Die 50 am meisten von Investoren beachteten Unternehmen im Bereich KI und Embodied Intelligence 2026 wurden bekannt gegeben.

Künstliche Intelligenz tritt in einen neuen industriellen Zyklus ein.

Im vergangenen Jahr hat sich die Fähigkeit großer Modelle stetig weiterentwickelt, und technologische Richtungen wie generative KI, multimodale Interaktion und intelligente Agenten schreiten rasch voran; gleichzeitig ist die Embodied Intelligence aus der frühen Phase der technischen Erprobung allmählich in die tiefe Phase der industriellen Validierung eingetreten, und Roboter beginnen, zu einem wichtigen Träger der KI in der realen Welt zu werden.

Der Markt hat als Erste darauf reagiert. Nach Berechnungen des 36Kr Research Institute ist der Marktumfang der chinesischen Embodied Intelligence von 213,3 Milliarden Yuan im Jahr 2018 auf 915 Milliarden Yuan im Jahr 2025 gestiegen und wird voraussichtlich 2026 die Marke von einer Billion Yuan übertreffen. Daten von IT Orange zeigen, dass die gesamte Finanzierungssumme für Embodied Intelligence im ersten Halbjahr 2026 93,5 Milliarden Yuan erreichte, was einem Anstieg von fast dem Fünffachen gegenüber dem ersten Halbjahr 2025 entspricht; die Zahl der Investitions- und Finanzierungsereignisse belief sich auf 322, was einem Anstieg von 137 % gegenüber dem Vorjahr entspricht.

Aber die andere Seite der Medaille ist ebenso auffällig. Das Academy of Intelligent Innovation hat in dem Bericht „Die 10 wichtigsten KI-Technologietrends 2026“ offen erklärt, dass die Geschäftsmodelle von Startups im Bereich Embodied Intelligence stark homogenisiert sind und sie weitgehend die Kombination aus „allgemeinem Open-Source-Großmodell und Bewegungssteuerung“ verwenden, um Optimierungen in einzelnen Szenarien durchzuführen. Die Nationale Entwicklungs- und Reformkommission hat kürzlich auch öffentlich darauf hingewiesen, dass die Industrie für Embodied Intelligence darauf achten muss, Risiken wie das Massenaufkommen von Produkten mit hohem Wiederholungsgrad auf dem Markt zu vermeiden.

Auf der einen Seite steht ein Markt von einer Billion Yuan, in den hunderte Milliarden Yuan an Kapital strömen; auf der anderen Seite gibt es eine Branchenwarnung vor starker Homogenisierung und beschleunigter Eliminierung.

Im Jahr 2026 durchläuft die KI eine wichtige Phasenverschiebung. Wie Technologie in echte Anwendungen, kommerziellen Wert und industriellen Einfluss umgewandelt werden kann, wird zum Schlüsselfaktor für die nächste Entwicklungsstufe von Unternehmen.

Seit vielen Jahren verfolgt 36Kr kontinuierlich die Entwicklung der KI-Industrie. Von dem Aufkommen großer Modelle über die Erprobung intelligenter Agenten bis hin zum Eintritt von Embodied Intelligence in das industrielle Blickfeld dokumentiert es durch tiefgehende Berichte, Branchenforschungen und industrielle Aktivitäten stetig die Interaktion zwischen Technologie, Kapital und Industrie.

Dieses Jahr im April startete 36Kr die Ausschreibung für die „Top 50 KI/Embodied Intelligence-Unternehmen, die Investoren am meisten beachten 2026“. Bis Anfang Juli erhielten wir Anmeldungen von Hunderten von Unternehmen, die mehrere Bereiche abdecken, darunter große Modelle, Embodied Intelligence, KI-Infrastruktur und branchenspezifische Anwendungen. Nach der Prüfung der Anmeldeunterlagen und mehreren Bewertungsrunden wurden schließlich 50 Unternehmen ausgewählt.

Obwohl diese Unternehmen in verschiedenen Bereichen tätig sind, lassen sich anhand ihrer technischen Wege, industriellen Layouts und kommerziellen Erkundungen einige gemeinsame Veränderungen in der KI-Industrie erkennen, die auch wichtige Richtungen für den zukünftigen Wettbewerb aufzeigen.

Die unsichtbaren „Know-how“-Wissen schaffen zunehmend Unterschiede

Die rasante Entwicklung der KI-Industrie in den letzten Jahren hat grob zwei Phasen durchlaufen.

Die erste Phase wurde durch die Fähigkeiten der Modelle angetrieben. Die Durchbrüche bei großen Modellen ermöglichten es Maschinen zum ersten Mal, über Interaktionsfähigkeiten zu verfügen, die der allgemeinen Intelligenz nahekommen, und veranlassten die gesamte Branche, die Grenzen der KI neu zu verstehen.

Die zweite Phase wird derzeit durch industrielle Anwendungen vorangetrieben. Da die Fähigkeiten der Modelle allmählich zu einer Infrastruktur werden, verschiebt sich der Unterschied zwischen Unternehmen von „ob sie über KI-Fähigkeiten verfügen“ zu „wie sie KI nutzen, um Wert zu schaffen“.

Aus der Sicht der ausgewählten Unternehmen ist ein deutlicher Trend zu erkennen, dass sich KI-Startups von „technologiegetriebenen Innovationen“ zu einem „dualen Antrieb aus Technologie und Industrie“ entwickeln. Immer mehr Unternehmen entscheiden sich dafür, sich auf spezifische Branchen zu konzentrieren, anstatt allgemeine Fähigkeiten anzubieten.

Der Grund dafür ist, dass der Ort, an dem KI tatsächlich kommerziellen Wert erzeugt, oft nicht das Szenario mit der offensichtlichsten technischen Darstellung ist, sondern die Probleme, die seit langem bestehen, hochkomplex sind und mit herkömmlichen Methoden schwer zu lösen sind. Die Prozesse, Erfahrungen und Daten, die eine Branche über viele Jahre angesammelt hat, sind möglicherweise genau der beste Einstiegspunkt für KI, um Wert zu schaffen.

Daher wird der Unterschied zwischen KI-Unternehmen in Zukunft möglicherweise nicht nur aus den Fähigkeiten der Modelle resultieren, sondern auch aus der Tiefe des Verständnisses für das Branchen-Know-how und der Fähigkeit, allgemeine Technologie in branchenspezifische Lösungen umzuwandeln.

Die KI-Industrie befindet sich im Übergang von der „Suche nach KI-Anwendungsszenarien“ zur Phase der „Neuoptimierung industrieller Prozesse mithilfe von KI“.

Von der digitalen Welt zur physischen Welt: Embodied Intelligence tritt in die Phase der industriellen Validierung ein

Im vergangenen Jahr wurde Embodied Intelligence zum Fokus der Aufmerksamkeit von Industrie und Kapital.

Im Unterschied zur frühen Roboterindustrie besteht der Kern dieser Welle von Embodied Intelligence jedoch nicht darin, einen Roboter herzustellen, sondern zu erforschen, wie Maschinen die Umgebung verstehen, Aufgaben erledigen und sich stetig weiterentwickeln können.

Dahinter stehen umfassende Durchbrüche in Wahrnehmung, Entscheidungsfindung, Steuerung und Hardwaresystemen.

Roboter müssen über visuelle Wahrnehmungsfähigkeiten verfügen, komplexe Umgebungen verstehen, Aufgaben planen und gleichzeitig durch Bewegungssteuerung präzise Ausführungen realisieren.

Unter den 50 ausgewählten Unternehmen gehören mehr als 20 zum Bereich Embodied Intelligence und Roboter. Aus der Gesamtbeobachtung lassen sich derzeit mehrere neue Veränderungen feststellen.

Erstens beginnen Unternehmen, sich stärker auf die Datensammlung in der realen Welt zu konzentrieren.

In der Internet-Ära stammten Daten hauptsächlich aus Online-Verhaltensweisen; in der Ära der Embodied Intelligence stammen Daten mehr aus Interaktionen in der realen Umgebung. Wie Roboter Daten erfassen, lernen und Rückkopplungsschleifen bilden, wird die zukünftige Fähigkeit von Unternehmen direkt beeinflussen.

Zweitens gewinnt die branchenweite Zusammenarbeit zunehmend an Bedeutung.

Embodied Intelligence ist kein Durchbruch durch einzelne Technologien, sondern das Ergebnis des gemeinsamen Wirkens von Modellalgorithmen, Roboterplattformen, Kernkomponenten, Lieferketten und Anwendungsszenarien.

Die Unternehmen, die in Zukunft erfolgreich sein werden, sind möglicherweise nicht diejenigen mit dem höchsten einzelnen technischen Indikator, sondern diejenigen, die mehrere Glieder effektiv integrieren und Produktiteration schnell abschließen können.

Drittens wird die Kommerzialisierung zu einer Trennlinie in der Branche.

Nachdem Roboter in reale Szenarien eingetreten sind, müssen sie neben der Technologie auch realen Problemen wie Kosten, Stabilität, Lieferfristen und Nutzeranforderungen begegnen.

Aus der Sicht von 36Kr wird die nächste Stufe von Embodied Intelligence nicht mehr nur eine Kapitalgeschichte sein, sondern in eine Phase eintreten, in der die industrielle Leistungsfähigkeit wirklich auf die Probe gestellt wird.

Investoren verwenden neue Bewertungsmaßstäbe

In den letzten Jahren ist KI zum Hauptschlachtfeld der globalen Technologieinvestitionen geworden, und eine große Anzahl von Startups strömt in diesen Bereich.

Mit der zunehmenden Reife der Industrie ändert sich jedoch auch die Investitionslogik. In der frühen Phase war Kapital bereit, für technische Möglichkeiten zu zahlen, aber heute sucht der Markt nach Unternehmen, die bereits bewiesen haben, dass sie Einnahmen erzielen und Wettbewerbsbarrieren aufbauen können.

Aus der Beobachtung von 36Kr zeigen die derzeit von Investoren beachteten KI-Unternehmen allgemein drei Merkmale.

Erstens: Die technische Richtung ist langfristig förderungswert. Die KI-Branche entwickelt sich extrem schnell. Unternehmen müssen nicht nur kontinuierlich in Forschung und Entwicklung investieren, sondern auch über die Fähigkeit verfügen, die technische Richtung richtig einzuschätzen. Unter den ausgewählten Unternehmen sind diejenigen, die unabhängige Urteile über die technische Richtung treffen und nicht blind dem Trend folgen, von langfristigem Kapital stärker bevorzugt.

Zweitens: Der kommerzielle Zyklus ist bereits abgeschlossen. Unternehmen, die klare Kundenanforderungen erfüllen, Produktwert schaffen und den Anwendungsbereich stetig erweitern können, werden eine höhere langfristige Wettbewerbsfähigkeit aufweisen.

Drittens: Die umfassende Fähigkeit des Teams wird immer wichtiger. KI-Startups sind nicht mehr das Solo von Algorithmen-Ingenieuren. Produktfähigkeiten, industrielle Ressourcen, Lieferfähigkeiten und kommerzielles Verständnis bilden gemeinsam die Grundlage eines KI-Unternehmens.

Das bedeutet auch, dass die KI-Industrie von der raschen Expansion in die Phase der rationalen Vertiefung eintritt.

In den nächsten Jahren wird die Branche keinen Mangel an neuen technischen Durchbrüchen haben, aber die Unternehmen, die wirklich zu großangelegten Anwendungen gelangen und nachhaltigen Wert schaffen können, werden der Schwerpunkt des Marktes sein.

Abschließende Bemerkung

„Menschen überschätzen immer die Veränderungen, die eine Technologie in den nächsten zwei Jahren bewirkt, und unterschätzen gleichzeitig ihren Einfluss in den nächsten zehn Jahren.“

Dieser Satz trifft möglicherweise auch heute noch auf die KI-Industrie zu.

In den letzten Jahren hat die Entwicklungsgeschwindigkeit der KI die Erwartungen stetig übertroffen, und die gesamte Industrie hat eine tiefgreifende Veränderung erlebt.

Aber im Prozess der technischen Entwicklung sind diejenigen Unternehmen wirklich bemerkenswert, die kontinuierlich in Forschung und Entwicklung investieren, tief in industrielle Szenarien eintauchen und schrittweise einen kommerziellen Zyklus aufbauen.

Das ist auch der Sinn und Zweck der Auswahl der „Top 50 KI/Embodied Intelligence-Unternehmen, die Investoren am meisten beachten 2026“, die von 36Kr initiiert wurde.

Wir hoffen, durch diese Auswahl die wichtigen Akteure zu dokumentieren, die den Übergang der KI-Industrie von der technischen Erprobung zur industriellen Umsetzung begleiten, und gleichzeitig die Unternehmen zu beobachten, die langfristige Wettbewerbsfähigkeit aufbauen.

Die Ära der Konzeptvalidierung geht zu Ende, die Ära der Wertvalidierung beginnt.

Im Folgenden finden Sie die vollständige Liste der „Top 50 KI/Embodied Intelligence-Unternehmen, die Investoren am meisten beachten 2026“

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „36Kr“ und wird von 36Kr mit Genehmigung veröffentlicht.