FaceSmart hat eine Finanzierung von über 5 Milliarden Yuan erhalten, und seine Bewertung übersteigt 20 Milliarden Yuan.
Nach Informationen von Investment Circle aus informierten Quellen hat FaceWall Intelligence eine neue Finanzierungsrunde abgeschlossen, an der sich staatliche Fonds, zentral verwaltete Unternehmen, Automobilhersteller und andere Industrieakteure sowie renommierte Finanzinvestoren beteiligten.
Damit überschreitet die kumulierte Finanzierungssumme von FaceWall Intelligence im ersten Halbjahr 2026 5 Milliarden Yuan, und die Bewertung übersteigt 20 Milliarden Yuan – das Unternehmen ist damit auf einen Schlag zum Unicorn mit der höchsten öffentlichen Bewertung im Bereich der Edge-Intelligenz geworden.
FaceWall Intelligence wurde 2022 aus dem NLP-Labor der Tsinghua-Universität ausgegründet, und sein Kernteam stammt genau aus diesem Umfeld. In nur vier Jahren erreichte das Unternehmen eine Bewertung von über 20 Milliarden Yuan – chinesische KI-Unternehmen erleben derzeit die beste Ära ihrer Entwicklung.
Vom Labor zum Unicorn mit einer Bewertung von über 20 Milliarden Yuan
Die Geschichte beginnt in einem Labor der Tsinghua-Universität.
Zurück im Jahr 2018 leitete Liu Zhiyuan, der damals als Leiter des NLP-Labors der Tsinghua-Universität und festangestellter außerordentlicher Professor tätig war, sein Team bei der Entwicklung der THU-ERNIE-Modellreihe an, die erstmals ein durch Wissensgraphen erweitertes Pre-Training-Framework einführte. Bis Juni 2020 veröffentlichte OpenAI GPT-3, was Liu Zhiyuan die technologische Lücke vor Augen führte – er begann darüber nachzudenken, wie Innovationen aus dem Labor in industrielle Produktivkräfte umgewandelt werden können.
2021 leitete Liu Zhiyuan die Veröffentlichung von CPM, dem ersten großen chinesischen Sprachmodell „Wudao · Wenyuan“ in China, und begann gleichzeitig mit der Ausgründung eines Startups, um die technische Umsetzung durch eine unternehmerische Betriebsweise voranzutreiben. Schließlich entstand im August 2022 das Großmodell-Unternehmen FaceWall Intelligence, bei dem Liu Zhiyuan als Chefwissenschaftler fungierte. Kurze Zeit später führte Li Dahai, ehemaliger CTO von Zhihu, die exklusive Führung von Zhihu bei der Angel-Finanzierungsrunde von FaceWall an, stieg aktiv in das Unternehmen ein und übernahm die Position des Vorstandsvorsitzenden und CEO.
Liu Zhiyuan (links), Li Dahai (rechts)
Im Februar 2024 veröffentlichte FaceWall Intelligence das weltweit erste Edge-Basismodell mit dem Namen MiniCPM 2.4B. Seitdem hat das Unternehmen durch die doppelte strategische Fokussierung auf technologische Stärken und Geschäftsmodell den Weg zu einem universellen Edge-Basismodell eingeschlagen – eine Entscheidung, die zu dieser Zeit zweifellos eine „unkonventionelle Wahl“ darstellte.
Liu Zhiyuan erklärte einst, dass Edge-KI kein kurzfristiges Wetten auf eine bestimmte Produktform sei, sondern eine unvermeidliche Strukturebene im Verlauf der Entwicklung der Informationsrevolution zur Intelligenzrevolution in den vergangenen Jahrzehnten. Er vertrat die Ansicht, dass sich die KI-Entwicklung an das gleiche Prinzip halten werde wie in der frühen Phase der PC-Entwicklung: Wenn die Rechenleistung ausreichend stark ist, wandert die Berechnung von Großrechnern zu persönlichen Geräten.
In dieser Zeit brach in China die beispiellose „Kampf der hundert Modelle“ aus. Das Team von FaceWall Intelligence ließ sich von Moores Gesetz inspirieren und entwickelte erstmals das „Densing Law“ (Dichtegesetz) für Großmodelle – es nutzt die Leistungsdichte als Schlüsselindikator zur Bewertung der Effizienz großer Sprachmodelle und zeigt das Wachstumsgesetz auf, dass die maximale Leistungsdichte alle 3,5 Monate verdoppelt wird. Das Dichtegesetz wurde 2025 als Titelbeitrag in *Nature* aufgenommen und ist damit nach dem von OpenAI vorgeschlagenen Scaling Law ein weiteres grundlegendes Gesetz in der KI-Branche, das wichtige theoretische Anleitung für die Erforschung eines wissenschaftlichen und nachhaltigen Entwicklungswegs für Großmodelle in der Branche bietet.
Auf diesem Weg übernimmt FaceWall Intelligence weiterhin die Rolle des „Wegbereiters“ für Edge-KI. Anschließend veröffentlichte das Team eine Reihe von Edge-Modellen, darunter das weltweit erste Edge-All-Modal-Modell MiniCPM-o 2.6, das erste multimodale Modell für die Verarbeitung von Hochfrequenz-Videos MiniCPM-V 4.5 sowie MiniCPM-o 4.5, das sofortige freie Gespräche und allzeitige Wahrnehmung in allen Modalitäten ermöglicht – mit anderen Worten: FaceWall Intelligence ist eines der wenigen Unternehmen weltweit, das ein Matrix universeller Edge-Basismodelle aufgebaut hat.
Die Zeit hat die Wahl von FaceWall Intelligence bestätigt. Derzeit verändert sich die Wettbewerbslogik in der chinesischen Großmodellbranche grundlegend. Zuvor dominierten cloudbasierte Großmodelle dank ihres Vorsprungs die Branche, aber da immer mehr Unternehmen massiv in Rechenleistung investieren, ist der Wettbewerb in diesem Bereich homogen geworden, und die Probleme bei der kommerziellen Umsetzung werden immer deutlicher.
Mit der Aktualisierung von Endgeräten, der Reifung leichtgewichtiger Technologien und der strengeren Regulierung des Datenschutzes hat Edge-KI dank ihrer Kernmerkmale wie geringe Latenz, hoher Datenschutz, niedrige Kosten, breite Kompatibilität und Nutzerverständnis das Wettbewerbsumfeld der Branche umgestaltet. Heute ist Edge-KI von einer früheren Option zu einer Pflicht für alle KI-Anbieter geworden – sie hat den Wandel von „unkonventionell“ zum „größten Konsens des Marktes“ vollzogen.
Damit hat FaceWall Intelligence deutliche Vorsprünge. Im Gegensatz zum Entwicklungsmodell der meisten Unternehmen, die „stark in Forschung und Entwicklung, aber schwach bei der Umsetzung“ sind, konzentriert sich FaceWall Intelligence darauf, die native Edge-Großmodelltechnologie in standardisierte Produkte umzuwandeln, und hat bereits Ergebnisse in der großflächigen Umsetzung erzielt. Investment Circle erhielt Daten: Die Open-Source-Versionen der selbst entwickelten Edge-Großmodelle der MiniCPM-Serie haben auf Plattformen wie GitHub und Hugging Face insgesamt über 38 Millionen Downloads erreicht und sind zu einem volksnahen Edge-KI-Produkt geworden.
Auf der Ebene der industriellen Umsetzung hat FaceWall Intelligence markante Anwendungen in Kernbereichen wie Entscheidungsfindung, Mobiltelefone, Automobile, Niedrigflugverkehr, Zivilluftfahrt und Embodied Intelligenz realisiert – zukünftig soll dies auf Bereiche wie Industrie, Haushalt und Spezialgebiete ausgeweitet werden. Im Automobilbereich wurden die Modelle von FaceWall Intelligence bereits erfolgreich in mehreren Fahrzeugmodellen von Marken wie Changan, SAIC und Geely in die Serienproduktion integriert; 2026 sollen voraussichtlich Hunderttausende Fahrzeuge mit Edge-Modellen ausgestattet werden. Im Rechtsbereich wird FaceWall Intelligence bald offiziell CPM for Legal, die erste professionelle Infrastruktur für juristische Dienstleistungen, veröffentlichen.
Diese Umsetzungsergebnisse bestätigen nicht nur den kommerziellen Wert nativer Edge-Großmodelle, sondern weisen der gesamten Branche einen nachvollziehbaren, umsetzbaren und profitablen Weg für die kommerzielle Nutzung von Edge-Intelligenz.
Li Dahai sagte einst: „KI, die nur auf Dialogfeldern basiert, ist nur virtuelle Interaktion. Damit Intelligenz in Mobiltelefone, Automobile, industrielle Hardware und Roboter einziehen kann, ist Edge-Intelligenz eine unverzichtbare Basisebene und eine feste Struktur für die Umsetzung der Intelligenzrevolution in der physischen Welt.“
Tatsächlich hat FaceWall Intelligence schon früh die Aufmerksamkeit der Welt auf sich gezogen. Zur Frühlingsfestzeit im Jahr der Schlange sorgte DeepSeek für Aufsehen, und *MIT Technology Review* veröffentlichte anschließend einen Bericht, der die „vier chinesischen KI-Pioniere“ – darunter FaceWall Intelligence – lobte.
Bis heute hat sich die Landschaft der chinesischen Großmodellbranche verändert, und das Muster der „neuen sechs kleinen Tiger“ hat sich leise gebildet – FaceWall Intelligence nimmt darin einen festen Platz ein.
Der Wendepunkt der KI: Die Tür zum Sci-Tech-Innovationsmarkt öffnet sich allmählich
Wie Sie sehen, fegt eine KI-Finanzierungswelle über den Primärmarkt.
Daten des Zero2IPO Research Centers zeigen, dass bis zum ersten Quartal dieses Jahres das offengelegte Investitionsvolumen auf dem chinesischen Private-Equity-Markt etwa 234,425 Milliarden Yuan betrug, was einem Anstieg von 15,4 % gegenüber dem Vorjahr entspricht. Das gesamte Investitionsvolumen im KI-Bereich überschritt 110 Milliarden Yuan, ein Anstieg von 185,4 % gegenüber dem Vorjahr.
Hinter diesem boomenden Szenario entstehen nacheinander KI-Unicorns mit einer Bewertung von mehreren zehn Milliarden Yuan. Dabei stellt eine Bewertung von 20 Milliarden Yuan einen entscheidenden Wendepunkt für KI-Startups dar: Sie ist nicht nur ein direkter Ausdruck der Unternehmensstärke und der Branchenposition, sondern bedeutet auch, dass das Unternehmen die Phase der anfänglichen Erkundung offiziell hinter sich lässt und zu einem Kernakteur in den Hauptbereichen aufsteigt.
Bei genauer Betrachtung zeigt sich, dass die Anziehungskraft von FaceWall Intelligence auf dem Primärmarkt schon lange offensichtlich ist.
Im April 2023 schloss FaceWall Intelligence eine Angel-Finanzierungsrunde in Höhe von mehreren zehn Millionen Yuan ab, die von Zhihu angeführt wurde – der Seed-Runden-Aktionär Zhipu AI beteiligte sich weiterhin. Ein Jahr später erhielt FaceWall Intelligence eine neue Finanzierungsrunde in Höhe von mehreren hundert Millionen Yuan, angeführt von Chunhua Capital und Huawei Hubble, mit Beteiligung des Beijing Artificial Intelligence Industry Investment Fund und anderer; Zhihu beteiligte sich als strategischer Aktionär weiter.
Anschließend schloss FaceWall Intelligence im Dezember 2024 eine weitere Finanzierungsrunde in Höhe von mehreren hundert Millionen Yuan ab, die gemeinsam von Loongson Capital, CDH Investments, Zhongguancun Science Park Fund und SAIF Partners angeführt wurde – der Beijing Artificial Intelligence Industry Investment Fund und Zero2IPO Capital beteiligten sich ebenfalls.
Bald beteiligte sich auch Moutai: Im Mai 2025 investierte das Unternehmen gemeinsam mit Hongtai Fund, Guozhong Capital und Tsinghua Jinke in eine neue Finanzierungsrunde von FaceWall Intelligence. Im Dezember desselben Jahres schloss FaceWall Intelligence eine Finanzierungsrunde in Höhe von mehreren hundert Millionen Yuan ab, an der Jingguorui, GuoKe Investment, CICC Porsche Fund, Miju Capital und Heji Investment beteiligt waren.
Zu Beginn des Jahres 2026 schloss FaceWall Intelligence nach dem Frühlingsfest schnell eine Finanzierungsrunde in Höhe von mehreren hundert Millionen Yuan ab, angeführt von China Telecom, mit Beteiligung von CITIC Securities Private Equity und CITIC PE. Im April dieses Jahres erhielt das Unternehmen eine weitere Finanzierungsrunde in Höhe von mehreren hundert Millionen Yuan, die gemeinsam von Shenzhen Venture Capital und Huichuan Industrial Investment angeführt wurde – mit Beteiligung von Daohe Long-term Investment, Guotai Junan Innovation Investment, Wuyuefeng Venture Capital und anderen.
Mit dem Bekanntwerden dieser neuen Finanzierung und der Bewertung von FaceWall Intelligence von über 20 Milliarden Yuan steht das Unternehmen an einem neuen Entwicklungspunkt: Es hat viele Unsicherheiten früher Startups hinter sich und verfügt über die Kernqualifikationen, um den Sekundärmarkt zu erreichen und die Prüfung des öffentlichen Marktes zu bestehen.
Gleichzeitig treten politische Signale auf: Vor kurzem erklärte Wu Qing, Vorsitzender der China Securities Regulatory Commission, auf dem Lujiazui Forum ausdrücklich, dass der Anwendungsbereich des fünften Börsenzulassungsstandards auf den Bereich der künstlichen Intelligenz ausgeweitet wird, um hochwertige KI-Großmodellunternehmen aktiv bei der Börsennotierung zu unterstützen.
Zweifellos eröffnet diese Politik den Weg zur Kapitalisierung für hochwertige chinesische Großmodellunternehmen und bietet KI-Unternehmen mit starker Technologie, solider Umsetzung und umfassender Compliance einen klaren Börsenpfad. Noch wichtiger ist, dass die Umsetzung des erweiterten fünften Standards führende KI-Unternehmen mit echter Kerntechnologie und industriellem Wert präzise auswählen wird – was voraussichtlich die chaotische Blase früher Kapitalinvestitionen in der Branche beenden wird. Für KI-Unicorns wie FaceWall Intelligence ist dies zweifellos eine Chance.
Natürlich liegt die nächste Chance von FaceWall Intelligence nicht nur im Kapitalmarkt.
Nach Prognosen von Frost & Sullivan wird sich der globale Edge-KI-Markt von 321,9 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 40 % schnell erweitern – bis 2029 soll er voraussichtlich 1,22 Billionen US-Dollar überschreiten. Es ist offensichtlich, dass Edge-KI kurz vor dem Boom steht – es ist entscheidend für Unternehmen, wie sie diesen langfristigen Wachstumsraum nutzen können.
Bei der vollständigen Eigenentwicklung der Technologie und der einheimischen Substitution ist FaceWall Intelligence bereits führend. Einerseits hilft FaceWall Intelligence bei der Erstellung von Software-Stacks für einheimische Chips wie Huawei Ascend und Cambricon und veröffentlichte das erste ternäre quantisierte Großmodell BitCPM-CANN in China, das im Inferenzschritt etwa das Sechsfache des Grafikspeichers einspart. Bemerkenswert ist, dass dieses Modell den vollständigen Stack von Training und Entwicklung im Ascend-Cluster abgeschlossen hat. Andererseits veröffentlichte FaceWall Intelligence kürzlich MiniCPM-o 4.5, das erste vollduplex All-Modal-Großmodell der Branche – es erreicht mit einer kompakten Größe von 9B die synchrone Interaktion von Sprache, Video und Text und ist ein weiterer Fortschritt in Richtung „Erhöhung der Intelligenzdichte“. Darüber hinaus hat FaceWall Intelligence erstmals den weltweit ersten vollständigen Open-Source-Framework für KI, die KI erzeugt, veröffentlicht und MiniCPM 5 vorgestellt – das weltweit erste Großmodell, das vollständig von KI trainiert wurde und mit nur 1 Milliarde Parametern die Leistung von GPT-4o mit 200 Milliarden Parametern übertrifft.
Zusammengefasst hat FaceWall Intelligence von der wissenschaftlichen Theorie und Architekturinnovation des „Dichtegesetzes“ über die Entwicklung der MiniCPM-Edge-Großmodelle und effizienten Tool-Chains bis hin zur großflächigen Umsetzung in Endbereichen wie Automobilen, Mobiltelefonen und Smart Homes allmählich einen geschlossenen technologischen Ökosystem-Kreislauf „Theorie – Modell – Tool – Anwendung“ gebildet.
Hervorragende Unternehmen müssen zwangsläufig global agieren. Man sieht, dass FaceWall Intelligence viele Maßnahmen im Bereich der Globalisierung ergreift: Im April dieses Jahres schloss FaceWall Intelligence eine strategische Partnerschaft mit Aptiv, um dem Edge-KI-Cockpit-Lösung einen Lieferweg für den globalen Markt zu eröffnen. Im Juni unterzeichnete das Unternehmen als eines der ersten beabsichtigten ansässigen Unternehmen ein Kooperationsmemorandum mit dem Macau International Technology Industry Center. Darüber hinaus treibt FaceWall Intelligence die Nutzung von Edge-KI zur Förderung der digitalen Zusammenarbeit im Rahmen der „Gürtel und Straße“-Initiative voran – es hat das nationale souveräne Großmodell von Laos erfolgreich in Südostasien umgesetzt und wird zukünftig eine breitere Technologie-Expansion ins Ausland erreichen.