Die Ambition einer „KI-Anwendungsfabrik“: Nicht auf Technologie, sondern auf Nachfrage setzen
In der KI-Gründerszene, die voll von Algorithmus-Doktoren und Large-Language-Modell-Wissenschaftlern ist, ist Zhao Chong ein Außenseiter.
Er hat keinen technischen Hintergrund und hat noch nie Modellcode geschrieben. Er arbeitete über ein Jahrzehnt im Bereich Internetprodukte und Nutzerwachstum und war ein bekannter Name in der Marketingbranche – bis er 2023 mit einem Produkt namens AiPPT.com in die KI-Szene einstieg. In mehr als zwei Jahren erreichte er 30 Millionen registrierte Nutzer, und der Umsatz mit diesem einzelnen Produkt übertrag im letzten Jahr 100 Millionen Yuan.
Noch „außenseiterischer“ ist seine Einstellung zur Technologie.
„Heutzutage diskutiert niemand mehr über Modelle, alle nutzen sie direkt“, sagte Zhao Chong gelassen. „Large-Language-Modelle sind wie Strom, Wasser und Gas – in meiner Kostenstruktur machen sie nur einen kleinen Teil aus.“ Die verschiedenen auf dem Markt erhältlichen Large-Language-Modelle seien alle nutzbar, „das Ergebnis wird kaum unterschiedlich sein“. In einer Zeit, in der viele KI-Gründer ständig von „selbst entwickelten“ oder „grundlegenden Large-Language-Modellen“ sprechen, klingt diese Aussage fast provokant.
Aber Zhao Chong hat das Selbstvertrauen, so zu sprechen. Er hat diese Strategie gründlich durchdacht: Der entscheidende Faktor für den Erfolg auf der Ebene der KI-Anwendungen war noch nie die Technologie. Unternehmen, die sich auf Forschung und Wissenschaft konzentrieren, sind Large-Language-Modell-Unternehmen; bei Anwendungen hingegen kommt es auf etwas anderes an – das Verständnis für die Bedürfnisse der Nutzer. Seiner Meinung nach ist dies genau das Gebiet, auf dem Gründer ohne technischen Hintergrund wie er ihre Stärken ausspielen können. „Je leistungsfähiger die Modelle werden, desto deutlicher werden die Vorteile von Menschen mit Branchenhintergrund wie wir.“
Zhao Chong zählte gegenüber „Dingjiao One“ die Gründer von KI-Anwendungsunternehmen auf, die in den letzten Jahren einen Jahresumsatz von über 100 Millionen Yuan erreicht haben, und kam zu dem Schluss: Fast keiner von ihnen hat einen rein technischen Hintergrund.
01. PPT ist nicht nur ein Werkzeug, sondern der Eingang zu einem Geschäft
Um zu verstehen, warum Zhao Chong es wagt, Modelle als „Strom, Wasser und Gas“ zu bezeichnen, muss man zuerst seine Sicht auf sein eigenes Produkt betrachten.
Die Öffentlichkeit kennt Pixel Bloom hauptsächlich durch AiPPT – ein Werkzeug, das mit „einem Satz, einer Minute und einem Klick PPTs generieren kann“. Laut Zhao Chong gibt es einen bestehenden Markt für allgemeine PPT-Werkzeuge im Wert von 100 Milliarden Yuan – Microsoft allein erwirtschaftet damit etwa 10 Milliarden US-Dollar, „20 % der Einnahmen von Kingsoft Office stammen aus PPT“, „dieser Markt ist an sich schon riesig.“
Aber Zhao Chong plant etwas noch Größeres – ein Markt, der hundertmal so groß ist.
„Im Allgemeinen ist PPT ein Werkzeug“, sagte er. „Aber sobald es in spezifischen Berufsfeldern eingesetzt wird, muss es direkt ein nutzbares Ergebnis liefern.“
Er nannte spontan eine Reihe von Beispielen: Wenn ein dokument mit Seiten erstellt wird, heißt es bei Marketingfachleuten Marketingplan, bei Ärzten Fallanalyse, bei Lehrern Unterrichtsplan und bei Absolventen im Juni Material für die Verteidigung ihrer Abschlussarbeit…
Ein allgemeines PPT-Werkzeug löst die Frage, „wie schnell man es erstellen kann“, und die Nutzer legen Wert auf Effizienz. Bei einem Marketingplan oder einem Unterrichtsplan wollen die Nutzer jedoch „ein direkt nutzbares Ergebnis erhalten“. Letzteres ist viel wertvoller.
Ausgehend von dieser Logik brachte Pixel Bloom Anfang 2026 ein Produkt namens „Xiao Fang Tong Xue“ auf den Markt. Das Zeichen „Fang“ im Namen stammt von dem chinesischen Wort für „Plan“; es richtet sich nicht an die breite Masse der PPT-Ersteller, sondern direkt an Marketingfachleute und positioniert sich als „Agent für Marketingpläne“ – man gibt ihm eine kurze Aufgabenstellung, es zerlegt die Anforderung selbst, sucht Informationen, erarbeitet Strategien, verfasst Texte, wählt passende Bilder aus und liefert schließlich einen vollständigen Plan, der direkt für die Angebotspräsentation oder das Berichtswesen verwendet werden kann.
Zhao Chong rechnete nach: Die Jahresmitgliedschaft von AiPPT in China kostet 99 Yuan. Bei „Xiao Fang Tong Xue“ hingegen beginnt die monatliche Gebühr bei 169 Yuan und die Jahresgebühr bei 1999 Yuan. Bei Bedarf können zusätzliche Pakete für 1999 Yuan, 3999 Yuan oder 7999 Yuan erworben werden. „Großkunden laden sogar direkt 100.000 Yuan auf das Konto der Marketingabteilung“, wodurch der durchschnittliche Umsatz pro Kunde um eine Größenordnung gestiegen ist. „Es kann eine Person mit einem Jahresgehalt von 300.000 Yuan ersetzen“, sagte Zhao Chong. „Deshalb ist dieser Markt viel größer als der ursprüngliche.“
Er erläuterte diese Substitution anhand der tatsächlichen Veränderung bei einem Kunden. Früher musste das Team von Zhao Chong für einen Marketingplan eines führenden Konsumgüterunternehmens vier bis fünf Personen einsetzen: Eine Person entwickelte die Strategie, eine andere verfasste den Text, eine weitere wählte Medienempfehlungen aus. Nach Brainstorming brauchte man ungefähr fünf Tage, um einen fertigen Plan zu erstellen. Jetzt kann der Geschäftsführer der Abteilung nach einer Besprechung zur Anforderung „am Vormittag zwei Pläne und am Nachmittag zwei Pläne erstellen“. „Xiao Fang Tong Xue“ übernimmt direkt die Arbeit dieser drei bis fünf Mitarbeiter.
Warum wurde dies erst Anfang 2026 umgesetzt? Zhao Chongs Antwort lautet: Die Technologie hat genau zu diesem Zeitpunkt die erforderliche Reife erreicht.
„Letztes Jahr war dieses Niveau noch nicht erreichbar“, sagte er. Die frühen Versionen lieferten Ergebnisse, die nicht „lieferfertig“ waren, „viele Menschen mussten noch manuell nachbessern“. Nach dem Frühlingsfest in diesem Jahr erreichten die Fähigkeiten der Modelle jedoch „allmählich dieses Niveau“. Er verwendete einen Ausdruck – der Übergang von „KI-Tool“ zu „KI-Mitarbeiter“. Sobald diese Grenze überschritten ist, wird das „Liefern von Ergebnissen“ wirklich Realität, und Produkte wie „Xiao Fang Tong Xue“ können erfolgreich sein.
Genau seit diesem Zeitpunkt ist die Produktphilosophie von Pixel Bloom klar geworden: Statt mit großen Konzernen um allgemeine Allzweckwerkzeuge zu konkurrieren, taucht man in spezifische Berufsfelder ein und verwandelt PPT als „Eingangstor“ in „digitale Mitarbeiter“ für verschiedene Branchen wie Marketing, Bildung und Gesundheitswesen. In ihrer Produktpalette gibt es neben AiPPT und „Xiao Fang Tong Xue“ auch „Ai Hao Ji“ für Sitzungsprotokolle und „AiBiao“ für Daten- und Diagramme sowie weitere spezialisierte Produkte.
Der Bildungsbereich ist ein wichtiger Teil davon. Zhao Chong sagte, dass der Bildungssektor einen beträchtlichen Anteil der Einnahmen von AiPPT ausmacht. Studenten und Lehrer haben völlig unterschiedliche Bedürfnisse, daher hat das Unternehmen ein eigenes Team für diesen Bereich eingesetzt.
02. KI ist wie Strom, Wasser und Gas – das Verständnis der Bedürfnisse ist der echte Wettbewerbsvorteil
Wenn der entscheidende Faktor für den Produkterfolg nicht die Technologie ist, was dann? Das ist der bemerkenswerteste Teil von Zhao Chongs Strategie.
Zuerst die Frage, warum er es wagt, Large-Language-Modelle als „Strom, Wasser und Gas“ zu bezeichnen.
In der gesamten Produktionskette von „Xiao Fang Tong Xue“ spielt das grundlegende Large-Language-Modell laut Zhao Chong nur eine Rolle im allerersten Schritt – das Verstehen der Nutzeranforderung und die erste Zerlegung der Absicht. Die Nutzer können in der Oberfläche selbst wählen, welches Modell sie verwenden – sei es das von Zhipu oder ein anderes – „alle funktionieren, das Ergebnis wird kaum unterschiedlich sein“.
Der entscheidende Teil, der die Qualität eines Plans bestimmt – wie der Inhalt erstellt, das Layout gestaltet und die Ästhetik gesteuert wird – „wird fast vollständig von uns selbst gelöst“.
Daher machen die Kosten für die Aufrufe der Large-Language-Modelle in der Gesamtkostenstruktur „nur einen sehr kleinen Teil aus, etwa 2 Prozent“. Er sagte sogar, dass im Unternehmen „niemand mehr über Modelle diskutiert“, selbst über Vortraining wird kaum gesprochen – höchstens über die Feinabstimmung im Nachtraining. Diese „Entzauberung“ der Technologie steht im krassen Gegensatz zu vielen KI-Unternehmen, die selbst entwickelte Large-Language-Modelle als zentrales Narrativ betrachten.
Seine Wettbewerbsvorteile liegen in drei anderen Dingen.
Das Erste ist die eigene Methodik zur Feinabstimmung. Er sagte, wie man das grundlegende Modell steuert und es an die Anforderungen der Marketingszenarien anpasst – „diese Methodik gehört uns“ – es ist das Know-how, das durch wiederholtes Ausprobieren in realen Marketingszenarien entstanden ist.
Das Zweite sind die privaten Daten. „Xiao Fang Tong Xue“ greift nicht auf öffentliche Internetdaten zu, sondern auf die von Pixel Bloom selbst gesammelten Daten zu Influencer-Werbekampagnen, E-Commerce-Daten und Social-Media-Daten – „die es auf dem Markt nicht gibt“. Zusammen mit dem unternehmenseigenen Wissenspool können die erstellten Pläne den realen Marketingkontext besser berücksichtigen.
Das Dritte sind die Engineering-Fähigkeiten und das ästhetische Verständnis. Zhao Chong betonte wiederholt, dass die Erstellung von PPTs „besonders komplex ist – nur wer es selbst gemacht hat, kann Fehler vermeiden“. Dass sein Team in China erfolgreich werden konnte, lag an dem kontinuierlichen Training durch Nutzerverhaltensdaten – welche Änderungen die Nutzer vorgenommen haben, ob sie das Lächeln- oder das Traurig-Emoji angeklickt haben und ob sie das Ergebnis schließlich heruntergeladen haben. Mit diesen Daten wurde das Modell immer nutzerfreundlicher.
Hinzu kommen die urheberrechtlich geschützten Ressourcen von Visual China als strategischem Aktionär, die sowohl für Endkunden als auch für Unternehmenskunden eine zusätzliche Sicherheit für die Einhaltung von Urheberrechtsvorschriften bieten.
Zhao Chong beobachtete, dass fast alle Gründer von KI-Anwendungsunternehmen, die in den letzten Jahren einen Umsatz von über 100 Millionen Yuan erreicht haben, keinen rein technischen Hintergrund haben, sondern mit Erfahrung in Wachstum, Produktmanagement oder einer bestimmten Branche in diese Szene eingestiegen sind. „Bei der Gründung im Anwendungsbereich gibt es natürlich Personen mit Entwicklerhintergrund, aber normalerweise übernimmt die Person, die die Bedürfnisse am besten versteht, die Führung.“ Unternehmen, die sich auf Forschung und Wissenschaft konzentrieren, sind Large-Language-Modell-Unternehmen; bei Anwendungsunternehmen hingegen geht es um das Verständnis von Nutzern und Märkten – „die Technologie ist bereits kein Problem mehr“.
Er zog sogar eine noch kühnere Schlussfolgerung: Je leistungsfähiger die Modelle werden, desto deutlicher werden die Vorteile von Menschen mit seinem Hintergrund – denn je stärker die grundlegenden Fähigkeiten sind, desto mehr verlagert sich der Fokus des Wettbewerbs von „können wir es überhaupt erstellen“ vollständig auf „wissen wir, was wir erstellen sollen“.
03. Die Strategie und Grenzen eines Branchen„Veterans“
Nachdem die Technologie von ihrem „Thron“ geholt wurde, gibt es für Zhao Chongs gesamtes Geschäft nur ein Schlüsselwort: Pragmatismus.
Er verbirgt kaum sein Prinzip, „nur Dinge zu tun, die Profit bringen“. Dass große Konzerne wie Doubao die KI-gestützte PPT-Erstellung zu einer kostenlosen Funktion machen, bereitet ihm keine Sorgen – „wenn sie es kostenlos anbieten, lasse ich diesen Bereich einfach liegen, ‚Kostenlos‘ hat kein Geschäftsmodell“; das wirklich Wertvolle sind die professionellen Nutzer und Unternehmenskunden, die eine klare Zahlungsbereitschaft haben.
Gegenüber Unternehmenskunden vertritt er die Haltung: Wir machen keine aufwändigen individuellen Anpassungen. Wenn ein Unternehmen etwas kaufen möchte, wird der Preis des Standardprodukts direkt verdreifacht. Das Austauschen von Vorlagen ist möglich, aber für zusätzliche individuelle Entwicklungen muss extra bezahlt werden. Zhao Chong sagte, dass dadurch die Bruttomarge auf dem Niveau der Endkunden gehalten werden kann, ohne dass ein spezielles Team zur „Betreuung“ von Großkunden aufgebaut werden muss. Diese Zurückhaltung hat es ihm ermöglicht, Großkunden wie CITIC Securities, Bank of China, Nongfu Spring und Midea zu gewinnen und gleichzeitig die hohe Bruttomarge zu halten, die für ein Werkzeugunternehmen selten ist.
Nachdem die Technologie kein Hindernis mehr darstellt, ist das wichtigste Kriterium für die Einstellung von Personal für Zhao Chong die „Einstellung“. „Die Einstellung ist am wichtigsten – offen zu sein und bereit zu sein, Neues auszuprobieren, das ist der Kern.“ Er sagte offen, dass einige langjährigen Mitarbeiter im Unternehmen, die seit über zehn Jahren in der Produktentwicklung tätig sind, in dieser KI-Welle zurückgefallen sind, weil sie nur langsam neue Dinge akzeptieren und nach alten Gewohnheiten arbeiten.
Auf die Organisation angewendet, hat Zhao Chong eine sehr scharfe Beobachtung gemacht: KI wird die mittleren Ebenen der Unternehmen weitgehend abschaffen. „Die unteren und mittleren Ebenen wird es in Zukunft fast nicht mehr geben“, sagte er. Übrig bleiben nur die oberste Ebene – die Personen, die Entscheidungen treffen, Anforderungen zerlegen und mit Kunden in Kontakt stehen – „auch bei Huahua & Huahua braucht man nicht so viele Mitarbeiter“. Seiner Meinung nach ist dies nicht das Problem eines einzelnen Unternehmens, sondern der Trend der gesamten Gesellschaft, der sogar die Universitäten dazu zwingen wird, praxisorientiertere Bildungsinhalte anzubieten.
Bei Pixel Bloom ist diese Beobachtung bereits Realität geworden. Alle Entwickler nutzen die KI-Tools, für die das Unternehmen zahlt – monatlich werden Hunderttausende Yuan für Claude ausgegeben, und man plant den Umstieg auf Codex. Zhao Chong überprüft wöchentlich die Arbeitsleistung aller Mitarbeiter. Wer die neuen Tools nicht nutzt und keine Effizienzsteigerung erreicht, wird natürlich aus dem Unternehmen aussortiert. „Wenn Sie eine leitende Position innehaben und keine fortschrittlichen Tools nutzen, tut