Aufbruch zur Überholung | WAIC 2026 KI für die Wissenschaft: Wie China mit AI4S von der „unterstützenden Berechnung“ zur „selbstständigen Entdeckung“ die globale Forschungslandschaft neu gestaltet?

Im Jahr 2026 entwickelt sich die Integration von künstlicher Intelligenz und wissenschaftlicher Forschung von einem „Hilfswerkzeug“ hin zu einem „aktiven Entdecker“. AI4S (AI for Science) wird von NVIDIA als einer der drei Schlüsselrichtungen der künstlichen Intelligenz eingestuft, neben großen Sprachmodellen und verkörperter Intelligenz, und die langfristige Marktgröße dürfte Hunderte Milliarden Dollar erreichen. Von AlphaFold 2, das die Genauigkeit der Vorhersage von Proteinstrukturen auf atomare Ebene verbessert, bis hin zu KI-Wettermodellen, die die Genauigkeit traditioneller numerischer Vorhersagen übertreffen, schreitet AI4S von der „technischen Validierung“ zur „umfassenden Anwendung“ voran.

AlphaFold 2 prognostiziert Proteinstrukturen

Dennoch steht die Branche noch vor drei zentralen Engpässen: Die Fragmentierung der Rechenarchitekturen führt zu unzureichender Effizienz bei wissenschaftlichen Berechnungen, die Isolation von Forschungsdaten kann das KI-Training kaum unterstützen, und die durchgängige End-to-End-Verbindung zwischen KI-Modellen und echten Forschungsprozessen ist noch nicht ausgereift.

Wenn AI4S von der „unterstützenden Berechnung“ zur „selbstständigen Entdeckung“ übergeht, wodurch kann der Sprung von der technischen Validierung zur industriellen Umsetzung gelingen? Der Bereich Scientific Intelligence auf der WAIC 2026 wird eine systematische Antwort aus drei Dimensionen geben: Paradigmen der wissenschaftlichen Entdeckung, Plattformen für selbstständige Entdeckungen und die Befähigung vertikaler Industrien.

Paradigmen der wissenschaftlichen Entdeckung: Wie entwickelt sich KI von einem „Rechenwerkzeug“ zu einer „Entdeckermaschine“?
Das Forum für wissenschaftliche Spitzenforschung war schon immer eine Bühne für den Austausch der weltweit besten Denker. Auf dem Forum für wissenschaftliche Spitzenforschung der WAIC 2025 führte Zhou Bowen, Direktor des Shanghai AI Laboratory, und der „Pate des tiefen Lernens“ Geoffrey Hinton ein branchenweit beachtetes tiefgreifendes Gespräch. Von den „subjektiven Erfahrungen“ multimodaler Roboter bis hin zur rationalen Auseinandersetzung über die sichere Steuerung von intelligenten Agenten bot dieses Spitzengespräch nicht nur anregende Einblicke in die neuesten Entwicklungen, sondern rückte auch das Thema der Sicherheitsvorkehrungen im Zeitalter der AGI in den Mittelpunkt der globalen Technologiegemeinschaft.

Auf dem Forum für wissenschaftliche Spitzenforschung der WAIC 2026 werden die teilnehmenden Spitzenwissenschaftler tiefe Einblicke aus verschiedenen Perspektiven geben. Prof. Max Tegmark, Physiker am Massachusetts Institute of Technology und Vorsitzender des Future of Life Institute, wird aus globaler Sicht den „Weg zu einer besseren KI“ vorschlagen und betonen, dass die Entwicklung von KI mit Sicherheit, Ethik und dem langfristigen Wohl der Menschheit einhergehen muss – damit die Technik zu einem Partner wird, der die menschliche Intelligenz stärkt und die Grenzen des Wissens erweitert, anstatt ein unkontrollierbarer Black Box zu sein.

Von der fehlerfreien Anordnung von 2024 Qubits in 60 Millisekunden bis zur selbstständigen Entdeckung und Bestätigung neuer Ziele für die Krebstherapie, von der Analyse des globalen Klimawandels in Minuten bis zur Verfolgung von Weltraummüll … KI definiert neue Paradigmen für wissenschaftliche Entdeckungen neu.

Wenn große Modelle von „Gespräch führen“ zu „Handeln“ übergehen, wenn KI beginnt, Werkzeuge zu nutzen, Aufgaben auszuführen und selbstständig zu schlussfolgern, wird die Art und Weise der wissenschaftlichen Entdeckung neu definiert. Ein echter wissenschaftlicher intelligenter Agent braucht Fähigkeiten zu tiefgreifendem Schlussfolgern, zur Ausführung komplexer Aufgaben und zur Zusammenarbeit über verschiedene Werkzeuge hinweg – er muss nicht nur Konzepte im Labor demonstrieren, sondern in echten Forschungsszenarien den vollständigen Zyklus von der Versuchsplanung über die Datenvalidierung bis zur Optimierung und Iteration realisieren.

Wenn KI beginnt, „aktiv zu entdecken“, wohin werden die Grenzen der wissenschaftlichen Forschung dann verschoben? Wie kann die künstliche Intelligenz zu einer gesünderen, kontrollierbaren AGI-Zukunft gelangen, die der Menschheit nützt?

Im Jahr 2026 werden weitere geistige Auseinandersetzungen auf dem Forum für wissenschaftliche Spitzenforschung stattfinden.

Zusammenarbeit von Mensch und KI

Vervollständigung von Plattformen und Ökosystemen: Grundlagen für selbstständige Forschung festigen und den Innovationswert der wissenschaftlichen Intelligenz aktivieren
Damit AI4S von theoretischen Paradigmen zur praktischen Umsetzung gelangt, braucht es die unterstützende Infrastruktur aus Talentsystemen, Forschungsplattformen und Branchenökosystemen. Die linearen Abläufe traditioneller Forschungsmodelle sind umständlich, die Iterationsgeschwindigkeit langsam und die Ergebnisse lassen sich schwer wiederverwenden – sie können die Anforderungen der selbstständigen Entdeckung durch KI kaum erfüllen. Die diesjährige WAIC 2026 konzentriert sich auf die praktische Umsetzung, ergänzt die grundlegende Infrastruktur von AI4S durch zwei spezialisierte Foren, ein Spitzenprogramm zur Talentförderung und eine Reihe offizieller Ergebnisveröffentlichungen. Sie baut ein Umsetzungssystem aus „Talentunterstützung + Plattformbefähigung + gemeinsamer Entwicklung eines Standardökosystems“ auf und treibt die intelligente Forschung tatsächlich von einzelnen Durchbrüchen zu einer skalierten, systematischen Umsetzung voran.

In einer Zeit, in der die künstliche Intelligenz rasch in die physische Welt vordringt und wissenschaftliche Forschung sowie industrielle Entwicklung tiefgreifend umgestaltet, ist das „Forum für intelligente Wissenschaft in der physischen Welt“ des Shanghai Qizhi-Instituts im Rahmen der WAIC 2026 genau die zukunftsweisende Antwort auf diese Frage unserer Zeit.

Während der Weltkonferenz für Künstliche Intelligenz 2025 zog das vom Shanghai Qizhi-Institut veranstaltete „Forum für interdisziplinäre Wissenschaft der Künstlichen Intelligenz“ über 700 Gäste vor Ort und mehr als 8000 Online-Zuschauer an – es wurde zu einem der wichtigsten Foren der Konferenz, das sowohl wissenschaftliche Tiefe als auch industrielle Bedeutung kombiniert.

Im Jahr 2026 wird das Forum umfassend aufgewertet. Akademiker Yao Qizhi wird persönlich die Leitung übernehmen. Nach dem Spitzengespräch mit Turing-Preisträger Geoffrey Hinton im vergangenen Jahr wird er dieses Jahr mit Turing-Preisträger Gilles Brassard auf der Bühne stehen, um gemeinsam zu erörtern, wie künstliche Intelligenz die Paradigmen für wissenschaftliche Entdeckungen, industrielle Innovationen und die Entwicklung der menschlichen Gesellschaft umgestalten kann.

Zudem versammelt das Forum zahlreiche internationale Wissenschaftler von Weltrang, die sich über zukunftsweisende Themen wie die theoretischen Grundlagen und Umsetzungswege der allgemeinen künstlichen Intelligenz, die Innovation von Paradigmen des intelligenten Rechnens und Durchbrüche bei der Rechenleistung sowie die sichere Steuerung und ethischen Grenzen vertrauenswürdiger KI austauschen – und so die neuesten Denkansätze und Fortschritte der globalen KI-Entwicklung vorstellen.

Gleichzeitig wird das Forum zum ersten Mal herausragende Wissenschaftler und Unternehmer aus den „drei Generationen des Yao-Kurses“ zusammenbringen. In der doppelten Rolle als Wissenschaftler und Innovatoren erörtern sie zukunftsweisende Richtungen wie AI for Science, KI-Sicherheit und verkörperte Intelligenz, um die tiefe Integration von Grundlagenforschung und industriellen Anforderungen zu fördern und die Umsetzung von Innovationen zu beschleunigen.

Als wichtige Unterstützung des Forums baut das Shanghai Qizhi-Institut kontinuierlich ein hochkarätiges System zur Talentförderung auf. Derzeit gibt es gemeinsame Ausbildungsprogramme mit Universitäten wie der Shanghai Jiao Tong University, der Tongji-Universität, der East China Normal University und der ShanghaiTech University. Insgesamt wurden über 300 Doktoranden und Forschungspraktikanten gemeinsam ausgebildet, die im Bereich der künstlichen Intelligenz, der wissenschaftlichen Intelligenz und der verkörperten Intelligenz Spitzenforschung betreiben.

Vom „Yao-Kurs“ zum Shanghai Qizhi-Institut, von der Talentförderung über originäre Forschung bis zur industriellen Umsetzung – die vollständige Kette der innovativen Entwicklung der chinesischen künstlichen Intelligenz entsteht immer schneller, um weltweit Wissen zu sammeln und Innovationskräfte für das Zeitalter der Intelligenz in der physischen Welt zu fördern.

Forum für interdisziplinäre Wissenschaft der Künstlichen Intelligenz auf der WAIC 2025

In diesem Jahr werden die Fudan-Universität und das Shanghai Institute for Scientific Intelligent auf dem „Open Forum for Scientific Intelligence“ Nobelpreisträger und Turing-Preisträger als Gäste einladen. Gemeinsam mit chinesischen und ausländischen Akademikern sowie Spitzenwissenschaftlern werden sie ausgehend von ihren großen wissenschaftlichen Durchbrüchen nach den Grundprinzipien der wissenschaftlichen Entdeckung fragen und mit weltweiter wissenschaftlicher Bedeutung den Ton für die Zukunft setzen.

Wenn die Ausführungsebene wissenschaftlicher Entdeckungen durch KI tiefgreifend umgestaltet wird, taucht eine umfassendere Frage auf: Wie werden sich die Mechanismen der originären Innovation und die Wege der Talentförderung weiterentwickeln? Die Präsidenten mehrerer Spitzenuniversitäten sowie Akademiker der chinesischen Akademien der Wissenschaften und der Ingenieurwissenschaften werden gemeinsam diskutieren, wie die chinesischen Mechanismen und Umsetzungswege für originäre Innovation im KI-nativen Zeitalter aussehen – und so den höchsten Standard an geistigem Austausch in der chinesischen Wissenschaftsgemeinde präsentieren.

Wie werden Hypothesen aufgestellt, Experimente validiert und Entdeckungen abgeschlossen? Die neue Infrastruktur der Forschung, die den vollständigen selbstständigen Zyklus wissenschaftlicher Entdeckungen unterstützt, wächst gleichzeitig. Grundlegende Modelle für die Wissenschaft, technische Systeme für den geschlossenen Zyklus von „trockener“ und „nasser“ Forschung sowie berechnungsgestützte Entdeckungen zu wichtigen wissenschaftlichen Problemen werden vorgestellt – sie zeigen chinesische Lösungen für KI-gestützte wissenschaftliche Entdeckungen und das Innovationsökosystem aus Wissenschaft, Industrie und Forschung.

Werkzeuge, Plattformen, Super-Partner … Wie wird die Rolle der KI in der Forschung neu definiert? Führt die KI-native Entwicklung zu einem selbstständigen geschlossenen Zyklus für wissenschaftliche Entdeckungen? Lassen Sie uns dieses Forum besuchen, um die Antwort zu finden.

Befähigung vertikaler Industrien: Wie gelangt AI4S aus dem Labor zu Energie, Materialien und Biowissenschaften?
Die endgültige Prüfung für theoretische Durchbrüche und Plattformfähigkeiten liegt darin, ob sie in vertikalen Industrien Wurzeln schlagen können. AI4S darf nicht auf Papieren und Algorithmen beschränkt bleiben – sie muss in echten Forschungsszenarien wie Energie, Materialien und Biowissenschaften Einzug halten, um die „letzte Meile“ von der Laborforschung zur industriellen Umsetzung zu überwinden.

Im Energiebereich wird das Institut für Moderne Physik der Chinesischen Akademie der Wissenschaften das Forum zum Thema „KI und fortschrittliche Kernenergie bauen gemeinsam eine nachhaltige intelligente Zukunft“ veranstalten. Es lädt Spitzenexperten wie Akademiker Zhan Wenlong und Chefingenieur He Yuan ein, gemeinsam mit führenden Vertretern aus Forschung und Industrie die technische Roadmap von AI for ADANES, Anwendungsszenarien und eine branchenweite Innovationsallianz offiziell vorzustellen. Dies treibt die Kernenergieindustrie von dem traditionellen Paradigma „erfahrungsgesteuert“ zu einem neuen Paradigma der „dreifachen Steuerung durch Daten + physikalische Modelle + Erfahrung von Experten“. Diese technische Roadmap schafft erstmals ein KI-nutzbares Modell mit physikalischen Eigenschaften für den kerntechnischen Bereich, in dem Daten knapp sind. Sie löst das Black-Box-Problem der KI auf unterster Ebene und liefert eine zentrale technische Grundlage, damit künstliche Intelligenz vollständig in den gesamten Lebenszyklus von Reaktordesign, Sicherheitsbewertung und Stilllegung von Anlagen integriert werden kann und sich kontinuierlich selbst weiterentwickelt.

Im Materialbereich hat die Plattform Deep Principle Mira die Vorhersage von 40 experimentellen Eigenschaften validiert und die Materialentwicklung von „Jahren“ auf „Monate“ verkürzt. Das bedeutet, dass die Entdeckung von Materialien nicht mehr das Ergebnis zufälliger Versuche und Irrtümer ist, sondern von der KI aktiv gestaltet wird – die Arbeit der Forscher verlagert sich von wiederholten Experimenten auf die Festlegung von Zielen und die Bewertung von Ergebnissen, wodurch die Effizienz der Entwicklung qualitativ gesteigert wird.

Im Bereich der Biowissenschaften wird Tianwu Technology mit seiner One-Stop-Plattform für Proteinentwicklung Matwings Venus™