30.000 Schritte auf der WAIC: Über 300 Roboter arbeiten gleichzeitig vor Ort

Wenn Sie im Juli dieses Jahres in Shanghai bei fast 35 Grad Hitze am Ufer des Huangpu-Flusses in die WAIC-Hallen eingetreten sind, haben Sie wahrscheinlich genau die gleiche körperliche Erfahrung gemacht wie ich: Die Warteschlangen vor den Aufzügen waren so lang, dass man an seinem Verstand zweifelte, die Stände waren so überfüllt, dass man kaum den Boden unter den Füßen spürte, und das Mobilfunksignal schwankte zwischen gut und schlecht, gestört von den dichten Menschenmengen und verschiedenen drahtlosen Geräten – und die Schrittzahl knackte mühelos die 20.000-Marke.

Wie beliebt war diese Ausgabe der Konferenz?

Das reguläre Ticket zum ursprünglichen Preis von 168 Yuan wurde sogar auf 2000 Yuan hochgetrieben. Dies sollte das beliebteste Jahr in der Geschichte der WAIC sein.

Noch offensichtlicher war jedoch die Hektik im Robotik-Bereich: Über 200 Robotikunternehmen und mehr als 300 echte Roboter liefen Seite an Seite vor Ihren Augen, verteilt von Halle H3 bis zum Westufer von Xuhui.

Das war zweifellos die beliebteste WAIC seit ihrer Gründung. Aber wenn Sie nur ein bisschen länger vor Ort blieben, merkten Sie, dass sich der „Stil“ der Roboter in diesem Jahr komplett verändert hat.

Halle H3 ist überfüllt! Über 200 Roboter sorgen für ein sattes Erlebnis

Wenn Sie die Weltausstellungshalle betreten, spüren Sie erst richtig, was ein „KI-Markt“ bedeutet. In diesem Jahr hat die WAIC ein großes Szenario mit „drei Standorten und vier Hallen“ geschaffen, mit einer klaren Aufgabenteilung: In Halle H1 stehen intelligente Agenten und große Modelle im Mittelpunkt, Halle H2 widmet sich der zugrundeliegenden Rechenleistung, Halle H3 ist ganz den Robotern gewidmet, und Halle H4 dient als Bühne für Startup-Teams.

Schon in den Hallen H1 und H2 ist die Stimmung auf dem Höhepunkt. In Halle H1 zeigen die desensibilisierten intelligenten Agenten von MiniMax M3 und Infinite Core ihre Stärken, und Kimi hat am Eröffnungstag direkt sein stärkstes Modell K3 vorgestellt. Die angrenzende Halle H2 gleicht einem harten „Parademarsch“ der Rechenleistung: Huawei hat den Atlas 950 SuperPoD mit 1024 Ascend-Chips vorgestellt, dessen Rechenleistung mehr als 56 Mal so hoch ist wie die des Nvidia-NVL144-Lösungen – vor Ort spürt man die pure Kraft der Technologie.

Aber die Halle H3, die Roboterhalle, ist der Ort, an dem die Menschen so hineingezogen werden, dass selbst das Mobilfunksignal verschwindet.

Über 200 Unternehmen, mehr als 200 Endgeräte und über 300 echte Roboter treten gegeneinander an – ein Szenario, das einen völlig satt sehen lässt. Unitree Robotics hat direkt Science-Fiction in die Realität geholt und den weltweit ersten bemannten transformierbaren Mech GD01 vorgestellt, der eine Menge Menschen dazu brachte, wild mit ihren Handys zu fotografieren; Agibot hat eine „Arbeitsgruppe“ zusammengestellt und eine echte Produktionslinie in die Halle transportiert; der A1-Roboter von RoboAuto zeigte vor Ort seine harten Fähigkeiten in industriellen Produktionslinien. Dazu kommen bekannte Gesichter wie Leju, Galaxy Universal, Fourier und Qianxun Intelligent… Man merkt, dass Roboter nicht mehr nur auf dem Podium posieren – sie entwickeln sich mit aller Kraft von „können laufen“ zu „können arbeiten“. Der Unterschied zwischen bloßer Show und echter Leistungsfähigkeit wird sofort sichtbar.

In den ersten zwei Jahren, als ich zur WAIC kam, wirkten die Roboter meist wie Stars auf einer Modenschau: Sie liefen auf zwei Beinen, winkten mit den Händen und machten gelegentlich einen Salto, boxten oder tanzten. Damals beschäftigte sich die Branche vor allem mit der „Form“ von Robotern.

Aber in den Ständen in diesem Jahr merke ich, dass alle gemeinsam „zur Vernunft gekommen“ sind.

Sie bestehen nicht mehr darauf, unbedingt wie Menschen auf zwei Beinen zu laufen. In ebenen Fabrikhallen und Logistiklagern sind Radroboter extrem effizient; bei Stufen und Hindernissen treten Rad-Fuß-Roboter in Aktion – sie haben Räder an vier Beinen, was sowohl die maximale Geschwindigkeit auf ebenem Boden als auch die Flexibilität bei der Überquerung von Hindernissen kombiniert. In komplexem, rauen Gelände sind vierbeinige Roboterhunde die absoluten Hauptdarsteller.

Aus der Sicht von „Node Finance“ wird die leidenschaftliche Technologie erst dann wirklich praxisnah, wenn der „Körper“ eines Roboters nicht mehr willkürlich von den Konstrukteuren festgelegt wird, sondern von der echten „Arbeit“ bestimmt wird.

Nicht nur die Form ist nicht mehr zwanghaft festgelegt – auch die „Arbeitshaltung“ der Roboter hat sich verändert.

Letztes Jahr zeigten Roboter noch auf den Ständen, wie sie Kleidung falten oder Kaffee eingießen. In diesem Jahr hat Agibot direkt ein echtes Lagerarbeits-Szenario in Zusammenarbeit mit JD Logistics vor Ort aufgebaut, wo Roboterarme rund um die Uhr Transporte und Palettierungen erledigen; Ant Lingbo hat im Zentrum des Standes eine echt betriebene „intelligente Apotheke“ eingerichtet, wo drei Roboter nach Erhalt von Bestellungen selbstständig Aufgaben verteilen und den gesamten Prozess von der Auftragsannahme über das Zubereiten von Medikamenten bis zum Verpacken erledigen. Qianxun Intelligent lässt Roboter unter der Anweisung „Wohnzimmer aufräumen“ selbstständig nicht standardisierte Objekte erkennen und zurücklegen. Und in industriellen Produktionslinien steckt der A1-Roboter von RoboAuto geschickt komplexe Steckkarten und Kabel ein und aus.

Fast 60 humanoide Roboter haben ihren Status als „Ausstellungsstücke“ aufgegeben und arbeiten in großem Maßstab für die Führung und den Empfang von Besuchern in der Halle. Sogar einige Aussteller haben direkt langwierige, komplexe Aufgaben wie das Ordnen von flexiblen Kleidungsstücken oder das Verschließen von Schachteln mit Kleber auf die Bühne gebracht. Von „nur zuschauen“ zu „können arbeiten“, von „Technik zeigen“ zu „Kosten rechnen“ – die Roboter haben endlich ihre Star-Allüren abgelegt und sind in die reale Industrie eingetaucht, um ernsthaft zu „arbeiten“.

Abschied von PPT-Show: Wenn große Modelle und Roboter anfangen, ernsthaft „Kosten zu rechnen“

Während die Roboter vorne eifrig arbeiten, wird die zugrundeliegende Geschäftslogik immer „realistischer“.

Auf der Messe hat ein Robotikunternehmen, das sich auf Haushaltsaufräumung spezialisiert hat, eine große Anzahl von Besuchern angezogen. Sein Roboterarm faltet extrem geschickt ein zerknittertes T-Shirt auf einem Tisch, der von starkem Licht gestört wird und dessen Hintergrund sich dynamisch verändert. Um in einer komplexen, nicht standardisierten häuslichen Umgebung ein Kleidungsstück ordentlich zu falten, ist eine extrem strenge technische Schulung erforderlich – das Team hat sogar über 100 Millionen synthetische Daten gesammelt, um zehntausende häusliche Szenarien abzudecken.

Die Technologie ist zwar beeindruckend, aber aus geschäftlicher Sicht lässt sich eine äußerst harte Realität nicht umgehen: Die häusliche Umgebung ist „schwierig, aber wenig lukrativ“. Die Szenarien sind extrem nicht standardisiert, die Schulungskosten sind hoch – aber die Probleme, die gelöst werden können, sind nicht besonders „wertvoll“. Wenn man die Wäsche heute nicht faltet, macht man es morgen, ohne dass Vermögensverluste entstehen; notfalls kostet eine Haushaltshilfe auch nicht viel. Im Gegensatz dazu sind industrielle oder logistische Szenarien „relativ standardisiert, aber extrem teuer“. Wenn ein Kabel in der Fabrik falsch gesteckt wird oder das Logistiklager eine Stunde stillsteht, entstehen echte finanzielle Verluste.

Aus der Sicht von „Node Finance“ ist dies eine industrielle Wahrheit, die die WAIC in diesem Jahr offengelegt hat: Technologische Richtlinien werden nach Schwierigkeit sortiert, aber geschäftliche Richtlinien folgen immer der Rechnung. Wer Kunden am schnellsten helfen kann, Geld zu sparen und zu verdienen, wird als Erster überleben.

Sobald die Szenarien klar sind, werden die Strukturen und Verbindungen der Industriekette deutlich. Während die Hersteller von kompletten Robotern vorne experimentieren, wachsen hinter ihnen eine Reihe extrem spezialisierter „Schaufelverkäufer“ heran.

Auf der Hardware-Seite drängen sich viele Branchenkunden vor dem Stand eines Unternehmens namens „Cable Muscle Calculation“. Sie bauen keine kompletten Roboter, sondern nur „Hände“. Im Gegensatz zu den geschickten Händen auf dem Markt, die teure Motoren in den Gelenken vollstopfen, verwenden sie Seile und Federn, um die Sehnenstruktur des menschlichen Körpers nachzuahmen, was den Motorverbrauch stark reduziert.

Diese seilgesteuerte Hand kostet nur 8.000 Yuan, kann aber Pakete mehr als eine Million Mal stabil greifen, während eine rein motorgetriebene Hand mit gleicher Leistung oft mehr als 20.000 Yuan kostet. Die energieeffizienteste und kostengünstigste Form ist tatsächlich die „menschliche Hand“ selbst, die sich über Millionen von Jahren entwickelt hat.

Nicht nur Hardware und Software – die praktische Umsetzung in der Industrie ist ein sehr offensichtlicher Trend auf dieser Messe.

Zum Beispiel ist Luckin Coffee auch im Ausstellungsbereich der WAIC vertreten.

Das wirkt auf den ersten Blick überraschend, aber bei genauerem Nachdenken ist es sehr logisch. Daten können nicht von selbst zu Geld gemacht werden. Je näher sie an Entscheidungen und Handlungen sind, desto höher ist ihr Wert. Wetterdaten, die bis auf die Ebene einzelner Regionen genau sind, bestimmen für normale Menschen nur, ob sie einen Regenschirm mitnehmen – für Luckin Coffee bestimmen sie aber, ob sie an Regentagen gezielt einen „30%-Gutschein für Lieferungen“ versenden sollen. In der Agrar-Lieferkette bestimmen Mikroklimadaten entlang der Route, wie viel Eis in einem Wagen mit Blumen, der von Yunnan nach Jiangsu, Zhejiang und Shanghai transportiert wird, gelegt werden muss: Zu wenig Eis lässt die Blumen welken, zu viel lässt sie erfrieren. Eine genaue Steuerung kann direkt Tausende von Yuan an Verlust einsparen.

Sogar im traditionellen Dienstleistungssektor entstehen neue Produktionsgeräte. Geräte mit multispektralen Sensoren raten nicht mehr anhand von Erfahrung und Adjektiven, wie frisch ein Ei oder wie alt ein Ginseng ist – sie analysieren die Daten präzise anhand von Wellenlängen. Massageroboter mit Kraftsensoren können zuerst die Körperkurven scannen und dann die Kraft und den Massagepunkt anhand des individuellen Echtzeit-Kraftrückmeldens anpassen.

Früher hat die Fertigungsindustrie ihre Kapazität durch den Kauf von Geräten erweitert, und der Dienstleistungssektor durch die Einstellung von Personal. Jetzt werden die geistigen und körperlichen Dienstleistungsfähigkeiten zu standardisierten Geräten und Agent-Arbeitsplätzen umgestaltet. Die geschäftliche Umsetzung schwebt nicht mehr in der Luft, sondern landet präzise auf jeder einzelnen echten Rechnung.

Hinter dem Kapitalrausch hat sich der KI-Wettbewerb von „Technik zeigen“ zu „harten Kollisionen“ gewandelt

Wenn die technologischen Phantasien verblassen, bleibt der echte, harte Wettbewerb übrig.

„Treffen bei der WAIC“ wurde in diesen Tagen zum einheitlichen Format für die WeChat-Profile in der Tech- und Investmentbranche. Über 80 führende Institutionen wie HSG, GL Ventures und ZhenFund haben direkt im Venture-Capital-Bereich ihre Lager aufgeschlagen. Geschlossene Bankette wie die „Booming Night“ und „After Hours“ am Ufer des Huangpu-Flusses sowie Wettbewerbe um die neuesten Branchennachrichten dauerten die ganze Nacht. Die Investoren hatten volle Terminkalender: Am Morgen sahen sie die Vorstellung neuer Rechenleistungschips, mittags führten sie geschlossene Gespräche mit Gründern von Embodied-Intelligence-Unternehmen, nachmittags besuchten sie Podiumsdiskussionen über technologische Richtlinien und abends bewegten sie sich durch die Roadshow-Veranstaltungen.

Hinter dieser Leidenschaft stehen beeindruckende Kapitaldaten: Im ersten Halbjahr 2026 hat die gesamte Finanzierung im chinesischen Embodied-Intelligence-Bereich die Marke von 90 Milliarden Yuan überschritten, und die Finanzierung im gesamten KI-Bereich hat sogar über 300 Milliarden Yuan erreicht. Von DeepSeek und Kimi bis zu Unitree Robotics klopfen Unicorns mit Bewertungen von zehn oder sogar hundert Milliarden Yuan an die Tür des Börsengangs – der IPO ist zu einem Rennen geworden, das über Leben und Tod sowie die Zugehörigkeit zu einem Ökosystem entscheidet.

Aus der Sicht von „Node Finance“ ist das Spiel um technologische Richtlinien unter der Oberfläche des leidenschaftlichen Kapitals viel pragmatischer geworden.

In den letzten zwei Jahren galten die Vision-Language-Action-Modelle (VLA) als unumstößliches Gesetz für Embodied Intelligence. Aber in diesem Jahr stößt die Branche allgemein an die Grenze: „Sobald das Szenario wechselt, funktioniert es nicht mehr“. Daher ist das „Weltmodell“ zum neuen Trend geworden. Auf dem WAIC-Forum verglich der Nobelpreisträger Thomas Sargent VLA mit einem „