Das Ein-Personen-Unternehmen im Trend: Schmerzpunkte, Verlockungen und Realität

Vom 10. bis 11. Juli 2026 fand die jährliche Konferenz „Zukunftssterne“ des Magazins *China Entrepreneur*, veranstaltet von der Redaktion des Magazins, in Guangzhou statt. In der Podiumsdiskussion führte He Yifan, stellvertretender Chefredakteur des Magazins *China Entrepreneur*, zusammen mit Sun Zhuojian, Gründer von Entropy Force Field, Li Chun, Gründer von Jiujian Technology, und Lü Shifeng, Gründer von Spark Deep Intelligence, einen Austausch zum Thema OPC (One-Person Company).

Die wichtigsten Kernaussagen lauten wie folgt:

1. Ein One-Person-Unternehmen muss seine eigene Strategie klar definieren, taktische Maßnahmen umsetzen, die Durchführbarkeit des Geschäftsmodells überprüfen und nach jedem Geschäftszyklus schnell Anpassungen und Optimierungen vornehmen. Nur durch den Aufbau eines auf sich selbst zugeschnittenen KI-Betriebssystems kann ein Ein-Personen-Team die Vorteile flexibler Iterationen voll ausschöpfen und einen Platz in spezialisierten Nischenmärkten finden.

2. Früher waren hochkarätige Werkzeuge und seltene Technologien wie die legendären Schwerter „Yitian“ und „Tulong“ – sie waren in der gesamten Branche nur spärlich vorhanden. Heutzutage ist KI weit verbreitet, und solche leistungsstarken Werkzeuge stehen jedem zur Verfügung. Selbst bei gleicher Ausstattung mit Werkzeugen werden sich dennoch Unterschiede herausbilden: Ein Teil der Gründer verfügt über Begabungen in der Inhaltserstellung und technischen Entwicklung und kann den Wert von KI-Werkzeugen maximal ausschöpfen.

3. Früher konnte man mangelnden Geschäftserfolg noch der unzureichenden Kompetenz von Mitarbeitern zuschreiben – heute liegt die Ursache aller Probleme beim Gründer selbst. Wenn man kein Geld verdient, kann man nur sich selbst die Schuld geben. KI entspricht einem erstklassigen Mitarbeiter, sodass es keine Fälle gibt, in denen das Team die Arbeit behindert. Die Hürden für die Produktimplementierung sind dadurch stark gesunken.

4. Der größte Vorteil von OPC (One-Person Company) besteht darin, sich von der traditionellen Gründungsnarrative „Finanzierung – Börsengang“ zu lösen, ohne sich über Bewertungen und Expansion sorgen zu müssen.

5. Die Definition von OPC darf sich nicht auf Ein- oder Zwei-Personen-Teams beschränken. Auch Mitarbeiter in verschiedenen Positionen großer Unternehmen können mithilfe von KI unabhängige kleine OPC-Einheiten bilden, die miteinander verbunden und zusammenarbeiten – dies ist eine neue Organisationsform für Unternehmen im heutigen KI-Umfeld.

Im Folgenden die aufbereitete Fassung des Gesprächs (gekürzt):

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Wie definiert man „OPC“?

He Yifan: Viele Menschen haben das fest verankerte Bild, dass Gründer von OPC (One-Person Company) in der Regel relativ jung sind. Bitte stellen Sie sich kurz vor, erläutern Sie das Kerngeschäft und die Besonderheiten Ihres Unternehmens – Sie können auch gerne Ihr Alter erwähnen.

He Yifan, stellvertretender Chefredakteur des Magazins *China Entrepreneur*

Sun Zhuojian: Hallo zusammen, ich bin Sun Zhuojian, Gründer von Entropy Force Field, und ich bin 30 Jahre alt. Vor zwei Jahren habe ich bereits mit dem Magazin *China Entrepreneur* gesprochen und das Konzept des „One-Person-Unternehmens“ ausführlich erörtert. Damals habe ich dieses Konzept stark abgelehnt und nicht für aussichtsreich gehalten. Meiner Meinung nach lässt sich das Modell des „One-Person-Unternehmens“ zwar betreiben, aber es ist schwierig, daraus ein Unternehmen mit hoher Bewertung zu entwickeln. Vor zwei Jahren war ich der Überzeugung, dass das „One-Person-Unternehmen“ nur ein von der Finanzbranche aufgeblasenes Konzept sei. Heute zeigt die Branche erste Ansätze für eine praktische Umsetzung – das Modell funktioniert notdürftig, aber es ist nicht angebracht, es übermäßig zu propagieren. Vielleicht wird OPC erst dann zu einem stabilen, praxistauglichen Geschäftsmodell, wenn eine Gruppe von Pionieren es ausgereift hat.

In der Anfangsphase meiner Gründung hatte mein Team etwa zehn Mitarbeiter. Nach zweijähriger Geschäftstransformation und Anpassung des Tätigkeitsbereichs bin ich heute die einzige Person, die das Unternehmen tatsächlich betreibt. Ich habe das OPC-Modell stets mit Vorsicht und Zurückhaltung betrachtet – doch die Realität hat dazu geführt, dass mein Unternehmen zu einem typischen One-Person-Unternehmen geworden ist. Unser Unternehmen konzentriert sich auf Geschäfte im Zusammenhang mit intelligenter Hardware, intelligenten Räumen und dem Internet der Dinge und übernimmt gleichzeitig Arbeiten im Bereich FDE (Frontline Deployment Engineer) für interne Unternehmensprozesse.

Li Chun: Hallo zusammen, ich bin Li Chun. Ich habe an der Peking-Universität zwei Hauptfächer studiert: Informatik und Kunst. Anschließend habe ich in den USA Künstliche Intelligenz vertieft und nach meinem Abschluss viele Jahre lang bei Google Maps im Bereich KI gearbeitet. 2017 bin ich nach China zurückgekehrt, um mein eigenes Unternehmen zu gründen. (Jiujian Technology) ist mein zweites Gründungsprojekt. Derzeit konzentrieren wir uns auf den Bereich KI+Bildung. Unser selbst entwickeltes Produkt heißt „Keyouji“ – sein Kernziel ist es, für jeden Schüler im K12-Bereich ein individuelles Lernsystem und maßgeschneiderte Lernmaterialien zu schaffen. Zu unseren Kooperationspartnern gehören mittlerweile die Shenzhen Mittelschule, Yew Chung Yew Wah in Hongkong sowie Bildungseinrichtungen im Longhua-Distrikt.

Meiner Meinung nach ist OPC eher die Anfangsphase, die jeder Gründer durchläuft: Jeder Gründer beginnt zunächst alleine. Erst wenn das Geschäftsmodell funktioniert, wird das Team erweitert und neue Mitarbeiter eingestellt. Ich persönlich bin überzeugt, dass viele Menschen mehr Kraft entfalten – auf lange Sicht braucht man ein Team, um mehr Talente zu gewinnen.

Lü Shifeng: Guten Tag zusammen, ich bin Lü Shifeng von Spark Deep Intelligence. Unser Unternehmen wurde 2024 gegründet. Ursprünglich planten wir, Werkzeugprodukte für Comic- und Animationsmodelle mit GUI-Funktionalität zu entwickeln. Zu Beginn des Projekts war das Team klein – etwa zehn Personen. Nach mehr als zweijähriger Entwicklung ist das Team mittlerweile auf über 200 Personen angewachsen, was völlig von unserer ursprünglichen Erwartung abweicht, in einem spezialisierten Nischenbereich als kleines, feines unabhängiges Studio zu arbeiten. Das Team wird wahrscheinlich weiter wachsen und könnte künftig 500 oder sogar 1000 Mitarbeiter umfassen. Wir widmen uns langfristig der Entwicklung von KI-Werkzeugen und -Modellen, erstellen damit Animationsinhalte, übernehmen gleichzeitig die Inhaltsverbreitung in China, bauen unsere eigene Inhaltsmarke auf und fördern die globale Verbreitung unserer Inhalte.

Bei früheren Großprojekten haben wir für jedes einzelne Projekt ein Team von zehn Personen eingesetzt. Anfang dieses Jahres haben wir die Projektstruktur angepasst: Für jedes Projekt sind nur noch fünf bis sechs Personen für die Umsetzung zuständig. Mit der fortlaufenden Verbesserung von KI-Werkzeugen und großen Modellen sinkt der Personalbedarf pro Projekt, während die Lieferqualität gewährleistet und die Gesamteffizienz gesteigert wird. Derzeit haben wir festgestellt, dass zwei Personen die optimale Arbeitseinheit bilden: Die Kommunikationskosten sind extrem niedrig, die Entscheidungswege kurz und die Gesamteffizienz höher. Deshalb führen wir in unserem Unternehmen umfassend das OPC-Arbeitsmodell für Ein- oder Zwei-Personen-Teams ein. Wir sprechen auch mit internen Mitarbeitern mit herausragenden Fähigkeiten und fragen sie, ob sie bereit sind, unabhängig ein eigenes Unternehmen zu gründen. Wir bieten kleine Investitionen an, um das traditionelle Angestelltenverhältnis in eine tiefe Partnerschaft umzuwandeln – natürlich stoßen wir bei der Umsetzung auch auf viele Schwierigkeiten.

Auf lange Sicht werden sich auf dem Markt immer mehr OPC-Ein-Personen-Unternehmen etablieren, solange sie mithilfe von KI-Frameworks stabile Ergebnisse liefern können.

He Yifan: Das gibt uns eine neue Perspektive. Tatsächlich sollte die Anzahl der Teammitglieder nicht das einzige Kriterium zur Bewertung eines OPC-Ein-Personen-Unternehmens sein – es ist nicht einmal das wichtigste Kriterium. Nachdem Sie kurz Ihre Hintergründe vorgestellt haben, kommen wir zum ersten offiziellen Thema: Viele Menschen fragen sich heute: Was ist der Kernunterschied zwischen dem heute viel diskutierten OPC-Ein-Personen-Unternehmen und den selbstständigen Einzelunternehmern der Vergangenheit? Meiner Meinung nach liegt der wichtigste Unterschied darin, dass ein OPC-Unternehmen unbedingt ein KI-natives Unternehmen sein muss. Ohne diese KI-native Eigenschaft lässt es sich kaum als standardmäßiges OPC definieren. Bitte erläutern Sie im Folgenden, wie KI Ihr eigenes Geschäft stärkt – teilen Sie dazu echte Umsetzungsbeispiele.

Li Chun: Ich habe bereits 2012 mein erstes Unternehmen gegründet. Damals war ich die einzige Person: Ich erledigte Frontend, Backend und Design selbst und beauftragte gelegentlich externe Dienstleister mit Teilaufgaben – doch die Kraft einer einzelnen Person ist begrenzt. Heute, wo KI weit verbreitet ist, habe ich unzählige virtuelle Mitarbeiter und professionelle Berater zur Verfügung. Ich kann hochkarätige große Modelle nutzen, um Geschäftswege zu planen und Konzepte für den Teamaufbau zu entwickeln. Gleichzeitig habe ich mehrere eigene KI-Agenten entwickelt: Einige betreiben Konten auf der Plattform Xiaohongshu und veröffentlichen Inhalte, andere erfassen automatisch Kundeninformationen, und weitere KI-Werkzeuge unterstützen mich beim Schreiben von Code. Die Arbeit mehrerer Funktionsbereiche, die in traditionellen Unternehmen von Mitarbeitern erledigt wurde, übernimmt heute vollständig KI. Mit monatlichen Kosten von etwa tausend Yuan für KI-Werkzeuge lassen sich Arbeitsergebnisse erzielen, für die früher Personalkosten von mehr als zehntausend Yuan nötig waren. Deshalb bin ich fest überzeugt, dass OPC ein Produkt des KI-nativen Bereichs ist – das ist eine Schlussfolgerung aus meiner eigenen Praxis.

He Yifan: Wie hoch sind Ihre monatlichen Ausgaben für Token in Ihrem Unternehmen?

Li Chun: Wir halten die Gesamtausgaben niedrig: Monatlich geben wir fest 400 US-Dollar aus. Wenn der Geschäftsbetrieb Spitzenwerte erreicht und wir zusätzlich API-Schnittstellen aufrufen, belaufen sich die zusätzlichen Kosten für die API-Nutzung auf höchstens zwei- bis dreitausend US-Dollar. Insgesamt geben wir zwischen 1500 und 2000 US-Dollar pro Monat aus. Diese Summe entspricht in etwa dem Monatsgehalt eines Junior-Ingenieurs – und reicht aus, um den gesamten Geschäftsbetrieb des Unternehmens aufrechtzuerhalten. Das ist unser aktueller Investitionsstand.

Das sind nur die Ausgaben für unser eigenes Unternehmen. Zählt man die KI-Rechenleistung hinzu, die wir unseren Kunden zur Verfügung stellen, sind die Gesamtkosten noch höher.

Sun Zhuojian: Ich bin der Meinung, dass jede Runde von Produktivitätsveränderungen die Organisationsform von Unternehmen neu gestaltet. Das Internet-Zeitalter hat Freiberufler, digitale Nomaden und unabhängige Entwickler hervorgebracht – im Wesentlichen hat das Internet die Produktivität der Fernzusammenarbeit verbessert. Die Veränderungen durch KI unterscheiden sich davon in drei Kernpunkten:

Sun Zhuojian, Gründer von Entropy Force Field

Erstens: KI kann eine Vielzahl grundlegender Arbeiten übernehmen – Aufgaben wie das Schreiben von Code, das Erstellen von Konzepten oder das Verfassen von E-Mails lassen sich an KI übergeben.

Zweitens: Bei der Umsetzung von FDE-Projekten in mehreren Unternehmen habe ich eine gemeinsame Erkenntnis gewonnen: Künftig werden alle Unternehmen eine eigene KI-Zwischenschicht aufbauen. Traditionelle Unternehmen leiden heute oft unter langsamen Informationsflüssen und geringer Ausführungseffizienz: Es gibt zu viele tägliche Besprechungen, das Entwicklerteam kennt die Gesamtstrategie des Unternehmens nicht und erhält nur Aufgaben von dem Entwicklungsleiter. Mitarbeiter im Marketing verstehen die technischen Zusammenhänge nicht, sodass ihre Werbetexte wenig Fachwissen aufweisen. Die Personalabteilung kennt die tatsächlichen Arbeitsinhalte der einzelnen Positionen nicht – im Einstellungsverfahren sind zahlreiche Besprechungen und mehrstufige Vorstellungsgespräche nötig, was den Prozess langwierig macht. Wenn Unternehmen eine Zwischenschicht für Daten und KI aufbauen, lassen sich Informationsbarrieren zwischen allen Abteilungen beseitigen und Probleme der ineffizienten Zusammenarbeit lösen.

Drittens: Das KI-native Betriebssystem (Harness) hat mich stark inspiriert. Dieses System umfasst die Logik des KI-Arbeitszyklus, dazugehörige Werkzeuge, Wege zur praktischen Umsetzung, Kriterien zur Bewertung der Ergebnisse und Mechanismen zur iterativen Optimierung nach der Bewertung. Das ist genau das zentrale Betriebsparadigma, das ein OPC-Ein-Personen-Unternehmen befolgen muss. Ein Ein-Personen-Unternehmen muss seine eigene Strategie klar definieren, taktische Maßnahmen umsetzen, die Durchführbarkeit des Geschäftsmodells überprüfen und nach jedem Geschäftszyklus schnell Anpassungen und Optimierungen vornehmen. Nur durch den Aufbau eines auf sich selbst zugeschnittenen KI-Betriebssystems kann ein Ein-Personen-Team die Vorteile flexibler Iterationen voll ausschöpfen und einen Platz in spezialisierten Nischenmärkten finden.

He Yifan: Im Grunde diskutieren wir über das Modell der Zusammenarbeit zwischen menschlichen Urhebern und KI-Agenten. Shifeng, Ihr Unternehmen hat ein größeres Geschäftsvolumen – Ihr monatlicher Token-Verbrauch sollte deutlich höher liegen.

Lü Shifeng: Das stimmt. Unser monatlicher Token-Verbrauch liegt bei etwa einer Million. In Spitzenzeiten erreichen die Ausgaben für Rechenleistung in einem einzelnen Monat sogar mehrere Millionen. KI hat das Modell der internen Projektzusammenarbeit in Unternehmen stark verändert. Die meisten grundlegenden, sich wiederholenden Arbeiten werden bereits von KI erledigt. Bei der Inhaltserstellung müssen Menschen nur noch das ästhetische Niveau sichern und die endgültigen Entscheidungen treffen. Die hohe Entscheidungseffizienz von kleinen Zwei-Personen-Teams beruht vor allem darauf, dass KI die grundlegenden Arbeiten übernimmt.

Dass im KI-Zeitalter massenhaft OPC-Ein-Personen-Unternehmen entstehen, liegt im Kern daran, dass KI die grundlegenden Fähigkeiten von Menschen ergänzt –