Ali und Byte schrumpfen, Tencent greift an: Die KI-Anwendungsgenerierung verläuft in eine Differenzierung

Seit Juni vollzieht sich eine deutliche Differenzierung im heimischen Markt für KI-Anwendungsgenerierung.

Auf der einen Seite senden Alibaba und ByteDance nacheinander Signale der Konzentration: Han Luo, der Leiter von Ant Groups KI-Produkt Lingguang, wurde versetzt, um einen Teil der Funktionen von Afu zu übernehmen, und die Ressourcenzuweisung schrumpft deutlich. Doubao hat die Anwendungsgenerierungsfunktion vollständig eingestellt, und die entsprechenden Fähigkeiten wurden vollständig in das eigenständige Produkt Trae migriert. Die KI-Anwendungsgenerierung mit enger Nachfrage, hohem Rechenverbrauch und unklaren kommerziellen Aussichten wird von den Großkonzernen schrittweise aus dem Hauptgeschäft herausgelöst.

Auf der anderen Seite verfolgt Tencent jedoch einen zweigleisigen Ansatz: „Xiaowei“, der native KI-Assistent von WeChat, der im Juni in der Grautestphase gestartet wurde, hat die Funktion eingeführt, mit einem einzigen Satz persönliche kleine Tools zu generieren, und die KI-Entwicklungsfähigkeit tief in das Ökosystem der Mini-Apps integriert. Toast, das auf die Generierung nativer Apps setzt, hat nach der Veröffentlichung der Android-Version im Mai Anfang Juli die iOS-Version herausgebracht und damit die vollständige Abdeckung der beiden mobilen Plattformen erreicht.

Zwischen Rückzug und Vorstoß haben die drei Großkonzerne offensichtlich unterschiedliche Einschätzungen zum Markt für KI-Anwendungsgenerierung entwickelt. Hinter diesem Wegedivergenz stehen unterschiedliche Antworten auf den kommerziellen Wert, die Produktpositionierung und die Ökosystemgrenzen von Vibe Coding.

Alibaba und ByteDance konzentrieren sich – die Anwendungsgenerierung verlässt das Hauptfeld der KI

Ende Juni bestätigte eine Nachricht über eine organisatorische Anpassung die strategische Konzentration von Ant Groups Lingguang.

Wie mehrere Medien berichten, wird Han Luo, der Leiter von Lingguang, versetzt, um einen Teil der Funktionen von Afu zu übernehmen, und die Kernmitarbeiter des Lingguang-Teams werden später ebenfalls abgezogen, um den Funktionsaufbau von Afu zu unterstützen. Die Versetzung des Kernleiters und der technischen Fachkräfte bedeutet, dass dieses Produkt, dem einst große Erwartungen gesetzt wurden, nicht mehr der Investitionsschwerpunkt im KI-Ökosystem von Ant Group ist.

Geht man zurück bis Ende 2025: Als Lingguang gerade veröffentlicht wurde, war es ein Starprodukt im Markt, das die Erwartung von Ant Group trug, im allgemeinen KI-Markt vorzustoßen.

Mit dem differenzierten Konzept „allmodaler allgemeiner KI-Assistent + Flash-App“ erreichte Lingguang nur 4 Tage nach der Veröffentlichung mehr als 1 Million Downloads und platzierte sich auf Platz 6 der kostenlosen App-Liste im chinesischen Festland von App Store sowie auf Platz 1 der kostenlosen Tool-Liste. Innerhalb des Alibaba-Systems versuchte Ant Groups Lingguang damals, mit der Anwendungsgenerierungsfähigkeit mit sehr niedrigen Hürden eine Lücke im harten Wettbewerb der allgemeinen KI-Assistenten zu schlagen.

Im Jahr 2026 baute Lingguang die entsprechenden Fähigkeiten weiter aus: Es veröffentlichte die Null-Code-Anwendungs-Sharing-Community „Lingguang Circle“ und startete gleichzeitig einen speziellen Förderplan von 100 Millionen Yuan für Entwickler, der die Community-Positionierung „Anwendungserstellung als Inhaltskonsum“ betont. Danach wurde das finanzielle Ökosystem von Alipay tief integriert, sodass Flash-Apps mit einem Klick auf kommerzielle Funktionen wie Zahlung, Mitgliedschaft und Gutscheineinlösung zugreifen konnten, um die Kette von der Erstellung bis zur Monetarisierung zu schließen. Bis zur ersten Hälfte von 2026 überschritt die Anzahl der Flash-Apps, die Nutzer auf Lingguang erstellt hatten, 30 Millionen.

Doch hinter den beeindruckenden Erstellungszahlen hat dieser differenzierte Weg nicht funktioniert.

Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung von Tongyi und der Tatsache, dass Alipays Abao zum KI-Eingangspunkt für finanzielle Szenarien geworden ist, wurde die Positionierung von Lingguang immer unangenehmer: Seine allgemeinen Konversations- und KI-Generierungsfähigkeiten überschneiden sich stark mit Tongyi, während die „Einsatz-Tool“-Eigenschaft von Flash-Apps keine Nutzerbindung aufbauen kann – die monatlichen aktiven Nutzer erreichten nie die erste Branchenklasse.

Für Alibaba hat die strategische Bedeutung stark abgenommen, ein flankierendes Produkt mit überlappender Positionierung und ungewissem Erfolg zu behalten, nachdem Tongyi das Hauptfeld der allgemeinen KI stabilisiert hat. Die Verlagerung des Kernteams zu vertikalen Geschäftsfeldern wie Afu, die näher an der Kommerzialisierung sind, ist eine rationale Entscheidung, nachdem die strategische Geduld des Großkonzerns erschöpft ist.

Gleichzeitig mit der Anpassung bei Ant Group hat ByteDance auch die Trennung der Anwendungsgenerierungsfähigkeit abgeschlossen. Kürzlich entdeckten Nutzer und Medien, dass die Anwendungsgenerierungsfunktion von Doubao am 31. Mai offiziell eingestellt wurde und die entsprechenden Fähigkeiten vollständig auf die eigenständige KI-Entwicklungsplattform Trae-SOLO des Unternehmens migriert wurden. Vor einem halben Jahr startete Doubao noch zusammen mit Intel den Wettbewerb „Ganz ohne Technik“, um die Null-Code-Anwendungsgenerierung als Kernfunktion für alle Nutzer zu fördern – ein direkter Wettbewerb mit der Massenerstellungsstrategie von Ant Groups Lingguang.

Die Konzentration von ByteDance ist das Ergebnis des Zusammenspiels von drei Faktoren: Inhaltssicherheit, Kosten und Produktpositionierung.

Aus Sicht der Inhaltssicherheit muss die Plattform gemäß den allgemeinen regulatorischen Anforderungen für generative KI-Dienste die Hauptverantwortung für die von Nutzern generierten Anwendungsinhalte übernehmen. Als nationaler KI-Assistent mit hunderten Millionen täglich aktiver Nutzer bedeutet die Freigabe der Anwendungsgenerierung für Doubao einen enormen Prüfaufwand für UGC-Inhalte – Risiken wie gefälschte Formulare, Diebstahl von Privatdaten und Betrug durch Weiterleitung sind schwer zu kontrollieren, und bei Verstößen drohen der Plattform Compliance-Strafen.

Die Trennung der Anwendungsgenerierungsfähigkeit, die extern verteilt werden kann, in ein eigenständiges Produkt und die Umsetzung einer abgestuften Verwaltung durch Echtnamen-Registrierung und Altersbeschränkungen ist eine notwendige Maßnahme zur Risikoisolierung.

Aus Sicht von Kosten und Kommerzialisierung erfordert die Anwendungsgenerierung einen intensiven Aufruf von Codemodellen, sodass der Token-Verbrauch weit höher ist als bei normalen Konversationen. Die meisten normalen Nutzer probieren jedoch nur aus, um Demos zu generieren – sie haben weder die Bereitschaft zu zahlen noch einen dauerhaften Nutzungsbedarf, sodass die Bindungsrate und das Kosten-Nutzen-Verhältnis nicht zufriedenstellend sind.

Gleichzeitig baut ByteDance ein klares KI-Produktportfolio auf: Doubao konzentriert sich auf einen leichten Massenassistenten, der häufige allgemeine Szenarien wie alltägliche Fragen, Texterstellung und Bürohilfe abdeckt. Maoxiang übernimmt die Funktionen für charakterbasierte Agenten und interaktive Begleitung und zielt auf vertikale Unterhaltungsszenarien ab. Die Trae-Serie deckt Entwicklungsfunktionen wie KI-Programmierung und Null-Code-Anwendungsgenerierung ab und richtet sich an professionelle und semiprofessionelle Nutzer mit Entwicklungsbedarf.

Die Funktionsaufteilung vermeidet nicht nur eine überladene Positionierung des Hauptprodukts, sondern lenkt auch Rechenressourcen zu Geschäftsfeldern, die leichter zu monetarisieren sind – im Wesentlichen handelt es sich um eine Entscheidung zur Optimierung der Ressourceneffizienz.

Tencent greift zweigleisig an – Xiaowei und Toast decken Bereiche innerhalb und außerhalb von WeChat ab

Während Alibaba und ByteDance ihre Aktivitäten bewusst konzentrieren, vollzieht Tencent nach eigenem Rhythmus eine zweigleisige Aufstellung.

Im Juni startete „Xiaowei“, der native KI-Assistent von WeChat, eine kleine Grautestphase: Nutzer können den Assistenten über den Eingang oben links aufrufen und mit einem einzigen Satz leichtgewichtige Mini-App-Tools für den persönlichen Gebrauch generieren. Am 15. Mai wurde die Android-Version der KI-Anwendungsgenerierungsplattform Toast offiziell veröffentlicht, die auf die Generierung nativer Apps und gemeinsame Ideenentwicklung setzt. Nur eineinhalb Monate später, Anfang Juli, erschien die iOS-Version von Toast im App Store.

Der zweigleisige Vorstoß von Tencent ist kein Handeln gegen den Trend, sondern ein differenzierter Weg, der auf den eigenen Ökosystemvorteilen basiert. Die beiden Produkte haben klare Positionierungen und ergänzende Szenarien, die jeweils zwei Kernanforderungen der KI-Anwendungsgenerierung abdecken.

Die Anwendungsgenerierungsfähigkeit von WeChats Xiaowei ist im Wesentlichen eine natürliche Erweiterung des Mini-App-Ökosystems. Nach mehr als zehn Jahren der Förderung haben WeChat-Nutzer die Gewohnheit entwickelt, leichtgewichtige Anforderungen mit Mini-Apps zu lösen – von Formularstatistiken bis zu Lebenshilfswerkzeugen gibt es eine enorme Bandbreite an Nischenanforderungen.

Die Ein-Satz-Generierungsfunktion von Xiaowei zielt nicht darauf ab, ein eigenständiges Anwendungsökosystem aufzubauen, sondern den Prozess, in dem Nutzer normalerweise nach Mini-Apps suchen und diese auswählen, in eine direkte individuelle Anpassung von Tools umzuwandeln. Der gesamte Vorgang bleibt innerhalb des WeChat-Ökosystems abgeschlossen: Die generierten Tools sind nur für den persönlichen Gebrauch vorgesehen, können vorerst nicht geteilt oder weitergeleitet werden und haben keinen Zugriff auf risikoreiche Berechtigungen wie Zahlung oder Adressbuch.

Dieses Modell erfüllt nicht nur die individuellen Bedürfnisse der Nutzer, sondern passt auch perfekt zum „Verwenden und Wegwerfen“-Prinzip von WeChats Mini-Apps – es ist eine funktionale Ergänzung der KI-Fähigkeiten der Super-App.

Die Veröffentlichung von Toast ist eine präzise Ergänzung und ein Markttest von Tencent außerhalb des WeChat-Ökosystems.

Im Gegensatz zu Lingguang, das die strategische Verantwortung als allgemeiner KI-Eingangspunkt von Ant Group trug, ist die Positionierung von Toast sehr klar: Es handelt sich um eine vertikale Plattform für KI-Anwendungsgenerierung und gemeinsame Ideenentwicklung, deren alle Funktionen sich auf das „Erstellen von Anwendungen“ konzentrieren – ohne überflüssige KI-Assistentenfähigkeiten wie allgemeine Konversation, Bilderkennung oder Malerei.

Es muss keine strategischen KPIs für die allgemeine KI des Konzerns erfüllen und ähnelt eher einer Erkundung von Tencent im Vibe-Coding-Markt: Da Anwendungen für Tools und den Alltag eine große Nutzerbasis haben und die KI-Generierung die Hürden für die Anwendungsentwicklung senkt, kann eine vorzeitige Aufstellung einer Plattform für Anwendungserstellung und -verteilung den Eingangspunkt der nächsten Anwendungsgeneration sichern – und ein weiteres UGC-Erstellungsökosystem außerhalb von Mini-Apps erschließen.

Aus Sicht der Produktaufteilung decken die beiden Wege von Tencent genau unterschiedliche Nutzerszenarien ab: Xiaowei bedarf der sofortigen persönlichen Nutzung innerhalb des WeChat-Ökosystems und zeichnet sich durch Leichtigkeit, Geschwindigkeit und integrierte Szenarien aus. Toast richtet sich an Nutzer mit vollständigen Ideen, die eigenständige, verteilbare Anwendungen generieren möchten – es betont Vollständigkeit, eine Gemeinschaft für gemeinsame Entwicklung und zukünftige kommerzielle Möglichkeiten.

Die beiden Wege sind unabhängig voneinander und entsprechen den beiden Richtungen von Effizienztools innerhalb des Ökosystems und Erstellungsplattformen außerhalb des Ökosystems. Sie stören sich nicht gegenseitig in ihrer Positionierung und können gleichzeitig zwei praktikable Umsetzungsmöglichkeiten der KI-Anwendungsgenerierung testen.

Die Begeisterung im Ausland wächst – Startups werden zu Hauptakteuren des Marktes

Alibaba und ByteDance konzentrieren sich, Tencent wählt einen zweigleisigen Ansatz zum Testen von Fehlern – aber das bedeutet nicht, dass die KI-Anwendungsgenerierung selbst ein Scheinproblem ist. Im Inland gibt es noch Akteure, die nicht dem Trend zur Konzentration folgen, während die ausländischen Kapitalmärkte eine weit optimistischere Einschätzung abgeben als das Inland.

Ein Vertreter, der im Inland noch durchhält, ist Baidus Miaoda. Im Mai dieses Jahres veröffentlichte Miaoda die Version 3.0, die Fähigkeiten wie die Generierung nativer Apps und unternehmensweite Zusammenarbeit ergänzte, und seine Nutzerzahl erreichte Millionenebene. Vor dem Hintergrund, dass Baidu im Markt für allgemeine KI-Assistenten zurückgefallen ist, ist Miaoda vielleicht eines der wenigen differenzierten Produkte von Baidu, das noch überzeugt – das erklärt auch, warum es nicht wie Lingguang an den Rand gedrängt wurde.

Aber auch Miaoda kommt nicht um die ungelösten Probleme der Nutzerbindung und Kommerzialisierung herum: Die meisten Massennutzer generieren einmal eine Anwendung und gehen dann weg, während Unternehmenskunden Bedenken hinsichtlich der Stabilität und Erweiterbarkeit von Null-Code-Plattformen haben. Ob es einen langlebigeren Weg als Lingguang gehen kann, ist derzeit noch ungewiss.

Die Begeisterung im Ausland ist eine ganz andere Szene – die Kapitalmärkte haben deutlich mehr Vertrauen in diesen Markt. Nehmen wir als Beispiel Lovable: Das schwedische Unternehmen erhielt Ende 20