"Genie × DeepSeek" in den Trendthemen: Was ist Pine AI, wo Li Bojie einst als Chefwissenschaftler tätig war?

Am 6. Juli kritisierte Li Bojie, ehemaliges "Genie-Projekt"-Mitglied von Huawei und Chefwissenschaftler von Pine AI, öffentlich auf sozialen Plattformen den Interviewprozess von DeepSeek, was breite Aufmerksamkeit erregte.

Seinen eigenen Angaben zufolge verzögerte DeepSeek die Vereinbarung des Interviews um ein halbes Monat, nachdem er den schriftlichen Test bestanden hatte – in dieser Zeit erhielt er bereits ein Angebot von einem anderen Unternehmen. Beim zweiten Interview kam der Interviewer nicht nur zu spät, sondern zweifelte auch an, dass er "Code abschreibe", weil er zwei Bildschirme verwendete. Dies fühlte er sich "schwer beleidigt" und brach das Interview sofort ab.

Nachdem der Vorfall an Fahrt aufnahm, tauchten zwei Interpretationen in der Öffentlichkeit auf: Eine Ansicht besagt, dass dies das Problem der Personalbeschaffungsverwaltung von DeepSeek während seiner schnellen Expansionsphase aufdeckt. Die andere deutet den beruflichen Wechsel von Li Bojie als Signal von Pine AI, als ob das Unternehmen schlecht läuft oder Probleme mit seiner Ausrichtung hat.

Letzteres ist offensichtlich eine Fehlinterpretation.

In den frühen Morgenstunden des 7. Juli veröffentlichte Li Bojie erneut einen Beitrag zur Antwort. Er erklärte klar, dass das Wachstum der Pine-Produkte derzeit sehr gut ist und das Unternehmen normal betrieben wird. Gleichzeitig korrigierte er die Abweichungen in einigen Berichten: Er ist nicht der Gründer von Pine AI, sondern der Chefwissenschaftler.

Später am selben Tag klärte Vincent Sun, CTO & Mitbegründer von Pine AI, gegenüber Decoding NewSight: Li Bojie beteiligte sich bereits im Juni 2024 in Form eines Beraters an der täglichen Arbeit von Pine AI und trat dann im Februar 2025 offiziell als Chefwissenschaftler bei.

"Li Bojie nahm das Interview bei DeepSeek, nachdem er Pine AI verlassen hatte. Er hat ein sehr gutes Verhältnis zu Pine AI. Sein Ausscheiden geschah lediglich aufgrund unterschiedlicher Forschungsrichtungen."

In diesem Zusammenhang erwähnte Li Bojie in seiner Antwort, dass er seit Anfang dieses Jahres ein Gefühl hat, das dem von Andrej Karpathy ähnelt. Wenn man außerhalb von Basismodellunternehmen Modelle und Harness erstellt, kennt man viele Tricks nicht – zum Beispiel, wie man Daten erzeugt oder interne Indikatoren von Modellen auswertet. Es ist für externe Teams schwierig, dies durch eigenes Ausprobieren zu erreichen.

Mit zunehmendem Austausch in der Branche verbesserte sich sein Verständnis von Basismodellen, sodass er beschloss, zu einem Basismodellunternehmen zu wechseln, um Forschungen durchzuführen, die näher an der "intellektuellen Obergrenze" liegen.

Er betonte besonders, dass dies keine Ablehnung von KI auf Anwendungsebene oder domänenspezifischen Modellen sei. Personen mit Erfahrung in Basismodellen könnten sich der Entwicklung domänenspezifischer Modelle oder Weltmodellen zuwenden. Dieser berufliche Wandel ähnelt eher einem Forscher, der lange Zeit im Bereich KI-Infrastruktur und Modellbewertung tätig war und nun näher an das Training von Basismodellen und deren Fähigkeitsgrenzen heranrücken möchte.

Mit anderen Worten: Li Bojie verließ Pine AI nicht, weil das Unternehmen nicht gut läuft, sondern weil er einen anderen technologischen Pfad erkunden möchte.

Doch dieser Interviewskandal ließ Pine AI, das in China bisher fast unbekannt war, plötzlich in das öffentliche Blickfeld rücken.

Es handelt sich um ein 2024 gegründetes Unternehmen für KI-Agenten, das sich an den US-Verbrauchermarkt richtet. Das Team hat einen ausgeprägten Hintergrund mit chinesischen Fachkräften und KI-Infrastrukturerfahrung.

CEO Stanley Wei war früher Chief Strategy Officer und Chief Operating Officer von Agora.io sowie Managing Director von Hillhouse Capital. CTO und Mitbegründer Vincent Sun war früher Partner und VP of Engineering bei Agora.io und verantwortete langfristig das groß angelegte Echtzeit-Netzwerk für Audio/Video sowie das technische System der KI-Infrastruktur.

Der US-Technikpartner Tyler Diaz ist ein Serienunternehmer. Er war früher CEO eines Unternehmens für Unternehmenssoftwareautomatisierung im YC W22-Programm und gründete auch ein Unternehmen für Satellitenkommunikation im niedrigen Erdorbit, das zwei Satelliten startete.

Pine AI unterscheidet sich von allgemeinen KI-Assistenten wie ChatGPT, Claude und Gemini. Es beantwortet nicht nur Fragen, sondern betritt auch die reale Welt, um Aufgaben tatsächlich abzuschließen.

Zum Beispiel fragt der Nutzer nicht "Wie senke ich meine Handyrechnung?", sondern erwartet, dass Pine tatsächlich in seinem Namen den Anbieter kontaktiert, um die Rechnung zu senken. Der Nutzer fragt nicht "Wie kündige ich mein Abonnement?", sondern erwartet, dass Pine tatsächlich den Kundenservice-Prozess durchläuft, um sicherzustellen, dass das Abonnement gekündigt wird und keine weiteren Gebühren erhoben werden.

Man kann verstehen, dass Pine AI Aufgaben mit geringer Fehlertoleranz in der realen Welt bearbeitet.

Diese Art von Aufgaben umfasst Szenarien wie Kreditkarten, Banken, Telekommunikation, Gesundheitswesen, Versicherungen und Reisen. Sobald das System etwas falsch versteht, falsch klickt oder falsch kommuniziert, kann dies dem Nutzer echte Verluste verursachen. Daher muss Pine AI nicht nur lösen, ob KI etwas verstehen kann, sondern ob KI es zuverlässig richtig machen kann.

Laut offiziellen Daten von Pine AI hat der KI-Assistent Verbrauchern bereits geholfen, über 3 Millionen US-Dollar bei Rechnungen von Dienstleistern wie AT&T, Charter und Verizon einzusparen. Die Erfolgsquote bei Rechnungsverhandlungen beträgt 93 %, und Nutzer sparen durchschnittlich 270 Minuten pro Problem. Ein Journalist der *Boston Globe* testete Pine AI, um eine günstigere Hausversicherung zu finden, und sparte schließlich etwa 1000 US-Dollar pro Jahr.

Nach etwa eineinhalb Jahren Produktoptimierung startete Pine AI Anfang 2026 offiziell seine GTM-Strategie. Das Unternehmen hat eine Serie-A-Finanzierung in Höhe von 25 Millionen US-Dollar abgeschlossen, angeführt von Fortwest Capital. Der Dienst wird als Abonnementmodell angeboten, wobei der Professional-Plan bei 30 US-Dollar pro Monat beginnt. Derzeit werden Englisch und Japanisch unterstützt.

Der Interviewskandal zwischen Li Bojie und DeepSeek hat kurzfristig viele Diskussionen und Aufmerksamkeit erzeugt. Aus industrieller Sicht ist jedoch vielleicht der dahinterstehende Trend bemerkenswerter: Immer mehr Spitzenkräfte im Bereich KI und Ingenieurwesen wechseln von Bereichen außerhalb der Basismodellentwicklung hin zur Ausführung von Aufgaben in der realen Welt, domänenspezifischen Agenten und geschlossenen Nutzerwertkreisläufen.

Pine AI ist ein Beispiel für diesen Trend – geschaffen von einem Kernteam mit chinesischen Fachkräften, verwurzelt im US-Markt und im Dienste der US-Verbraucher. Es entwickelt keine "KI, die besser chatten kann", sondern eine "KI, die Aufgaben für den Nutzer erledigen kann".

In der Phase, in der die KI-Industrie von Modellwettbewerben zur praktischen Anwendung übergeht, bietet Pine AI eine beobachtenswerte Richtung. Der Wert zukünftiger KI-Produkte muss nicht nur aus "besseren Antworten" stammen, sondern kann auch daraus resultieren, "Aufgaben tatsächlich abzuschließen".

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Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto "Decoding NewSight", Autor: Wang Xinyu, und wird mit Genehmigung von 36Kr veröffentlicht.