Umfrage unter Technologiebeschäftigten 2026: Halb Wasser, halb Feuer

Kurze Zusammenfassung der Kernpunkte

• Lenny, der beliebteste Podcast-Host, und der Forscher Noam Segal führen zum zweiten Mal in Folge eine Umfrage unter Technikfachleuten über ihre Gefühle gegenüber KI durch. Die Ergebnisse zeigen, dass im Jahr 2026 die Arbeitserfahrung der Technikfachleute bei der Hälfte durch KI erheblich verbessert wurde, während die andere Hälfte sich verloren fühlt.
• Die allgemeine Burnout-Rate ist innerhalb eines Jahres von 44,7 % auf 55,7 % sprunghaft angestiegen, während der berufliche Optimismus von 54,8 % auf 48,7 % gesunken ist. Die Stimmung in der Branche hat sich von der Erschöpfung und dem Optimismus des letzten Jahres zu einem deutlichen Burnout und einem verminderten Optimismus gewandelt.
• 82 % der Befragten geben an, dass KI ihre Effizienz gesteigert hat, aber für viele bedeutet höhere Effizienz: mehr und schnellere Ergebnisse, keine besseren. Die Qualität der Führung durch Manager ist nach wie vor der stärkste einzelne Faktor, der den Zustand der Mitarbeiter beeinflusst. Daher wird Unternehmern empfohlen, in die Ausbildung von Managern zu investieren – dies ist derzeit die Maßnahme mit dem größten Hebeleffekt.

Vor einem Jahr führte Lenny’s Newsletter die erste große Umfrage unter Fachleuten der Technikbranche durch. Das Fazit ließ sich in vier Wörtern zusammenfassen: erschöpft, aber optimistisch.

Im Jahr 2026 wurde dieselbe Umfrage erneut durchgeführt, an der fast 6.000 Technikfachleute teilnahmen. Das Fazit hat sich geändert.

Zwei Gefühle, vier Gruppen von Menschen

Um die tiefere Wirkung von KI auf Menschen zu verstehen, stellte die Umfrage eine Frage, die direkt die Identität berührt: Hat die Zusammenarbeit mit KI Ihre Sicht auf sich selbst als Berufstätigen verändert? Die Ergebnisse lauten wie folgt:

• Verstärkt: 49 % – „Ich kann mehr tun und es besser machen.“

• Neudefiniert: 27,4 % – „Meine Rolle verändert sich, aber ich kann nicht sagen, ob das gut oder schlecht ist.“

• Erschüttert: 13,9 % – „Ich bin mir nicht sicher, wo ich stehe und was wirklich zu mir gehört.“

• Geschwächt: 5 % – „Ich fühle mich immer unwichtiger.“

• Keine Veränderung: 3,2 %

Die Umfrage hat die Befragten anhand ihres vollständigen emotionalen Musters gegenüber KI gruppiert und vier reale Gruppen von Berufstätigen dargestellt:

• Die Engagierten (The Energized, 41 %): Ihre dominierenden Gefühle sind „Aufregung“ (91 %), „Neugier“ (83 %) und „Hoffnungsvoll“ (59 %). Sie haben den höchsten Optimismus, das geringste Burnout-Gefühl und sind die einzige Gruppe, die eine positive Einschätzung zu ihrem Bereich abgibt. Ein Produktmanager beschreibt es so: „Produktentwicklung macht wieder Spaß! Man ist wie ein Entdecker, der in einem Vergnügungspark spielt und aufgeregt bis spät in die Nacht aufbleibt.“

• Die Widersprüchlichen (The Conflicted, 35 %): Die größte nicht positive Gruppe. Ihre typischen Gefühle sind „gleichzeitig positive und negative Gefühle“ (68 %) sowie „Neugier“ (64 %), gefolgt von „Überforderung“ (56 %) und „Erschöpfung“ (55 %). Sie sind nicht enttäuscht von KI, sondern sind nur durch das „Mit den Veränderungen Schritt halten“ selbst erschöpft.

• Die Orientierungslosen (The Disoriented, 12 %): Ihr Kerngefühl ist „Meine Rolle verändert sich ständig, ich kann keinen Standpunkt finden“, kombiniert mit „Überforderung“ (74 %) und „Erschöpfung“ (73 %). Sie sind keine Menschen, die KI ablehnen, sondern verlieren langsamer als der Wandel das Gefühl für ihre eigene Rolle. Ein Vice President of Product schrieb: „Wir sind wie Bauern vor der Industriellen Revolution – wir wissen, dass der Wandel der einzige Ausweg ist, aber wir sehen nicht den Weg dorthin.“

• Die Verbitterten und Ausgebrannten (The Resentful, 12 %): Jeder von ihnen hat „Verbitterung – ich fühle mich gezwungen, KI zu verwenden“ angekreuzt, und ihre Emotionen konzentrieren sich auf „Erschöpfung“, „Widerspruch“ und „Überforderung“. Sie haben den niedrigsten beruflichen Optimismus, die geringste Bereitschaft zur Empfehlung und das geringste Gefühl, dass KI hilfreich ist.

Der Optimismus schwindet, Widersprüche treten zutage

Im Jahr 2026 geben 55,7 % der befragten berufstätigen Technikfachleute an, dass sie ein deutliches Burnout erleben – ein Anstieg um 11 Prozentpunkte gegenüber 44,7 % im letzten Jahr. Der Anteil derjenigen, die „schwer“ oder „völlig ausgebrannt“ sind, hat 26,2 % erreicht – mehr als ein Viertel. Gleichzeitig ist der berufliche Optimismus unter die Hälfte gefallen: 48,7 % sind optimistisch in Bezug auf ihre beruflichen Aussichten, ein Rückgang gegenüber 54,8 % im letzten Jahr.

Ein bemerkenswerter Widerspruch ist: Die Arbeitszufriedenheit ist nicht gleichzeitig eingebrochen – 42,6 % der Befragten geben an, ihre Arbeit sehr oder extrem zu genießen, während nur etwa zwei von zehn angeben, sie kaum zu genießen.

82 % der Befragten sagen, dass KI ihre Arbeitseffizienz zumindest mäßig verbessert hat, fast die Hälfte (49,4 %) gibt an, dass die Verbesserung „sehr stark“ oder „enorm“ ist. In den offenen Antworten der Befragten bedeutet „besser“ in den meisten Fällen „mehr und schnellere Ergebnisse erzielen“ statt „höhere Qualität“. Zum Beispiel einige typische Rückmeldungen:

„Ich kann mehr tun, schneller arbeiten, aber nicht besser machen.“

„Ich wurde verstärkt, aber auch erschüttert. Wir haben gerade eine neue Basislinie für diese Arbeit festgelegt. Dann steigt sie jeden Monat weiter an.“

„Ich wurde verstärkt, aber mein Gehirn verschlechtert sich, und meine Arbeit fühlt sich schlechter an.“

„Ich habe das Gefühl, nicht mehr gründlich nachzudenken – ich folge nur der KI. Ich verstehe nicht vollständig, was ich zusammengeführt habe.“

Die Steigerung der Produktivität ist real, aber die Qualität der Arbeitsergebnisse und die geistige Schärfe der Menschen, die die Arbeit erledigen, zahlen den Preis. Die Obergrenze wird durch KI ständig nach oben verschoben, und immer mehr Menschen haben das Gefühl, dass sie und ihre Ergebnisse im Wettbewerb zurückfallen.

Gründer sind optimistisch, Manager sind wichtig

Zwei zentrale Erkenntnisse des letzten Jahres haben sich in den diesjährigen Daten wieder bestätigt. Die Gründer und Führungskräfte von Technikunternehmen führen in fast allen Indikatoren an: höchster beruflicher Optimismus, höchste Arbeitszufriedenheit, geringstes Burnout-Gefühl und höchste Begeisterung für KI.

Die Forscher gehen davon aus, dass die wahrscheinlichste Erklärung das „Gefühl der Kontrolle“ ist: Gründer haben die größte Kontrolle über ihr eigenes Schicksal, und das Gefühl der Kontrolle selbst ist der zuverlässigste Puffer gegen Angst. 71 % der Gründer sind optimistisch in Bezug auf ihre beruflichen Aussichten.

Doch diese Freude hat auch Grenzen: Fast die Hälfte der Gründer (47 %) ist immer noch zumindest mäßig ausgebrannt, davon 18 % schwer oder völlig ausgebrannt.

Darüber hinaus besteht ein Zusammenhang zwischen der Unternehmensgröße und dem Zustand der Mitarbeiter: Von kleinen Unternehmen zu großen Unternehmen sinken die Wohlfühl-Indikatoren – der Optimismus ist geringer, das Burnout-Gefühl ist stärker und sogar die Wahrnehmung, ob KI hilfreich ist, ist negativer. Große Unternehmen mit mehr als 10.000 Mitarbeitern erreichen den höchsten Wert bei dem Indikator der Sorge um Entlassungen.

Ebenso zeigen die Umfragedaten zum zweiten Mal in Folge dasselbe Ergebnis: Die Managementeffektivität von Managern ist der stärkste einzelne Faktor, der das Burnout-Gefühl der Mitarbeiter beeinflusst – stärker als die Stelle, die Unternehmensgröße und sogar stärker als die emotionale Einstellung gegenüber KI.

Mitarbeiter mit „äußerst effizienten“ Managern haben eine um etwa 65 % höhere Arbeitszufriedenheit und ein deutlich geringeres Burnout-Gefühl.

Die Realität sieht jedoch so aus, dass nur 25,5 % der Technikfachleute ihre Manager für effizient halten. Der stärkste Hebel zur Mitarbeiterbindung in der Technikbranche ist gleichzeitig der am meisten vernachlässigte. Darüber hinaus konzentrieren sich die am schlechtesten bewerteten Manager in den Bereichen Datenanalyse und Design – wobei Letztere bereits die Gruppe mit der größten KI-Angst sind, sodass die schlechte Managementqualität sie doppelt trifft.

Erkenntnisse aus den Daten

Auf Basis der Umfrageergebnisse stellen Lenny und Noam Segal am Ende des Berichts einige Empfehlungen auf.

Wenn Sie ein Berufstätiger sind:

Finden Sie zwei oder drei Dinge, bei denen KI Ihre Ergebnisse wirklich verbessern kann, und vertiefen Sie sich darin. Die „befähigten“ Menschen verwenden KI nicht für alles, sondern finden spezifische Szenarien, in denen KI ihre Effizienz qualitativ verändert, und bauen dort echte Vorteile auf.

Achten Sie auf den „Austausch von Effizienz gegen Arbeitsbelastung“. Wenn Ihre Ergebnisse in diesem Jahr stark gestiegen sind, sich aber Gehalt und Stellenbeschreibung nicht verändert haben, ist das ein Signal für ein ernstes Gespräch – keine Realität, die Sie schweigend hinnehmen sollten.

Ihr Manager beeinflusst Ihre Arbeitserfahrung stärker als fast alle anderen Faktoren. Wenn Sie einen guten Manager haben, pflegen Sie diese Beziehung sorgfältig. Wenn nicht, versuchen Sie, sich Teams zu nähern, die ihre Mitarbeiter noch ernsthaft fördern.

Wenn Sie ein Manager oder Gründer sind:

Investieren Sie in die Ausbildung von Managern – dies ist die Maßnahme mit dem größten Hebeleffekt, die Sie jetzt ergreifen können. Die Umfragedaten zeigen seit zwei Jahren dasselbe: Die Managementeffektivität ist der stärkste einzelne Faktor, der die Mitarbeiterbindung, das Burnout und die Zufriedenheit beeinflusst – und gleichzeitig der am meisten vernachlässigte. Nur ein Viertel der Berufstätigen gibt an, einen effizienten Manager zu haben, und das ist etwas, das Sie ändern können.

Wandeln Sie die durch KI gewonnene Effizienz nicht in höhere Erwartungen um, sondern in eine leichtere Arbeit. Wenn Sie die Produktivitätssteigerung direkt in mehr Arbeitsbelastung umwandeln, erhalten Sie kein effizientes Team, sondern ein Team, das Verbitterung ansammelt.

Schließen Sie nicht die Förderungswege für Einstiegspositionen. Wenn KI die Lernaufgaben von Einstiegspositionen übernimmt, können Ihre kurzfristigen Ergebnisse steigen – aber gleichzeitig ersticken Sie den Nährboden für das Wachstum der nächsten Generation von Fachkräften auf hohem Niveau.

Achten Sie besonders auf Ihre Designer und Forscher. Zum zweiten Mal in Folge belegen sie die Spitzenplätze bei KI-Angst, Burnout und Arbeitsunzufriedenheit. Das ist kein Einzelfall, sondern ein systemisches Signal, das es gründlich zu verstehen gilt.

Betrachten Sie die Einführung von KI nicht nur als Produktivitätsgewinn, sondern auch als Mittel zur Abwehr von Differenzierungsrisiken. Dieselbe Technologie lässt manche Teams aufblühen, während andere sich erschüttert fühlen. Die Organisationen, die wirklich von diesem Wandel profitieren können, sind diejenigen, die sich dafür entscheiden, den erschütterten Menschen dabei zu helfen, wieder einen Standpunkt zu finden – und nicht diejenigen, die sie im Stich lassen.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „HSG Hui“ (ID: Sequoiacap), Autor: Hong Shan, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.