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Besiege Fable 5! Kimi K3 erobert den ersten Platz, Mentor Yang Zhilin ist sehr stolz

智东西2026-07-18 09:42
Das erste Open-Source-Modell im 3T-Maßstab, dessen Leistung nahezu der von Claude Fable 5 entspricht, ist zu einem halben Preis erhältlich.

Bericht von ZhiDongXi am 17. Juli: Heute hat Kimi offiziell sein bisher leistungsstärkstes und weltweit erstes Open-Source-Modell der 3-Billionen-Parameterklasse, Kimi K3, vorgestellt. Das Modell erreicht eine Parameterzahl von 2,8 Billionen, unterstützt nativ visuelles Verständnis und verfügt über ein Kontextfenster von 1 Million Tokens.

Kimi K3 wurde sofort nach seiner Veröffentlichung zu einem Top-Hit unter den großen Modellen, und viele Nutzer bezeichnen seine Veröffentlichung als „Chinas Fable 5-Moment“. Sogar der Doktorvater von Yang Zhilin, Gründer und CEO von Kimi, der Koryphäe für maschinelles Lernen an der CMU, Russ Salakhutdinov, veröffentlichte einen Beitrag, in dem er das neue Kimi-Modell lobte und es als großen Durchbruch für die Open-Source-Gemeinschaft bezeichnete.

Guillermo Rauch, Gründer der Cloud-Plattform Vercel und Autor von Next.js, veröffentlichte die Ergebnisse seiner professionellen KI-Bewertung für Web-Engineering, bei der Kimi K3 den ersten Platz in der Gesamtwertung belegte. Er schrieb in seinem Beitrag, dass es das erste Mal ist, dass ein Open-Source-Modell in dieser renommierten Liste alle geschlossenen ausländischen Modelle übertrifft; seine Erfolgsrate bei Code-Aufgaben beträgt 92 %, und seine Entwicklungseffizienz ist besser als die von Claude Fable 5 in derselben Kategorie.

Nach seinen praktischen Tests meinte der Bewertungs-Blogger aditya, dass Kimi K3 wie ein Open-Source-Modell des Typs Claude Fable 5 aus China wirkt. Er generierte mit Kimi K3 ein Schießspiel und sagte, er habe noch nie gesehen, dass eine KI allein mit einem einzigen Prompt eine so überraschende Oberfläche erzeugen kann.

Der führende KI-Bewertungs-Blogger Taelin testete ebenfalls Kimi K3. Er meinte, dass Kimi K3 bei einigen Aufgaben eine bessere Leistung als Claude Fable 5 zeigt, bei anderen jedoch schlecht abschneidet und zudem 10-mal so viel Zeit benötigt wie Claude Fable 5. Dennoch sagte er, dass die Möglichkeit, ein Open-Source-Modell nahe dem Niveau von Claude Fable 5 zu dem Preis von Claude Sonnet 5 zu erhalten, seine Meinung tatsächlich verändert hat.

Aus den technischen Blogs geht hervor, dass die langfristige agentengesteuerte Ausführungsfähigkeit von Kimi K3 erheblich verbessert wurde. Das Modell kann Programmierung, visuelles Verständnis, Tool-Aufruf und Wissensarbeit zu einem vollständigen Prozess verbinden. Am Beispiel der von der Firma vorgestellten Website für 42 Jahre Forschung in der ASIC-Branche führte Kimi K3 über 120 Iterationen durch, absolvierte mehr als 2800 Websuchen und -Scrapings, extrahierte über 1100 Terminaldaten, verarbeitete 87 Quartalsberichte und 99 ursprüngliche PDFs und erzeugte schließlich einen Forschungsbericht mit angepassten Diagrammen, animierten Schemata und interaktiven visuellen Erzählungen.

Bei Benchmark-Tests übertraf Kimi K3 im Frontend-Code-Test der großen Modellbewertungsplattform Arena.AI Claude Fable 5; bei der unabhängigen Drittbewertungsstelle Vals AI erzielte Kimi K3 eine Gesamtpunktzahl von 74,7, belegte den zweiten Platz, überholte GPT-5.6 und lag nur hinter Claude Fable 5 zurück.

Bevor Kimi K3 veröffentlicht wurde, wurde es im Ausland unter dem Codenamen Kivine von vielen Nutzern bemerkt. Jun Song, Gründer der Open-Source-Ecosystem-Stiftung Super Gemma, bewertete, dass „Kimi deutlich stärker als Opus ist“, basierend auf den erzeugten Ergebnissen, und meinte, dass Kimi K3 bereits das Niveau von Opus 5 erreicht hat.

Auf Architektur- und Infrastrukturebene verbesserte Kimi K3 durch Architektur-Upgrades wie KDA und AttnRes sowie ein MoE-Design mit höherer Sparsamkeit die Effizienz bei der Verarbeitung langer Sequenzen und der Modellerweiterung, wodurch die Gesamterweiterungseffizienz im Vergleich zu Kimi K2 um etwa das 2,5-fache gesteigert wurde.

Bezüglich der Preise behält Kimi das gestaffelte Abrechnungsmodell bei, aber die Preise sind im Vergleich zu Kimi K2.6 deutlich gestiegen. Konkret beträgt der Eingangspreis von Kimi K3 pro Million Tokens 20 Yuan (bei Cache-Fehlern), was einem Anstieg von etwa 207,69 % gegenüber den 6,5 Yuan von Kimi K2.6 entspricht; der Eingangspreis bei Cache-Treffern liegt bei 2 Yuan, was ebenfalls über den früheren 1,1 Yuan liegt; der Ausgangspreis wurde von 27 Yuan auf 100 Yuan angehoben, was einem Anstieg von etwa 270,37 % entspricht. Bezüglich der Fensterkapazität bietet Kimi K3 Unterstützung für ein Kontextfenster von 1.048.576 Tokens.

Im Vergleich zu den führenden geschlossenen Modellen behält Kimi K3 seine relativ niedrigen Preise bei. Am Beispiel von Claude Fable 5 liegen seine API-Eingangs- und Ausgangspreise pro Million Tokens bei 10 USD (ca. 67,78 Yuan) bzw. 50 USD (ca. 338,88 Yuan), was deutlich über den Preisen von Kimi K3 liegt.

Kimi K3 ist jetzt auf kimi.com, in der neuesten Version der Kimi-App, über die Kimi API und im Kimi Code-Programmierassistenten verfügbar. Alle Nutzer können es innerhalb des kostenlosen Kontingents ausprobieren und müssen nach Ausschöpfung des Kontingents für die Nutzung bezahlen. Kimi gab an, dass die vollständigen Modellgewichte von Kimi K3 bis zum 27. Juli veröffentlicht werden. ZhiDongXi führte ebenfalls praktische Tests für multimodale Kreativität im Kimi K3 Max-Modus durch. Da Kimi K3 große Aufmerksamkeit erhielt und die Anzahl der Nutzer stetig zunahm, wurde ZhiDongXi beim zweiten praktischen Test darüber informiert, dass die Nutzung vorübergehend nicht möglich war.

01.

Praktischer Vergleich mit Claude Fable 5

Kimi K3 zeigt multimodales kreatives Verständnis

ZhiDongXi testete die multimodalen und Code-Generierungsfähigkeiten des Modells im Kimi K3 Max-Modus. Die Aufgabe, die wir Kimi K3 stellten, bestand darin, ein 3D-seitiges Kampfspiel zu erstellen.

Prompt: Erstellen Sie ein 3D-seitiges Kampfspiel in einer einzelnen HTML-Datei. Die Szene ist eine verfallene Stadtkarte, die von den Decepticons überfallen wurde. Die Feinde sind humanoide Cybertron-Roboter. Es enthält Rückstoßeffekte von Waffen, verwendet einen niedrigpoligen Stil mit cartoonhafter Ästhetik. Zu Beginn des Spiels befindet sich der Spieler auf der Straße, umgeben von Gebäuderuinen. Das Spiel sollte zerstörbare Details wie Autos, Bäume, Steine/Schutt und Automaten enthalten. Der Spieler kann 5 Charaktere aus der Optimus Prime-Fraktion auswählen, um zu spielen, und gegen 5 Varianten von Decepticon-Feinden kämpfen, die ständig erzeugt werden. Das Spiel ist ein Sandbox-Modus mit unbegrenzter Zeit.

Aus den praktischen Testergebnissen geht hervor, dass Kimi K3 die Erstellung dieses Spiels in nur einem Versuch ohne Fehler abgeschlossen hat. Bei der Wiederherstellung der Spiellogik und -elemente hat Kimi K3 im Vergleich zum früheren Kimi K2.6 (siehe Abbildung unten) eine starke Verbesserung gezeigt, vor allem darin, dass das Verständnis des Prompts nicht wie bei Kimi K2.6 dazu führte, dass der Spieler sich auf und ab bewegte. Zweitens sind die erzeugten Charaktere in Bezug auf die Bildschärfe näher an den Anforderungen des Prompts, und Umgebungen wie Ruinen sind vorhanden. Darüber hinaus bietet das Spiel den Spielern ohne zusätzliche Aufforderung zwei Angriffsmodi: Schießen und Schlagen.

Der KI-Journalist Chetaslua verglich Kimi K3 und GPT-5.6 Sol bei der Generierung von 3D-Inhalten. Er sagte, dass sich die beiden Modelle nicht nur in den Ausgabeeffekten, sondern auch in der Art und Weise unterscheiden, wie sie Aufgaben erledigen. Selbst wenn die Endergebnisse relativ ähnlich sind, unterscheiden sich die von ihnen verwendeten Implementierungspfade deutlich. Er meinte, dass Kimi K3 bei der Generierung von Kreativität hervorragender abschneidet.

Ausländische Nutzer haben zuvor mit Kimi K3 einen Simulator der „Werkstatt von Da Vinci“ (Officina di Leonardo) erzeugt, dessen Thema der von Da Vinci entworfene Ornithopter ist.

Kimi K3 reproduzierte nicht nur den visuellen Stil der Renaissance-Werkstatt, sondern verstand auch den historischen Hintergrund und die technischen Details von Da Vincis Ornithopter und integrierte Wissen über Materialien, Struktur und Aerodynamik in die erzeugten Ergebnisse. Dies zeigt, dass das Modell über die Fähigkeit zur Integration von domänenübergreifendem Wissen verfügt.

Der Bewertungs-Blogger aditya verglich Kimi K3