Kameras werden immer günstiger, aber die Fotografie ist zu einem neuen Geschäftsfeld für intelligente Hardware geworden.

Kürzlich hat eine Marketingkampagne eines Lebensmittelunternehmens die Hardware-Branche erschüttert.

Der Hersteller von Snacks Weilong hat eine Werbeaktion mit Geschenken bei Mindestbestellwert gestartet: Beim Kauf von Latiao im Wert von 100 Yuan erhält man Drohnen, CCD-Kameras und andere Geschenke.

Ein Unternehmen, das hauptsächlich Latiao verkauft, hat begonnen, Bildaufnahmegeräte in seine Marketing-Gewinnpool aufzunehmen. Das wirkt zwar etwas absurd, enthüllt aber unerwartet die Preisuntergrenze von Kamerahardware. Drohnen und Digitalkameras, die einst stark technisch geprägt waren, tauchen heute in Werbeaktionen für Konsumgüter auf und werden zu Geschenken, die die Aufmerksamkeit junger Verbraucher auf sich ziehen.

Der Einzelhandelspreis von Werbegeschenken kann deren echten Herstellungskosten kaum direkt widerspiegeln. Niedrig spezialisierte Anpassung, Sammelbestellungen, Ausverkauf von Restbeständen und begrenzte Verlosungen können die Aktionsausgaben erheblich senken. Doch der darin zum Ausdruck kommende Industrietrend ist leicht zu erkennen: Ein System aus Objektiven, Sensoren, Hauptsteuerung und Speichermedien, das grundlegende Aufnahmen durchführen kann, wird immer günstiger.

Interessanterweise sinkt der Hardware-Wert von Kameras stetig, während die Anzahl der Startups für intelligente Hardware rund um die Fotografie deutlich zunimmt.

Im Juli 2026 hat Insta360 eine neue langfristige Produktvision vorgestellt – die Entwicklung des Cameraman-Fotografie-Roboters. Nach den Vorstellungen von Insta360 soll dieses Gerät automatisch die Bildkomposition übernehmen, Momente einfangen und fertige Bilder erstellen, wobei das Produktform nicht auf eine bestimmte Roboterart beschränkt ist. Panoramakameras, Gimbal, Drohnen und zukünftige mobile Roboter können Teil dieser Vision sein.

Auf der anderen Seite hat Miaodong Technology, gegründet von Yang Shuo, einem ehemaligen Mitglied des Teams von DJI und Tesla Optimus, den mobilen Fotografie-Roboter Beni auf den Markt gebracht. Er hat ein Rad-Fuß-Design, kann selbstständig folgen, springen, Hindernisse überwinden und Aufnahmen aus verschiedenen Winkeln machen – positioniert als „der weltweit tragbare, geländegängige und autonome Fotografie-Roboter“. Innerhalb von 12 Stunden nach der Einführung auf Kickstarter hat Beni mehr als 1 Million US-Dollar an Crowdfunding-Mitteln gesammelt. Für einen Fotografie-Roboter, der sich noch in der Erkundungsphase einer neuen Produktkategorie befindet, belegen diese Zahlen zumindest, dass Verbraucher bereit sind, für Hardware zu zahlen, die sich autonom bewegt, kontinuierlich folgt und Aufnahmen für sie erledigt.

Ähnliche Veränderungen finden in weiteren Produktkategorien statt. Viele vierbeinige Roboter können auf dem Rücken mit Gimbal, Kamerastange und professioneller Kamera ausgestattet werden, um Live-Übertragungen von Sportveranstaltungen, Außenverfolgungsaufnahmen, Überwachungsaufnahmen und Kurzvideoproduktionen zu übernehmen. Drohnen verbessern stetig die Funktionen zur Personenverfolgung und automatischen Kameraführung; AI-Brillen und Anhänger für die Brust legen Wert auf Aufnahmen aus der Egoperspektive; Daumenkameras und magnetische Kameras versuchen, den Bedienaufwand während der Aufnahme zu minimieren.

Diese Produkte gehören zu verschiedenen Bereichen wie Kameras, Robotern, Drohnen und Wearables – zusammengenommen zeigen sie eine immer klarere Richtung: Die Fotografie wird zu einem eigenständigen Geschäft für intelligente Hardware.

Kameras sind nicht mehr knapp – gute Aufnahmen bleiben es

In den letzten zwei Jahrzehnten bestand die wichtigste Aufgabe der Verbraucherbildindustrie darin, Nutzern eine bessere Kamera zur Verfügung zu stellen. Hersteller strebten nach höherer Auflösung, größeren Sensoren, besserer Bildstabilisierung, längeren Brennweiten und verbesserter Leistung bei Nachtaufnahmen. Kameras sind aus professionellen Geräten in Smartphones eingezogen und haben sich von dort auf Autos, Brillen, Türschlösser, Haushaltsroboter und verschiedene IoT-Endgeräte ausgebreitet.

Heutzutage ist es nicht mehr schwierig, ein klares Foto aufzunehmen. Was noch nicht vollständig gelöst ist, ist der Aufnahmeprozess selbst.

Nutzer müssen entscheiden, wann sie die Aufnahme starten, den Kamerastandort suchen, den Winkel anpassen, die Bildkomposition beibehalten und nach der Aufnahme eine große Menge an Material sichten. Die Bildqualität hat sich schnell verbessert – die damit verbundene Arbeit ist jedoch nicht gleichzeitig verschwunden.

Smartphones haben jeden zu einem Kamera-Besitzer und damit zu einem Fotografen gemacht. Auf Reisen muss immer jemand hinter der Kamera bleiben; Eltern, die das Wachstum ihrer Kinder dokumentieren, fehlen oft auf den Bildern selbst; beim Radfahren, Skifahren, Laufen und bei Ballsportarten fällt es Nutzern schwer, gleichzeitig die Aktivität auszuüben und aufzunehmen; wunderbare Momente von Haustieren und Kindern passieren oft, bevor man das Smartphone hebt.

Das Angebot an Kamerahardware ist bereits überreichlich – geeignete Kamerastandorte, zeitgerechte Entscheidungen und vollständige Aufzeichnungen bleiben knapp.

Diese Lücke wird nun von verschiedenen Hardware-Geräten gefüllt. Drohnen liefern Kamerastandorte aus der Luft, vierbeinige Roboter bieten mobile Kamerastandorte am Boden, AI-Brillen dokumentieren die Egoperspektive, Brustanhänger reduzieren die Notwendigkeit, das Smartphone herauszuholen, Panoramakameras ermöglichen es Nutzern, zuerst aufzunehmen und später zu komponieren – und mobile Fotografie-Roboter versuchen, aktiv nach Aufnahmewinkeln im Raum zu suchen.

Die Marke HoverAir des von Anker investierten Unternehmens Zero Zero Technology bietet eine Reihe von taschengroßen „Fliegenden Kameras“ ohne Bedienhürden und Fernbedienung an. Mit der komfortablen Interaktion „Einschalten und Aufnehmen“ ermöglicht sie ein freihändiges Flugverfolgungsaufnahmeerlebnis. Dank der Aufnahmefähigkeit in verschiedenen Sportarten erreichte der Gesamtumsatz der Marke im Jahr 2025 etwa 1 Milliarde Yuan – was die Nachfrage nach solchen Produkten bestätigt.

Kurz gesagt: Verschiedene Produkte verfolgen unterschiedliche Wege, mit dem gemeinsamen Ziel, den Fotografen nach und nach aus dem Aufnahmeprozess zu entlassen.

Fotografie wird zum gemeinsamen Nenner intelligenter Hardware

Startups für intelligente Hardware stehen stets vor einer grundlegenden Frage: Welche Aufgabe übernimmt das Gerät tatsächlich für den Nutzer?

Haushaltsarbeiten erfordern komplexe mechanische Vorgänge, Gesundheitsmanagement ist mit Herausforderungen bei der Sensorpräzision, medizinischer Interpretation und Compliance verbunden, emotionale Begleitung lässt sich kaum stabil bewerten – und reine AI-Fragestellungen werden leicht von Smartphones ersetzt. Die Fotografie nimmt eine besondere Position ein.

Sie stellt relativ begrenzte Anforderungen an die mechanische Bedienfähigkeit, kann aber gleichzeitig Fähigkeiten wie Wahrnehmung, Ortung, Bewegungssteuerung, Umfeldverständnis, Personenerkennung, Inhaltserstellung und Mensch-Maschine-Interaktion kombinieren. Die resultierenden Fotos und Videos sind sichtbar – der Produktwert wird für Nutzer leicht nachvollziehbar.

Für Roboter kann die Fotografie sogar eine Aufgabe sein, die früher reif wird als Haushaltsarbeiten. Ein Haushaltsroboter, der Tische aufräumt, Kleidung faltet und Geschirr spült, muss Probleme wie geschickte Bedienung, Generalisierung von Objekten, sichere Interaktion und extrem hohe Zuverlässigkeit lösen. Ein Fotografie-Roboter hingegen steuert hauptsächlich seine eigene Position und die Ausrichtung des Objektivs – durch stetiges Folgen, Hindernisvermeidung, Einhaltung von Abständen und Auswahl von Winkeln kann er bereits ein relativ vollständiges Ergebnis liefern.

Die Ausstattung vierbeiniger Roboter mit Kamerastangen lässt sich nach dieser Logik verstehen: Ihre Beine dienen nicht nur der Fortbewegung, sondern bilden eine Art Fotografie-Chassis, das über Gras, Steinstufen und komplexes Gelände fahren kann. Die Flugsteuerung von Drohnen, die Stabilität von Gimbal-Kameras, die Navigation von Radrobotern und die Leichtbauweise von Wearables können alle in die Fähigkeit umgewandelt werden, geeignete Kamerastandorte zu erreichen.

Früher nutzten verschiedene intelligente Hardware-Geräte Kameras als Sensoren zur Umfeldwahrnehmung. Roboter nutzten sie zur Hindernisvermeidung, Brillen zur Objekterkennung, Autos zur Erfassung der Verkehrssituation. Heute richten immer mehr Produkte ihre Kameras auf den Nutzer. Die visuellen Fähigkeiten der Geräte dienen nicht mehr nur der eigenen Entscheidungsfindung, sondern erzeugen direkt Inhalte, die Menschen benötigen.

Die Kamera war einst das Auge der intelligenten Hardware – jetzt wird sie zu deren Arbeitsergebnis.

Von „Aufnahmen machen“ zu „wissen, was man aufnehmen soll“

Die Tatsache, dass grundlegende Kameramodule immer günstiger werden, bedeutet nicht, dass das Fotografie-Geschäft seinen Wert verliert. Mit sinkenden Hardware-Preisen verlagert sich der Wert auf höhere Ebenen.

Der erste Wert liegt im Kamerastandort. Fotografie ist in erster Linie eine räumliche Tätigkeit. Bei derselben Person und derselben Aktion kann sich das Ergebnis völlig unterscheiden, wenn sich Objektivabstand, Bewegungsrichtung, Neigungswinkel und Hintergrundverhältnis ändern. Bei herkömmlichen Kameras wird der Standort von Menschen bestimmt – die neue Generation intelligenter Fotografie-Geräte muss selbst dem Motiv folgen, den Weg bestimmen, Verdeckungen vermeiden, die Bildkomposition beibehalten und während der Bewegung stabile Bilder erzeugen. Drohnen, vierbeinige Roboter und Rad-Fotografie-Roboter konkurrieren um diese Fähigkeit. In Zukunft könnte die Bewegungssteuerungsfähigkeit direkt zu einer Fotografiefähigkeit werden.

Der zweite Wert liegt in der Urteilskraft. Automatisches Folgen ist nicht gleichbedeutend mit automatischer Fotografie. Ein Gerät kann eine Person ständig im Bildzentrum halten – aber es weiß nicht unbedingt, welcher Moment wert ist, festgehalten zu werden. Echte intelligente Fotografie muss Beziehungen zwischen Menschen erkennen, Veränderungen von Aktionen verstehen, Gesichtsausdrücke und Emotionen wahrnehmen sowie Höhepunkte von Ereignissen beurteilen. Momente wie das erste Aufstehen eines Kindes, wenn ein Haustier plötzlich in die Arme springt, wenn ein Spieler ein Tor erzielt oder Freunde auf einer Party anstoßen – all das lässt sich nicht durch einfache Gesichtsverfolgung erfassen.

In der Kamera-Branche stand früher die Verschlusszeit im Vordergrund – im Zeitalter der intelligenten Fotografie ist die Fähigkeit wichtiger, den richtigen Zeitpunkt für die Aufnahme zu bestimmen.

Der dritte Wert liegt in der Inhaltsverarbeitung. Was Nutzern fehlt, sind nicht mehr die Rohaufnahmen. In Smartphone-Alben sammeln sich Tausende von Fotos und Videos – Actioncams, Drohnen und Wearables erhöhen diese Menge weiter. Automatische Auswahl von Aufnahmen, Schnitt, Musikuntermalung, Untertitel, Personenzuordnung und Ereigniszusammenfassung bestimmen, ob die Aufnahmen tatsächlich angesehen und geteilt werden können.

So entsteht die vollständige Kette der intelligenten Fotografie: Die Kamera übernimmt das Sehen, der Hardware-Träger die Fortbewegung, die AI das Verstehen und die Software die Umwandlung von Rohmaterial in fertige Werke. Cloud-Speicher, automatischer Schnitt, Verwaltung von Familienbildern, Live-Übertragungen von Sportveranstaltungen, Tools für Ersteller und Abonnementdienste können zu kontinuierlichen Einnahmequellen werden.

Egoperspektive und Third-Person-Perspektive – zwei Wege entwickeln sich gleichzeitig

Die bisher auf dem Markt erschienenen intelligenten Fotografie-Geräte lassen sich grob in zwei Richtungen einteilen.

Ein Weg besteht darin, die Kamera nah am Körper zu platzieren. AI-Brillen, Brustanhänger, magnetische Kameras und kleine Actioncams minimieren die Präsenz des Aufnahmevorgangs. Nutzer müssen das Gerät nicht extra herausholen und das Objektiv nicht ständig anpassen – das Leben kann kontinuierlich aus der Egoperspektive dokumentiert werden.

Dieser Weg könnte letztendlich in der persönlichen Gedächtnisunterstützung münden. Wenn das Gerät den Nutzer lange begleitet, werden Fotos und Videos zu durchsuchbaren Lebensarchiven. Nutzer können abfragen, wo sie waren, wen sie getroffen haben oder wo ein bestimmtes Objekt zuletzt gesehen wurde – und automatisch wichtige Momente eines Tages, einer Woche oder eines Jahres zusammenfassen. An diesem Punkt verschmilzt die Fotografie mit der AI-Gedächtnisunterstützung.

Der andere Weg besteht darin, die Kamera vom Körper zu lösen. Drohnen, vierbeinige Roboter, Radroboter und automatische Gimbal platzieren das Objektiv außerhalb des Nutzers und liefern Aufnahmen aus der Third-Person-Perspektive. Sie dokumentieren nicht nur die Welt, die der Nutzer sieht – sondern machen den Nutzer selbst zu einem Teil des Bildes.

Die Fähigkeiten solcher Produkte ähneln denen eines ständig anwesenden Fotografen. Man verpasst keine Aktivitäten, weil man das Smartphone hält – und kein Freund muss die Party verlassen, um aufzunehmen. Das Gerät kann dem Läufer folgen, beim Spielen von Kindern Abstand halten und beim Camping, Radfahren und Reisen ständig nach guten Winkeln suchen.

Geräte für die Egoperspektive speichern „was ich gesehen habe“ – Geräte für die Third-Person-Perspektive speichern „wie ich zu dem Zeitpunkt aussah“. Die beiden Wege entsprechen unterschiedlichen Bedürfnissen und könnten sich in Zukunft allmählich verbinden.

Dieses Geschäft muss noch die „Staubfalle“ vermeiden

Die Fotografie hat einen klaren Nutzwert – aber die Verbraucherbildhardware leidet lange an einem unausweichlichen Problem: Die Erwartungen, die Nutzer beim Kauf haben, übertreffen oft die tatsächliche Nutzungshäufigkeit.

Beim Kauf einer Drohne stellen sich Nutzer vor, oft zu reisen; beim Kauf einer Actioncam erwarten sie, ständig Sport zu treiben und Inhalte zu erstellen; beim Kauf einer Panoramakamera hoffen sie, viele einzigartige Aufnahmen zu machen. Nachdem der Neuigkeitswert verflogen ist, bleiben die Geräte oft lange in Schränken ungenutzt. Fotografie-Roboter und AI-Wearable-Kameras stehen vor derselben Herausforderung.

Dass Beni innerhalb von 12 Stunden 1 Million US-Dollar an Crowdfunding-Mitteln sammel