Warum führt Pinduoduo keinen Krieg um den KI-Eingang?
Wenn KI die Zugangspunkte zum Konsum neu verteilt, wer kann dann die Gewissheit in der Welt der Waren beherrschen?
Im chinesischen Internetjahr 2026 ist der KI-Zugangspunkt bereits zum branchenweiten Standard der „nächsten Generation der Lebensader für Datenverkehr“ geworden.
Alibaba investiert kontinuierlich in Tongyi Qianwen, ByteDance iteriert Doubao mit voller Kraft, Tencent setzt Yuanbao in die Praxis um, und Baidu hält an Wenxin Yiyan fest. Fast alle führenden Plattformen setzen wahnsinnig auf die Entwicklung großer Modelle, intelligenter Agenten und allumfassender KI-Assistenten, um alle Konsumentscheidungen der Nutzer in ihrem eigenen KI-Zugangspunkt einzuschließen.
Nur Pinduoduo ist ein Außenseiter.
Ohne selbst entwickelte allgemeine große Modelle und ohne Super-KI-Assistenten für Endnutzer hat es fast die gesamte Schlacht um die Zugangspunkte verpasst, an der die gesamte Bevölkerung teilnimmt. Stattdessen hat es Milliarden in die „Neue Pin-Methode“ investiert, um direkt in die vorgelagerten Industrieketten einzutauchen und die Lieferkette umzugestalten.
Die Öffentlichkeit interpretiert dies allgemein als Verpassen der KI-Welle und strategische Konservativismus von Pinduoduo, und einige behaupten sogar, dass es von dieser technologischen Revolution überholt werden wird. Tatsächlich hatte Pinduoduo aber von Anfang an nicht die Absicht, an fremden Tischen zu spielen.
Was wird bei dem hektischen Wettbewerb um KI-Zugangspunkte eigentlich erobert?
Um die Wahl von Pinduoduo zu verstehen, muss man zuerst begreifen, worum es in diesem Krieg um KI-Zugangspunkte wirklich geht.
Traditionelle E-Commerce-Plattformen wie Taobao und JD.com sind seit ihrer Gründung auf „Regalen und Bewusstsein“ aufgebaut. Das Transaktionssystem basiert auf „aktivem Suchen der Nutzer und Zuweisung des Datenverkehrs durch die Plattform“ und hängt extrem von der Kontrolle über die Warenpräsenz durch den vorderen Zugangspunkt ab.
Sowohl die detaillierte Kategorienavigation als auch die immer komplexeren Suchalgorithmen lösen dasselbe Problem: Sie helfen Nutzern mit klaren oder halbklaren Bedürfnissen, unter einer riesigen Menge an Waren das „Suchen“ und „Auswählen“ abzuschließen. Weil es „Auswählen“ gibt, werden „Benutzerfreundlichkeit der Oberfläche“, „Effizienz des Suchens“ und „Zugehörigkeit des Zugangspunkts“ entscheidend.
Die Antriebskraft von ByteDance für Doubao kommt ebenfalls aus Angst. Der Datenverkehr von Kurzvideos ist von Natur aus fragmentiert, Nutzer springen zwischen verschiedenen Szenarien und benötigen einen allgemeinen KI-Zugangspunkt, um alle Szenarienbedürfnisse zu bündeln und die Lücke im E-Commerce-geschlossenen Kreislauf zu schließen. Tencent verfügt über sozialen Datenverkehr, fehlt aber an einem unabhängigen Träger für Konsumentscheidungen. KI-Tools sind die entscheidende Brücke, um „Soziales und Konsum“ zu verbinden.
Die Kern-Geschäftsmodelle mehrerer großer Unternehmen sind eng an „Informationsverteilung“ und „Aufmerksamkeitsmonetarisierung“ gebunden. Das Eintreffen von KI wird ihr Trichterlogik direkt neu schreiben, daher ist die Angst real und notwendig.
Aber Pinduoduo hatte diese Angst von Anfang an nicht. Es wird nie vom Datenverkehrszugangspunkt getrieben, um das Angebot zu steuern, sondern durch niedrigpreisiges Angebot wird Nachfrage geschaffen.
Nutzer kommen zu Pinduoduo nicht, um „herumzustöbern und zu sehen, was es Gutes gibt“, sondern weil sie wissen, was sie kaufen wollen, und hier den niedrigsten Preis suchen.
Der Kernwert des dialoggesteuerten KI-Einkaufs – „Nutzern zu helfen, Bedürfnisse zu entdecken und Entscheidungen zu unterstützen“ – ist genau die Funktion, die die Nutzer von Pinduoduo am wenigsten benötigen.
Doubao und Qianwen kämpfen um die unscharfen Szenarien, in denen „Nutzer nicht sicher sind, was sie kaufen wollen“, während Pinduoduo die sicheren Szenarien beherrscht, in denen „Nutzer bereits genau wissen, was sie kaufen wollen“.
Kein KI-Zugangspunkt zu bauen, ist nicht „nicht können“, sondern „nicht müssen“
Die Grundlage des Datenverkehrs im traditionellen E-Commerce ist das Suchfeld. Nutzer geben aktiv ihre Bedürfnisse ein, und die Plattform verteilt die Warenpräsenz durch Werbung und Sortierung. Wer den Suchzugangspunkt beherrscht, kann Werbeeinnahmen erzielen.
Pinduoduo ist im Wesentlichen eine Super-Datenverkehrsverteilungsmaschine, die am Preis orientiert ist. Sobald ein Produkt im gesamten Netz einen unvergleichlichen Preisvorteil zeigt, lenkt das System automatisch den gesamten Datenverkehr der Plattform darauf und macht es sofort zu einem Bestseller mit Hunderttausenden von Verkäufen.
Das führt dazu, dass jeder KI-Agent, solange seine zugrundeliegende Logik rational ist und auf dem verbrauchernutzenmaximierenden Preisvergleich im gesamten Netz basiert, letztendlich nicht um Pinduoduo herumkommen kann.
Pinduoduo muss nur sicherstellen, dass die günstigsten und kostengünstigsten Waren im gesamten Netz in seinem Bereich sind. Egal wie sich die Zugangspunkte in Zukunft ändern und egal welcher Agent eines großen Modells den Nutzern bei der Entscheidung hilft, die Bestellungen werden letztendlich bei ihm landen.
Es muss nicht um den Zugangspunkt zum Bewusstsein kämpfen, denn niedriger Preis selbst ist das „Gravitationsfeld für Bestellungen“.
Zweitens steht das Geschäftsmodell des KI-Zugangspunkts auch im Widerspruch zum Profitlogik von Pinduoduo. Die Einnahmen von Taobao stammen hauptsächlich aus Werbung und Gebotenem Ranking. Obwohl der KI-Zugangspunkt Werbung ersetzen könnte, muss Alibaba den Preis dieser „Selbstrevolution“ tragen, sonst wird es von externer KI verdrängt.
Aber in der Einnahmestruktur von Pinduoduo sind die Einnahmen aus Transaktionsdienstleistungen (Provisionen) bereits zu der größten Einnahmequelle geworden und haben die Online-Marketing-Einnahmen übertroffen. Im ersten Quartal 2026 beliefen sich die Einnahmen von Pinduoduo aus Transaktionsdienstleistungen auf 56,3 Milliarden Yuan, was einem Anstieg von 20 % gegenüber dem Vorjahr entspricht. Sein Geschäftsmodell basiert auf „Vermittlung von Transaktionen gegen Provision“ und nicht auf „Verkauf von Werbeflächen“.
Daher ist der KI-Zugangspunkt für Taobao eine defensive Notwendigkeit, während er für Pinduoduo den bestehenden Rhythmus stören könnte. Die Entscheidungswege seiner Nutzer sind bereits kurz und direkt genug, sodass sie nicht durch KI neu gestaltet werden müssen.
Vom Standpunkt der Nachfrage aus betrachtet, besteht der Kernbestand von Pinduoduo aus älteren Nutzern in nachrangigen Märkten und Nutzern in ländlichen Kreisen. Diese Gruppe hat zwei deutliche Merkmale: Erstens sind ihre Konsumziele sehr klar – meistens handelt es sich um notwendige Alltagsprodukte und landwirtschaftliche Erzeugnisse, deren Einkaufsarten im Voraus festgelegt sind. Zweitens haben sie hohe Lernkosten für komplexe KI-Dialogtools, und langwierige KI-Fragen und -Antworten erhöhen stattdessen die Schritte für die Bestellung und senken die Umwandlungseffizienz.
Im Gegensatz dazu umfassen die Nutzer von Taobao und Douyin viele junge Menschen in Großstädten der ersten und zweiten Ebene, die ziellos Produkte entdecken und unklare Einkaufsbedürfnisse haben, sodass KI ihre potenziellen Konsumbedürfnisse erschließen muss. Der Unterschied in den Bedürfnissen der beiden Kundengruppen bestimmt grundsätzlich, dass Pinduoduo keine Nutzerbasis hat, um den KI-Zugangspunkt zu erobern.
Vom Standpunkt des Einsatz-Ertrags-Verhältnisses aus betrachtet, ist der Aufbau eines KI-Zugangspunkts auch ein „unrentables“ Geschäft. Die Entwicklung eines allgemeinen großen Modells erfordert ein Forschungs- und Entwicklungsteam von Tausenden von Menschen, eine Recheninfrastruktur mit Zehntausenden von Grafikprozessoren und kontinuierliche Investitionen von Hunderten von Milliarden Yuan pro Jahr. Alibaba hat angekündigt, innerhalb von drei Jahren 380 Milliarden Yuan in Cloud und KI zu investieren, aber Pinduoduo verfügt weder über eine eigene Cloud-Plattform noch über ein To-B-Cloud-Geschäft, um die Kosten zu senken.
Noch wichtiger ist, dass in der aktuellen Phase des E-Commerce die marginale Verbesserung der „extremen Niedrigpreise“ durch KI tatsächlich sehr begrenzt ist. Der Kernfaktor, der den Warenpreis bestimmt, ist immer die Verhandlungsmacht über die Lieferkette, die Betriebseffizienz und der Skaleneffekt – nicht die Größe der Modellparameter oder die Stärke der Dialogfähigkeit.
Der komparative Vorteil von Pinduoduo liegt in der Effizienz der Lieferkette, nicht im Aufbau von Zugangspunkten. Es muss seine Kräfte konzentrieren, um die Ressourcen an entscheidender Stelle einzusetzen. Aus den öffentlichen Finanzberichten geht hervor, dass der Anteil der Forschungs- und Entwicklungsinvestitionen am Umsatz bei Pinduoduo in den letzten Jahren stabil bei 3 % bis 4 % liegt. Im Jahr 2025 betrug der Gesamtumsatz von Pinduoduo etwa 431,8 Milliarden Yuan, die Forschungs- und Entwicklungskosten etwa 16,496 Milliarden Yuan, was einem Anteil von etwa 3,82 % entspricht. Im Vergleich dazu übersteigt der F&E-Anteil von Tencent 10 % und der von Alibaba etwa 6 %. Die F&E-Investitionen von Pinduoduo erscheinen außergewöhnlich „zurückhaltend“.
Sein absoluter F&E-Wert wächst schnell, aber seine relative Stärke ist unter den großen chinesischen Internetunternehmen nicht herausragend.
Diese Zurückhaltung zeigt sich auch in der externen Darstellung. Auf den Finanzberichtstelefonkonferenzen in den vier Quartalen 2025 hat das Management von Pinduoduo fast nie aktiv über KI gesprochen und wollte nicht, dass der Kapitalmarkt es als KI-Aktie spekuliert. Gleichzeitig hat Alibaba auf seinen Telefonkonferenzen ausführlich die Vision von „Cloud + großes Modell + KI-Kommerzialisierung“ dargestellt, und Tencent sowie Meituan haben KI explizit auf die Ebene der Kernstrategie der Konzerns gehoben – der Kontrast ist stark.
Schließlich bestimmt auch die unternehmenskulturelle „Pflicht“, die in der Ära von Huang Zheng verankert wurde, dass Pinduoduo nicht blind dem Trend folgt. Wenn man die Entwicklungsgeschichte von Pinduoduo zurückverfolgt, stellt man fest, dass es fast nie Dinge tut, die „gut aussehen, aber nichts mit dem Hauptgeschäft zu tun haben“: Essenslieferung, Fahrdienste, Cloud Computing, Finanzökosysteme, Inhaltsgemeinschaften… Egal wie lebhaft die Tische anderer sind, es konzentriert sich nur auf seinen eigenen Bereich.
Huang Zheng sagte einmal bei der Erklärung der Pflichtkultur: „An deiner Position machst du das, was du tun solltest.“ Dieser Satz gilt auch für die KI-Strategie. Der Krieg um die großen Modellzugangspunkte ist der Tisch von Alibaba, ByteDance und Tencent. An diesem Tisch kann Pinduoduo selbst mit viel Geld die Vorreiter möglicherweise nicht einholen – es ist besser, alle Ressourcen auf das Schlachtfeld zu werfen, auf dem es den größten Vorteil hat.
In seinem Aktionärsbrief 2019 schlug Huang Zheng vor, dass Pinduoduo ein „verteiltes intelligentes Agentennetzwerk“ werden wird: kein allmächtiges superzentrales Gehirn zu bauen, sondern unzählige kleine Modelle tief in alle Geschäftsabläufe einzubetten, um die Effizienz der Übereinstimmung zwischen Nutzern und Waren zu verbessern.
Diese Effizienz und Konzentration durchdringt auch das Organisationsmanagement. Die Organisationsstruktur von Pinduoduo ist für ihre extreme Einfachheit bekannt. Obwohl Temu in mehr als 90 Länder der Welt expandiert hat, umfasst das Kernbetriebsteam nur einige Hundert Personen.
Intern wird die Kultur gepflegt, dass „eine Person die Arbeit von drei Personen erledigt und das Gehalt von zwei Personen bekommt“. Diese Eignung ist von Natur aus für effiziente Ausführung geeignet, aber nicht dafür, ein grundlegendes Forschungs- und Entwicklungsteam von Tausenden von Menschen zu unterhalten.
Es mit Alibaba und ByteDance im Wettbewerb um große Modellparameter zu lassen, ist gleichbedeutend damit, einen Sprinter zum Marathonlaufen zu schicken.
In der zweiten Hälfte des KI-E-Commerce rechnet Pinduoduo klar und besonnen
Dass Pinduoduo keinen KI-Zugangspunkt für Endnutzer baut, bedeutet nicht, dass es KI nicht wertschätzt. In der strategischen Karte von Pinduoduo ist KI kein Aushängeschild für externe Geschichten, sondern ein Effizienzmotor, der im E-Commerce-Schwungrad verborgen ist.
Es baut nur KI-Anwendungen, die eng mit der E-Commerce-Lieferkette verbunden sind und deren Einsatz-Ertrags-Verhältnis klar berechenbar sind: Optimierung der Empfehlungsalgorithmen, Preisvergleich im gesamten Netz, intelligente Werbeschaltung, Kundenservice-Roboter, Risikokontrollsysteme, Vorhersage von Lieferkettenbedarf, mehrsprachiger grenzüberschreitender Betrieb, interaktive Funktionen für Endnutzer… Diese KI-Fähigkeiten verbessern die Betriebseffizienz des gesamten Systems spürbar.
In der Ära des traditionellen E-Commerce ist die Kernidentität der Plattform ein „Informationsvermittler“: Sie bietet virtuelle Regale, wetteifert um die Langeweile der SKUs und die Attraktivität von Werbung, und erhebt im Wesentlichen eine Datenverkehrssteuer. Der Kern des Wettbewerbs liegt in „Bewusstsein und Langeweile“.
Aber im Zeitalter der KI-Agenten, wenn Agenten für Nutzer den Preisvergleich im gesamten Netz durchführen, ist die Voraussetzung für ihre bevorzugte Empfehlung nicht die Größe des Plattformdatenverkehrs, sondern ob die Waren hochgradig standardisiert und vertrauenswürdig sind und die Erfüllung stabil ist.
Die Identität der Plattform wandelt sich dann vom „Informationsvermittler“ zum „Beherrscher der Lieferkettenstandards und -erfüllung“, der die Waren, Standards und die Gewissheit der Erfüllung kontrolliert.
Es versucht, mit KI die Effizienz der gesamten Kette neu zu defin