Das neueste Interview mit Alexandr Wang, dem Leiter von Meta AI: Von der „Vorspeise“ zum „Hauptgang“ – wir bereiten Modelle zu, die die Welt verändern werden

Vor fast einem Jahr schloss sich Alexandr Wang bei Meta ein, um das KI-Team zu leiten. Ein Jahr später hat sich die KI-Strategie von Meta grundlegend verändert. Auf der Bloomberg Tech 2026-Konferenz teilte der Leiter von Meta AI die Transformationsgeschichte des Unternehmens vom Nachzügler zum Konkurrenten – von Open Source zu Sicherheitsvorrang, von der „Vorspeise“ zum „Hauptgericht“, von Konversationsmodellen zu persönlichen Agenten – eine umfassende Vision.

I. Die „Vorspeise“ ist serviert, das „Hauptgericht“ ist in Zubereitung

Auf die Frage „Wie unterscheidet sich Meta als KI-Unternehmen heute von vor einem Jahr?“ gestand Alexandr Wang: „Als letztes Jahr Llama 4 veröffentlicht wurde, war das zwar aufregend, aber es befand sich nicht vollständig auf dem Entwicklungspfad, den Meta benötigt.“

Doch im vergangenen Jahr haben sie ständig etwas Neues „gekocht“. „Wir haben eine völlig neue Skalierungsarchitektur für Modelle aufgebaut, neue Infrastrukturen und neue Forschungsmethoden entwickelt.“

Diesen April wurden die ersten Ergebnisse – die New-Spark-Modellreihe und das Meta-AI-Update – offiziell vorgestellt.

„Die Resonanz war sehr positiv, sogar besser als unsere internen Erwartungen. Meta AI hat in vielen App-Stores die Spitzenplätze erreicht.“

Doch Wang stellte klar, dass dies nur die „Vorspeise“ ist. „Wir kochen an größeren Modellen. Wir erwarten, dass die kommenden Modelle mit den weltweit führenden Modellen wettbewerbsfähig sein werden.“

Der zentrale Glaube der gesamten Forschungsarbeit ist die vorhersehbare Skalierung – „Mit zunehmender Modellgröße sehen Sie ein vorhersehbares Wachstum der Fähigkeiten. New Spark ist ein früher Datenpunkt auf dem Skalierungspfad, und die nächsten Modelle werden höhere Ebenen auf dieser Skalierungskurve erreichen.“

II. Wandel der Open-Source-Strategie: Warum ist New Spark nicht quelloffen?

Eine auffällige Veränderung ist: New Spark ist kein quelloffenes Modell – das unterscheidet sich von Metas Tradition, die für ihre quelloffenen KI-Modelle bekannt ist.

Wang erklärte die dahinterstehende Logik: „Wir haben den ‚Erweiterten KI-Skalierungsrahmen‘ aktualisiert, der im Wesentlichen unsere Bewertung der Risiken darstellt, denen wir bei der Entwicklung dieser leistungsstarken Modelle gegenüberstehen, und wie wir diese Risiken in frühen Tests handhaben wollen.“

Während der Erstellung von New Spark stellte das Team fest, dass einige Hochrisikobereiche ausgelöst wurden – „insbesondere CBRN-Risiken (chemische, biologische, radiologische und nukleare Risiken) sowie einige andere Risiken, die ebenfalls angestiegen sind.“

„Wenn wir ein Modell wie New Spark in Produkten veröffentlichen, haben wir viele Möglichkeiten, diese Risiken zu mindern. Aber wenn Sie ein Modell quelloffen machen, ist das viel schwieriger – Menschen können es in verschiedenen Umgebungen verwenden, die wir nicht vollständig verstehen.“

Doch betonte er, dass Meta weiterhin quelloffene Arbeit leisten wird. „Wir entwickeln Modelle, die unserer Meinung nach für die quelloffene Veröffentlichung geeignet und sicher sind, während wir gleichzeitig ihre Leistung so weit wie möglich erhalten.“

III. Vorteile der Meta-Modelle: Multimodalität, Gesundheit und Code

Als er über die einzigartigen Vorteile der Meta-Modelle sprach, nannte Alexandr Wang mehrere Schlüsselbereiche:

Multimodale Fähigkeiten: „Die Fähigkeit, Bilder, Videos und Audio zu verarbeiten, ist für Metas Geschäft offensichtlich entscheidend.“

Gesundheitsbereich: „Gesundheit ist der Bereich, den wir für sehr wichtig halten, wenn wir diese Modelle auf Milliarden von Menschen weltweit skalieren. Die Fähigkeiten von New Spark im Gesundheitsbereich sind wirklich beeindruckend.“

Code-Generierung: „Die Fähigkeit des Modells, ‚Stimmungscode‘ zu erstellen, kleine Spiele oder Artefakte zu erzeugen, ist sehr leistungsstark.“

Er verriet, dass das Team diese Bereiche weiter intensiviert. „Wir sind sehr auf die kommenden Modelle gespannt – sie werden sehr, sehr leistungsstarke Agenten sein, die mit Vorteilen in Multimodalität, Gesundheit und anderen Bereichen ausgestattet sind.“

Das ultimative Ziel: Den besten persönlichen Agenten für jede Person auf der Welt zu schaffen.

Auf die Frage nach seinen Ansichten zu den Fortschritten Chinas im KI-Bereich antwortete Alexandr Wang entschlossen und besonnen:

„Ich halte es für äußerst wichtig, dass die USA technologisch führend sind. Wenn Sie sich die Geschichte der Zivilisation ansehen, ist der technologische Fortschritt für ein Land oder eine Zivilisation von großer Bedeutung.“

„Derzeit glaube ich, dass die USA führend sind. Aber wir müssen die Fortschritte aus vielen anderen Ländern – insbesondere China – ständig verfolgen, um sehr überlegt zu verstehen, was in jedem Land passiert und warum es passiert.“

Er meinte, was die führende Position der USA bedrohen könnte, sei, nicht weiter mit den Forschungsfortschritten Schritt zu halten und diese Modelle nicht weiter zu skalieren. „Die Fortschritte und das Tempo, die wir heute sehen, sind fast wundersam.“

IV. Vision: Jeder wird einen tief personalisierten KI-Agenten haben

Wang teilte seine Vision für die Zukunft von KI-Agenten:

„Menschen könnten einen, vielleicht zwei, vielleicht eine kleine Anzahl von Agenten haben, auf die sie sich verlassen. Vielleicht ein persönlicher Agent, der sich auf Gesundheit konzentriert, zwischenmenschliche Beziehungen pflegt und ihnen hilft, bessere Eltern, bessere Freunde und bessere Familienmitglieder zu sein.“

„Vielleicht verwenden sie denselben Agenten auch in ihrem Berufsleben – insbesondere wenn sie in einem kleinen Unternehmen arbeiten oder Unternehmer sind. Wenn Sie in einem größeren Unternehmen arbeiten, könnten diese getrennt sein.“

Er verglich es mit E-Mail: „Das wird sich nicht viel von E-Mail unterscheiden. Es wird zu einer Schlüsseltechnologie, die Menschen täglich nutzen.“

Er möchte, dass Agenten etwas „tief personalisiertes“ werden. „Mit der Zeit werden Sie feststellen, dass Sie sich immer mehr auf sie verlassen, zunehmend im Privat- und Berufsleben. Das wird ein Prozess sein, den die gesamte Gesellschaft gemeinsam durchlebt.“

Auf die Frage, „ob die Menschen bereit sind, Meta-Agenten für Aufgaben des Privatlebens zu vertrauen“, gestand Alexandr Wang, dass dies eine entscheidende Herausforderung ist.

„Ich halte das für eines der wichtigsten gesellschaftlichen Probleme im Zusammenhang mit Agenten. Wir haben viel Arbeit an der genetischen Sicherheit geleistet, um sicherzustellen, dass diese Agenten Ihre Privatsphäre respektieren und Ihre Grenzen achten.“

„Das ist nicht nur ein Problem von Meta, es ist ein branchenweites Problem. Während wir immer leistungsstärkere Agenten bauen, wird dies in vielerlei Hinsicht eine Neudefinition der Beziehung zwischen Mensch und Technik sein. Wir müssen alle gemeinsam darüber nachdenken und es lösen.“

V. Wie KI sein Leben verändert hat

Wang teilte mit, wie er selbst KI-Agenten nutzt:

„Ich nutze Agenten, um meine Arbeit zu unterstützen – als Unternehmensleiter müssen Sie so viel wie möglich über alles wissen, was im Unternehmen passiert.“

„Aber die aufregendsten Anwendungen liegen in meinem Privatleben. Ich nutze Agenten, um gesünder zu leben. Ich nutze Agenten, um mit Freunden in Kontakt zu bleiben und sicherzustellen, dass ich diese Beziehungen pflege.“

„Diese Anwendungsfälle unterscheiden sich stark von einer Welt, in der ich keine Agenten nutze. Für mich war es historisch gesehen schwierig, gesund zu bleiben und mit allen Freunden in Kontakt zu bleiben. Einen Agenten zu haben, der Sie dabei unterstützt, dies gut zu machen, ist sehr transformativ.“

Auf die Frage, „wie er mit der Realität umgeht, dass Meta stark in KI investiert und gleichzeitig Personal abgebaut“, antwortete Wang offen und nachdenklich:

„Es ist sehr schwer, sich von Teamkollegen zu verabschieden. Es ist herausfordernd für das Team, das durchmacht – und es ist wichtig, das anzuerkennen. Wir sind sehr auf die Fortschritte, die wir machen, und die Produkte, die wir bauen, gespannt, aber wir nehmen nichts auf die leichte Schulter.“

Zu den breiteren Ängsten vor Arbeitslosigkeit brachte er einen oft übersehenen Standpunkt vor:

„KI trägt dazu bei, dass heute mehr neue Unternehmen entstehen als jemals zuvor in der Weltgeschichte. Wir sehen das in den Daten – heute werden mehr neue Unternehmen mit KI-Tools gegründet als je zuvor, und diese Zahl wächst weiter.“

„Mit stärker werdenden KI-Tools werden wir mehr Unternehmer und mehr kleine Unternehmen entstehen sehen. Die Wirtschaft ist eine komplexe Maschine, und was wir heute in den Daten sehen, ist: Mehr kleine Unternehmen werden gegründet, mehr Unternehmer tauchen auf.“

Auf die Frage nach der „Verordnung der Trump-Regierung zur Überprüfung der Veröffentlichung von KI-Modellen“ erklärte Alexandr Wang:

„Das ist eine sehr wichtige und leistungsstarke Technologie, und es ist gut, dass die Regierung sich tief einbringt und sie überlegt betrachtet.“

Zur Frage, „ob Regulierung Innovation verlangsamen könnte“, gab er zu: „Es ist in keinem Fall einfach, Regulierung vollständig richtig zu gestalten. Aber was wir bei diesen Modellen sehen, ist, dass ihre Fähigkeiten rasant zunehmen. Wir müssen überlegt vorgehen, wie wir sie letztendlich einsetzen.“

Von Llama 4 zu New Spark, von Open Source zu Sicherheitsvorrang, vom Nachzügler zum Konkurrenten – Alexandr Wang hat mit der Metapher von „Vorspeise“ und „Hauptgericht“ die Transformationsbahn von Meta AI beschrieben. Und das Ende dieser Bahn ist, dass jeder einen tief personalisierten KI-Agenten hat, der ihm hilft, die Gesundheit zu verwalten, Beziehungen zu pflegen und die Effizienz zu steigern. In diesem KI-Wettbewerb definiert Meta seine Position mit höherer Geschwindigkeit neu.

Dieser Artikel stammt vom WeChat-Offiziellen Konto „Houliang Evolution Planet“, Autor: Mark, und wird mit Genehmigung von 36Kr veröffentlicht.