Ehemalige DJI-Mitarbeiter haben eine verbraucherorientierte Textilmaschine entwickelt und eine Finanzierung in Höhe von mehreren Hundert Millionen Yuan von HSG, Shunwei, miHoYo und anderen Seiten erhalten | Produktbeobachtung
Autor | Huang Nan
Redakteur | Yuan Silai
Hu Wenxin, Gründer von CLAWLAB, ist eine Person, die im aktuellen Hardware-Sektor selten nach konventionellen Regeln handelt.
Mit einem Hintergrund als Ingenieur war er bereits in großen Top-Unternehmen wie DJI und Meituan tätig, hat Finanzierungen von erstklassigen Institutionen erhalten, und sein Lebenslauf reicht aus, um ihm die Wahl jedes marktgeprüften beliebten Sektors zu ermöglichen, um in kürzester Zeit Produkte zu entwickeln, Geschichten zu erzählen und die Finanzierung schrittweise voranzutreiben.
Aber Hu Wenxin stürzte sich in eine Kategorie, die in den letzten drei Jahrzehnten fast unbeachtet geblieben ist: Haushalts-Textilmaschinen.
Nur wenige Menschen wissen, was Hu Wenxin konkret macht. CLAWLAB wurde im Dezember 2022 gegründet. In den letzten Jahren hielt das Team sich absichtlich im Verborgenen – das Business Plan wird nie nach außen weitergegeben, es gibt keine aktiven Roadshows oder Unternehmenskommunikation. Wenn Investoren an der Produktausrichtung interessiert sind, kommen sie direkt ins Büro, um die Demo anzusehen.
Hard Krypton erfuhr exklusiv, dass CLAWLAB in den letzten Jahren mehrere Finanzierungsrunden im Wert von über 100 Millionen Yuan nacheinander abgeschlossen hat. Die Pre-A2-Runde wurde von Yuanjing Capital angeführt, und der alte Aktionär Shunwei Capital beteiligte sich über die vereinbarte Quote hinaus. Die Pre-A3-Runde wurde von miHoYo angeführt, und die alten Aktionäre Yuanjing Capital und Shunwei Capital beteiligten sich ebenfalls stark über die vereinbarte Quote hinaus. Zu den früheren Investoren gehörte unter anderem HSG.
Die Wahl der Textilbranche basiert auf einer sehr einfachen Erkenntnis. „Textilien stehen von Natur aus an erster Stelle der vier Grundbedürfnisse Kleidung, Essen, Wohnen und Mobilität, was eine ausreichend große und real existierende Nachfrage darstellt. Und individualisiertes DIY ist eine natürliche Erweiterung, bei der Nutzer nach der Befriedigung der grundlegenden Bedürfnisse nach innen ihre Selbstdarstellung erforschen und nach außen ihre Persönlichkeit zum Ausdruck bringen“, urteilte Hu Wenxin bereits in der Anfangsphase der Gründung, dass die Obergrenze dieses Sektors hoch genug ist, um es wert zu sein, sehr lange Zeit dafür zu investieren.
Der globale Textil-DIY-Sektor hat hundert Millionen potenzielle Nutzer, fehlt aber seit langem an einem vollständigen integrierten Konzept aus Software und Hardware. Anders als im 3D-Druck-Sektor gibt es für intelligente Haushalts-Strickmaschinen keine wiederverwendbaren Komponenten und Open-Source-Algorithmen, auf die sie sich beziehen können – sie können sich nur an alten Strickmaschinen orientieren. Das heißt, Hu Wenxin musste ein völlig neues Gerät von Grund auf neu definieren.
Im Jahr 2024 brachte CLAWLAB sein erstes Produkt auf den Markt, eine automatische Tufting-Pistole, die nur als Werkzeug zur kleinen Marktvalidierung im Ausland dient. Der kumulierte Umsatz in zwei Jahren betrug fast 100 Millionen Yuan.
Automatische Tufting-Pistole von CLAWLAB (Quelle / Unternehmen)
Neben der Hardware verbrachte Hu Wenxin viel Zeit damit, eine verbraucherfreundliche Textil-Station-Plattform zu optimieren. Dies ist ein physisches Rechenendgerät in völlig neuer Form, das keine professionelle Mustererstellung erfordert. Durch einfaches Zeichnen oder Fotografieren kann es Strickmuster generieren und die Herstellung verschiedener Textilien wie Schals, Puppenkleidung, Haustierzubehör und kleinen Plüschprodukten abschließen.
In Shenzhen kann man mit einer Hardware, die nur 90 Punkte erreicht, im harten Wettbewerb überhaupt nicht überleben. Die Obergrenze von Start-ups liegt heute tatsächlich in der Fähigkeit von Software und Ökosystem. Diese Station-Plattform ist auch zum tiefsten Burggraben von CLAWLAB geworden. Das Unternehmen wird bald neue leichte Desktop-Strickprodukte auf den Markt bringen und eine Plattform zum Teilen von Inhalten aufbauen, um den Bedarf an entspannendem Gestalten und kleinen Individualbestellungen von Enthusiasten zu decken.
Textilien gehören zu den ältesten Handwerken. Während der Markt noch nach neuen Kategorien sucht, die intelligentisiert werden können, hat Hu Wenxin seinen Blick auf einen riesigen blauen Ozean gerichtet, der bisher von moderner Rechentechnik noch nicht berührt wurde.
Intelligente Haushalts-Strickwerkstation
Hu Wenxin hat sich nicht aus dem Bauch heraus für die Kategorie der Strickwerkzeuge entschieden. Bereits in der Phase der Produktdefinition hat sein F&E-Team die vier großen Textilverfahren – Steppen, Häkeln, Nähen und Stricken – systematisch untersucht.
Sie stellten fest, dass die ersten drei Verfahren Steppen, Häkeln und Nähen von Natur aus verteilt ablaufen, nur „Additionen“ oder „Zusammensetzen“ auf vorhandenen Stoffen durchführen können und kein vollständiges Textil unabhängig herstellen können. Stricken hingegen kann direkt mit Garn als Rohmaterial verschiedene dreidimensionale fertige Produkte wie Kleidung, Schals, Accessoires und Plüschpuppen herstellen. Der Arbeitsablauf ist hochgradig geschlossen, eignet sich besser für die Integration in ein intelligentes All-in-One-Gerät und entspricht der Logik der Desktop-Herstellung „Rohmaterial eingeben, fertiges Produkt erhalten“.
Dieser Unterschied bestimmt die Möglichkeiten im häuslichen Umfeld. Obwohl das Strickverfahren schwierig ist, ist es selbst ausreichend systematisch und kann mit intelligenten Ingenieurmethoden zerlegt werden.
In den letzten drei Jahrzehnten hat aber fast kein Unternehmen systematische Versuche in diese Richtung unternommen. In den 90er Jahren erlebten Haushaltsstrickmaschinen eine kurze Blütezeit, alte Marken wie Silver Reed und Brother beherrschten lange den Hauptmarktanteil von Strickgeräten, später entstanden auch mehrere chinesische handbetriebene Strickmaschinen. Diese Geräte basieren vollständig auf rein mechanischen Strukturen und müssen alle manuell bedient werden.
Der scheinbar einfache Strickvorgang ist in Wirklichkeit ein dynamischer Prozess, der stark von der Zeitsteuerung abhängt: Die Kopplung von Mustern in verschiedenen Farben, verschiedenen Stricknadeln und Linien in jeder Reihe – jede Abweichung bei Spannung oder Laufweg führt zur kompletten Ausschuss des gesamten Textils.
Um ein automatisches Strickgerät herzustellen, geht es daher zuallererst nicht um das Stapeln von Materialien oder die punktuelle Bearbeitung, sondern darum, ein dynamisches Steuerungssystem mit Echtzeit-Wahrnehmung, -Regulierung und -Kompensation aufzubauen.
„Viele Leute denken, Stricken sei nichts weiter als das Weben von Fäden zu Stoff. Erst als wir angefangen haben, stellten wir fest, dass jeder Abschnitt ein eigenständiges technisches Problem darstellt“, erzählte Hu Wenxin Hard Krypton. „Die Kombination der mechanischen Bewegungen von Glattstrick und Zopfmuster ist völlig unterschiedlich, die Spannungskontrollkurven von grober Wolle und feiner Baumwollfaden sind völlig unterschiedlich, und die Logik der Formgebung für Kleidungsstücke und Hüte ist völlig unterschiedlich. Diese Unterschiede können nicht durch Nachjustieren gelöst werden, sondern müssen bereits zu Beginn des Systemdesigns klar definiert werden.“
Die erste Hürde vor CLAWLAB ist der doppelte Mangel an Technik und Daten. Es gibt keine Open-Source-Algorithmen als Referenz, keine fertigen Datensätze zum Trainieren und keine ausgereifte Lieferkette zur Wiederverwendung. Sogar die grundlegendste Frage „Wie soll der Strickvorgang digital definiert werden“ wurde bisher von niemandem beantwortet.
Hu Wenxin und sein Team verbrachten fast drei Jahre damit, das Strickverfahren schrittweise in programmierbare Steuerungsalgorithmen zu zerlegen und ihre eigene technische Barriere aufzubauen.
Die Lösung des Teams besteht darin, Fähigkeiten von KI-Hardware wie Robotersteuerung, Bewegungsplanung und Computergrafik in die Produktentwicklung zu übertragen. Nach eineinhalb Jahren haben sie endlich die erste zuverlässige Version des Strickablaufs realisiert.
Programmierbarer Steuerungsalgorithmus von CLAWLAB (Quelle / Unternehmen)
Aber damit ein Gerät von einem „werkzeugartigen“ Produkt in Haushalte gelangt, liegt die echte Herausforderung auf der Ebene der Benutzerinteraktion. Sie müssen die Einstiegshürde so weit senken, dass auch eine Person ohne jegliche Strickerfahrung damit umgehen kann, sonst bleibt das Produkt nur auf den Kreis von Fachleuten beschränkt.
Die Mustererstellung beim traditionellen Stricken hängt stark von Erfahrung ab. Ein qualifizierter Musterer braucht 5 bis 10 Jahre Ausbildung, um Diagramme zu verstehen, die Logik der Maschen zu begreifen und die Parameter des Garns anzupassen.
Das Team von CLAWLAB entwickelt auch selbst einen Textil-KI-Agenten, der auf einem vertikalen Modell mit Wissenserweiterung aus dem Fachbereich basiert und die vom Team angesammelten Algorithmen zur Mustererstellung und Kompilierungsfähigkeit integriert hat. Nachdem man in die Strickumgebung eingetreten ist, muss der Benutzer keine komplexen Maschen und Musterparameter verstehen. Nach dem Hochladen eines Bildes kann der Design-Agent, der versteht, was der Benutzer möchte, automatisch den Stil des Textils analysieren, Merkmale extrahieren und einen Designplan generieren, der direkt an die Maschine zum Stricken übergeben werden kann.
Der Benutzer muss nur seine Designabsicht in natürlicher Sprache beschreiben, und der KI-Agent erledigt alle nachfolgenden Strickarbeiten. Die Arbeit, die ein traditioneller Musterer mehrere Tage braucht, wird in dieser All-in-One-Textilstation auf wenige Minuten reduziert, und ein vollständiger geschlossener Kreislauf von der „Benutzerabsicht“ zum „physischen fertigen Produkt“ wird realisiert.
Das ist vielleicht das Interessanteste an dieser Kategorie. Einerseits ist es ein noch nicht validierter blauer Ozean mit riesigem Potenzial, andererseits fehlt es seit langem an der systematischen Beteiligung moderner Technik, was eine riesige technische Lücke hinterlässt. Aber gerade weil es ein Nischenbereich ist, ist die Breite dieses Burggrabens, sobald das Full-Stack-System aufgebaut ist, weit größer als das, was die Logik von einzelnen Hardware-Produkten verstehen kann.
Eine weitere tiefere Anziehungskraft kommt vom Sektor selbst. Nach Ansicht von Hu Wenxin ist dies keine Geschichte von nur einer einzelnen Produktkategorie, sondern hat das Potenzial, eine Plattform zu werden. „Allein auf der Grundlage der Basistechnologie der Strickmaschine können sich verschiedene differenzierte Produktdefinitionen für unterschiedliche Nischenszenarien ergeben. Wir glauben, dass es im Textilsektor noch viele unberührte Szenarien und Kategorien zu entdecken gibt.“
Ein verborgener Markt mit über 100 Millionen Nutzern
Auf globaler Ebene steigt die Beliebtheit des Strickens in Märkten wie Europa, Amerika und Ostasien stetig an. Die Kern-Gruppe aktiver Enthusiasten erreicht eine Größenordnung von mehreren zehn Millionen, die allgemeine potenzielle Abdeckung kann über 100 Millionen Menschen erreichen.
Daten von öffentlichen Social-Media-Plattformen zeigen, dass die Lesemenge von Themen im Zusammenhang mit „Strickerin“ auf Xiaohongshu fast 900 Millionen beträgt, der gesamte Datenverkehr von verwandten Themen wie Häkeln und Handstricken über 3 Milliarden beträgt; auf der Plattform TikTok hat das Tag „crochet“ mehr als 200 Milliarden Aufrufe.
Eine ausreichend große Nutzergruppe ist nur der erste Schritt. Noch wichtiger ist, dass die Endprodukte des Strickens keine Aufklärung der Nutzer erfordern. Die Wärme eines Schals, die Begleitung eines Hutes, die Weichheit eines Pullovers und die heilende Wirkung von Plüschspielzeugen – die Sehnsucht der Menschen nach solchen emotionalen Produkten ist natürlich und braucht keine Erklärung.
Gestrickte Produkte, die mit der Strickwerkstation von CLAWLAB hergestellt wurden (Quelle / Unternehmen)
„Die von Nutzern auf der Plattform gezeigten Strickwerke sind nur die Spitze des Eisbergs. Die Stimmen wie „schön“, „ich will das auch“ und „gibt es ein Tutorial“ in den Kommentaren sind die echten verborgenen Nachfragen“, sagte Hu Wenxin. „Wir schaffen keine neue Nachfrage. Derzeit gibt es kein Produkt, das die Nachfrage dieser Menschen nach einem individuellen Pullover oder einem Kissen mit einem bestimmten Muster befriedigen kann. Das ist genau unser Einstiegspunkt.“
Der Durchbruch liegt darin, die wochenlangen wiederholenden Arbeiten, die Mustererstellung und die Herstellung an Maschinen zu übergeben, sodass die Nutzer den emotionalen Wert des Entwerfens, Auswählens und selbst Herstellens behalten und die Zeit und die Hürden zwischen dem Wunsch und dem Besitz des Produkts stark senken.
Hu Wenxin erzählte Hard Krypton, dass diese Kompensationsmethode einen einzigartigen Weg der Nutzerentwicklung hervorbringen kann. Viele Textil-DIY-Nutzer treten zuerst aus emotionalen Gründen in diesen Bereich ein: Zum Entspannen, zum Zeitvertreib und um die Zufriedenheit zu genießen, etwas selbst herzustellen. Mit zunehmender Fähigkeit und dem Einfluss der Gemeinschaft beginnt ein Teil von ihnen, von dem Hobby zu einer leichten kommerziellen Phase überzugehen und kleine Mengen an Bestellungen anzunehmen.
Auf der Grundlage dieses Entwicklungswegs von emotionalem Konsum zu leichtem Gewerbe teilt CLAWLAB die Nutzerprofile in mehrere Richtungen für die Marktdurchdringung ein.
Die ersten Keim-Nutzer sind die schweren Nutzer von vorhandenen Strickgeräten. Sie sind entweder langjährige Enthusiasten von alten Strickmaschinen oder individuelle Schöpfer, die mit Handstricken ein stabiles Einkommen erzielen. Sie haben Grundkenntnisse über die Produktwerkzeuge, ihre Probleme sind direkt und konkret: Die manuelle Musteranordnung ist ineffizient, komplexe Muster sind schwer zu realisieren und die Ausbeute an fehlerfreien Produkten ist instabil. Diese Nutzer brauchen keine Aufklärung darüber, „was eine Strickmaschine kann“, sondern Produkte, die ihre alltäglichen Probleme wirklich lösen.
