Tencent, Alibaba und ByteDance haben Office neu erfunden

Tencent, ByteDance und Alibaba haben erneut ihr Augenmerk auf „Work“ gerichtet.

Am 2. Juli berichtete Sina Tech: Alibaba führt eine systematische Integration seiner gesamten Agent-Produktlinie durch. Auf der Basis von QoderWork werden die Kernfunktionen von „Wukong“ und „MuleRun“ zu einem KI-Produkt für unternehmerische Produktivitätsszenarien ausgebaut, das von Chen Yusen, dem CEO von DingTalk, einheitlich geleitet wird.

Die Stellungnahme von Alibaba bestätigte diese Angabe indirekt. Es heißt darin: Die bestehenden Produktdienste von QoderWork, Wukong und MuleRun werden in Zukunft nahtlos aktualisiert, und alle Nutzerrechte bleiben unberührt.

Zuvor hatte Alibaba nach der öffentlichen Diskussion über den Bericht „Innen in DingTalk“ personelle und organisatorische Anpassungen bei DingTalk vorgenommen. Am 11. Juni übernahm Chen Yusen das Amt des DingTalk-CEO. Am 18. Juni kündigte er in seinem ersten Rundschreiben an alle Mitarbeiter an, die KI-Arbeitsbereiche von Wukong und MuleRun zu einem neuen Wukong-Team zusammenzulegen.

Im vergangenen Juni sind Tencent und ByteDance bereits bis auf die Produktebene vorangekommen.

Am 3. Juni hat Tencent im Update-Protokoll der Version 5.0 von WorkBuddy auf einmal Funktionen wie Teams, Projektboard, Asset-Bibliothek, Versionsverlauf, Rollenberechtigungen, Aufgabenübergabe und Nachrichtenzentrum integriert.

Vor drei Monaten wurde dieses Produkt noch als System zur Koordination eines „Teams von KI-Experten“ positioniert. Drei Monate später verfügt dieses Expertenteam über Projekte, Aufgabenlisten, Dateischränke und Übergabedokumente sowie Zugriffssteuerungen, die festlegen, wer bearbeiten und wer übernehmen darf. Es ähnelt zunehmend nicht mehr nur einem Assistenten, sondern einem Büro, das gerade mit neuen Möbeln ausgestattet wird.

Sechs Tage später, am 9. Juni, kündigte TRAE von ByteDance an, den Namen SOLO aus dem Produktnamen zu entfernen und es offiziell in TRAE Work umzubenennen.

„Dies ist nicht nur ein neuer Name, sondern spiegelt die aktuelle Positionierung von TRAE wider: ein KI-Arbeitsbereich, der speziell für alle Fachkräfte und nicht nur für Entwickler konzipiert ist.“ In der Ankündigung heißt es weiter, dass das Produkt ursprünglich unabhängige Entwickler bediente, später aber von Nutzern genutzt wurde, um Produktanforderungen zu formulieren, Daten zu analysieren, Marketingpläne zu erstellen, Forschungsberichte zu strukturieren und funktionsübergreifende Projekte zu koordinieren.

Alle diese Ereignisse ergeben einen logischen Zusammenhang: Sie ergänzen nicht um weitere Chat-Funktionen, sondern um strukturelle Fähigkeiten, die die Arbeit auch nach Ende einer Unterhaltung fortsetzen lassen.

Grafik: Heshi Caijing

Die Chatfenster-Produkte im Stil von „Frag mich, ich antworte“ – vertreten durch ChatGPT – wurden zum Vorbild für frühe verbraucherorientierte Large-Language-Modelle. Dies führte auch zu einer kohärenten Vorstellung von Produktentwicklung: Eine Person gibt eine Anweisung, das Modell versteht die Absicht, der Agent ruft Tools auf, und Word, Excel, PowerPoint sowie Projektmanagementsoftware laufen im Hintergrund ab.

Doch sobald man in den Arbeitsablauf eintritt, wird man sich allmählich bewusst, dass ein „Chatfenster“ bei weitem nicht ausreicht. Wenn Agenten in echte Arbeitsszenarien eintreten, sind Dokumente, Leinwände, Projekte, Archive und Zugriffssteuerungen unverzichtbar – Funktionen, die einst Standard in allen Softwareprodukten waren.

Anfang dieses Jahres brachte OpenClaw die Idee, „Agenten direkt auf den Computer zugreifen zu lassen“, in die breite Öffentlichkeit. Benutzer müssen keine Software einzeln öffnen, sondern nur das Ziel angeben – der Agent kann dann Dateien lesen, Browser und andere Tools aufrufen.

Was die Wall Street wirklich alarmierte, war die Einführung einer Reihe von Unternehmens-Plugins für Cowork durch Anthropic im Februar. Axios berichtete, dass die durch das neue Produkt von Anthropic ausgelöste Verkaufswoche innerhalb einer Woche zu einem Marktwertverlust von über 400 Milliarden US-Dollar führte, wobei der Softwaresektor am stärksten betroffen war. Der Markt begann sich plötzlich zu sorgen: Wenn Agenten eine vollständige Arbeitsabfolge über mehrere Softwareprodukte hinweg erledigen können, werden Unternehmen dann weiterhin SaaS-Lizenzen für jeden einzelnen Schritt separat erwerben?

Doch die Agenten, die einst der traditionellen Software einen schweren Schlag versetzten und stets versuchten, Softwareoperationen zu minimieren, haben sich schließlich zu einem weiteren „Office“ entwickelt.

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Das Chatfenster kann die Arbeit nicht mehr fassen

Je mehr Aktionen ein Agent ausführen kann, desto weniger dürfen Berechtigungen und Abläufe verborgen bleiben.

Am 20. Mai hat QoderWork drei „anpassbare Arbeitsbereiche“ für Design, Präsentationen und Textverarbeitung eingeführt. Auf der offiziellen Website bezeichnet QoderWork das Chatfenster direkt als „1.0-Form“ von KI-Produkten. Es wird davon ausgegangen, dass zwar das Problem des Zugangs gelöst ist, nicht aber das der Aufnahme von Inhalten: „Der grundlegende Widerspruch besteht darin, dass die Ergebnisse, Abläufe und Qualitätsanforderungen der professionellen Arbeit nicht effektiv in einem allgemeinen Dialogfeld dargestellt werden können.“

Screenshot der offiziellen QoderWork-Website

In der realen Arbeit reicht das Chatfenster schnell nicht mehr aus.

Designentwürfe müssen wiederholt angepasst, Folien Seite für Seite überarbeitet und Dokumente ständig ergänzt werden. Ein Projekt erstreckt sich oft über mehrere Wochen, Markenmaterialien und Wissen über Geschäftsvorgänge müssen mit der Zeit wachsen – anstatt jedes Mal, wenn man einen neuen Dialog öffnet, von vorne anzufangen.

Das Endergebnis ist, dass das Chatfenster meist nur Text ausgibt. Den generierten Text muss man noch in ein Dokument kopieren, die erstellten Tabellen neu ordnen und sogar Folien in einer separaten Software neu anfertigen. Es kann beim Denken und Schreiben helfen, aber kaum direkt ein nutzbares fertiges Ergebnis liefern.

Dieses Problem ist nicht erst in diesem Jahr aufgetaucht.

Im Juni 2024 platzierte Claude Artifacts neben das Chatfenster, sodass generierte Webseiten, Diagramme und Dokumente separat angezeigt und weiter bearbeitet werden können. Im September stellte Microsoft Copilot Pages vor, das einmalige Antworten in bearbeitbare und teilbare Seiten umwandelt. Im Oktober hat auch ChatGPT Canvas eingeführt, um Schreib- und Programmierprojekte aus dem Dialogfluss zu lösen.

Die Antworten der großen Tech-Unternehmen waren damals bereits klar: Der Chat dient der Kommunikation, Ergebnisse brauchen einen separaten Ort.

QoderWork geht so vor, dass neben dem Chatfenster wieder Arbeitsbereiche platziert werden. Beispielsweise gibt es beim Entwerfen eine Leinwand zur Detailanpassung, bei Präsentationen kann jede Folie einzeln bearbeitet und als PDF, HTML oder PPTX exportiert werden. Beim Schreiben von Artikeln steht ein separater Dokumentenbereich zur Verfügung, in dem man Text markieren, kommentieren, neu formulieren und jederzeit auf frühere Versionen zurückgreifen kann.

Beispielsweise kann man für eine Roadshow-Präsentation den Agenten zuerst die Gliederung entwerfen lassen, dann Themen und Bilder auswählen, zu einer bestimmten Folie wechseln, um Titel zu ändern, Bilder auszutauschen oder die Struktur anzupassen. QoderWork speichert jede Folie als eigenständige HTML-Datei, die manuell bearbeitet und mit früheren Versionen verglichen werden kann – nach Abschluss kann das Projekt als PDF, HTML oder PPTX exportiert werden.

Der Chat bleibt zwar der Ort, an dem Aufgaben initiiert werden, aber die eigentliche Arbeit verschiebt sich in den angrenzenden Bereich, der wiederholt bearbeitet werden kann. Dies bedeutet nicht, dass dem Chatfenster einfach nur drei Oberflächen hinzugefügt werden. Es bestätigt eine Tatsache: Ein Satz kann die Arbeit beginnen, aber ein einzelner Dialog wird kaum zum Endergebnis.

Am 17. Juni hat QoderWork zudem die Funktion Awareness eingeführt, die dem Produkt sitzungsübergreifendes Gedächtnis, Reflexion und das Anhäufen von Fähigkeiten hinzufügt. Das System kann nachvollziehen, was der Nutzer getan hat und welche Präferenzen er hat, um diese bei der nächsten Aufgabe fortzuführen; die im Arbeitsprozess gewonnenen Erfahrungen lassen sich als wiederverwendbare Fähigkeiten speichern.

Es wird nicht nur eine einzelne Datei aufbewahrt, sondern auch Erfahrungen, die bei der nächsten Arbeit erneut abgerufen, bearbeitet und wiederverwendet werden können.

WorkBuddy von Tencent konzentriert sich auf die Ergänzung von Kooperationsbeziehungen.

Auf der Tencent Cloud KI-Industrieanwendungs-Konferenz 2026 am 5. Juni wurde WorkBuddy Enterprise AI Workspace vorgestellt.

In dieser Produktlogik steht der Agent nicht mehr nur einem einzelnen Befehlsgeber gegenüber, sondern einem Team, das Arbeitsteilung, Übergaben und Nachverfolgbarkeit erfordert. Drei Monate vor der Vorstellung des Produkts war die Logik noch so ausgelegt, dass ein einzelner Nutzer mit einer Gruppe von KI-Experten zusammenarbeitet.

In Teams kann der Projektleiter zunächst ein Projekt erstellen, Mitglieder einladen und dann Aufgaben auf das Board verteilen. Mitglieder und Agenten teilen sich eine gemeinsame Asset-Bibliothek, man kann die Versionshistorie von Dateien einsehen und über eine dynamische Zeitleiste nachvollziehen, in welchem Schritt sich die Arbeit befindet. Wenn ein Mitglied ausscheidet oder sich die Aufgabenverteilung ändert, lassen sich Aufgaben zusammen mit dem gesamten Kontext an das nächste Mitglied übergeben.

Hier wurden nicht einfach nur ein paar Kooperationsschaltflächen hinzugefügt, sondern der Dialog, der ursprünglich nur zwischen einer Person und dem Agenten stattfand, in einen vollständigen Teamworkflow mit Arbeitsteilung, Übernahme und Nachvollziehbarkeit umgewandelt.

Auf derselben Konferenz gab Tencent konkrete Ergebnisse der Zusammenarbeit zwischen Modell und Produkt bekannt: Nach der Integration von Hy3 Preview stieg die erste Antwortgeschwindigkeit von WorkBuddy um 54 %, und die durchschnittliche Aufgabenbearbeitungszeit verkürzte sich um 47 %.

Die neue Preisgestaltung, die am 1. Juli in Kraft trat, lässt ebenfalls die Produktausrichtung erkennen.

Das kostenpflichtige Abonnement für die Privatnutzung von WorkBuddy wurde von einer einzigen Stufe auf drei Stufen mit 99 Yuan, 199 Yuan und 999 Yuan erweitert. Unterschiedliche Stufen unterscheiden sich nicht nur durch Punkte und das genutzte Modell, sondern auch durch die Anzahl automatischer Aufgaben, persönlicher Assistenten, Projekte und Mitglieder pro Projekt. Die Preisgestaltung beginnt, gleichzeitig Modellressourcen, Projekt- und Teamkapazitäten zu bemessen.

Screenshot der offiziellen Seite mit Preisen für die WorkBuddy-Privatversion

TRAE von ByteDance ging noch einen Schritt weiter und änderte kurzerhand den Namen des Produkts.

Von der Einführung als eigenständiges Produkt bis zur Umbenennung vergingen nur etwas mehr als zwei Monate. Am 31. März startete das neue SOLO mit einer Einladungstestphase als eigenständige Desktop- und Webversion. Am 6. April wurden die Windows- und Mobilversionen veröffentlicht, und die Einladungscodes für alle drei Plattformen wurden abgeschafft. Am 9. Juni wurde es offiziell in TRAE Work umbenannt, wobei die beiden Modi „Work“ und „Code“ beibehalten wurden.

Auf der offiziellen Seite wird die globale Dateiverwaltung, verschiedene Ausgabeformate und die Arbeitsteilung „Nutzer definiert Aufgabe, KI führt aus, Nutzer prüft Ergebnis“ hervorgehoben.

Am 25. Juni ergänzte TRAE Work den Modus „Design“. Beispielsweise kann man bei der Erstellung eines Produktprototyps zuerst im Work-Modus die Anforderungen strukturieren und dann in den Design-Modus wechseln, um einen Entwurf zu generieren. Wenn bereits eine Figma-Datei vorhanden ist, lassen sich daraus direkt Markenfarben, Schriftarten und Komponentenrichtlinien extrahieren. Nach der Generierung des Entwurfs kann der Nutzer einzelne Elemente auswählen und weiter bearbeiten, um schließlich im Code-Modus den Prototyp zu einem funktionsfähigen Produkt zu machen.

Von der Anforderungsdefinition über das Design bis hin zum Code wird die Arbeit, die ursprünglich auf verschiedene Software verteilt war, in einem einzigen Kontext zusammengefasst. Die Änderung von TRAE Work ist nicht nur eine einfache Namensänderung.

Screenshot der offiziellen TRAE-Website

Die drei Produkte stammen jeweils von Alibaba, Tencent und ByteDance, aber sie alle gelangen auf unterschiedliche Weise zu derselben Erkenntnis: Natürliche Sprache kann den Zugang zu Aufgaben vereinheitlichen, aber nicht die Arbeitsergebnisse selbst.

Tatsächlich kann ein Dialog der Einstieg in die Arbeit sein, aber kaum ein Behälter für die gesamte Arbeit.

Arbeitssoftware wie Office und Microsoft 365 können langfristig bestehen, nicht nur weil die Nutzer an Word und Excel gewöhnt sind. In Unternehmen müssen Arbeitsergebnisse zudem zu organisatorischen Objekten werden, die bearbeitet, autorisiert, zurückgesetzt und auditiert werden können.