Zehn Jahre weltweiter Dienstleistung werden zum entscheidenden Trumpf von Pudu auf dem Weg zur Embodied Intelligence.
Am 17. Juli wurde die jährliche Weltkonferenz für Künstliche Intelligenz in Shanghai eröffnet. Nicht nur das Wetter war heiß, sondern auch der sichtbare und unsichtbare Wettbewerb der Branche in den Messehallen.
Unter ihnen war der Wettbewerb im Ausstellungsbereich für Embodied Intelligence besonders intensiv. Berichten zufolge werden 208 Endgeräte für Embodied Intelligence und über 300 echte Geräte vorgestellt. Unter einer Vielzahl von Robotern mit unterschiedlichen Formen stand ein Roboter aus mattem dunkelgrauem Material stabil vor dem Menschenstrom. Er besteht aus großen quadratischen geometrischen Blöcken, aber an den Wendungen und Verbindungen jedes Gelenks sind abgerundete, sanfte Kurven gestaltet. Das Fahrgestell mit vier Beinen und Rädern ermöglicht es ihm, in den komplexen Gängen des Messestandes eine flüssige und stabile Gleitbewegung zu zeigen.
Dies ist das erste Offline-Debüt des menschenähnlichen intelligenten Roboters PUDU D7 von Pudu Robotics, der sich auf Szenarien wie Industrie und Einzelhandel konzentriert.
In den letzten zwei Jahren hat sich die Branche für Embodied Intelligence rasant entwickelt. Die Rückmeldungen des Kapitalmarkts sind einfach und direkt: Laut Daten der Ereignisdatenbank von IT Juzi erreichte die gesamte Finanzierungssumme im inländischen Sektor für Embodied Intelligence im ersten Halbjahr 2026 93,5 Milliarden Yuan, was einem 5-fachen Anstieg gegenüber dem ersten Halbjahr 2025 entspricht.
Große Mengen an Kapital, Talenten und Aufmerksamkeit strömen in diesen Bereich, und die Debatten über eine Blase halten unaufhörlich an. Unter dem Lärm betrachten einige Akteure in der Branche 2026 als das erste Jahr der Massenproduktion von menschenähnlichen Robotern und als einen entscheidenden Knotenpunkt für die kommerzielle Umsetzung und Szenariovalidierung. Nach zwei Jahren der Präsentation technischer Fähigkeiten wartet der Markt wirklich darauf, dass die Technologie für Embodied Intelligence in realen Szenarien eingesetzt wird, um Probleme zu lösen.
Egal ob die Unternehmen bereit sind oder nicht, der Wendepunkt ist gekommen. Wer die Roboter am schnellsten tatsächlich in Fabriken, Supermärkten und Krankenhäusern einsetzen kann, ist der Gewinner. Dahinter stehen nicht nur die Fähigkeiten zur Forschung und Entwicklung im Labor auf dem Prüfstand, sondern auch Aspekte wie Strategie, Technik, Produkt, Kommerzialisierung, Lieferkette und Organisation.
Als weltweit führender Anbieter im Bereich kommerzieller Roboter begann Pudu Robotics vor zehn Jahren mit dem Vertrieb von Speisen, bedient zahlreiche Branchen wie Einzelhandel, Hotellerie, Industrie, Lagerlogistik, Gastgewerbe, Reinigung von Immobilien, Gesundheitswesen, Unterhaltung und Sport, Bildung, öffentlicher Verkehr und Dienstleistungen, hat eine kumulative Auslieferungsmenge von 130.000 Einheiten erreicht und eine Bewertung von 10 Milliarden Yuan. In diesem Wettbewerb um die Umsetzung von Embodied Intelligence tritt Pudu mit einem systematischen Ansatz an, der selbst entwickelte Software und Hardware sowie einen effizienten geschlossenen Kreislauf aus Daten und Geschäft kombiniert.
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Produkte mit vielfältigen Formen und allen Kategorien werden eingeführt, um die Vorherrschaft in der Welt der realen Szenarien zu erlangen
„Im Gegensatz zum ersten Produkt für den Endverbrauchermarkt, bei dem es schwer ist, sich zu erholen, wenn man nicht gewinnt, ist das Geschäft für Unternehmenskunden ein Mehrrundenspiel, das Ausdauer statt Sprungkraft erfordert und es Unternehmen ermöglicht, durch die Gestaltung mehrerer Produktkategorien Zeit gegen Raum zu tauschen“, sagte Zhang Tao, Gründer und CEO von Pudu Robotics, im Mai dieses Jahres bei einer Rede auf der BEYOND Expo in Macau.
Pudu hat diese Strategie entschlossen und erfolgreich umgesetzt: Von Service- und Lieferrobotern über kommerzielle Reinigungsroboter und industrielle Lieferroboter bis hin zu universellen Robotern für Embodied Intelligence stützen sich vier Produktlinien mit großen Unterschieden gegenseitig.
Auf der ältesten Produktlinie für Service und Lieferung behält Pudu nicht nur seine führende Position auf dem globalen Markt bei, sondern verzeichnete von Januar bis April 2026 einen kumulativen Umsatzanstieg von über 100 % im Vergleich zum Vorjahreszeitraum. Seine Produkte werden zudem in große KI-Modelle und multimodale Interaktionstechnologien integriert, um die Rückübertragung von Umgebungsdaten und intelligente Entscheidungen zu realisieren. Am Beispiel des Star-Produkts „Bella Pro“ für den hochwertigen Innenbereichslieferdienst wurden Funktionen entwickelt, die den Einzelhandelsszenarien mit KI kombinieren, wie intelligente Inspektion und Nachschub, Erkennung von Personenmerkmalen, KI-gestützte Fleckenerkennung und Verknüpfung mit Aufrufen.
Angesichts eines Marktes im Billionenbereich steht die Auslieferungsmenge der kommerziellen Reinigungsroboter von Pudu an der Spitze der Branche. Sein Kernsystem Magic Cleaning AI Agent kann nicht nur spezielle Materialien wie Gummidruck und Teppiche präzise erkennen, sondern auch die kundenspezifische Erkennung spezieller Hindernisse wie Baumwolle und Plastiktüten realisieren. Aus dem System abgeleitete Funktionen wie „Wärmekarte für Abfall-/Fleckenerkennung“, „Schnellreinigung“ und „intelligente Nachreinigung“ senken die täglichen Einsatz- und Betriebskosten der Nutzer erheblich.
Im Bereich der industriellen Lieferung erzielte der Umsatz der industriellen Lieferprodukte von Pudu im ersten Quartal 2026 einen Anstieg von 100 % im Vergleich zum Vorjahreszeitraum. Dabei überschritt die Auslieferungsmenge der Hauptreihe des intelligenten Transport-AMR T300 im ersten Jahr nach der Markteinführung 4000 Einheiten, was die höchste Wachstumsrate in der Branche darstellt. Der leichte intelligente Transportroboter T150 überschritt nach seiner Markteinführung vor 4 Monaten ebenfalls 1000 Einheiten. Die Produkte werden in mehr als einem Dutzend von Branchen wie Automobilherstellung, Elektronik und Halbleiter, Unterhaltungselektronik, PCB-Herstellung sowie Lagerlogistik eingesetzt. Im Mai dieses Jahres kündigte Pudu zudem offiziell den Einstieg in den Markt für fahrerlose Gabelstapler an.
Zhang Tao hat ein klares Verständnis für die Branche. Er geht davon aus, dass die globale Industrie insgesamt in einer Übergangsphase ist, in der spezielle Roboter kommerzialisiert und verbreitet werden und die Szenarien für universelle Embodied Intelligence im Labor validiert werden. Pudu, das bei speziellen Robotern bereits Gewinne erzielt und eine führende Position einnimmt, hat das Selbstvertrauen und die Strategie, um als Erster zur universellen Embodied Intelligence überzugehen.
Die Produktmatrix von Pudu für Embodied Intelligence gliedert sich in drei Bereiche: Erstens die Linie der vierbeinigen Roboter, die Fähigkeiten wie Spezialeffekte, Geländegängigkeit über alle Arten von Hindernissen, autonome Inspektion und Verfolgung besitzt und Aufgaben wie Strominspektion, Vermessung, Blindenführung und Desinfektion übernehmen kann. Zweitens die Linie der menschenähnlichen Roboter, die mit selbst entwickelten Gelenkmodulen und dreifingrigen geschickten Händen ausgestattet ist und sich auf komplexe, flexible Vorgänge mit zwei kooperierenden Armen in der industriellen Produktion und kommerziellen Dienstleistungen konzentriert. Drittens die Linie der humanoiden Roboter, die sich auf die tiefgreifende Verbesserung der beiden Kernfähigkeiten „Körperstruktur“ und „bionisches Kleinhirn“ konzentriert, um den Einstieg in tiefere Bereiche der menschlichen Produktion und des Lebens zu beschleunigen.
Derzeit werden die Produkte von Pudu Robotics in 16 Szenarien wie Einzelhandel, Hotellerie, Industrie, Lagerlogistik, Gastgewerbe, Reinigung von Immobilien, Gesundheitswesen, Unterhaltung und Sport, Bildung, öffentlicher Verkehr und Dienstleistungen weit verbreitet eingesetzt. Die Auslieferungsmenge und der Umsatz wachsen kontinuierlich, die kumulative Auslieferungsmenge übersteigt 130.000 Einheiten und das Geschäft erstreckt sich auf 85 Länder und Regionen weltweit.
Laut dem am 15. Juli von dem internationalen Beratungsunternehmen Frost & Sullivan aktualisierten „Unabhängigen Marktforschungsbericht zur globalen Embodied Intelligence und kommerziellen Servicerobotik 2025“ belegt Pudu Robotics weltweit den ersten Platz in der Branche bei Umsatz, Auslieferungsmenge und Auslandsgeschäft von kommerziellen Servicerobotern, mit Anteilen von 25 %, 23 % und 44 %. Im Segment der kommerziellen Reinigung hält Pudu Robotics gemessen am Umsatz einen Marktanteil von 29 % und belegt den ersten Platz. Insgesamt ist Pudu eines der wenigen Unternehmen in der Branche, das die Massenproduktion aller Kategorien, die globale Durchdringung und einen klaren Weg zur Rentabilität realisiert hat.
In einem langfristigen Mehrrundenspiel geht es darum, wie man durch die Breite der Produktlinien das langfristige Vertrauen der Kunden in dem langen und grausamen Marktbereinigungsprozess gewinnen kann. Jede Erweiterung der Produktkategorie basiert auf dem Technologie-Stack, dem Szenarienverständnis und den Kanalressourcen, die im Wettbewerb angesammelt wurden, um die Wiederverwendbarkeit auf breitere Roboterformen auszudehnen und den Sprung von einzelnen Durchbrüchen zu einer plattformbasierten Gestaltung zu schaffen.
Die vier Produktlinien von Pudu bilden eine solide Verteidigungslinie, die alle Kategorien abdeckt. Sie schützt nicht nur vor den Schwankungsrisiken einzelner Märkte, sondern baut auch einen weltweit geschlossenen kommerziellen Kreislauf auf, der sich selbst trägt.
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Das Konzept „Ein Gehirn, viele Formen“ und die weltweit größte Anhäufung realer Daten
Hinter der globalen Verbreitung aller Produktlinien steht eine starke technische Beherrschung. „Technik und Geschäft sind zwei Beine, ohne eines davon kommt man nicht weit“, sagte Zhang Tao.
In der Ära der Embodied Intelligence, die das technische Verständnis und das Szenarienverständnis am meisten auf die Probe stellt, hat Pudu seine eigene oberste Planung und Kernformel:
Physical Agent = Körper + System + Fähigkeiten
Die Branche für Embodied Intelligence entwickelt sich von „einzelnen Ausführungswerkzeugen“ zu „universellen physischen intelligenten Agenten“. Die Architektur „Ein Gehirn, viele Formen“ ähnelt dem ökologischen geschlossenen Kreislauf aus „Smartphone + Betriebssystem + Anwendungs-Apps“ im Zeitalter des mobilen Internets. Pudu hofft, diesen großen Entwurf in der Branche für Embodied Intelligence neu zu gestalten: Ein einheitliches intelligentes Gehirn kann an verschiedene Konfigurationen wie spezielle, menschenähnliche und humanoide Roboter angepasst werden, was die Entwicklungshürden erheblich senkt und die Anpassungseffizienz verbessert.
Seit langem steht die tatsächliche Umsetzung von Embodied Intelligence vor drei Engpässen: Erstens die architektonische Trennung von „unkoordinierten Händen und Füßen“, bei der die Navigation für die Fortbewegung und die Bedienung für die Handlungen zuständig ist, was aufgrund des fehlenden einheitlichen Zentrums zu häufigen Unterbrechungen bei komplexen Aufgaben führt. Zweitens fehlt das physische Intuitionsvermögen: Roboter können Objekte sehen, verstehen aber keine Allgemeinwissen wie Schwerkraft und Reibung, sodass sie bei feinen Vorgängen wie Blinde, die einen Elefanten betasten, handeln. Drittens werden Roboter unterschiedlicher Konfigurationen jeweils mit speziellen Modellen trainiert, sodass die Fähigkeiten der Modelle nicht zwischen verschiedenen Formen übertragen werden können. Die tiefere Krise besteht darin, dass die massiven realen Daten, die in verschiedenen Szenarien erzeugt werden, voneinander getrennt sind und nicht zusammenwirken können.
Aus diesem Grund hat Pudu das große Basismodell für Embodied Intelligence PuduFM entwickelt, das drei zentrale technische Dimensionen aufbaut: Tiefgreifende Wahrnehmung und Schlussfolgerung im dreidimensionalen Raum, vorausschauende Vorhersage des physischen Zustands und ein Lernmechanismus, der sich in echten Interaktionen ständig weiterentwickelt. Basierend auf dem Verständnis der physischen Welt unterstützt es den einheitlichen Betrieb heterogener Roboter und realisiert den Sprung von der „Ausführung“ zur „Wahrnehmung“. Einfach ausgedrückt hofft PuduFM, Robotern zu helfen, die physische Welt zu verstehen.
Auf der anderen Seite muss für die skalierte Umsetzung von Robotern ein einheitliches System für physische intelligente Agenten bereitgestellt werden, sodass Entwickler vorhandene Fähigkeiten wie Standardmodule flexibel kombinieren und Anwendungen schnell erstellen können, anstatt jedes Mal das Rad neu zu erfinden. Daher hat Pudu PuduAgent aufgebaut, eine universelle Plattform für intelligente Agenten für die physische Welt. Wenn PuduFM dafür zuständig ist, dass Roboter verstehen „wie man arbeitet“, dann ist PuduAgent eher das „Aufgabengehirn“ der Roboter. Es kann die Zielsetzungen der Nutzeraufgaben weiter verstehen, komplexe Abläufe selbstständig zerlegen, verschiedene Fähigkeitsmodule wie Navigation, Bedienung und Wahrnehmung dynamisch aufrufen und mehrere Roboter koordinieren, um langwierige komplexe Aufgaben über Regionen und Abläufe hinweg zu erledigen.
Auf diesem einheitlichen zugrundeliegenden Modell sind Roboter verschiedener Formen wie verschiedene Avatare, die sich dasselbe „intelligente Gehirn“ teilen: Empfangsroboter verstehen angemessenes Lächeln und feine Gesten, Lieferroboter planen selbstständig den optimalen Weg, um präzise zuzustellen, und Reinigungsroboter nehmen in Echtzeit die Bodenmaterialien und die Umgebung wahr, um ihre Strategie dynamisch anzupassen.
Das bedeutet, dass die technischen Errungenschaften, die Pudu im Lieferungsszenario angesammelt hat, effizient in neue Bereiche wie Reinigung und Industrie übertragen werden können. Mit nur wenigen gezielten Trainings kann die schnelle Entwicklung neuer Produkte und eine konsistente Nutzererfahrung realisiert werden, was das Entwicklungsmodell und die Umsetzungseffizienz von Servicerobotern grundlegend neu gestaltet.
Das Konzept „Ein Gehirn, viele Formen“ bildet ein ausgefeiltes Gerüst, und Daten sind das Blut, das dem Gerüst Muskeln verleiht. Umfang und Qualität der Daten bestimmen die Obergrenze der Fähigkeiten des Modells für Embodied Intelligence, und die Effizienz der Datenerfassung beeinflusst die Iterationsgeschwindigkeit des Modells.
Aber für die Branche ist ein weithin bekannter Schmerzpunkt der Mangel an Daten aus realen Szenarien. Simulationsdaten haben Grenzen, und die Kosten für Daten echter Geräte sind zu hoch. Tesla kann mit Hunderttausenden von fahrenden Autos massive Straßentestdaten erhalten, aber im Bereich der Embodied Intelligence kann kein Unternehmen aus dem Nichts Hunderttausende von Robotern in der realen Welt einsetzen.
Und genau das bildet den unkop