KI-Anwendungen gehen auf der WAIC „auf die Überholspur“: Die Hektik ist echt, aber die Differenzierung ist falsch

Dieses Jahr war der Besuch der WAIC geistig ein Genuss, körperlich aber eine Qual.

In den Ausstellungshallen waren überall riesige Eisblöcke zu sehen, Besucher, die vor Hitze mit einem Stapel Werbebroschüren in der Hand sich Luft zufächerten, und Mitarbeiter, die mit Kameras und Objektiven in einer Reihe in den Ecken saßen. Jeder Gesichtsausdruck war von Müdigkeit gezeichnet.

Die Gesamtfläche dieser Ausstellung überschritt erstmals 100.000 Quadratmeter, und Foren und Ausstellungen wurden erstmals in verschiedenen Veranstaltungsorten untergebracht. Diese großartige Ausstellung ist der „Boom“, der durch den gleichzeitigen beschleunigten Zustrom von Großkonzernen, kleinen Unternehmen und Gründern in die KI-Branche entstanden ist.

Die Ära wechselt: Einige Teilnehmer gewinnen an Bedeutung, andere treten ab.

Die großen Sprachmodelle, die letztes Jahr bereits in den Hintergrund gerückt waren, sind in diesem Jahr in den Ausstellungshallen kaum noch zu finden. An ihrer Stelle sind überall Agent-Produkte zu sehen, lange Schlangen vor „KI-Agent-Handys“ sowie von verschiedenen Seiten wiederholt beworbene „Branchengehirne“ und „digitale Mitarbeiter“.

Nach dem Besuch der Ausstellung hat Light Cone Intelligent einige klare Signale von der diesjährigen WAIC wahrgenommen:

Modelle verdienen keinen eigenen Stand mehr – das Rampenlicht hat sich von Parametern zu Anwendungszenarien verlagert. Im C-Bereich eilen die Unternehmen, mit Agenten Marktchancen zu ergreifen, während im B-Bereich Agent-Plattformen aufgebaut werden oder mit FDE (Forward Deployed Engineer, vor Ort eingesetzter Bereitstellungsingenieur) Chancen für die Unternehmensumwandlung erschlossen werden.

Agenten blühen in großer Vielfalt auf – und KI-Hardware steht ihnen in nichts nach. Fast jeder Stand in der Halle wirbt für Agenten. Die Stände des „Doubao“-Handys und des KI-Agent-Handys von Step Star waren ständig von langen Schlangen umgeben.

Doch unter diesem Boom ist Homogenisierung ein unvermeidliches Problem. Vor Ort gibt es unzählige AIGC-Kreativplattformen und unzählige Agenten mit dem Suffix „Claw“. Auf den ersten Blick sind kaum Unterschiede zu erkennen. Die eigentliche Differenzierung beruht im Wesentlichen auf dem jeweils angesammelten Ökosystem, den Daten und den Zugangspunkten der Plattformen.

„Es gibt viele Unsicherheiten, aber alle beobachten die Lage während der Entwicklung“, gab ein Mitarbeiter eines ausstellenden Unternehmens gegenüber Light Cone Intelligent offen zu.

Niemand kann genau vorhersagen, wo das nächste Hit-Produkt auftauchen wird – aber niemand möchte auch nur eine mögliche Richtung verpassen.

Agenten sind die absoluten Hauptdarsteller – aber sie sehen sich zu ähnlich

Der Wind der praktischen KI-Anwendungen hat endlich die breite Öffentlichkeit erreicht. Das direkteste Gefühl in der Ausstellungshalle ist, dass die Akzeptanz der Nutzer für KI-Produkte deutlich gestiegen ist – was so viele eigenständige KI-Anwendungen hervorgebracht hat.

„Im Vergleich zum letzten Jahr hat sich unsere Nutzerzahl in diesem Jahr direkt verdoppelt“, sagte ein Mitarbeiter am Stand von JD Health gegenüber Light Cone Intelligent.

Unter allen nahe am C-Bereich liegenden Branchen ist die KI-Gesundheit einer der am stärksten umkämpften Bereiche in diesem Jahr. Auf der WAIC lockte Ant Group Afu mit einem Angebot von 0,01 Yuan für eine Waage zur Gewichtsreduktion die Besucher zur Anmeldung. Produkte wie der KI-Arzt „Dawei“ von JD Health, der KI-Gesundheitsassistent „Xunfei Xiao Yi“ von iFLYTEK und „Bai Xiao Yi“ von Baichuan Intelligence sind allesamt Gesundheitsassistenten für Endverbraucher.

Beobachtungen vor Ort zeigen: Durch die Zusammenarbeit mit der medizinischen Branche und der Lieferkette sind die KI-Gesundheitsprodukte in diesem Jahr von der ursprünglichen Positionierung als Hilfsmittel bei der Diagnose zu professionelleren Lösungen geworden. Letztes Jahr konnte KI noch nur „Ratschläge“ geben – in diesem Jahr kann man mit den „digitalen Avataren“ echter Krankenhausärzte chatten, und auch die Medikamentenlieferung ist bereits integriert.

Konzentriert man sich auf konkrete Produkte, sind Agenten die absoluten Hauptdarsteller der C-Bereich-Produkte in diesem Jahr.

Tencents Angebot an Agent-Produkten ist so umfangreich, dass nicht einmal eine Wand sie alle aufnehmen könnte. Neben den Anfang des Jahres vorgestellten WorkBuddy und QClaw gibt es Ardot für Designer, Mavis, die eher wie ein KI-Computer-Manager wirkt, und „Toast“, mit dem man eigenständige Anwendungen selbst bauen kann … Diese explosionsartig auftauchenden Agenten sind eher das Ergebnis, dass Großkonzerne sie zuerst intern nutzen und dann nach außen „verbreiten“.

Ein Mitarbeiter von Alibabas „Miaowu Team Edition“ erzählte Light Cone Intelligent, dass die Entstehung von Miaowu hauptsächlich aus internen Anforderungen stammt. Zum Beispiel war die Funktion von Miaowu zum Erstellen von Anwendungen intern sehr gefragt – und nachdem immer mehr Mitarbeiter sie freiwillig nutzten, wurde beschlossen, ein C-Bereich-Produkt auf den Markt zu bringen. Später entstand aufgrund von Anforderungen von Unternehmenskunden, wie dem Erstellen von Anmeldeformularen oder Demonstrationsfunktionen, die Enterprise-Version.

Einige Agenten haben sich durch ihre Positionierung zu eigenständigen Apps entwickelt, andere wurden direkt mit den eigenen Flaggschiff-Produkten kombiniert, um durch Agent-Funktionen die Zahlungsbereitschaft zu steigern.

Baidu ist ein typisches Beispiel dafür. Neben dem eigenen Arbeitsassistenten DuMate und dem KI-Anwendungs-Kreativprodukt Miaoda wirkt das auf dem Stand vorgestellte GenFlow wie ein Ableger von Baidu Netdisk. Bei GenFlow kann man sowohl im zentralen Bereich von Baidu Netdisk einen Dialog starten, als auch mit Hilfe von Agent-Funktionen wichtige Informationen aus Videos zusammenfassen oder Dokumente bearbeiten. Zu den Zukunftsplänen für GenFlow sagte der Mitarbeiter gegenüber Light Cone Intelligent, dass es in Zukunft hauptsächlich in das abonnementpflichtige Bezahlangebot von Baidu Netdisk integriert werden soll.

Im unteren zentralen Bereich der Baidu Netdisk-App ist „GenFlow“ entstanden

Doch inmitten des „Booms“ von Agenten ist „Wiederholung“ sehr offensichtlich.

Light Cone Intelligent hat alle KI-Stände vor Ort besucht. Obwohl die Produktvielfalt überwältigend ist, lassen sie sich im Wesentlichen auf einige große Richtungen konzentrieren: Verschiedene persönliche Agenten mit dem Suffix „Claw“ oder eigenem Namen, Agenten, die Ihnen beim „selbstständigen Erstellen“ von Anwendungen helfen, Bild-/Video-Agenten, die die AIGC-Inhaltserstellung übernehmen, und sogar verschiedene Agent-Boxen im Stil von Mac mini.

Am Beispiel persönlicher Agenten: Die Demonstrationsszenarien vieler Produkte sind fast identisch – Datenanalysen durchführen und Berichte schreiben sind die „typischen Demonstrationsinhalte“. Auf die Frage nach den differenzierenden Vorteilen der Produkte lautet die „Standardantwort“ fast immer: „Unterstützung mehrerer Modelle“ und „Eigene aufgebaute Skill-Bibliothek“.

Nach dem Rundgang beeindruckten Light Cone Intelligent besonders Loomy von iFLYTEK und der Agent von FaceWall Intelligence – beide integrieren intern eine „Datenbank“-Funktion, die hochgeladene Dateien des Nutzers automatisch nach Typ klassifiziert und verschiedene Dateien mit KI grundlegend markiert, was für Berufstätige sehr praktisch ist.

Die „Datenbank“-Oberfläche von Lommy

Abgesehen von wenigen Produkten mit klarer Ausgereiftheit und Zielrichtung befinden sich die meisten noch in der Phase, die „Nachfrage nach einem Hit-Produkt“ zu erforschen.

Bei Gesprächen mit den Erklärern verschiedener Unternehmen wurde Light Cone Intelligent fast immer gefragt: „Was glauben Sie, welche neuen Funktionen wir noch entwickeln könnten?“

„Alle machen das Gleiche und gleichen sich an. Denn es ist zu einfach, die Funktionen anderer zu übernehmen. Wenn man eine neue Funktion sieht, kann man sie einfach selbst implementieren. Funktionen, die sich in der Praxis bewähren, gleichen sich zwangsläufig an“, erzählte ein Mitarbeiter Light Cone Intelligent.

Diese Antwort wirkt positiv, ist aber im Grunde genommen resigniert. Der aktuelle Boom der C-Bereich-Agenten ist wahrscheinlich noch nicht einmal ein Wettstreit um die Definitionshoheit von Szenarien – im Kern handelt es sich um ein Wettrüsten bei Funktionen. Alle kopieren voneinander, und die nützlichen Funktionen sind fast gleich. Daher liegt die Differenzierung letztendlich wieder beim Ökosystem, den Daten und den Zugangspunkten – nicht beim Produkt selbst.

Nach OpenClaw, im „ersten Jahr der Kommerzialisierung von Agenten“, hofft jeder Anbieter, das nächste erfolgreiche Szenario zu finden. Das ist das kollektive Bild der C-Bereich-Agenten: lebhaft, aber alle drängen sich zusammen und können keine Abstände zueinander aufbauen.

Doch offenbar sollten Boom und Blase immer Hand in Hand gehen.

Im B-Bereich nach Gold graben – FDE gewinnt an Bedeutung

Wenn der C-Bereich „vielfältig blüht“, geht der B-Bereich einen immer klareren Weg: Die eigenen Fähigkeiten werden gebündelt und an mehr Unternehmen verkauft, damit diese dafür bezahlen. Der einfachste Weg dabei ist der Verkauf von APIs – was Anthropic bereits bewiesen hat.

In einer Zeit, in der die Fähigkeiten großer Modelle noch dem Scaling-Gesetz folgen und Agent-Produkte populär werden, vervollständigt der B-Bereich seine Arbeit hauptsächlich auf der Grundlage des Bestehenden.

Bei Unternehmens-Agent-Plattformen und Produkten beschränkte sich das Angebot letztes Jahr meist noch auf die „Optimierung für spezifische Szenarien“. In diesem Jahr ist der Begriff des „digitalen Mitarbeiters“ populärer geworden – klassische Rollen wie Finanzen, Betrieb und Kundenservice werden ergänzt um „KI-Mitarbeiter“ in Bereichen wie Personal und Verwaltung, sodass ein Unternehmen fast „vollständig ausgestattet“ ist.

Beispielsweise kann die unternehmensweite KI-Agent-Plattform ClawHive von NetEase Intelligent Enterprise für kleine Fertigungsunternehmen Anwendungen rund um Produktangebote, Rohstoffbeschaffung, tägliche Berichte des Geschäftsführers und Entscheidungen bei Besprechungen aufbauen. Dadurch kann der Personalaufwand bei der Sammlung, Aufbereitung und Analyse von Daten stark reduziert und die Effizienz bei der Prozesssteuerung, wichtigen Entscheidungen und Projektfortschritten verbessert werden.

In spezialisierten Branchen ist die Einführung von Agenten keine Überraschung mehr. Ein Mitarbeiter von iFLYTEK erzählte Light Cone Intelligent, dass sie in diesem Jahr den „Xinghuo Xiaofa Super Agent“ vorgestellt haben und ein eigenständiges Unternehmen gegründet haben. Dieser richtet sich an Juristen und andere Berufe im Rechtsbereich, deckt den gesamten Prozess von der Mandatsverhandlung und -annahme über die Vorbereitung vor der Klage bis zur Einreichung der Klage und Sicherungsmaßnahmen ab. KI kann jetzt direkt die Sichtung und Überprüfung von Beweismitteln, die Identifizierung von Risikopunkten und die Erstellung verschiedener Prozessdokumente übernehmen. Das ist für Anwälte sehr nützlich, da Mandanten in der Praxis oft nicht einmal ihre eigenen Ansprüche klar formulieren können.

Im Vergleich zum C-Bereich geht es im B-Bereich um die praktische Umsetzung. Während letztes Jahr Agenten hauptsächlich zur Kostensenkung und Effizienzsteigerung dienten, können sie in diesem Jahr auf der Grundlage des Verständnisses von Arbeitsprojekten komplexere Aufgaben übernehmen.

Ein Kunde des industriellen Agenten von Siemens teilte die praktischen Ergebnisse auf der WAIC mit: Zum einen die ferngesteuerte Ein- und Ausschaltung von Geräten wie Druckbehältern, die früher vor Ort bedient werden mussten – jetzt wird sie direkt von KI gesteuert, was die Wartungskosten deutlich senkt. Zum anderen die Wartungsplanung für Offshore-Windparks: KI muss gleichzeitig den Zustand der Windkraftanlagen und das Wetter vorhersagen, um die Wartung im geeigneten Zeitfenster durchzuführen und den Verlust der Windenergie auf ein Minimum zu reduzieren.

Der B-Bereich, der höhere Anforderungen an Erfolgsrate und Zuverlässigkeit