente Kluft“ überbrücken sollen; die USA wollen ein von ihnen dominiertes Regulierungsrahmenwerk aufbauen und Standards durch kleine Kreise wie die G7 festlegen.

Vor diesem Hintergrund ist die Gründung der Weltorganisation für KI-Zusammenarbeit besonders bedeutend. Chinas Route für Open Source, Allgemeinzugänglichkeit, Kapazitätsaufbau und industrielle Zusammenarbeit ist genau die Hoffnung, die viele Entwicklungsländer erwarten.

Für viele Entwicklungsländer und sogar viele entwickelte Länder fehlt es nicht wirklich an einem leistungsstarken Modell, sondern an Rechenleistungsinfrastruktur, KI-Talenten, lokalen Daten, Branchenlösungen und der Möglichkeit, an der Gestaltung internationaler Regeln teilzunehmen – im Grunde genommen an Dingen, die erschwinglich, erreichbar und an ihre eigenen Bedürfnisse anpassbar sind.

Genau das kann China bieten: Kommunikationsnetze, Rechenzentren, Cloud-Plattformen, intelligente Endgeräte, Industrieanlagen – zuerst beim Aufbau der digitalen Infrastruktur helfen und dann KI mit Landwirtschaft, Gesundheitswesen, Bildung und anderen Bereichen verbinden.

Die Entwicklung der chinesischen KI umfasst nicht nur Chips, Rechenleistung und große Modelle. Wenn die chinesische KI in die Welt geht, verkauft sie nicht nur ein Modell oder einen Chip, sondern wahrscheinlich ein ganzes Paket an industriellen Fähigkeiten – von Infrastruktur über Modelle, Geräte und Anwendungen bis hin zu Personalschulung und Betrieb. Das sind Erfahrungen, die China bereits in Bereichen wie Kommunikation, Energieversorgung und Verkehr gesammelt hat und die einfach umzusetzen sind, um schnell Ergebnisse zu erzielen.

In gewisser Hinsicht wird die globale KI ebenfalls von China und den USA angeführt sein: Der Vorteil der USA liegt möglicherweise eher in der Ausgabe von GPUs, Modellen, Cloud und Software; der Vorteil Chinas liegt eher in der Ausgabe von Industrie, Ingenieurwesen, Anwendungen, Ökosystemen und Zusammenarbeit.

Die beiden Routen sind nicht absolut überlegen oder unterlegen, aber sie repräsentieren zwei unterschiedliche Logiken der KI-Globalisierung: Eine behält die technologische Spitzenposition, die andere erweitert die industrielle Abdeckung; eine festigt ihre Vorteile durch Exportbeschränkungen und Lieferkettenallianzen, die andere erweitert ihren Freundeskreis durch Open Source, Anwendungen und internationale Organisationen.

Die Sicherheit, Risiken und Governance von KI können nicht von einem einzelnen Land allein gelöst werden. Es wird auch nicht zu viele verschiedene Lösungen und Routen geben – in gewissem Maße wird sie im Grunde von China und den USA angeführt, mit Kooperation und Wettbewerb.

Frü