Was ist die wahre Herkunft des „Cyber-Paten“, der die Codex-Kontingente verwaltet?

»Na, genau du! Denkst du, ich würde einen Reset ankündigen? Eigentlich nicht. Ich surfe nur auf Twitter, um zu sehen, welche Rückmeldungen die Leute zu ChatGPT Work haben.«

Dieser neue X-Influencer wird von den hilfsbereiten Netznutzern wegen seiner wiederholten »Ich werde den Reset-Knopf drücken«-Aussagen liebevoll »Cyber-Vater« und »der Gott, der die Codex-Kontingente verwaltet« genannt.

Wie absurd dieser Reset-Vorgang ist: Wenn die aktiven Nutzer von Codex 8 Millionen überschreiten, Reset; 7 Millionen, Reset; 6 Millionen, Reset; 5 Millionen, Reset; wenn Nutzer einen Fehler melden, Reset; wenn der Fehler behoben ist, Reset……

Nennt mich nicht Baby, der Reset findet heute Nachmittag statt

Wir haben alle seine Tweets durchsucht, es gibt fast hundert Beiträge, die das Wort »RESET« erwähnen. Der früheste davon stammt vom November letzten Jahres: Damals stellte Tibo fest, dass die Systemfehler von Codex zunahmen, und führte einen Kontingent-Reset durch, um die betroffenen Nutzer zu entschädigen.

Noch interessanter ist, dass Medien Anfang April berichteten, OpenAI habe einen Mangel an Rechenleistung. »Laut internen Prognosen von OpenAI reichen die heute gesammelten 122.000.000.000,00 US-Dollar nur für 18 Monate Betrieb aus, danach muss erneut Kapital beschafft werden.«

Tibo antwortete schnell unter diesem Beitrag: »Ich sollte wirklich aufhören, diesen riesigen Codex-Reset-Knopf auf meinem Schreibtisch zu drücken.«

Aber wie könnte man damit aufhören? Von der Ankündigung von 500 aktiven Nutzern Ende Mai bis zur Veröffentlichung von GPT-5.7 im Juli wuchs die Zahl der aktiven Nutzer von Codex täglich um 1 Million. Bis zum 14. Juli gab es bereits 8 Millionen aktive Nutzer, während die vorherige Prognose erst im September die Chance hatte, die 8-Millionen-Marke zu erreichen.

Als Codex im April 3 Millionen wöchentlich aktive Nutzer erreichte, kündigte OpenAI an, die Nutzerkontingente zurückzusetzen, und versprach, dies bei jedem weiteren Anstieg von 1 Million Nutzern bis zu 10 Millionen zu wiederholen.

Nach dem aktuellen Rhythmus drückt Tibo in diesen Tagen fast ständig den Reset-Knopf. Er hat auch auf X über seinen Zeitplan gescherzt: Es ist ein ständiger Zyklus aus Ausruhen, Reset, dann wieder Ausruhen und Reset.

Neben der Nutzerzahl ist Tibos hohe Aktivität in der Gemeinschaft sowie seine persönliche Beantwortung von Nutzeranfragen nach Kontingenten, Störungen und Fehlern ein vollkommen nachvollziehbarer Grund, warum ihn die Netznutzer als denjenigen betrachten, der den Token-Wasserhahn verwaltet. Sein X-Account wurde erst im August 2025 registriert und hat bis Mitte Juli dieses Jahres fast 250.000 Follower gesammelt.

Und der Witz vom »Gott der Codex-Kontingente« hat sogar eine spezielle, von Fans erstellte Website: Has Tibo reset Codex usage limits?, die Seite heißt TiboGPT und die Antwort darauf lautet seit langem stetig »Wahrscheinlich«.

Webadresse: https://tibogpt.com/

Es gab ursprünglich keine Feiertage auf der Welt – aber als Tibo den Knopf so oft drückte, entstand einer davon.

Noch absurder ist, dass dieser »Gott der Codex-Kontingente«, von dem Entwickler um Kontingente bitten, längst über die Rolle des Community-Managers hinausgewachsen ist.

Er kam 2024 zu OpenAI und begann einige Monate später mit der Arbeit an Codex; 2025 machte er Codex der Öffentlichkeit zugänglich; bis 2026 übernahm er bereits die Kernprodukte und Plattformen von OpenAI und vereinte ChatGPT, Codex und die Entwickler-API zu einer Super-App.

Wenn wir irgendwelche Unzufriedenheit mit Codex und dem aktualisierten ChatGPT haben, können wir jetzt direkt auf X eine Nachricht hinterlassen und erhalten eine Bearbeitung.

Wenn man sieht, wie er den ganzen Tag auf X eng mit den Nutzern zusammenarbeitet, ist es leicht zu glauben, dass er nur ein lustiger »Community-Manager« ist. Tatsächlich aber liegt die schwere Aufgabe, einen KI-Einstiegspunkt für fast 1 Milliarde Menschen neu zu gestalten und ChatGPT mit Codex zu verschmelzen, ausgerechnet auf den Schultern dieses scheinbar unkonventionellen Mannes.

Mit sieben Jahren bereits mit dem Programmieren begonnen

Denn hinter seinem lächelnden Gesicht ist Tibo ein wahrer Technikgenie.

Tibos vollständiger Name ist Thibault Sottiaux. Er wuchs in Belgien auf und war schon als Kind ein »atypisches Wunderkind«. Mit 7 Jahren schrieb er sein erstes eigenes Programm. Damals konnte der Computer zu Hause bereits mit ihm Schach spielen, aber was er wirklich wollte, war eine Maschine, die mit ihm sprechen konnte.

Dieses Programm löste keine ernsten Probleme, sondern simulierte nur einen Dialog zwischen dem Computer und ihm.

Später studierte er an der renommierten Universität Leuven (UCLouvain) in Belgien mit den Fächern Informatik und Angewandte Mathematik. Interessanterweise erwarb er zwar erfolgreich seinen Master-Abschluss, gab aber selbst zu: »Eigentlich bin ich fast nie zu den Vorlesungen an der Universität gegangen.«

Genau wie die Karrieren vieler Talente im Silicon Valley, die von der Stanford Universität abgebrochen haben, scheint Tibos Wachstum außerhalb der Universität stattgefunden zu haben.

Aus den auf LinkedIn angezeigten Bildungsinformationen, Fähigkeiten und Errungenschaften haben wir außerdem entdeckt, dass Tibo sogar Mandarin spricht. In der Kategorie Sprachen unter den Errungenschaften stehen Französisch, Niederländisch, Englisch und Mandarin.

Die goldene Ära von DeepMind

Nach dem Abschluss trat Tibo in das Londoner Büro von Google ein, arbeitete zunächst bei Google Maps und wechselte dann zu DeepMind, dem renommierten Labor von Google.

Während seiner sechs Jahre bei DeepMind erlebte er die »goldene Ära« von DeepMind und war persönlich am Aufbau der Infrastruktur und Datenpipelines beteiligt, die Großprojekte wie AlphaGo und AlphaStar unterstützten.

Bevor er DeepMind verließ, leitete er kurzzeitig das Team für menschliche Daten bei Gemini und erweiterte es auf Hunderte von Mitarbeitern, um die Veröffentlichung der ersten Gemini-Modelle vorzubereiten.

Doch Ende 2022 erschien ChatGPT plötzlich – und Tibo, der sechs Jahre lang bei DeepMind gewirkt hatte, konnte nicht länger stillsitzen.

Später äußerte er sich in einem Interview offen kritisch über seinen früheren Arbeitgeber: »Solche Konversations-Großmodelle hatten wir bei DeepMind schon lange entwickelt. Wir haben sie fast zwei Jahre lang behalten, ohne sie auf den Markt zu bringen!«

Genug von der langsamen bürokratischen Mentalität in Großkonzernen wie Google, beschloss Tibo, zum dynamischeren OpenAI zu wechseln.

Er verließ DeepMind nicht, weil dort Modelle fehlten – sondern weil er der Meinung war, dass das Unternehmen bereits über die Produkte verfügte, aber nicht den Mut oder die Geschwindigkeit hatte, sie den Nutzern zur Verfügung zu stellen. Das erklärt wahrscheinlich auch, warum er später so großen Wert auf schnelle Veröffentlichungen, offene Rückmeldungen und die zügige Bereitstellung von Produkten für Nutzer legte.

Interessanterweise verließ Tibo Google DeepMind im Juli 2024, während Logan Kilpatrick, der bekannte Leiter der Entwicklerbeziehungen bei OpenAI, im März 2024 seinen Abschied von OpenAI ankündigte und zu Google AI wechselte.

Die beiden bekannten Gesichter der sozialen Medien der beiden KI-Giganten kreuzten sich so im San Francisco Bay Area. Logan ist heute ebenfalls ein beliebter Influencer, der über Neuigkeiten zu Gemini-Modellen und Google AI Studio berichtet.

Verantwortlich für die Super-App Codex bei OpenAI

Als er gerade zu OpenAI kam, machte Tibo das, was er am besten konnte: Er entwickelte interne Tools für die Forscher, damit diese schneller Modelle experimentieren und trainieren konnten – eine völlig randständige Rolle im Hintergrund.

Einige Monate später änderte sich seine Einschätzung. Die Modelle werden sich weiter verbessern, aber der eigentliche Engpass hat sich von »Ist das Modell intelligent genug?« zu »Wie kann man seine Fähigkeiten sicher an Nutzer weitergeben?« verschoben.

Daraufhin leitete er ein sehr kleines Team, das anfangs nur etwa 30 bis 40 Mitarbeiter umfasste, und begann mit internen Experimenten für Pre-Codex.

Das frühe Codex bestand eigentlich aus zwei Richtungen. Die eine lief im Terminal, basierte auf dem damaligen o3 und half dem Modell, Probleme direkt zu lösen, indem es Kontext vorbereitete. Die andere ähnelte eher dem späteren Cloud-Agent, der selbst Kontext sammeln und Aufgaben in einer isolierten Umgebung ausführen konnte.

Die erste Variante hatte anfangs etwa 50 interne Nutzer, die zweite wuchs allmählich auf Hunderte an. Später fusionierten sie die beiden technologischen Richtungen »Terminal-Ausführung« und »Cloud-Agent« und veröffentlichten Codex Web offiziell am 16. Mai 2025.

Die erste öffentliche Version lief in der Cloud und konnte mehrere Aufgaben gleichzeitig verarbeiten – von der Prompt-Erstellung bis zur Code-Änderung und GitHub-Pull-Request. Damals war es noch ein ausgesprochenes Software-Engineering-Produkt, für das man sogar eine Verbindung zu GitHub benötigte.

Der Rest der Geschichte ist bekannt: Mit dem Boom von Lobster, Claude Code und dem Aufkommen verschiedener lokaler Agent-Tools wandelte sich Codex