Wenn Geisteswissenschaftler im weiten Ozean der KI schwimmen und sich abmühen

Es ist wirklich bedauerlich: Die „Diskriminierung“ von Geisteswissenschaftlern im Zeitalter der KI scheint noch stärker zu sein. Die Textqualität der KI hat sich von einer Effizienzsteigerung zu einem Standard entwickelt, der vielen Berufen voll und ganz entspricht – beispielsweise im Journalismus, in der Werbung, in der Beratung oder im Finanzwesen. Einige traditionelle Dokumentenwerkzeuge haben sogar nacheinander die Funktion „KI-Fortschreibung“ eingeführt: Wenn ich nur das Zeichen „Du“ eingibst, erstellt die standardmäßige Fortschreibung direkt eine Passage aus einer klassischen chinesischen Romanhandlung …

Die Menschen, die davon leben, sind nun nach und nach von Kürzungen der Gehälter, Entlassungen und Arbeitslosigkeit betroffen.

Einige entscheiden sich, weiterhin „stur zu bleiben“ und versuchen, eine „Renaissance“ im Zeitalter der KI heraufzubeschwören. Eine andere Gruppe hingegen wählt die Devise: „Wenn man sie nicht besiegen kann, schließt man sich ihnen an“ – obwohl sie einen geisteswissenschaftlichen Hintergrund haben, wollen sie herausfinden, ob es in dieser Zeit technische Berufe gibt, die sie ausüben können. Wir haben mit vier Geisteswissenschaftlern gesprochen, die versuchen, in die KI-Branche zu wechseln. Einige von ihnen haben den „erfolgreichen Landgang“ geschafft, andere kämpfen noch im Wasser – ihre Geschichten sind voller unterschiedlicher Höhepunkte und Ängste.

(Im Folgenden schildern drei Protagonisten ihre persönlichen Erfahrungen, die vom Autor redaktionell bearbeitet wurden.)

Vor der Tür, aber nicht im Raum

Gerade als ich die U-Bahn verließ, erhielt ich einen Anruf von einer unbekannten Nummer: Ein Personalvermittler suchte Mitarbeiter für ein hoch angesehenes Unternehmen für große KI-Modelle. Ich war sofort interessiert und dachte mir: Kann ich als einfacher Textautor auch in der KI-Branche Fuß fassen?

Nach zwanzig Minuten Gespräch verstand ich ungefähr, dass die Stelle „KI-Trainer“ heißt. Im Grunde geht es darum, dass große KI-Modelle mittlerweile fachliche Inhalte ausgeben, die von Personen mit entsprechendem Verständnis sprachlich verfeinert werden müssen. Ich habe zum Beispiel an der Universität Finanzen studiert und einige Jahre als Wirtschaftsjournalist gearbeitet, der ausschließlich Wirtschaftsanalysen verfasst hat – also könnte ich die sprachliche Verfeinerung von wirtschaftlichen und finanzbezogenen Inhalten übernehmen.

Später habe ich die Bewerbung nicht weiterverfolgt, weil die Arbeitsbedingungen sehr streng waren: Keine freien Samstage und sehr viele Überstunden. Der Personalvermittler sagte mir direkt, dass man oft bis neun oder zehn Uhr abends arbeiten muss.

Trotzdem gab mir dieser Anruf eine Erkenntnis: Für Geisteswissenschaftler, die in der KI-Branche Fuß fassen wollen, könnte dies eine gute Gelegenheit sein.

Tatsächlich erhielt ich, als ich einen Beitrag auf Xiaohongshu veröffentlichte, viele Antworten von Menschen, die genau diese Stelle bereits innehatten.

Eine davon, eine junge Mutter namens Manman, hat mich besonders beeindruckt. Manman hat an der Universität Grafikdesign studiert und nach ihrem Abschluss immer in designbezogenen Berufen gearbeitet. Um sich um ihr Kind zu kümmern, kündigte sie ihren Job – doch als sie wieder ins Berufsleben zurückkehren wollte, hatte sich alles verändert. „AIGC ist immer ausgereifter geworden, und dazu hatte ich eine mehrjährige Berufspause. Es war extrem schwierig, wieder einen Designjob zu finden.“

Nach einigen Umwegen fand Manman schließlich eine Stelle als KI-Trainer. „Es gibt zwei Gründe, warum ich diesen Job gewählt habe: Erstens ist es keine Outsourcing-Stelle, sondern ich arbeite direkt für den Auftraggeber. Zweitens gibt es kaum Überstunden – so habe ich Zeit, mich um mein Kind zu kümmern.“ Manman erklärte mir den KI-Kennzeichnungsprozess in ihrem großen Technologieunternehmen: Oben steht die Auftraggeberseite, also das Produkt- und Entwicklungsteam, das Anforderungen auf Basis von Rückmeldungen zum Produkt formuliert. In der Mitte befindet sich die Stelle des KI-Trainers – also Manmans Aufgabe: Ihr Kernjob besteht darin, das Modell gemäß den Produktanforderungen zu bewerten und zu trainieren sowie Regeln für die Daten festzulegen. Unter Manman stehen die KI-Kennzeichner, die auf Basis dieser Regeln praktischere Kennzeichnungsarbeiten durchführen. Gelegentlich übernimmt Manman auch einen Teil dieser Arbeiten.

Um den Übergang reibungslos zu gestalten, zahlte Manman selbst für spezielle Kurse an einer Weiterbildungseinrichtung. „Die Kurse vermitteln grundlegende Konzepte der Datenkennzeichnung, Arbeitsabläufe und Inhalte zur Datenverarbeitung. Ich persönlich finde, dass sie mir sehr beim Wechsel geholfen haben – schließlich hat mein Bildungs-Hintergrund überhaupt nichts mit diesen Themen zu tun.“

Der Chatverlauf zwischen Manman und dem Kursverkäufer | zur Verfügung gestellt von Manman

Wenn Manman von ihrem jetzigen Job spricht, ist sie nicht besonders begeistert: „Meine früheren Jobs waren kreativ und drehten sich um Ideen. Dieser Job ist völlig anders – ich fühle mich wie ein Fließbandarbeiter in einer Produktion. Am meisten mache ich Vermittlungsarbeit: Nach oben liefere ich Anforderungen, nach unten koordiniere ich Abläufe. Ich muss nur verstehen, weitergeben und einhalten. Ich habe einen sehr ehrgeizigen Kollegen, der ebenfalls Geisteswissenschaftler ist – er ist vor zwei Jahren in die obere Ebene aufgestiegen und Produktmanager geworden. Aber ich kann nicht sagen, dass ich diesen Job besonders liebe. Ich will einfach nur Stabilität.“

Wenn sie über den Wechsel von Menschen ohne technischen Hintergrund in die KI-Branche spricht, sagt Manman: Es ist nicht so, dass ich den Wechsel aktiv vollzogen habe – vielmehr wurde ich von der Zeit mitgerissen. Über die Datenkennzeichnung habe ich einen Witz gehört: Künstliche Intelligenz bedeutet, dass die Menge an menschlicher Arbeit bestimmt, wie intelligent die KI ist. Als ich diesen Job tatsächlich ausübte, habe ich diesen Satz tief verstanden. Wer eine stabile Stelle sucht, muss sich an den großen Trends der Zeit orientieren. Aber wenn ich ganz nach meinem Herzen gehen könnte, würde ich die Zeit ohne KI bevorzugen.

Dem Geld folgen

Lala arbeitet seit fünf Jahren als Wirtschaftsredakteurin. Bevor sie Redakteurin wurde, war sie eine Zeit lang im Content-Marketing für einen Auftraggeber tätig.

„Damals wechselte ich vom Auftraggeber zum Dienstleister, weil ich nicht gerne mit Menschen umgehe und nur mit Informationen und Berichten arbeiten wollte. Jetzt will ich wieder vom Dienstleister zurück zum Auftraggeber wechseln – weil ich die Chance sehe, dass Geisteswissenschaftler auf den KI-Zug aufspringen können“, sagt Lala.

Der Anstoß, diese Gelegenheit zu entdecken, kam ganz zufällig. In regelmäßigen Abständen öffnet Lala Jobbörsen-Apps: „Ich habe die Gewohnheit, jedes Jahr im Frühling und Sommer zu einigen Vorstellungsgesprächen zu gehen. Einerseits arbeite ich schon seit mehreren Jahren in meinem jetzigen Unternehmen, und die Arbeit ist sehr spezialisiert – so kann ich sehen, wie der Arbeitsmarkt draußen aussieht. Andererseits bin ich ja auch Textautorin: Wenn ich mich mit mehr Möglichkeiten auseinandersetze, kann ich Nebenjobs annehmen – das schadet mir nicht.“

Diesen Sommer bemerkte Lala einen neuen Trend.

Zuerst sah Lala eine Stelle mit der Bezeichnung „Wirtschaftsmedien-PR“. Sie dachte, das sei genau die Aufgabe, die ihr aktueller Auftraggeber gerade ausübt – die Stelle passte perfekt zu ihr, also schickte sie ihre Bewerbung. Die zwei Vorstellungsgespräche verliefen sehr schnell und reibungslos. Im Grunde handelt es sich um ein Unternehmen für KI-Hardware, das kürzlich in der heißen Phase mehrere Finanzierungsrunden durchgeführt hat. Als die Gründer merkten, dass die Öffentlichkeitsarbeit gegenüber Investoren und Verbrauchern nicht gut genug funktioniert, wollten sie nach dem Eingehen der Gelder mehr PR-Mitarbeiter einstellen.

Die zwei Vorstellungsgespräche verliefen sehr schnell, und Lala erhielt bald eine Zusage für die Stelle. Da das Unternehmen aber schon immer einen schlechten Ruf hatte, lehnte sie am Ende ab.

Aber das gab Lala eine wichtige Erkenntnis: Vielleicht ist dieses Jahr die gute Gelegenheit für sie, auf den KI-Zug aufzuspringen. Also begann sie, sich gezielt Stellen zu suchen, die im Rahmen von Finanzierungsrunden Öffentlichkeitsarbeit benötigen.

„Ich habe mich bei einem Unternehmen der ‚Sechs Kleinen Drachen‘ beworben, bei einem mittelständischen Unternehmen in der späten Wachstumsphase mit guten Investoren-Hintergrund, das kurz vor dem Börsengang steht, und bei Start-ups in Bereichen, die ich sehr vielversprechend finde“, fasst Lala ihre Erfahrungen zusammen. Unternehmen in der Finanzierungsphase haben sehr konkrete Anforderungen an die Stelle – sie legen Wert auf deine Ressourcen und Fähigkeiten. Wenn sie zum Beispiel Öffentlichkeitsarbeit machen wollen, geben sie dir Themenvorschläge für die Öffentlichkeitsarbeit und lassen dich Konzepte ausarbeiten – so machen sie die Eignungsprüfung. Sie wollen in kurzer Zeit Ergebnisse sehen, und bei abstrakteren Fragen wie deinem Verständnis der Branche sind sie eher nachsichtig.

Die Stellenangebot-Zusage, die Lala erhalten hat | zur Verfügung gestellt von Lala

„Ich denke, dass jeder, der heute mit Inhalten seinen Lebensunterhalt verdienen will, über seine beruflichen Entscheidungen nachdenken sollte“, sagt Lala über ihren Wechsel. „Ich spüre immer stärker, dass die KI das Selbstvertrauen und die Begeisterung der Content-Ersteller stark beeinträchtigt. In diesem Jahr habe ich mit einigen kleinen, feinen reinen Content-Teams zusammengearbeitet. Die Schwierigkeit traditioneller Inhalte liegt darin, dass ihre Kunden hauptsächlich in großen Internetunternehmen zu finden sind. Derzeit ist KI der absolute Trend – aber KI-Start-ups haben kaum genug Marketingbudget, um Content-Teams profitabel zu machen. Dazu kommt, dass die KI die Inhaltserstellung stark ersetzt und die Hürden für gute Inhalte erheblich gesenkt hat. Deshalb stecken viele Content-Teams in der Phase des schmerzhaften Wandels, egal ob es um gute Inhalte oder gute wirtschaftliche Verwertung geht. In dieser Zeit ist es eine Option, sich bei einem Auftraggeber umzusehen, ob man seine Wettbewerbsvorteile durch differenzierte Inhalte ausspielen kann.“

Unternehmensgründung ist schwieriger geworden

Vicky (Pseudonym) studiert an der Universität Cambridge Digital Humanities – zuvor hat sie Filmwissenschaften studiert. „Wenn ich sehe, dass alle um mich herum auf den KI-Zug aufspringen, werde ich sehr unruhig.“

Einerseits gibt es auf großen Videoplattformen qualitativ hochwertige AIGC-Videos, andererseits wechseln ihre Kommilitonen unter dem Glanz der Top-Universität nacheinander in die KI-Branche. Also begann Vicky, sich mit KI-Themen zu befassen.

Aber die Probleme kamen vor den Chancen. Der große Trend der KI ist bereits ein allgemein anerkannter Konsens. Um ehrlich zu sein, jeder will in diesem Trend durchstarten – die Situation ist vergleichbar mit der des mobilen Internets vor Jahren. Aber die Zeit der unkontrollierten Experimente mit KI ist vorbei. Nehmen wir AIGC als Beispiel: Als AIGC aufkam, strömten viele Filmschaffende hinein, nutzten ihre Werke, um Aufmerksamkeit zu erregen, und verkauften dann Kurse in ihren privaten Kanälen. Aber solche Kurse konnten nur in der Anfangsphase der AIGC-Tools Geld einbringen, als die Nutzung noch schwierig war. Heute sind die Nutzungshürden verschiedener AIGC-Tools allmählich gesunken – Vicky hat die erste Gelegenheit zum Einstieg verpasst.