Taishan Technology hat sich mit dem Turing-Preisträger Sutton zusammengetan, um einen „Roboter-Kindergarten“ aufzubauen, wodurch die verkörperte Intelligenz vom „Zeitalter der Nachahmung“ in das „Zeitalter der Erfahrung“ voranschreitet.

Diese Konferenz wurde gemeinsam von Tashan Technology und OpenMind Global Research initiiert und vom Beijing Institute for Embodied Intelligence gemeinsam veranstaltet. Auf der Konferenz wurde das „Roboter-Kindergarten“, das von Tashan Technology gemeinsam mit dem Team von Professor Richard Sutton, Preisträger des Turing-Preises 2024 und Chefwissenschaftler von OpenMind Global Research, aufgebaut wurde, offiziell eingeweiht.

Dies ist das erste physische Projekt der Theorie des Verstärkenden Lernens im Bereich der Embodied Intelligence und markiert den Übergang der Roboter von der „Datenära“ des passiven Nachahmens zur „Erfahrungsära“ des interaktiven Versuchens und Irrens.

I. Ein Kindergarten, der bei Robotern Neugier weckt und sicheres Versuchen erlaubt

Sun Tengchen, Vorsitzender von Tashan Technology, betonte in seiner Begrüßungsrede, dass sich die globale KI-Industrie in Richtung „physische Produktivkräfte“ wandelt und die Branche dringend ein neues technologisches Paradigma braucht. Der „Roboter-Kindergarten“ nimmt den haptischen Wahrnehmung als innovativen Durchbruchspunkt und zielt darauf ab, den gesamten Ablauf des Verstärkenden Lernens zu schließen – damit Roboter durch eigenes Berühren und kontinuierliches Versuchen Erfahrungen sammeln und sich iterativ weiterentwickeln können.

Anschließend begrüßte die Konferenz eine legendäre Figur, die die Entwicklungsrichtung der KI maßgeblich prägte: Professor Sutton, der als „Vater des Verstärkenden Lernens“ gilt. Er erläuterte systematisch die Kernidee des Roboter-Kindergartens.

„Seit über 70 Jahren existiert KI, und ihre Entwicklung war stets von der Suche geprägt, Roboter durch Versuch und Irrtum kontinuierlich lernen zu lassen“, sagte Professor Sutton und bezog sich dabei auf die Einsicht von Alan Turing aus seiner Arbeit von 1950: „Statt ein Programm zu entwickeln, das wie ein Mensch denkt und das Denken von Erwachsenen nachahmt, sollte man versuchen, ein Programm zu schaffen, das das Denken von Kindern nachahmt – damit es stetig wächst und das Denken lernt.“ Er wies darauf hin, dass es in den vergangenen Jahrzehnten zwar Versuche gab, aber Roboter aufgrund der anfälligen Hardware kaum umfassende Erfahrungen in der realen Welt sammeln konnten.

Heute hat die Hardware große Fortschritte gemacht und ist kostengünstiger geworden. Die traditionellen, aus menschlichen Beispielen trainierten Roboter-Verhaltensweisen sind „nicht leistungsfähig genug“. Professor Sutton ist überzeugt: Die wahre Lösung liegt darin, dass Roboter durch Interaktion lernen – durch Versuch und Irrtum während ihres gesamten Einsatzlebens kontinuierlich lernen, so wie ein Baby Schritt für Schritt aus gesammelten Erfahrungen wächst. Er betonte, dass der gemeinsam mit Tashan Technology aufgebaute Roboter-Kindergarten genau auf dieser starken Idee basiert: Roboter sollen ohne menschliche Beispiele online lernen können. „Das ist ein Traum der KI.“

Als Mitinitiator des Roboter-Kindergartens analysierte Ma Yang, CEO von Tashan Technology, aus industrieller Perspektive, „warum wir diesen Kindergarten bauen“. Er erklärte: Roboter brauchen keine isolierten Daten, sondern Erfahrungen, die durch Interaktion ständig entstehen und aktualisiert werden. Der Tastsinn ist der einzige Kanal, über den Menschen und Roboter mit der objektiven Welt interagieren – nur durch Berührung können sie Objekte wirklich berühren und Ziele verändern. Tashan Technology hat sich seit seiner Gründung 2017 diesem Bereich gewidmet: Heute werden Hunderttausende haptische Fingerspitzen von Tashan Technology in verschiedenen humanoiden Robotern weltweit eingesetzt.

Der „Kindergarten“ ist die Phase, in der eigenes Forschen wirklich entsteht – und in der Kinder beginnen, sich schrittweise von Schutzmaßnahmen zu lösen und direkt mit der physischen Welt zu interagieren. Dafür bietet Tashan Technology vier Kernbedingungen für den Roboter-Kindergarten: Die Erlaubnis, Fehler zu machen, eine sichere Forschungsumgebung, kontinuierliche reale Interaktion sowie zeitnahe und klare Rückmeldungen. Abschließend rief Ma Yang alle Fachkräfte für Embodied Intelligence auf, gemeinsam die „Erzieher“ der Roboter zu werden: „Wir sind geduldig und bescheiden genug – denn wir glauben, dass dies nicht nur die Ära der Aufklärung für Embodied Intelligence ist, sondern auch eine Ära, in der Mensch und Embodied Intelligence gemeinsam das Zusammenleben von kohlenstoffbasierter und siliziumbasierter Leben begrüßen.“

II. Ein robustes Fundament für ein offenes Ökosystem

Nach dem Höhepunkt der Hauptreden folgte das markante Ereignis der Konferenz: Mit dem Countdown des gesamten Publikums drückten die Gäste gemeinsam die Start-Säule – der „Roboter-Kindergarten“ wurde offiziell eingeweiht und markiert damit den Übergang der Embodied Intelligence vom passiven Nachahmen zu einer neuen Ära des aktiven Forschens.

Die Einweihung ist nur der Anfang. Um diese Plattform wirklich zu einem Motor für die industrielle Entwicklung zu machen, braucht es mehr Mitstreiter. Anschließend fand die Startzeremonie der „ersten ökologischen Partner für den gemeinsamen Aufbau des Roboter-Kindergartens“ statt. Vertreter von Unternehmen und Institutionen wie Accelerated Evolution, Yunji Technology, In-Time Robot, Tashan Technology, OpenMind Global Research, Beijing Weishi Institute for Embodied Intelligence, Beijing Humanoid Robot Innovation Center, JAKA Robotics und Zidong Taoding starteten gemeinsam das ökologische Aufbauprogramm. Tashan Technology bündelt Kräfte – von Kernkomponenten über komplette Maschinen bis zu Algorithmus-Frameworks und Szenarioanwendungen – um gemeinsam ein offenes, sicheres Ökosystem zu schaffen, das Versuch und Irrtum sowie eigenes Wachstum der Roboter fördert.

Auf technischer Ebene lieferten Hou Guangdong, Vizepräsident für Forschung und Entwicklung bei Tashan Technology, und Dr. Kris De Asis, Forscher bei OpenMind, fundierte Erläuterungen. Hou Guangdong erklärte: Tashan Technology und Professor Sutton erforschen ein neues Paradigma für „langfristiges kontinuierliches Lernen auf realen Systemen“. In der Anfangsphase der Roboter sei „der Tastsinn wahrscheinlich die wichtigste erste Wahrnehmung des Babys“ – er werde zum „Fundament des aktiven Forschens“. Tashan Technology plant, den Tastsinn zu nutzen, um einen „Schmerzmechanismus“ für Roboter zu definieren und ihre innere Motivation zum Forschen zu fördern.

Dr. Kris De Asis stellte das bahnbrechende Konzept „für das Lernen entwickelt“ vor: „Wenn ich sage, dass Roboter direkt am Gerät lernen sollen, höre ich oft den Einwand, dass Roboter abnutzen und Fehler machen.“ Dr. Kris ist überzeugt: Das ist zwar ein Problem des Echtzeit-Lernens, aber auch sein Vorteil – denn Roboter sehen dies als neue Realität, die sie erleben müssen. Sie lernen dann, Aufgaben unter Berücksichtigung von Abnutzung und Beschädigungen auszuführen.

III. Ein Dialog über Wachstum und Wert

Zwei hochwertige Roundtable-Diskussionen wurden zum Höhepunkt der Ideen des Tages.

In der Roundtable-Diskussion zum Thema „Die Ära der Roboter-Aufklärung: Wie erreicht Embodied Intelligence ‚eigenes Wachstum‘“ erhielt Tashan Technology als zentraler Förderer des Roboter-Kindergartens große Anerkennung aus Wissenschaft, Industrie und Kapitalbranche. Als führendes Unternehmen, das sich auf Kernkomponenten und Schlüsseltechnologien konzentriert, wird Tashan Technology für seine technische Vorreiterrolle, seine Fähigkeit zur großflächigen Umsetzung und die Kombination mit erstklassigen Algorithmen des Verstärkenden Lernens hoch geschätzt – das innovative Paradigma des Roboter-Kindergartens weckt große Erwartungen.

Der Moderator Zhang Weimin, stellvertretender Direktor der Abteilung für Embodied Intelligence und Roboter am KI-Institut des China Academy of Information and Communications Technology, betonte direkt: Professor Suttons Idee, dass KI von der „Datenära“ zur „Erfahrungsära“ übergeht, definiert im Grunde neu, „wie Intelligenz wächst“.

Professor Sutton erläuterte den Hintergrund der Zusammenarbeit am Roboter-Kindergarten: „Wir haben Tashan gewählt, weil sie sich auf den Tastsinn konzentrieren und wie wir an die Kraft des erfahrungsbasierten Lernens glauben.“ Er gab zu, dass Tashans Engagement in der haptischen Wahrnehmung – vor allem die Übereinstimmung mit der Idee des Lernens durch Versuch und Irrtum sowie das schnelle Handeln – der Hauptgrund für die gemeinsame Aufbauarbeit ist.

Sun Tengchen, Vorsitzender von Tashan Technology, erläuterte die tiefe Integration von Tastsinn und Verstärkendem Lernen: „Der Tastsinn bietet dem Verstärkenden Lernen eine sichere Barriere für Versuch und Irrtum sowie zeitliche Präzision bei der Wahrnehmung.“ Die Annäherungswahrnehmung kapazitiver haptischer Sensoren lässt Roboter vor Kollisionen warnen und ausweichen – das senkt die Kosten von Versuch und Irrtum erheblich. Die dynamische haptische Technologie erreicht eine zeitliche Auflösung im Mikrosekundenbereich, kombiniert mit der natürlichen Unterstützung von „Puls-Zeitdifferenz-Algorithmen“ durch neuromorphe Chips – das schafft eine solide Hardware-Grundlage für das eigenständige Lernen der Roboter.

Xiong Youjun, CEO des Beijing Humanoid Robot Innovation Center, sprach zum Ökosystemaufbau: „Ein offenes Ökosystem ist wichtiger als einzelne Durchbrüche – wir brauchen eine abgestufte Zusammenarbeit von Industrie, Wissenschaft, Forschung und Anwendung.“ Er rief dazu auf, dass die Branche für Embodied Intelligence dringend drei Arten von Partnern braucht: akademische Forschung, Kernkomponentenanbieter wie Tashan Technology und Szenarioanbieter. Durch offene und abgestufte Zusammenarbeit soll die intelligente Entwicklung und industrielle Umsetzung beschleunigt werden.

Song Anlan, geschäftsführender Partner von SoftBank China, beurteilte dies aus Investitionsperspektive: „Früher gab es Ausbildungen und technische Schulungen – im KI-Zeitalter geht es um das erfahrungsbasierte Training von Robotern.“ Er glaubt, dass das weltweit einzigartige Lernparadigma des Roboter-Kindergartens innerhalb weniger Jahre deutliche wirtschaftliche Effekte erzielen wird.

Die zweite Roundtable-Diskussion drehte sich um das Thema „Vom Kindergarten zur realen Welt: Wie Roboter sich selbst versorgen“. Huang Yaoting von CITIC Securities Investment begann mit der Zahl „1 Million“ und betonte offen: „Mir geht es nicht primär um die Auslieferung von 1 Million Einheiten – sondern darum, ob Roboter wirklich arbeiten können.“ Er forderte, dass sich die Branche wieder auf Lernmethoden und kontinuierliche Weiterentwicklung konzentrieren soll.

Dr. Kris De Asis, leitender Forscher bei OpenMind Global Research, antwortete auf das Problem der „Dateninseln“: „Open-Source-Projekte sollten nicht nur Algorithmen und Datensätze umfassen, sondern auch offene mechatronische Designs.“ Er plädierte dafür, Hardware und Modelle gleichzeitig als Open Source zu veröffentlichen, um Innovation und Austausch zu beschleunigen.

Zhang Meng, Geschäftsführer von Shougang Fund, wies auf das zentrale Hindernis bei der Umsetzung hin: Roboter-Unternehmen müssen „kleine Probleme lösen, um die Verbindung der gesamten industriellen Abläufe zu verstehen“. Nur wer sich tief in Szenarien einarbeitet und auch anspruchsvolle Aufgaben übernimmt, kann die Lücke zwischen Labor und Auftrag schließen.

Xu Xiong, Vizepräsident von JAKA Robotics, fasste die Erfahrung mit Zehntausenden eingesetzten Robotern in einem Satz zusammen: „Sicherheit und Interaktivität sind der Schlüssel, damit Roboter physische Schutzbereiche verlassen können.“ Nur wenn die Zuverlässigkeitsschwelle überwunden wird, kann die Mensch-Roboter-Kooperation in die offene reale Welt gelangen.

Chen Xi, Mitbegründer und CTO von In-Time Robot, beschrieb die Zukunft der gemeinsamen Entwicklung von Händen und Algorithmen: „Geschickte Hände sind nicht nur Aktoren, sondern auch Sammler multimodaler Wahrnehmungsdaten.“ Haltbarkeit und multidimensionale Wahrnehmungsfähigkeit sind der Kern der nächsten Iteration.

Xie Yunpeng, CDO (Chief Development Officer) von Yunji Technology, gab eine Antwort auf die Frage nach der Balance zwischen Kommerzialisierung: „Konzentriere dich auf einen kleinen Punkt, greife ihn intensiv an – und mach ihn schließlich zu einer Notwendigkeit.“ Durch die Fokussierung auf Lieferszenarien kann das ursprünglich nicht notwendige Angebot zu einer unverzichtbaren Standardfunktion für Kunden werden, während es parallel zum Einsatz weiterentwickelt wird.

Auf dem Weg vom Labor zu realen Szenarien erhielt Tashan Technology aufgrund seiner pragmatischen Herangehensweise, Probleme in der realen Welt zu lösen, die einhellige Anerkennung von Gästen aus Industrie, Szenarien und Kapitalbranche – es gilt als Schlüssel, damit Roboter industrielle Abläufe wirklich verstehen und Umsetzungshindernisse überwinden.

IV. Ein seltener Meisterkurs

Auf Einladung von Tashan Technology hielt Professor Sutton einen ganztägigen geschlossenen Kurs für die chinesische Branche der Embodied Intelligence. Um die grundlegende Frage „Wie entwickelt sich Intelligenz eigenständig“ zu beantworten, erläuterte er systematisch das Gedankengebäude des erfahrungsbasierten Verstärkenden Lernens – von konzeptionellen Rahmenwerken, technischen Paradigmen, zentralen Herausforderungen und Algorithmus-Motoren bis hin zu neuesten