QuestMobile Halbjahresbericht zur Entwicklung des KI-Anwendungsmarktes 2026

Heute teile ich mit Ihnen den Einblicksbericht zur Entwicklung des KI-Anwendungsmarktes im ersten Halbjahr 2026. Daten von QuestMobile zeigen, dass bis Mai 2026 die monatlich aktiven Nutzer von nativen KI-Apps, KI-Anwendungs-Plugins, KI-Anwendungen von Geräteherstellern, KI-Anwendungen auf PC-Webseiten und KI-Anwendungen für PC-Clients 499 Millionen, 644 Millionen, 755 Millionen, 172 Millionen bzw. 18 Millionen betrugen – ein Anstieg von 85,4 %, ein Rückgang von 7,9 %, ein Anstieg von 14,0 %, ein Rückgang von 22,8 % und ein Anstieg von 20,1 % im Jahresvergleich. Gleichzeitig liegen die monatlichen Nutzungsfrequenzen pro Nutzer für diese fünf Anwendungsarten bei 92,7 Mal, 60,9 Mal, 51,4 Mal, 25,3 Mal bzw. 26,9 Mal, gemessen an der Nutzerbindung.

Man kann sagen, dass die nativen KI-Apps in den vergangenen Monaten angetrieben durch die Weiterentwicklung der Modellfähigkeiten, den Wettbewerb großer Unternehmen um Zugänge und die Umsetzung von Anwendungsfällen sprunghaft angestiegen sind. Sie haben das bisherige Muster durchbrochen, in dem sie von KI-Anwendungen der Gerätehersteller und KI-Plugins überdeckt wurden: Nicht nur stieg die monatliche Nutzungsfrequenz pro Nutzer um 58,3 % im Jahresvergleich, sondern auch die monatliche Nutzungsdauer pro Nutzer erreichte 183,0 Minuten – ein Anstieg von 40,0 % im Jahresvergleich. Damit haben sie die Schwelle für alltägliche Notwendigkeiten vollständig überschritten.

Im Einzelnen stabilisiert sich die Top-10-Landschaft: Die erste Ebene, bestehend aus Doubao, Qianwen und DeepSeek, erreicht eine monatlich aktive Nutzerzahl von 382 Millionen, 167 Millionen bzw. 130 Millionen. Unter dem Einfluss des Matthäus-Effekts konzentrieren sich die Jahreswachstumsraten stark auf die Akteure der ersten Ebene: Doubao wuchs um 172,1 %, Qianwen sogar um 5792,9 %.

Darüber hinaus haben sich differenzierte Anwendungsmodelle bei den Spitzenakteuren herausgebildet: Einerseits ist das Nutzerbewusstsein für jede Marke fest etabliert – Doubao zeichnet sich durch fragmentierte, häufige Nutzung aus, wobei 40,6 % der Nutzungen weniger als 3 Minuten dauern; DeepSeek hingegen richtet sich an anspruchsvolle Denkaufgaben und lange Nutzungszeiten, wobei 30,0 % der Nutzungen über 10 Minuten betragen. Andererseits beeinträchtigen kommerzielle Erprobungen die Nutzung nicht: Beispielsweise erreichte Doubao Professional am zweiten Tag nach seiner Einführung einen historischen Höchstwert von 178 Millionen Nutzern, was zeigt, dass Nutzer bereit sind, für leistungsstärkere Funktionen zu zahlen.

Im wichtigeren Bereich der KI-Agenten ist die Differenzierung noch deutlicher, und vier Wege werden zunehmend klar: Gerätehersteller erobern Zugänge über die Systemebene (z. B. Huawei – Xiaoyi Claw, Xiaomi – miClaw, Honor – YOYOClaw), große Unternehmen schließen Dienstleistungs Kreisläufe über Ökosystemverbindungen (z. B. Qianwen Aufgabenassistent, WeChat Xiaowei, Alipay Abao), tiefe Anwendungen übernehmen die Büroausführung auf dem Desktop (z. B. Tencent WorkBuddy, AutoClaw), und es gibt noch Lobster AI und TRAE Work, die auf die Zusammenarbeit mehrerer Agenten setzen.

Die weite Verbreitung von KI-Agenten beschleunigt zudem die Umgestaltung des mobilen Internets im KI-Zeitalter: App-Funktionen und -Dienste werden zu aufrufbaren Fähigkeiten, und App-Inhalte werden zu Quellen für die KI-Suche. Daraus ergeben sich zwei neue Entwicklungen: Einerseits sinkt die Nutzerbindung von Apps in vielen Bereichen kontinuierlich – insbesondere bei Themenanpassung, Reisediensten, Autodiensten, Lebensdiensten, Suchmaschinen und Mobilitätsdiensten sinken sowohl die Nutzungsfrequenz als auch die Dauer pro Nutzer im Jahresvergleich. Dies bedeutet offensichtlich, dass traditionelle App-Anbieter vor einem tiefgreifenden Wandel stehen, insbesondere Vermittler-Apps wie vertikale Medienplattformen;

Andererseits zerlegen große Unternehmen ihre Apps, um in den Top-Anwendungen Skill-Matrizen aufzubauen und die App-Dienste zu durchdringen. Beispielsweise macht Alibaba die Kernprodukte Taobao, Amap und Alipay zu Skills – E-Commerce-Suche, Routenplanung und Zahlung werden zu aufrufbaren Fähigkeiten; ByteDance baut auf Douyin und CapCut auf, um Trendanalyse, Videogenerierung und Dokumentenverarbeitung als Skills zu verpacken; Tencent baut eine Skill-Matrix auf WeChat, WeCom und Tencent Docs auf, die Kommunikation, Büroarbeit und Alltag abdeckt …

Wie das genau funktioniert? Schauen Sie einfach in den Bericht.

Zusammenfassung des Halbjahresberichts zur Entwicklung des KI-Anwendungsmarktes 2026 (Teil 1)

Zusammenfassung des Halbjahresberichts zur Entwicklung des KI-Anwendungsmarktes 2026 (Teil 2)

KI kombiniert Tiefe und Zusammenarbeit: Native KI-Apps gestalten die Grundlogik des mobilen Internets systematisch um

1. Die Entwicklung der KI-Anwendungen im ersten Halbjahr zeichnet sich durch parallele Merkmale von „tiefgreifender Erweiterung“ und „Zugangserweiterung“ aus: Native KI-Apps und PC-Clients vertiefen komplexe Anwendungsfälle, während mobile KI die Grenzen der Vernetzung erweitert – gemeinsam bestimmen sie die Entwicklungstrends für das zweite Halbjahr.

Daten von QuestMobile zeigen, dass im Juni 2026 die Gesamtzahl der Nutzer nativer KI-Apps 499 Millionen betrug (ein Anstieg von 85,4 % im Jahresvergleich), die der KI-Anwendungen von Mobilgeräteherstellern 755 Millionen (14,0 % Wachstum) und die der PC-Clients 18 Millionen (20,1 % Wachstum).

2. Die Zahl der Nutzer nativer KI-Apps stieg sprunghaft während des Frühlingsfestes und etablierte einen tiefgreifenden Maßstab; Mobilgeräte erweitern ihre Interaktionspunkte durch neue Produktveröffentlichungen; PC-Seite stärkt gleichzeitig die Grundlage für produktive Arbeit – die Entwicklung dieser drei Anwendungsarten konkretisiert das Leitmotiv „Tiefe + Zusammenarbeit“.

3. Native KI-Apps heben sich mit einer Nutzungsfrequenz von 92,7 Mal pro Nutzer von anderen Anwendungen ab. Dieser strukturelle Vorsprung prägt nicht nur die Nutzungsgewohnheiten neu, sondern führt auch zu einem starken Effekt der Nutzerbindung.

4. Bei der Nutzungsdauer erreichen native KI-Apps sogar einen mehrfachen Abstand zu anderen Anwendungen. Der daraus resultierende Erfahrungsunterschied erhöht die Hürde für Nutzer, zu anderen Apps zu wechseln, erheblich.

5. Dadurch sehen sich die meisten Apps aus dem mobilen Internet mit sinkender Nutzungsfrequenz oder -dauer konfrontiert – die Grundlogik der Branche wird von nativen KI-Apps schrittweise und systematisch umgestaltet.

Daten von QuestMobile zeigen, dass 28 % aller Branchen-Apps sowohl bei der Nutzungsfrequenz als auch bei der Dauer im Jahresvergleich sinken, während 40 % der Branchen entweder bei Frequenz oder Dauer Rückgänge verzeichnen. Branchen wie mobile Videos und mobile Spiele erreichen durch KI-Unterstützung ein doppeltes Wachstum, was das Wertschöpfungspotenzial der intelligenten Transformation bestätigt.

6. Der Kernwert der KI liegt in ihrer Fähigkeit, Abläufe zu integrieren. Daher ersetzt ihre Umgestaltungslogik durch die Verkürzung der „Handlungspfade“ eine Konzentration der „Wertverteilung“ – je tiefer die Integration, desto mehr Wert sammelt sich bei den KI-Plattformen.

Die Suche ist das typischste Beispiel für die „Umgestaltung von Handlungspfaden“. Daten von QuestMobile zeigen, dass im Mai 2026 die Nutzungsfrequenz und -dauer pro Nutzer in der traditionellen Suchbranche um 19,1 % bzw. 13,5 % im Jahresvergleich sanken. Darüber hinaus lenkt die KI durch die Übernahme von Entscheidungsmöglichkeiten den Wert der Wertschöpfungskette auf KI-Plattformen – wobei Autos und Reisen die ersten Branchen sind, in denen dies stark auftritt.

7. Apps aus Branchen mit Werkzeugcharakter oder kurzen Abläufen werden in Zukunft wahrscheinlich zu atomisierten Funktionen (also aufrufbaren Skills); im Büro- und Geschäftsbereich zeigt sich eindeutig die Umgestaltung von systemübergreifenden Arbeitsabläufen durch Agenten, wodurch der Wert schneller auf die KI-Ausführungsebene konzentriert wird.

Der Matthäus-Effekt bei den Top-nativen KI-Apps hält an, Abonnementzahlungen erweisen sich als machbar, und der Kreislauf der Zahlungsagenten ist abgeschlossen

1. Der Datenverkehr nativer KI-Apps konzentriert sich stark auf die Top-Anwendungen, und der Matthäus-Effekt verstärkt sich weiter. Die Monopolstellung der Top-Plattformen ergibt sich zudem aus frühen Vorteilen bei Ökosystemzugängen, Datenkreisläufen und Kommerzialisierung.

Daten von QuestMobile zeigen, dass im Juni 2026 die aktiven Nutzerzahlen von Doubao, Qianwen und DeepSeek 382 Millionen, 167 Millionen bzw. 129 Millionen betrugen.

2. Verbesserte Algorithmen und Produktweiterentwicklungen prägen die Wachstumskurve der Nutzerbindung neu: Doubao konzentriert sich auf die praktische Umsetzung von „Modell-Agentisierung“, während DeepSeek die kognitiven Durchbrüche durch „Schlussfolgerungs-Agentisierung“ fokussiert.

Beide reagieren nicht nur auf die zunehmende Verfeinerung der Nutzeranforderungen, sondern bestätigen auch, dass sich die Agentenform von der Konzeptverifikation auf dem PC zur praktischen Verbreitung auf Mobilgeräten entwickelt hat.

3. Die Weiterentwicklung von Agenten führt zur Schichtung von Anwendungsfällen und deckt gleichzeitig die beiden Kernanforderungen „oberflächliche Interaktion“ und „tiefgreifende Lieferung“ ab.

Daten von QuestMobile zeigen, dass im Juni 2026 der Anteil der Nutzer von