HappyHorse, das immer einen Schritt zu spät kommt, sei nicht auch in deinen eigenen Stärken zu spät
Innerhalb einer Woche nach der Veröffentlichung von Seedance 2.0 Mini, am 22. Juni, aktualisierte Alibaba auch stillschweigend HappyHorse auf Version 1.1.
Die offizielle Website, Alibaba Cloud Bailian und Qwen Cloud wurden synchron eingebunden. Diese kleine Versionsaktualisierung brachte Verbesserungen in fünf Bereichen: dynamische Ausdrucksstärke, Konsistenz bei mehreren Referenzbildern, Befehlsbeachtung, visuelle Qualität und Audiofähigkeiten.
Gleichzeitig mit der Versionsaktualisierung wurde auch der „Horsepower“-KI-Bildwettbewerb angekündigt, der von HappyHorse gemeinsam mit Orca Entertainment veranstaltet wird. Zhang Jizhong fungiert als Juror, und die Gewinner können kommerzielle Aufträge im Wert von mehreren Millionen erhalten.
Mit der Modellaktualisierung und dem Bildwettbewerb, dem Auftritt namhafter Regisseure und den Anreizen durch kommerzielle Aufträge wirkt diese Kombinationsstrategie von HappyHorse sehr eindrucksvoll, aber jede einzelne Aktion wirkt bereits vertraut.
Gehen wir mehr als zwei Monate zurück: Damals war HappyHorse noch ein echter Überraschungserfolg im wörtlichen Sinne.
Anfang April tauchte es anonym in der Artificial Analysis Video Arena auf und belegte sowohl bei Text-to-Video als auch bei Image-to-Video den ersten Platz, wodurch das damals hoch im Kurs stehende Seedance 2.0 auf den zweiten Rang verdrängt wurde. Erst als Alibaba am 10. April offiziell die Urheberschaft bestätigte, erfuhr die Öffentlichkeit, wo dieses „Pferd“ herkam.
Allerdings schien HappyHorse bereits mit seinem Debüt den Höhepunkt erreicht zu haben, und danach sank die Aufmerksamkeit rapide.
Vom Grautest Ende April über die Bekanntgabe der Preise und den Start der kommerziellen Nutzung im Mai bis zur Version 1.1 und dem Bildwettbewerb im Juni: Jeder Schritt von HappyHorse auf der Anwendungsebene lässt sich fast vollständig in den Aktionen nachvollziehen, die Jimo, Keling und sogar Nadou unter dem Dach von iQiyi in den letzten mehr als einem Jahr unternommen haben.
Screenshot der HappyHorse-Website
Bei seinem Auftritt schien es einen Schritt voraus zu sein, bei der Umsetzung hinkte es jedoch hinterher – das ist wohl die genaueste Zusammenfassung der vier Monate von HappyHorse.
Für die heutige KI-Videobranche haben die Spitzenplätze in Ranglisten eigentlich keine große Bedeutung mehr. Der entscheidende Faktor ist vielmehr, ob es gelingt, einen stabilen kommerziellen Nischenplatz zu sichern.
01. Von der Kommerzialisierung zum Ökosystem: Wie viel ist HappyHorse eigentlich im Rückstand?
Zuerst das Tempo der Kommerzialisierung selbst.
HappyHorse erreichte am 7. April den Spitzenplatz in den Benchmarks, Alibaba bestätigte die Urheberschaft am 10. April, der Grautest startete am 27. April und die kommerzielle Nutzung wurde im Mai aufgenommen – der gesamte Prozess dauerte fast einen Monat.
In anderen Branchen wäre dieses Tempo nicht langsam, aber die Grausamkeit der KI-Videobranche in den letzten zwei Jahren liegt genau darin, dass die Haltbarkeit des Status „Bester der Welt“ auf Monate zusammengeschrumpft ist.
Keling konnte mehr als ein halbes Jahr lang von seinem Vorsprung profitieren, bis sich seine Position nach der Veröffentlichung von Seedance 1.0 lockerte. Im Februar dieses Jahres wurde Seedance 2.0 in Doubao integriert und hatte drei Monate lang die alleinige Aufmerksamkeit, bevor HappyHorse den ersten Platz belegte. Nach diesem Tempo wird das nächste Überraschungsmodell wahrscheinlich bereits auf dem Weg sein, wenn HappyHorse den Ruhm des Spitzenplatzes tatsächlich in zahlende Nutzer umgewandelt hat.
Rangliste von Artificial Analysis im April
Dass eine führende Position in Benchmarks keine Wettbewerbsbarriere darstellt, wurde in dieser Branche bereits unzählige Male bewiesen.
Betrachtet man dann die Ausgereiftheit der Anwendungsprodukte, ist der Rückstand noch deutlicher als das langsame Kommerzialisierungstempo.
Jimo von ByteDance verfügt über einen vollständigen geschlossenen Kreislauf von Modellen, Tools bis zur Verbreitung: Mit dem KI-Kurzfilmagenten Xiao Yunque wurde bereits ein beliebtes Werk wie „Herrscher aller Tiere“ vollständig produziert, und die visuellen Anpassungen für mehrere Programme des Frühlingsfestgalas stammen ebenfalls von ihm.
In diesem Jahr überstieg der tägliche Token-Verbrauch von ByteDance-Manhua 70 Millionen Yuan und übertraf damit zum ersten Mal den von realen Kurzfilmen. Seine Fähigkeit zur Multi-Kamera-Erzählung und professionellen Referenzsteuerung hat es für viele Kurzfilmenteams zum Standard gemacht.
Bei HappyHorse hingegen ist der Haupteingang für normale Nutzer derzeit eine neue Registerkarte auf der Startseite der Qwen-App, während professionelle Nutzer über Alibaba Cloud Bailian zugreifen.
Screenshot der Qwen-App
Die Tools sind vorhanden und nicht teuer, aber wohin mit den erzeugten Inhalten und wie können Urheber Einnahmen erzielen? Auf diese Fragen gibt es bis heute keine klaren Antworten.
Zuletzt die professionelle Film- und Fernsehplanung – genau hier hat HappyHorse am stärksten geworben und zeigt gleichzeitig den größten Rückstand.
iQiyi hat gemeinsam mit dem Oscar-preisgekrönten Kameramann Peter Pau ein KI-Filmcamp initiiert, um 15 Kreativteams zu fördern. Die ersten KI-Erzählfilme mit einer Länge von über 15 Minuten wurden bereits im ersten Quartal dieses Jahres veröffentlicht, und Nadou KI ist bereits an der Nachbearbeitung professioneller Filme beteiligt. Tencent Video hat sogar angekündigt, im dritten Quartal dieses Jahres einen Langfilm zu veröffentlichen, der vollständig von KI – vom Drehbuch bis zu den Spezialeffekten – erstellt wurde.
Keling hat von Anfang an den Fokus auf die professionelle Filmproduktion gelegt. Neben der Förderung verschiedener Kurzfilme und der Einbindung namhafter Regisseure war die direkte Beteiligung an den Spezialeffekten der großen historischen Fernsehserie „Taiping Nian“ zweifellos ein wichtiger Schritt, um sich zu positionieren.
Anwendung von Keling AI in „Taiping Nian“
Betrachtet man all dies zusammen mit dem Horsepower-Wettbewerb: Juroren aus der Filmbranche, kommerzielle Aufträge im Millionenwert und eine Ausschreibung für Bildmaterial – das Muster ist fast identisch, nur liegt HappyHorse damit sechs Monate bis ein Jahr im Rückstand.
Der entscheidende Unterschied besteht darin, dass die Wettbewerbe von Jimo und Keling eine Ergänzung zu ihrem bestehenden geschlossenen Inhaltsökosystem darstellen, wobei die erzeugten Inhalte auf Douyin und Kuaishou eine Plattform finden. Der Wettbewerb von HappyHorse hingegen wirkt eher wie eine isolierte Markenaktion: Nach dem Trubel fehlt den preisgekrönten Werken und ihren Urhebern ein stabiler Bestimmungsort.
Rückstände in der Technik lassen sich durch mehr Personal, Finanzmittel und Rechenleistung aufholen – aber der Rückstand im Film- und Fernsehökosystem ist weit schwerer auszugleichen.
02. In der Filmbranche reicht es, ein Lieferant zu sein – der E-Commerce ist das eigentliche Hauptgeschäft
Das Interessante ist: Betrachtet man nur das Produkt selbst, hat HappyHorse eigentlich bereits eine Antwort in eine andere Richtung geliefert.
Die in Version 1.1 verstärkten Fähigkeiten umfassen die präzise Beibehaltung von Produktdetails und Markenelementen bei mehreren Referenzbildern, die realistische Wiedergabe von Hauttexturen, für Kurzfilme und Werbeszenen optimierte Personenporträts sowie die Lippensynchronisation in sieben Sprachen.
Ordnet man diese Fähigkeiten den praktischen Anwendungen zu, ergeben sich folgende Bereiche: E-Commerce-Produktvideos, digitale Moderatoren, Informationsfluss-Werbematerialien und grenzüberschreitende lokalisierte Inhalte.
Mit anderen Worten: Das Produkt entwickelt sich in Richtung E-Commerce und Marketing, während die öffentliche Darstellung sich noch auf Filmfestivals und namhafte Regisseure stützt. Diese Diskrepanz ist der direkteste Beweis dafür, dass HappyHorse bis heute keine klare Richtung gefunden hat.
Screenshot eines von HappyHorse generierten Videos
Und der Bereich E-Commerce und Marketing ist genau die stärkste Karte in der Hand von Alibaba, die andere KI-Unternehmen nicht haben.
Der Milliarden umfassende Produktpool von Taotian bedeutet nahezu unbegrenztes reales Material und Anwendungsszenarien. Alibaba Mama verwaltet die Werbebudgets und Konversionsdaten der Händler – die Effektivität von KI-generierten Materialien lässt sich direkt am ROI messen. Die grenzüberschreitenden Geschäfte von AliExpress und Lazada sind naturgemäß auf die Produktionskapazität von mehrsprachig übersetzten Videoinhalten angewiesen. Natürlich arbeiten auch Jimo und Keling an E-Commerce-Inhalten, aber der E-Commerce von Douyin und Kuaishou folgt letztlich einer Verkehrslogik. Die Kombination aus Regalen, Angebot und grenzüberschreitendem Handel von Alibaba lässt sich kurzfristig von niemandem kopieren.
Für Händler lässt sich der Wert eines Produktvideos genau berechnen, und ihre Zahlungsbereitschaft ist weit stabiler als die von Endnutzern. Im Vergleich zum Unterhaltungsbereich für Endnutzer, wo der Preis bereits auf wenige Cents pro Sekunde gedrückt wurde, ist die „Lieferung“ von Inhalten an Händler eines der wenigen sicheren Geschäfte im Bereich KI-Videos heute.
Anwendung von HappyHorse im E-Commerce
Auf den professionellen Filmbereich muss man nicht vollständig verzichten – aber die Rolle muss neu definiert werden.
Die Nachfrage der Langvideo-Plattformen nach KI ist real. Gong Yu hat öffentlich erklärt, dass die Produktionskosten in ein bis drei Jahren nach der großflächigen Einführung von KI stark sinken werden. Plattformen wie iQiyi und Youku werden künftig stabile und zuverlässige Modellfähigkeiten benötigen – das ist an sich schon ein Geschäft für Unternehmenskunden.
HappyHorse könnte durchaus der Fähigkeitenlieferant dieser Plattformen sein. Youku gehört bereits zu den internen Geschäften von Alibaba, während externe Kunden wie iQiyi über die Kanäle von Alibaba Cloud erreicht werden. Zum Beispiel wurde Nadou Pro bereits zu Beginn mit HappyHorse 1.1 verbunden – das Modell wird wie Versorgung mit Strom, Wasser und Gas verkauft.
Was man wirklich zurückhalten sollte, ist der Drang, in nachgelagerte Bereiche einzugreifen.
Die Durchführung von Kreativcamps, die Förderung von Teams, Investitionen in Inhalte und die Gewinnung von Urhebern – all dies haben Jimo und Keling bereits über ein Jahr lang mit echtem Geld erprobt. Wenn HappyHorse jetzt nachzieht, werden die Kosten nur höher sein, und die Position, die man erobern kann, wird nur noch randständiger sein.
Im KI-Zeitalter ist das Geschäftsmodell, „Schaufeln“ zu verkaufen, weitaus vielversprechender als alles selbst zu machen. Als Lieferant sichere Einnahmen zu erzielen und den Trubel und die Probleme im nachgelagerten Bereich anderen zu überlassen, ist keine unkluge Entscheidung.
Letztendlich liegt das Problem von HappyHorse derzeit sicher nicht an fehlenden Fähigkeiten – sondern daran, dass es jedes Mal, wenn es einen Gipfel erreicht, feststellt, dass dort bereits die Flagge eines anderen steht.
Anstatt weiter dem Weg anderer hinterherzulaufen, sollte man sich lieber auf das eigene Potenzial besinnen – die Regale mit Milliarden von Produkten sind der Ort, an dem dieses Pferd wirklich loslaufen sollte.