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Ein Unternehmen für intelligente KI-Hardware für Privathaushalte hat eine Finanzierung in Höhe von mehreren zehn Millionen Yuan erhalten, sein erstes Produkt wird dieses Jahr auf dem Auslandsmarkt eingeführt | Exklusiv von Hardkr

黄 楠2026-07-13 11:00
Aufbau einer dreidimensional integrierten KI-Heiminfrastruktur aus Konnektivität, Speicherung und Rechenleistung.

Autor | Huang Nan

Redakteurin | Yuan Silai

Wie Hardkrypton erfuhr, hat die MOVA LINCO Robot Technology (Shenzhen) Co., Ltd. (im Folgenden als „MOVA LINCO“ bezeichnet) kürzlich eine Angel-Finanzierung in Höhe von mehreren zehn Millionen Yuan abgeschlossen. Die Finanzmittel werden hauptsächlich für die Grundlagenforschung und -entwicklung von KI-Algorithmen, die Verbesserung des Massenproduktionssystems für Produkte sowie die globale Kanalausweitung und den kontinuierlichen Aufbau des häuslichen KI-Ökosystems verwendet.

Das Kernteam von MOVA LINCO stammt aus führenden Unternehmen für Netzwerkkommunikation und intelligente Hardware und verfügt über umfassende technische Kenntnisse und Produkterfahrung in Bereichen wie Router, NAS-Speicher und KI-Rechengeräte. Die Produktmatrix des Unternehmens konzentriert sich auf drei Hauptkategorien: KI-Sprachsteuerungsrouter, KI-NAS und KI-Rechenbox. Sie bildet eine dreiteilige häusliche KI-Infrastrukturarchitektur aus „Verbindung + Speicherung + Rechenleistung“, die alle Szenarien von der Steuerung des intelligenten Zuhauses über die Datenspeicherung bis zur lokalen Rechenleistungsverteilung abdeckt. Das Unternehmen konzentriert sich darauf, Nutzern weltweit intelligente und proaktive häusliche KI-Diensterlebnisse zu bieten.

Seit langem hat der Router eine besondere Position. Er übernimmt die entscheidende Funktion eines Verbindungsknotens in der digitalen Infrastruktur, wird aber selten im Alltag der Nutzer wahrgenommen. Nach dem Kauf des Geräts wird es – abgesehen von einer kurzen Konfigurationsphase – oft in Schwachstromkästen oder TV-Schränken versteckt und erhält kaum aktive Aufmerksamkeit von den Nutzern. Sobald jedoch die Netzwerkverbindung unterbrochen wird, geraten Lebens- und Arbeitsabläufe sofort ins Stocken, und seine unersetzliche, unverzichtbare Eigenschaft tritt sofort zutage.

Diese Situation – „unverzichtbar, aber fast unsichtbar“ – hat sich in den letzten zwanzig Jahren kaum grundlegend verändert. Aufgrund seiner Eigenschaft als Verbindungsknoten wird er zu einer nicht zu vernachlässigenden Eingangsoption im Aufbau der häuslichen KI-Infrastruktur.

Daten des China Business Industry Research Institute zufolge erreichte der Marktumfang der chinesischen Router-Industrie im Jahr 2025 26,2 Milliarden Yuan. Das Aufkommen von KI-Routern wird das Potenzial dieser Produktkategorie weiter erweitern. Es wird erwartet, dass der globale Markt für KI-Router bis 2032 auf über 5,1 Milliarden US-Dollar anwächst, mit einer jährlichen durchschnittlichen Wachstumsrate von über 16 %.

Jia Xinrun, Präsident von MOVA LINCO, sagte zu Hardkrypton: „Der Router ist eines der wenigen Geräte im Zuhause, das gleichzeitig drei Bedingungen erfüllt: ständige Online-Verbindung, ununterbrochene Stromversorgung und drahtlose Verbindung zu verschiedenen intelligenten IoT-Geräten. Im Vergleich dazu müssen Endgeräte wie intelligente Lautsprecher, Zentralsteuerbildschirme oder Fernseher zur Steuerung anderer Geräte ihre Kommunikationsverbindung zunächst über den Router leiten. Sobald der Router ausfällt, ist das gesamte intelligente Heimnetzwerk vollständig unterbrochen.“

Aufgrund dieser Beobachtung konzentrierte sich das Team auf das erste eingeführte Produkt und brachte den KI-Sprachsteuerungsrouter X1 Pro auf den Markt.

MOVA LINCO KI-Sprachsteuerungsrouter X1 Pro (Quelle/Unternehmen)

Die wichtigste Neuerung des X1 Pro liegt in der Interaktionsweise. Herkömmliche Router erledigen alle Vorgänge über eine App, sodass Nutzer für Anpassungen des Netzwerks oder die Verwaltung von Geräten manuell die Software öffnen müssen. MOVA LINCO hat in den X1 Pro einen maßgeschneiderten Sprachchip und selbst entwickelte Sprachanalysen integriert, die natürliche, unscharfe Sprachinteraktion unterstützen.

Neben der Erkennung von Standardbefehlen wie dem Ein- und Ausschalten des Netzwerks oder der Anpassung von Geräten kann der X1 Pro auch die wahren Bedürfnisse hinter den alltäglichen Äußerungen der Nutzer verstehen. Ohne festgelegte Aktivierungswörter können Nutzer ihre Anforderungen direkt aussprechen und Steuerbefehle an alle Geräte im Zuhause senden – beispielsweise den Staubsaugerroboter zum Reinigen auffordern, die Temperatur der Klimaanlage anpassen oder die Vorhänge öffnen. Das erspart die langwierigen manuellen Schritte.

Bei der Hardware-Ausstattung unterstützt der X1 Pro zur Bewältigung der Komplexität häuslicher Szenarien die gesamte Mesh-Vernetzung des Zuhauses, die große Wohnflächen wie Penthäuser oder Doppelhäuser abdeckt. Gleichzeitig ist das Gerät mit vier Gruppen von 2,5-Gbit/s-Hochgeschwindigkeits-Ethernet-Anschlüssen ausgestattet, die hochdatenintensive Szenarien wie hochauflösendes Video-Streaming oder die Übertragung lokaler Medieninhalte unterstützen.

Als Verbindungsknoten kann der X1 Pro Echtzeitdateninformationen aller Geräte im Zuhause erfassen: Um welche Uhrzeit Nutzer nach Hause kommen, auf welche Temperatur die Klimaanlage eingestellt ist oder wann die Vorhänge geöffnet werden – eine Vielzahl von Daten sammelt sich auf dem lokalen Router. Doch Jia Xinrun ist sich bewusst, dass Daten nur Rohstoffe sind. Damit die häusliche KI Nutzer wirklich versteht und proaktiv Dienste anbietet, reicht „Verbindung“ allein nicht aus. Die Daten müssen gespeichert werden, um ein langfristiges Verständnis der Lebensgewohnheiten der Nutzer zu entwickeln, und die Verarbeitung muss lokal über Rechenleistung erfolgen.

Zuvor stellte MOVA LINCO auf der CES 2026 den KI-NAS UP6 vor. Dieses Produkt ist als „privates Cloud-Speichergerät für das Zuhause“ positioniert und löst Probleme bei der Speicherung und intelligenten Suche von häuslichen Daten. Der UP6 verfügt über einen integrierten 6-Zoll-2K-Touchscreen, sodass Konfigurationen und Statusabfragen ohne Smartphone oder PC möglich sind.

Es unterstützt die Suche in natürlicher Sprache: Nutzer können über Sprach- oder Textbefehle schnell Fotos und Dateien zu bestimmten Zeiten, Orten oder Personen abrufen. Gleichzeitig können Videos von Überwachungskameras automatisch klassifiziert und intelligent erkannt werden, um Segmente mit bestimmten Objekten oder Ereignissen herauszufiltern.

Die KI-Box bildet die Rechenleistungsebene der Produktmatrix. Sie ist als Rechenzentrum des Zuhauses positioniert und verteilt Rechenressourcen je nach Bedarf verschiedener Geräte. Aufgaben wie die Gesichtserkennung durch Kameras, die Pfadplanung von Staubsaugerrobotern oder die semantische Analyse von Sprachbefehlen können von der KI-Box zentral übernommen werden.

MOVA LINCO-Produkte werden auf der AWE ausgestellt (Quelle/Unternehmen)

Die drei Produkte erfüllen jeweils ihre eigene Funktion: Der Router übernimmt die Verbindung und erfasst in Echtzeit den Online-Status und den Datenfluss der Geräte. Der NAS übernimmt die Speicherung und zeichnet Spuren jeder Aktion, jedes Sprachbefehls und jeder Nutzungsgewohnheit auf. Die Box übernimmt die Berechnung und führt im Hintergrund die Bewertung und Reaktion auf das Nutzerverhalten durch. „Verbindung, Speicherung und Rechenleistung sind unverzichtbar. Nur durch ihre Zusammenarbeit kann die KI von passiver Reaktion zu proaktivem Dienst übergehen und gemeinsam eine vollständige häusliche KI-Infrastruktur bilden“, sagte Jia Xinrun.

Hardkrypton erfuhr, dass der MOVA LINCO KI-Intelligente Router X1 Pro und der KI-NAS UP6 voraussichtlich im späten Jahr 2026 offiziell im Ausland eingeführt werden, wobei die inländische Version zeitnah folgen wird. Gleichzeitig wird die Nutzung der Vorteile des Lieferkettenclusters in Shenzhen und dem Großbuchtgebiet die Massenproduktion und iterative Aktualisierung der Produkte unterstützen.

Im Folgenden finden Sie Auszüge aus dem Interview von Hardkrypton mit Jia Xinrun, Präsident von MOVA LINCO (leicht bearbeitet):

Hardkrypton: Es gibt deutliche strukturelle Unterschiede zwischen dem inländischen KI-NAS-Markt und dem ausländischen Markt. Welche Faktoren beeinflussen ihre Entwicklung? Welche entscheidenden Punkte müssen noch überwunden werden, damit häusliche NAS-Geräte eine breite Öffentlichkeit erreichen?

Jia Xinrun: Diese Unterschiede sind tatsächlich das Ergebnis der Überlagerung von drei Faktoren.

Auf der Ebene des Datenschutzes sind Nutzer in Europa und Nordamerika sehr wachsam gegenüber der Souveränität und Sicherheit von Daten in öffentlichen Clouds. Sie können es kaum akzeptieren, dass ihre häuslichen Bilder und persönlichen Arbeitsdaten auf fremden Cloud-Servern gespeichert werden – daher ist lokaler privater Speicher von Anfang an eine unverzichtbare Anforderung. In China hingegen sind Nutzer seit langem mit kostenlosen Cloud-Speicherdiensten vertraut, und das Bewusstsein für privaten Speicher hat sich noch nicht wirklich etabliert.

In Bezug auf die Kostenstruktur übersteigen die Gesamtkosten langfristiger Abonnementdienste die Kosten für den einmaligen Kauf eines NAS-Geräts bei weitem. Die große Verfügbarkeit kostenloser Cloud-Speicherdienste in China hat die Neudefinition der Kosteneffizienz von lokalem Speicher durch die breite Öffentlichkeit verlangsamt.

Hinzu kommt ein Generationsunterschied in den Nutzungsgewohnheiten: Im Ausland sind Fotokultur und die Tradition des Festhaltens von häuslichen Momenten stärker ausgeprägt, sodass die Menge der angesammelten digitalen Vermögenswerte im Zuhause weitaus größer ist als in China. Der Druck auf Speicherung und Verwaltung ist daher früher aufgetreten.

Wir gehen davon aus, dass der Wendepunkt für die breite Akzeptanz von KI-NAS-Produkten in den nächsten zwei bis drei Jahren eine Phase der beschleunigten Durchdringung erreichen wird. Derzeit beträgt die jährliche durchschnittliche Wachstumsrate des globalen NAS-Marktes 30 % bis 40 %, und in der Industriekette besteht ein Konsens über das positive Wachstumspotenzial dieses Sektors.

Die Voraussetzung ist, dass mehrere Bedingungen gleichzeitig erfüllt sind: Erstens müssen die Herstellungskosten der Hardware weiter sinken – professionelle NAS-Geräte stellen für gewöhnliche Familien derzeit noch eine Hürde dar. Zweitens müssen Hersteller in spezifischen Szenarien wahrnehmbare differenzierte Mehrwerte schaffen, beispielsweise KI-gestützte Bildauswahl und schnelle Schnittbearbeitung für Fotografie-Enthusiasten, die die Nachbearbeitungszeit von mehreren Stunden auf weniger als eine Stunde verkürzen – das ist ein effizientes Werkzeug für diese Zielgruppe. Drittens müssen Funktionen wie KI-Suche, Sprachinteraktion und automatische Klassifizierung die Bedienhürden so weit senken, dass auch gewöhnliche Nutzer ohne Fachkenntnisse sie nutzen können.

Wenn Preis, Szenariowert und Benutzerfreundlichkeit gleichzeitig erreicht sind, kann NAS aus dem professionellen Zirkus heraustreten und wirklich in die Entscheidungsliste von Familien gelangen.

Hardkrypton: Unterschiedliche Märkte weisen systematische Unterschiede in Wohnformen und der Grundlage für intelligente Häuser auf. Welche lokalen Anpassungen haben Sie vorgenommen?

Jia Xinrun: Wir haben eine schichtweise Anpassung in drei Dimensionen vorgenommen: Hardware-Funktechnik, Systemsoftware und Funktionspriorität.

Zuerst zur Hardware: Die meisten Wohnhäuser in Europa und Nordamerika sind Einfamilienhäuser mit Wänden aus Holz und Gipskarton – die Struktur ist relativ offen, aber die Abdeckdistanz ist groß. Wir haben die Antennenanordnung und die Sendeleistung für amerikanische und europäische Modelle neu kalibriert, um die Stabilität der Mesh-Abdeckung in Szenarien mit großer Entfernung und vielen Zwischenwänden zu gewährleisten. In China hingegen besteht die Struktur aus Stahlbeton, die Wohnungen sind kompakt, aber die Signalstörungen sind groß – daher konzentriert sich das Funkschema stärker auf die Störfestigkeit.

Als Nächstes zur Software: Ausländische Nutzer haben einen hohen Bedarf an VPN-Nutzung, daher haben wir vollständige VPN-Client- und -Server-Funktionen nativ integriert, um ihnen den Fernzugriff auf häusliche Geräte zu erleichtern. Im Vergleich dazu sind inländische Nutzer eher an der sinnvollen Verteilung von Netzwerkressourcen interessiert – beispielsweise wie sichergestellt werden kann, dass Videokonferenzen nicht stocken, wenn mehrere Personen gleichzeitig das Netzwerk nutzen. Die beiden Funktionslogiken wurden von unserem Team getrennt entwickelt.

Schließlich zur Ökosystemanpassung: Auf ausländischen Märkten gibt es eine große Anzahl bestehender Geräte, die die Protokolle Matter und Thread unterstützen. Daher werden ausländische Modelle vorrangig diese gängigen Protokolle für intelligente Häuser integrieren, sodass vorhandene Geräte von Drittanbietern mit einem Klick in das System eingebunden werden können. In China hingegen konzentrieren wir uns stärker auf die tiefe Vernetzung unserer eigenen Ökosystemgeräte und arbeiten gleichzeitig kontinuierlich an der Kompatibilität mit führenden inländischen IoT-Marken.