Zehn Jahre Dienst für die Welt werden zum Trumpfblatt von Pudu in Richtung Embodied Intelligence

Am 17. Juli wurde die jährliche Welt-KI-Konferenz in Shanghai eröffnet. Nicht nur das Wetter war heiß, sondern auch der sichtbare und unsichtbare Wettbewerb in der Branche innerhalb des Messegeländes.

Insbesondere der Bereich für Embodied Intelligence zeichnet sich durch einen intensiven Wettbewerb aus. Berichten zufolge werden 208 Embodied-Intelligence-Endgeräte und über 300 echte Roboter vorgestellt. Unter einer Vielzahl von Robotern mit unterschiedlichen Formen steht ein Roboter mit einem matten, dunkelgrauen Gehäuse stabil vor dem Menschenstrom. Er besteht aus großen quadratischen Blöcken, wobei an jedem Gelenk und Verbindungsstelle weiche, abgerundete Kurven gestaltet sind. Das vierbeinige Radfahrgestell ermöglicht es ihm, in komplexen Messegängen eine fließende und stabile Gleitbewegung zu zeigen.

Dies ist der erste Offline-Auftritt des PUDU D7, einem humanoiden intelligenten Roboter von Pudu Robotics, der auf Szenarien wie Industrie und Einzelhandel abzielt.

In den letzten zwei Jahren hat sich die Embodied-Intelligence-Branche rasant entwickelt. Die Reaktion des Kapitalmarktes ist direkt und eindeutig: Laut Daten der Event-Datenbank von IT Juzi erreichte die gesamte Finanzierungssumme im inländischen Embodied-Intelligence-Sektor im ersten Halbjahr 2026 93,5 Milliarden Yuan, was einer fünffachen Steigerung gegenüber dem ersten Halbjahr 2025 entspricht.

Große Geldsummen, Talente und Aufmerksamkeit strömen in die Branche, während die Debatte über eine "Blase" andauert. Unter dem Lärm betrachten einige in der Branche 2026 als das Jahr des Massenproduktionsanlaufs humanoider Roboter und als einen kritischen Knotenpunkt für die kommerzielle Umsetzung und Szenarienvalidierung. Nach zwei Jahren der "Technikshow" wartet der Markt auf etwas, das er wirklich braucht: dass die Embodied-Intelligence-Technologie in echten Szenarien eingesetzt wird, um Probleme zu lösen.

Ob Unternehmen bereit sind oder nicht – der Wendepunkt ist erreicht. Wer Roboter am schnellsten in Fabriken, Supermärkten und Krankenhäusern einsetzen kann, wird der Gewinner sein. Dahinter stehen nicht nur Fähigkeiten in der Forschung und Entwicklung im Labor, sondern auch Aspekte wie Strategie, Technologie, Produktgestaltung, Kommerzialisierung, Lieferkette und Organisationsstruktur.

Als Vorreiter im globalen Bereich kommerzieller Roboter begann Pudu Robotics vor zehn Jahren mit der Entwicklung von Lieferrobotern für die Gastronomie. Heute bedient es Branchen wie Einzelhandel, Hotellerie, Industrie, Lagerlogistik, Gastronomie, Reinigungsdienste für Immobilien, Gesundheitswesen, Unterhaltung und Sport, Bildung sowie öffentlichen Verkehr und Dienstleistungen. Die gesamte Auslieferungszahl erreichte 130.000 Einheiten, und das Unternehmen hat eine Bewertung von über 10 Milliarden Yuan. In diesem Wettbewerb um die Umsetzung von Embodied Intelligence tritt Pudu mit einem systemischen Ansatz an, der selbst entwickelte Hard- und Software sowie einen effizienten Kreislauf aus Daten und Geschäft kombiniert.

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Mehrere Formen und eine vollständige Produktpalette – Stärke bei der Beherrschung realer Szenarien

"Im Gegensatz zu den Verbraucherprodukten, bei denen ein Misserfolg schwer zu korrigieren ist, ist das B2B-Geschäft ein mehrstufiges Spiel. Es erfordert Ausdauer statt Explosivkraft – und ermöglicht es Unternehmen, durch eine breite Produktpalette Zeit gegen Raum zu gewinnen", erklärte Zhang Tao, Gründer und CEO von Pudu Robotics, im Mai dieses Jahres auf der BEYOND Expo in Macau.

Pudu setzt diese Strategie konsequent und erfolgreich um: Von Servicelieferrobotern über kommerzielle Reinigungsroboter und industrielle Lieferroboter bis hin zu allgemeinen Embodied-Intelligence-Robotern stützen vier weitreichende Produktlinien sich gegenseitig.

In der ältesten Produktlinie für Servicelieferungen behält Pudu nicht nur seine globale Marktführerschaft bei, sondern verzeichnete von Januar bis April 2026 einen kumulierten Umsatzanstieg von über 100 % im Vergleich zum Vorjahr. Die Produkte werden zudem mit großen KI-Modellen und multimodalen Interaktionstechnologien ausgestattet, um Umgebungsdaten zurückzusenden und intelligente Entscheidungen zu treffen. Ein Beispiel ist das Flaggschiffprodukt "Bella Pro" für gehobene Innenraumlieferungen: Es kombiniert Einzelhandelsszenarien mit KI-Funktionen wie intelligente Inspektion und Nachfüllung, Erkennung von Personenmerkmalen sowie KI-gestützte Fleckenerkennung und kooperative Steuerung.

Auf dem trillionen Yuan schweren Markt hält Pudu mit kommerziellen Reinigungsrobotern eine führende Position in der Branche. Sein Kernsystem Magic Cleaning AI Agent erkennt nicht nur spezielle Materialien wie Aufkleber und Teppiche präzise, sondern ermöglicht auch die individuelle Erkennung von Hindernissen wie Watte und Plastiktüten. Funktionen wie "Fleck-/Müll-Heatmap", "Schnellreinigung" und "intelligente Nachreinigung" senken die täglichen Betriebs- und Bedienaufwände für Nutzer drastisch.

Im Bereich der industriellen Lieferungen verzeichnete Pudu im ersten Quartal 2026 einen Umsatzanstieg von 100 % im Vergleich zum Vorjahr. Die Hauptprodukte der intelligenten Transport-AMR-Serie T300 überschritten im ersten Jahr nach der Markteinführung eine Auslieferungszahl von 4.000 Einheiten – das höchste Wachstum in der Branche. Das leichte intelligente Transportrobotermodell T150 überschritt ebenfalls 1.000 Einheiten innerhalb von vier Monaten nach der Markteinführung. Die Produkte werden in über einem Dutzend Branchen wie Automobilherstellung, Elektronik und Halbleiter, Unterhaltungselektronik, PCB-Herstellung sowie Lagerlogistik eingesetzt. Im Mai dieses Jahres kündigte Pudu zudem offiziell den Einstieg in den Markt für fahrerlose Gabelstapler an.

Zhang Tao hat ein klares Verständnis für die Branche: Er geht davon aus, dass die globale Industrie in einer Übergangsphase ist – in der spezialisierte Roboter kommerziell verbreitet werden, während allgemeine Embodied Intelligence noch in Laborszenarien validiert wird. Pudu, das mit spezialisierten Robotern bereits profitabel arbeitet und eine Spitzenposition einnimmt, hat die Zuversicht und die Strategie, um als Erste zu allgemeiner Embodied Intelligence vorzudringen.

Die Embodied-Intelligence-Produktpalette von Pudu gliedert sich in drei Bereiche: Erstens die vierbeinige Roboterlinie, die für Stunts, Geländegängigkeit, autonome Inspektion und Folgen geeignet ist – Aufgaben wie Stromnetzinspektion, Vermessung, Blindenführung und Desinfektion übernimmt. Zweitens die humanoiden Roboterlinie, die mit selbst entwickelten Gelenkmodulen und dreifingrigen geschickten Händen ausgestattet ist und auf komplexe, flexible Doppelarmarbeiten in industrieller Produktion und kommerziellen Dienstleistungen abzielt. Drittens die humanoide Roboterlinie, die die Kernfähigkeiten "Körperstruktur" und "bionisches Kleinhirn" tief verbessert – um Roboter schneller in die Kernbereiche der menschlichen Produktion und des Lebens zu bringen.

Derzeit werden die Roboterprodukte von Pudu in 16 Szenarien wie Einzelhandel, Hotellerie, Industrie, Lagerlogistik, Gastronomie, Reinigungsdienste für Immobilien, Gesundheitswesen, Unterhaltung und Sport, Bildung sowie öffentlichen Verkehr und Dienstleistungen weit verbreitet. Die Auslieferungszahl und der Umsatz wachsen stetig – insgesamt wurden über 130.000 Einheiten ausgeliefert, und die Geschäfte erstrecken sich auf 85 Länder und Regionen weltweit.

Laut dem am 15. Juli aktualisierten "Unabhängigen Marktforschungsbericht für globale Embodied Intelligence und kommerzielle Serviceroboter 2025" des internationalen Beratungsunternehmens Sullivan belegt Pudu Robotics weltweit den ersten Platz in der Branche bei Umsatz, Auslieferungszahl und internationaler Expansion – mit Anteilen von 25 %, 23 % und 44 %. Im spezialisierten Bereich kommerzieller Reinigung hält Pudu Robotics mit einem Marktanteil von 29 % (gemessen am Umsatz) den ersten Platz. Insgesamt ist Pudu eines der wenigen Unternehmen in der Branche, das die Massenproduktion der gesamten Produktpalette erreicht, global expandiert und einen klaren Weg zur Profitabilität hat.

In einem langfristigen, mehrstufigen Wettbewerb geht es darum, wie man durch die Tiefe der Produktpalette langfristiges Vertrauen der Kunden in einem harten Marktumfeld gewinnen kann. Jede Erweiterung der Produktpalette nutzt die angesammelte Technologie, Szenarienerfahrung und Vertriebskanäle, um Fähigkeiten auf breitere Roboterformen zu übertragen – und den Sprung von punktuellen Erfolgen zu einer plattformweiten Struktur zu schaffen.

Vier Produktlinien von Pudu bilden eine solide Abwehr, die die gesamte Palette abdeckt. Sie mindern nicht nur die Risiken von Schwankungen in einzelnen Märkten, sondern schließen auch einen sich selbst tragenden kommerziellen Kreislauf auf globaler Ebene.

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Das Konzept "Ein Gehirn, viele Formen" und die weltweit größte Sammlung realer Daten

Hinter der globalen Verbreitung der gesamten Produktlinie steht eine starke technische Beherrschung. "Technologie und Geschäft sind zwei Beine – ohne eines davon kommt man nicht weit", sagte Zhang Tao.

In der Ära der Embodied Intelligence, die technisches Verständnis und Szenariowissen am meisten erfordert, hat Pudu eine klare übergeordnete Planung und eine Kernformel:

Physical Agent = Körper + System + Fähigkeiten

Die Embodied-Intelligence-Branche entwickelt sich von "einfachen Ausführungsgeräten" zu "allgemeinen physischen intelligenten Agenten". Die Architektur "Ein Gehirn, viele Formen" ähnelt dem Ökosystem-Kreislauf "Smartphone + Betriebssystem + Apps" im Zeitalter des mobilen Internets. Pudu möchte dieses Konzept in der Embodied-Intelligence-Branche neu gestalten: Ein einheitliches intelligentes Gehirn passt zu vielen Formen – von spezialisierten bis zu humanoiden Robotern – senkt die Entwicklungshürden drastisch und verbessert die Anpassungseffizienz.

Seit langem steht die tatsächliche Umsetzung von Embodied Intelligence vor drei großen Hindernissen: Erstens eine getrennte Architektur, bei der Navigation und Manipulation unabhängig voneinander arbeiten – ohne ein einheitliches Steuerungszentrum brechen komplexe Aufgaben oft ab. Zweitens fehlt das "physische Intuition": Roboter sehen Objekte, verstehen aber keine Grundlagen wie Gravitation oder Reibung – bei feinen Manipulationen agieren sie wie Blinde, die einen Elefanten betasten. Drittens werden für verschiedene Roboterformen separate Modelle trainiert, die Fähigkeiten lassen sich nicht zwischen Formen übertragen. Noch tiefergehend: Die riesigen Mengen an echten Daten aus verschiedenen Szenarien sind voneinander getrennt und können nicht kombiniert werden.

Um dies zu lösen, hat Pudu das große Embodied-Intelligence-Grundmodell PuduFM entwickelt. Es baut auf drei Kerntechnologiebereichen auf: Tiefe Wahrnehmung und Schlussfolgerung für dreidimensionale Räume, zukünftige Vorhersage von physischen Zuständen und Lernmechanismen, die durch echte Interaktionen stetig weiterentwickelt werden. Basierend auf dem Verständnis der physischen Welt ermöglicht es den einheitlichen Betrieb heterogener Roboter – und schafft den Sprung von "Ausführen" zu "Verstehen". Einfach ausgedrückt: PuduFM soll Roboter helfen, die physische Welt zu "verstehen".

Auf der anderen Seite braucht die Massenverbreitung von Robotern ein einheitliches System für physische intelligente Agenten. Entwickler sollen vorhandene Fähigkeiten wie Standardmodule kombinieren und schnell Anwendungen erstellen – statt jedes Mal von Grund auf neu zu entwickeln. Deshalb hat Pudu PuduAgent aufgebaut: Eine allgemeine Plattform für Embodied-Intelligence-Agenten, die auf die physische Welt abzielt. Wenn PuduFM Roboter hilft, zu verstehen, "wie man arbeitet", dann ist PuduAgent das "Aufgabengehirn" der Roboter. Es versteht Aufgabenziele der Nutzer besser, zerlegt komplexe Abläufe selbstständig, ruft verschiedene Funktionsmodule wie Navigation, Manipulation und Wahrnehmung dynamisch auf – und koordiniert mehrere Roboter, um lange, komplexe Aufgaben über Regionen und Prozesse hinweg zu erledigen.

Auf diesem einheitlichen Grundmodell funktionieren Roboter verschiedener Formen wie verschiedene "Avatare", die sich ein "intelligentes Gehirn" teilen: Empfangsroboter verstehen angemessene Lächeln und feine Gesten, Lieferroboter planen selbstständig den besten Weg für die präzise Zustellung, Reinigungsroboter erkennen Bodenmaterialien und Umgebungsdynamiken, um ihre Strategie anzupassen.

Das bedeutet: Die technischen Erfahrungen, die Pudu in Lieferungsszenarien gesammelt hat, lassen sich effizient in neue Bereiche wie Reinigung und Industrie übertragen. Mit nur wenigen gezielten Trainings können neue Produkte schnell entwickelt werden – mit gleichbleibender Benutzererfahrung. Dies verändert grundlegend das Entwicklungsmodell und die Umsetzungseffizienz von Servicerobotern.

Die Architektur "Ein Gehirn, viele Formen" bildet ein fein abgestimmtes Gerüst – Daten sind das Blut, das diesem Gerüst Muskeln verleiht. Umfang und Qualität der Daten bestimmen die Obergrenze der Fähigkeiten von Embodied-Intelligence-Modellen, und die Effizienz der Datenerfassung beeinflusst die Geschwindigkeit der Modellverbesserung.

Für die Branche besteht ein offenes Geheimnis: Der Mangel an echten Szenariendaten. Simulationsdaten haben Grenzen, und echte Roboter-Daten sind teuer. Tesla kann mit Hunderttausenden von fahrenden Autos riesige Mengen an Straßentestdaten sammeln – aber im Bereich Embodied Intelligence kann kein Unternehmen einfach Hunderttausende Roboter in der echten Welt einsetzen.

Genau das ist der nicht kopierbare Vorteil von Pudu. Als eines der Unternehmen weltweit mit den größten Navigationsdatenbeständen für Roboter nutzt Pudu seine 130.000 kommerziellen Roboter, die global eingesetzt werden – und sammelt jährlich 50 Millionen Stunden an echten Roboter-Daten, darunter 36,5 Millionen Stunden an echten, gültigen und vielfältigen Navigationsdaten.

Bei feinen "Manipulationsdaten" sind die in der Branche üblichen Fernsteuerungsdaten teuer und ineffizient. Manuelle Erfassung führt oft zu verzerrten menschlichen Bewegungen aufgrund von Unterschieden in der Roboterform. Deshalb hat Pudu die Lösung der "unmerklichen Datenerfassung" entwickelt.

Pudu arbeitet mit globalen Vertriebspartnern und Kunden zusammen, um unmerkliche Erfassungsgeräte einzusetzen. Die Bediener müssen ihre täglichen Arbeitsgewohnheiten nicht ändern – sie erfassen