Baidu und Tencent beginnen, um die Startbildschirme der Arbeitnehmer zu kämpfen

Wenn du jeden Tag zur Arbeit gehst und deinen Computer startest – sagst du deinen ersten Satz dann einem Chatbot oder einem KI-Agenten, der die Aufgabe direkt für dich erledigen kann? Das entscheidet, wer im nächsten Jahrzehnt der Gewinner der Revolution der Büroeffizienz sein wird.

Die Zeit der Berufstätigen ist sehr wertvoll.

In der Geschichte hat jedes Unternehmen, das die Arbeitseffizienz steigern und damit erfolgreich den Einstiegspunkt für die Büroeffizienz erobern konnte, am Ende zu einem großen Unternehmen aufgebaut.

Das erste Mal war in den 1990er Jahren: Microsoft hat mit der Bündelung von Excel, Word und PowerPoint zur Office-Suite die Berufstätigen aus der alten Ära von „Schreibmaschine + Papierformular“ befreit und die Berufskarriere mehrerer Generationen monopolisiert. Das zweite Mal war vor mehr als zehn Jahren: Steve Jobs stellte das iPhone vor, durchbrach die Grenzen des Computerbildschirms und leitete die Ära des mobilen Büros ein.

Jedes Mal, wenn Technologiegiganten die Produktivwerkzeuge der Berufstätigen neu positionieren, bedeutet das, dass die alte Produktivitätsordnung komplett neu gemischt wird. Und dieses Mal, im neuen KI-Zeitalter, haben es die großen Unternehmen auf den Einstiegspunkt der 8-stündigen Arbeitszeit abgesehen.

Am 10. Juli veranstaltete Baidu in Chengdu einen Marktplatz mit dem Titel „KI-Tag · Baidu-DuMate-Sonderveranstaltung“ und stellte das aktualisierte Kern-Engine-Produkt Baidu-DuMate vor. Als allgemeiner intelligenter Agent kann Baidu-DuMate komplexe Arbeitsabsichten direkt verstehen, verschiedene Bürosoftware im Hintergrund automatisch koordinieren, die langwierigen und umständlichen Ausführungsschritte stark verkürzen und den Berufstätigen helfen, eine echte „doppelte Verbesserung“ von Effizienz und Leistung zu erreichen.

Hinter dieser Vorstellungsveranstaltung verbirgt sich tatsächlich der neueste Wettbewerb der Giganten, um die Büroeffizienz der Berufstätigen im KI-Zeitalter neu zu gestalten.

01 Die großen Unternehmen haben es auf die „8 Stunden“ abgesehen

Früher, wenn wir zur Arbeit gingen und den Computer starteten, öffneten wir zuerst vertraut die vier Anwendungen: WeChat, DingTalk, Browser und Office.

In Zukunft reicht es möglicherweise, einem KI-System einen Satz zu sagen, und alle übrigen schwierigen und mühsamen Aufgaben werden von ihm im Hintergrund erledigt, indem es verschiedene Softwareprogramme koordiniert.

Um die häufigen beruflichen Anforderungen wie das Suchen von Informationen, das Erstellen von Tabellen, das Schreiben von Berichten und das Generieren von PPTs zu bewältigen, brauchen Berufstätige KI-Tools, die Aufgaben über die gesamte Lieferkette hinweg erledigen können. Daher hat sich der Wettbewerbsbereich der großen Unternehmen von „Wessen KI ist klüger und kann besser chatten oder Prüfungen bestehen?“ in „Wessen KI kann bessere Ergebnisse liefern?“ verwandelt.

Dahinter steckt tatsächlich ein neuer Wettbewerb um Einstiegspunkte im KI-Zeitalter. Aber Super-Apps haben alle ihre eigenen „historischen Belastungen“. Je erfolgreicher das Produkt der vorherigen Generation ist, desto zurückhaltender wird die Neugestaltung der nächsten Generation sein.

Wenn Alibaba Qianwen entwickelt, baut es natürlich auf der E-Commerce-, Betriebs- und Transaktionskette auf; Microsofts Copilot stützt sich auf Office und ist tief in die Arbeitsabläufe von Unternehmen integriert, aber es wird leicht zu einer Office-Erweiterung, die nur beim „Verfeinern und Zusammenfassen“ hilft; was die KI-Entwicklung von Apple betrifft, muss sie gleichzeitig das Hardware-Erlebnis und die Datenschutzgrenzen berücksichtigen, sodass ihr Fortschritt zwangsläufig zurückhaltender sein wird.

Unter dem Einfluss dieser alten Ordnung wird KI leicht zu einer „Erweiterungsfunktion“, die an alte Anwendungen gebunden ist, anstatt zu einem neuen Einstiegspunkt, der unsere Arbeitsabläufe vollständig neu gestalten kann.

Das bietet neuen Arten von Produkten die Chance, direkt dazwischenzufahren. Und genau das ist das Schlachtfeld, auf dem Baidu und Tencent jetzt „mit aller Kraft kämpfen“.

02 Wie konkurrieren Baidu und Tencent?

In dieser Revolution der Büroeffizienz haben Tencent und Baidu zwei völlig unterschiedliche Lösungen vorgelegt.

Der Weg von Tencent lässt sich mit dem Satz „Dich in der Gruppenchat aufhalten“ beschreiben. Das Schicksal der Berufstätigen hängt im Grunde von WeChat und WeCom ab: Aufgaben werden in der Gruppenchat verteilt, Fortschritte werden in der Gruppenchat abgeglichen, Dateien werden in der Gruppenchat übermittelt und der Chef erwähnt dich dort mit „@“.

Daher ist die Logik von Tencents WorkBuddy naheliegend: Da du den größten Teil deiner täglichen Zeit in Gruppenchats verbringst, setzt sich die KI direkt in den Gruppenchat, um die Aufgaben aus den Unterhaltungen direkt zu übernehmen.

Diese Vorgehensweise ist dem ersten Ort der Arbeit am nächsten und bietet ein reibungsloses Erlebnis. Aber ihre Einschränkung liegt auch hier: Sie wird leicht von der alten Ordnung „gehemmt“. Der Gruppenchat ist im Wesentlichen ein Kommunikationsort, der für das Verteilen von Aufgaben, das Streiten und das Abgleichen von Informationen geeignet ist. Aber in der wirklich mühsamen Phase des „Arbeitens“ musst du den Gruppenchat trotzdem verlassen und verschiedene Dateien, Tabellen und professionelle Software öffnen.

Wenn die KI im Gruppenchat zu aktiv ist und wie ein Megafon jeden Tag Nachrichten spammt, fühlen sich die Nutzer gestört; ist sie zu zurückhaltend, wird sie leicht zu einem fortgeschrittenen Roboter, der nur das Wetter abfragen und Dokumente durchsuchen kann.

Baidu hingegen geht einen anderen Weg: Es drängt sich nicht in dein Chatfenster, sondern gestaltet sein Produkt direkt um die Aufgabenausführungskette herum.

Was ist das Schmerzhafteste für Berufstätige? Das Kopieren und Einfügen zwischen verschiedenen Softwareprogrammen, das Suchen von Informationen überall und das anschließende manuelle Bereinigen sowie das wiederholte Anpassen des lästigen Formats. Baidu-DuMate erbt das Baidu-Gen von „Suche – Antwort – Ergebnis“. Sobald Nutzer eine Aufgabe mit klaren Anforderungen stellen, führt es im Hintergrund selbstständig Aktionen zwischen Dateien und Anwendungen durch, nutzt verschiedene Fähigkeiten und liefert am Ende das fertige Ergebnis.

Kurz gesagt, der Kernunterschied zwischen den beiden liegt in den unterschiedlichen positionierten Einstiegspunkten: Tencent positioniert sich dort, wo „Aufgaben verteilt werden“, während Baidu dort ansetzt, wo „Aufgaben erledigt werden“.

03 Wer die Berufstätigen dazu bringen kann, weniger Mausklicks zu machen, gewinnt

Baidu-DuMate, das keine historischen Belastungen wie soziale Interaktionen, Meetings und Chats hat, ähnelt eher einer rein für die Arbeit entwickelten nativen KI-Art. Es führt keine höflichen Unterhaltungen mit dir in Gruppenchats, sondern geht direkt zum Thema und zielt darauf ab, „Probleme vollständig zu lösen und Zwischenschritte zu vermeiden“.

Auf dem Baidu-DuMate-Marktplatz in Chengdu heute kann man viele Freiberufler und selbstständige Fachkräfte sehen, die bereits begonnen haben, dieses unbelastete Tool zu nutzen, um ihre Arbeitsbelastung stark zu verringern. Für die „mühsamen und lästigen Aufgaben“, die dich früher jeden Tag nach dem Start des Computers zur Verzweiflung brachten, bietet Baidu-DuMate jetzt eine elegantere Lösung.

Zum Beispiel hat der Fotograf Lao Wan, der Wildtiere im Changbai-Gebirge fotografiert, normalerweise große Probleme mit der Organisation riesiger Mengen an Fotos und dem Verfassen von populärwissenschaftlichen Texten. Früher musste er nach dem Start des Computers zuerst mit einer Bildbetrachtungssoftware Fotos einzeln auswählen, dann im Browser nach Enzyklopädieinformationen suchen, um die Gewohnheiten der Tiere abzugleichen, und schließlich in einem Dokument jeden Textteil sorgfältig ausarbeiten. Baidu-DuMate hat Kernfähigkeiten wie die visuellen Ausführungsfunktionen im Web (Browser Use) aktualisiert. Lao Wan muss nur eine Menge Originalfotos hochladen und den Satz sagen: „Hilf mir, die Familien und Gattungen dieser Vögel nachzuschlagen und populärwissenschaftliche Notizen dazu zu erstellen“. Dann kann die KI im Hintergrund selbstständig zwischen Webseiten und Anwendungen wechseln, um Informationen zu erkennen und zu bereinigen, und am Ende Lao Wan das fertige Ergebnis direkt übergeben.

Ein weiteres Beispiel ist der Medienblogger Li Dengdeng: Sie hat viele kreative Ideen für Inhalte, bleibt aber immer bei umständlichen Verwaltungsaufgaben wie Skripten, Schnittplänen und der Verwaltung mehrerer Plattformen stecken. Jetzt macht sie Baidu-DuMate zu ihrem ständigen Begleiter – es kann langfristig ihren Videostil, die Zielgruppe der Fans und ihre üblichen Themen merken. Sie braucht nur einen Satz zu sagen, und die KI kann im Hintergrund automatisch eine rohe Idee zu einem vollständigen Arbeitsablauf mit Bildschnitten, beliebten Titeln und Betriebstexten erweitern und sogar mit einem Klick eine PPT für die Berichterstattung erstellen.

All diese Funktionen zielen direkt auf die echten Schmerzpunkte der Berufstätigen ab. Kurz gesagt, es ist rein „berufstypisches Denken“ – so bequem wie möglich.

04 Die strategische Endvision hinter DAA

Dahinter verbirgt sich der Paradigmenwechsel der Branchenmessgrößen im Zeitalter der intelligenten Agenten.

Li Yanhong, der Gründer von Baidu, hat auf der Create2026-Konferenz vorgeschlagen: Die Messgröße des KI-Zeitalters sollte nicht das blinde Hochfahren der Rechenleistung und das Verschwenden von Tokens sein, sondern DAA (Daily Active Agents, Anzahl der täglich aktiven intelligenten Agenten). Kurz gesagt, um zu messen, ob eine KI gut funktioniert, schaut man sich an, wie viele Agenten jeden Tag fleißig für Menschen arbeiten und den Aufgabenkreislauf in echten Szenarien abschließen.

Die Notwendigkeit der Branche nach einer neuen Messgröße bedeutet im Wesentlichen, neu zu definieren, was ein „guter“ intelligenter Agent ist. Aber das Vorschlagen eines Standards ist nur der erste Schritt – das Wichtigste ist, den Standard selbst erfolgreich umzusetzen. Als Einstiegspunkt für allgemeine intelligente Agenten hat die Geschwindigkeit und das Potenzial von Baidu-DuMate bewiesen, dass Baidu nicht nur das DAA-Maß geschaffen hat, sondern mit seinem Kernprodukt die zugrundeliegende Logik von „hoher täglicher Aktivität und hochwertiger Lieferung“ vollständig umgesetzt hat.

Denn alle verstehen, dass in dieser Zeit, in der man mit Maßstäben die Logik überall prüft, die Berufstätigen die Qualität intelligenter Agenten sehr pragmatisch beurteilen – es kommt nicht darauf an, wie groß die Versprechungen sind, sondern ob sie Aufgaben gut erledigen können. Wenn der gelieferte Bericht voller Fehler ist, das Tool unvollständig aufgerufen wird und die Wiederholungsrate sehr hoch ist, werden die Berufstätigen es vorziehen, die Arbeit selbst zu erledigen.

In dieser Hinsicht wird die Kernstärke der Infrastruktur zum Unterscheidungsmerkmal. Was diese „bequemen Erlebnisse“ von Baidu-DuMate unterstützt, ist das gesamte Full-Stack-Ökosystem von Baidu: „Chips, Cloud, Modelle, Agenten“. Vor diesem Hintergrund zeigt die aktuelle Aktualisierung von Baidu-DuMate bei vielen Funktionen wie intelligenter Routenführung, geräteübergreifendem gemeinsamem Gedächtnis, Browseraufruf und PPT-Generierung nicht nur, dass sie ständig in wahrnehmbare Produktfunktionen für Nutzer umgesetzt werden können, sondern ist auch ein starker Beweis dafür, dass Baidu seine Full-Stack-Fähigkeiten erfolgreich umgesetzt hat.

Das selbst ist ein typischer Zyklus: Baidus eigener Chip, seine eigene Cloud-Plattform, sein eigenes Modell und sein eigener Einstiegspunkt für allgemeine intelligente Agenten – alle Ebenen können sich gegenseitig stärken und zyklisch optimieren.

Zurück zu diesem Wettbewerb um die Effizienzpositionierung rund um den „Startbildschirm“: Es wird für lange Zeit kein eindeutiges Ergebnis geben. Tencent hat die KI in die häufigsten Kooperationsszenarien integriert und dient dazu, „wie Arbeit kommuniziert wird“; während Baidu die KI in eine vollständigere Aufgabenkette einbindet und versucht, „wie Arbeit erledigt wird“ neu zu gestalten.

Der strategische Unterschied dahinter liegt tatsächlich im unterschiedlichen ökologischen Hintergrund der beiden großen Unternehmen. Das Gen von Tencent ist „Verbindung“: Es integriert die KI in das soziale Kooperationsnetzwerk, was im Wesentlichen darauf abzielt, ein glatteres Netz zu weben, um verschiedene Menschen und Dienste im sozialen Ökosystem zu aktivieren. Der Hintergrund von Baidu ist hingegen „Full-Stack-Lieferung“: Mit Baidu-DuMate nutzt es die Durchdringung einer ganzen Technologie, um wie beim Bau eines Autos den Nutzern direkt zum Ziel der Aufgabe zu verhelfen.

Die Endvision der KI-gestützten Büroarbeit wird niemals darin bestehen, dass in der oberen rechten Ecke jeder Software ein glänzender „KI“-Button erscheint. Die wahre Endvision ist: Wenn du jeden Morgen an deinem Arbeitsplatz sitzt, den Computer einschaltest und deine erste Arbeitsanforderung aussprichst – sagst du sie dann in Tencents Gruppenchat oder gibst du sie direkt an Baidus DuMate weiter?

Wer den Satz eines Berufstätigen naht