Ehemalige DJI-Mitarbeiter entwickelten eine Verbrauchertextilmaschine und sicherten sich eine Finanzierung von mehreren hundert Millionen Yuan von HSG, Shunwei, miHoYo und anderen | Produktbeobachtung

Autor｜Huang Nan

Redakteur｜Yuan Silai

Hu Wenxin, Gründer von Clawlab, ist eine unkonventionelle Persönlichkeit in der aktuellen Hardware-Branche.

Mit seinem Hintergrund als Ingenieur und früheren Tätigkeiten bei führenden Unternehmen wie DJI und Meituan sowie Finanzmitteln von Top-Investitionsinstitutionen verfügt er über einen Lebenslauf, der es ihm ermöglicht, jeden markterprobten beliebten Bereich zu wählen, um in kürzester Zeit Produkte zu entwickeln, Geschichten zu erzählen und Finanzierungsrunden zu durchlaufen.

Doch Hu Wenxin stürzte sich in eine Kategorie, die in den letzten drei Jahrzehnten kaum Beachtung fand: Heimtextilmaschinen.

Nur wenige wissen, was Hu Wenxin genau macht. Clawlab wurde im Dezember 2022 gegründet. In den letzten Jahren hielt sich das Team bewusst im Hintergrund – das Business Plan wurde nie nach außen weitergegeben, es gab keine aktiven Roadshows oder Unternehmenskommunikation. Investoren, die sich für die Produktrichtung interessierten, konnten direkt ins Büro kommen, um sich die Demo anzusehen.

Hard Kex exklusiv erfahren, dass Clawlab in den letzten Jahren mehrere Finanzierungsrunden im Wert von über 100 Millionen Yuan abgeschlossen hat. Die Pre-A2-Runde wurde von Yuanjing Capital angeführt, und der bestehende Investor Shunwei Capital beteiligte sich überproportional. Die Pre-A3-Runde wurde von miHoYo angeführt, und die bestehenden Investoren Yuanjing und Shunwei beteiligten sich stark überproportional. Zu den früheren Investoren gehörten unter anderem Sequoia.

Die Wahl der Textilbranche basiert auf einer sehr einfachen Erkenntnis: „Textilien stehen an erster Stelle unter den grundlegenden Bedürfnissen ‚Essen, Kleidung, Wohnen und Mobilität‘ – es ist eine sehr große und reale Nachfrage. DIY-Individualisierung ist eine natürliche Weiterentwicklung, bei der Nutzer nach der Befriedigung grundlegender Bedürfnisse nach Selbstausdruck streben und ihre Persönlichkeit zum Ausdruck bringen.“ Schon in der Anfangsphase des Unternehmens war Hu Wenxin überzeugt, dass diese Branche ein enormes Potenzial hat und es wert ist, lange Zeit dafür zu investieren.

Der globale Markt für Textil-DIY hat Hunderte Millionen potenzieller Nutzer, fehlt aber seit langem an einer integrierten Lösung aus Hard- und Software. Im Gegensatz zum 3D-Druck gibt es für intelligente Heimtextilmaschinen keine wiederverwendbaren Komponenten und keine Open-Source-Algorithmen – sie können sich nur an alten Strickmaschinen orientieren. Das heißt, Hu Wenxin musste ein völlig neues Gerät von Grund auf neu definieren.

2024 brachte Clawlab sein erstes Produkt auf den Markt: eine automatische Tufting-Pistole, die nur als kleines Markttestwerkzeug im Ausland diente. In zwei Jahren erzielte das Unternehmen einen Gesamtumsatz von fast 100 Millionen Yuan.

Automatische Tufting-Pistole von Clawlab (Quelle des Bildes: Unternehmen)

Neben der Hardware verbrachte Hu Wenxin viel Zeit damit, eine verbraucherfreundliche Textil-Station-Plattform zu entwickeln. Dies ist ein neuartiges physikalisches Computing-Endgerät, das keine professionelle Musterherstellung erfordert. Durch einfaches Zeichnen oder Fotografieren kann es Strickmuster erstellen und verschiedene Textilien wie Schals, Puppenkleidung, Tieraccessoires und kleine Plüschprodukte herstellen.

In Shenzhen kann man mit einer nur 90-prozentigen Hardwarequalität nicht überleben. Die Obergrenze von Startups liegt heute in der Software- und Ökosystemfähigkeit – diese Station-Plattform ist zum stärksten Wettbewerbsvorteil von Clawlab geworden. Das Unternehmen wird bald ein neues leichtgewichtiges Desktop-Strickprodukt vorstellen und eine Community für Inhaltsfreigabe aufbauen, um die Bedürfnisse von Hobbyisten nach entspannender Kreativität und kleinen individuellen Anpassungen zu erfüllen.

Textilien gehören zu den ältesten Handwerken. Während der Markt noch nach neuen Kategorien sucht, die intelligentisiert werden können, hat Hu Wenxin den Blick auf einen riesigen blauen Ozean gerichtet, der von modernen Computertechnologien noch kaum berührt wurde.

Intelligente Heimtextil-Workstation

Hu Wenxins Entscheidung, sich auf „Strickwerkzeuge“ zu konzentrieren, war nicht intuitiv. Bereits in der Phase der Produktdefinition hat das Entwicklungsteam die vier Haupttextiltechniken – Steppen, Häkeln, Nähen und Stricken – systematisch untersucht.

Sie stellten fest, dass die ersten drei Techniken – Steppen, Häkeln und Nähen – von Natur aus verteilt sind und nur „Additionen“ oder „Zusammensetzen“ auf vorhandenen Stoffen durchführen können, ohne ein vollständiges Textil unabhängig herzustellen. Stricken hingegen kann direkt aus Garn verschiedene dreidimensionale Produkte wie Kleidung, Schals, Accessoires und Plüschtiere herstellen. Die Verfahren sind hochgradig geschlossen und eignen sich besser für die Integration in ein intelligentes All-in-One-Gerät – passend zur Logik des Desktop-Kreierens „Garn hineingeben, fertiges Produkt herausholen“.

Dieser Unterschied bestimmt die Möglichkeiten im häuslichen Umfeld. Obwohl die Stricktechnik anspruchsvoll ist, ist sie systematisch genug, um mit intelligenten Ingenieurmethoden zerlegt zu werden.

In den letzten drei Jahrzehnten hat kaum ein Unternehmen systematische Versuche in dieser Richtung unternommen. In den 1990er Jahren erlebten Heimstrickmaschinen eine kurze Blütezeit. Etablierte Marken wie Silver Reed und Brother dominierten lange den Markt für Strickgeräte, später kamen mehrere chinesische handbetriebene Strickmaschinen auf den Markt. Diese Geräte basierten vollständig auf rein mechanischen Strukturen und mussten manuell bedient werden.

Der scheinbar einfache Strickvorgang ist tatsächlich ein zeitabhängiger dynamischer Prozess – verschiedene Musterfarben, Stricknadeln und Reihen interagieren miteinander. Jede Abweichung in Spannung oder Bewegung kann das gesamte Textil unbrauchbar machen.

Daher geht es bei der Herstellung einer automatischen Strickmaschine nicht primär um die Anhäufung von Materialien oder punktgenaue Bearbeitung, sondern darum, ein dynamisches Steuerungssystem für Echtzeit-Wahrnehmung, Anpassung und Kompensation aufzubauen.

„Viele Leute denken, Stricken sei nur das Verweben von Fäden zu Stoffen. Erst als wir angefangen haben, haben wir gemerkt, dass jeder Schritt ein eigenes technisches Problem darstellt“, sagte Hu Wenxin zu Hard Kex. „Die mechanischen Bewegungen für glatte Maschen und Zopfmuster sind völlig unterschiedlich, die Spannungskurven für grobe Wolle und feine Baumwollfäden sind völlig unterschiedlich, und die Logik der Konturbildung für Kleidung und Mützen ist völlig unterschiedlich. Diese Unterschiede lassen sich nicht durch einfaches Einstellen beheben – sie müssen schon bei der Systemdefinition klar festgelegt werden.“

Die erste Hürde vor Clawlab war der doppelte Mangel an Technologie und Daten. Es gab keine Open-Source-Algorithmen als Referenz, keine vorhandenen Datensätze zum Trainieren und keine ausgereifte Lieferkette zur Wiederverwendung. Selbst die grundlegendste Frage „Wie soll der Strickvorgang digital definiert werden?“ wurde bisher von niemandem beantwortet.

Hu Wenxin und sein Team verbrachten fast drei Jahre damit, die Stricktechnik schrittweise in programmierbare Steuerungsalgorithmen zu zerlegen und sich so einen technischen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.

Die Lösung des Teams bestand darin, Fähigkeiten aus der Robotersteuerung, Bewegungsplanung und Computergrafik – also KI-Hardware-Kompetenzen – in die Produktentwicklung zu übertragen. Nach eineinhalb Jahren erreichten sie endlich einen zuverlässigen ersten Strickprozess.

Programmierbarer Steuerungsalgorithmus von Clawlab (Quelle des Bildes: Unternehmen)

Aber damit ein Gerät von einem „Werkzeug“ zu einem Heimgerät wird, liegt die echte Herausforderung in der Benutzeroberfläche. Die Hürden für das Design müssen so niedrig wie möglich gesenkt werden, sodass auch jemand ohne Strick-Erfahrung damit umgehen kann – sonst bleibt das Produkt nur in professionellen Kreisen.

Die traditionelle Musterherstellung beim Stricken hängt stark von Erfahrung ab. Ein qualifizierter Musterhersteller braucht 5 bis 10 Jahre Ausbildung, um Diagramme zu verstehen, die Logik der Maschen zu begreifen und die Garnparameter anzupassen.

Das Team von Clawlab entwickelt auch eigenständig einen KI-Agenten für Textilien. Auf einem vertikalen Modell mit erweiterter Domänenwissenbasis baut er auf und enthält die vom Team angesammelten Musterherstellungsalgorithmen und Kompilierungsfähigkeiten. In der Strickumgebung brauchen Nutzer keine komplizierten Maschen und Musterparameter zu verstehen. Nachdem sie ein Bild hochgeladen haben, kann der Design-Agent, der versteht, was Nutzer wollen, automatisch den Textilstil analysieren, Merkmale extrahieren und einen Entwurf erstellen, der direkt von der Maschine gestrickt werden kann.

Nutzer müssen nur ihre Designabsicht in natürlicher Sprache beschreiben, und der KI-Agent erledigt alle weiteren Strickschritte. Die Arbeit, die ein traditioneller Musterhersteller mehrere Tage braucht, wird in dieser All-in-One-Textil-Station auf wenige Minuten reduziert – ein vollständiger Zyklus von der „Nutzerabsicht“ zum „physischen fertigen Produkt“.

Das ist vielleicht das Interessanteste an dieser Kategorie: Einerseits ist es ein noch unbestätigter, aber potenziell riesiger blauer Ozean-Markt, andererseits fehlt es ihm seit langem an systematischer Anwendung moderner Technologien – was eine große technische Lücke hinterlässt. Gerade weil es ein Nischenbereich ist, wird der Wettbewerbsvorteil nach dem Aufbau des gesamten Full-Stack-Systems weit größer sein als bei einfachen Hardware-Produkten.

Eine noch tiefere Anziehungskraft liegt in der Branche selbst. Hu Wenxin zufolge handelt es sich nicht nur um eine einzelne Produktkategorie, sondern um etwas mit Plattformpotenzial. „Allein auf der Grundlage der Basistechnologie der Strickmaschine lassen sich für verschiedene Nischenszenarien unterschiedliche Produktdefinitionen ableiten. Wir sind überzeugt, dass es in der Textilbranche noch viele unberührte Szenarien und Kategorien gibt, die entdeckt werden müssen.“

Ein verborgener Markt mit über 100 Millionen Nutzern

Aktuell erfreut sich Stricken weltweit in Märkten wie Europa, Amerika und Ostasien wachsender Beliebtheit. Die Kernzielgruppe aktiver Hobbyisten umfasst mehrere zehn Millionen Menschen, und die potenzielle Gesamtzahl der Nutzer kann über 100 Millionen erreichen.

Daten öffentlicher Social-Media-Plattformen zeigen, dass das Thema „Strickerin“ auf Xiaohongshu fast 9 Milliarden Lesezugriffe hat, und die Gesamtreichweite verwandter Themen wie Häkeln und Handstricken über 30 Milliarden beträgt. Auf TikTok hat das Tag „crochet“ über 200 Milliarden Aufrufe.

Die große Nutzerzahl ist nur der erste Schritt. Noch wichtiger ist, dass die Endprodukte des Strickens keine Erklärung brauchen. Die Wärme eines Schals, die Begleitung einer Mütze, die Weichheit eines Pullovers und die heilende Wirkung von Plüschtieren – die menschliche Sehnsucht nach diesen emotionalen Produkten ist natürlich und selbstverständlich.

Strickprodukte, die mit der Clawlab-Textil-Workstation hergestellt wurden (Quelle des Bildes: Unternehmen)

„Die gestrickten Werke, die Nutzer auf der Plattform zeigen, sind nur die Spitze des Eisbergs. Die Kommentare wie „Das sieht toll aus“, „Ich will das auch“ oder „Gibt es ein Tutorial?“ spiegeln die wahren verborgenen Bedürfnisse wider“, sagte Hu Wenxin. „Wir schaffen keine neue Nachfrage. Derzeit gibt es kein Produkt, das die Wünsche dieser Menschen nach einem individuellen Pullover oder einem Kissen mit speziellem Muster erfüllen kann. Das ist unser Ansatzpunkt.“

Der Durchbruch liegt darin, die wochenlangen repetitiven Arbeiten, die Musterherstellung und die Webprozesse an Maschinen zu übergeben – sodass Nutzer die emotionale Wertschätzung für Design, Auswahl und eigenes Schaffen behalten können. Die Zeit und die Hürden zwischen Wunsch und Besitz werden drastisch reduziert.

Hu Wenxin sagte zu Hard Kex, dass diese Vorgehensweise einen einzigartigen Entwicklungspfad für Nutzer schaffen kann. Viele Textil-DIY-Nutzer beginnen aus emotionalen Gründen: zum Entspannen, zur Freizeitgestaltung und um das Gefühl der Befriedigung zu erleben, etwas selbst gemacht zu haben. Mit zunehmender Erfahrung und Einfluss der Community gehen einige von der reinen Freizeitbeschäftigung zu einem leichtgewichtigen Gewerbe über und nehmen kleine Bestellungen an.

Auf diesem Weg von der emotionalen Nutzung zum leichtgewichtigen Gewerbe teilt Clawlab die Nutzerprofile in vier Gruppen auf.

Die ersten „Samen-Nutzer“ sind intensive Nutzer vorhandener Strickgeräte. Sie sind entweder langjährige Liebhaber alter Strickmaschinen oder selbstständige Kreative, die mit Handstricken ein stabiles Einkommen erzielen. Sie haben bereits Erfahrung mit den Produkten, und ihre Probleme sind direkt und konkret: manuelles Musterlegen ist ineffizient, komplexe Muster sind schwer umzusetzen, und die Ausbeute an fehlerfreien Produkten ist unbeständig. Diese Nutzer müssen nicht erst lernen, „was eine Strickmaschine kann“ – sie brauchen Produkte, die ihre täglichen Probleme lösen.

Automatische Tufting-Pistole von Clawlab (Quelle des Bildes: Unternehmen)

Die zweite Zielgruppe sind kleine Gewerbetreibende, zum Beispiel Hersteller von Puppenkleidung, Stricker von Haustierbekleidung oder Anbieter von individuellen Festtagsbestellungen. Ihre Kernanforderungen liegen in Effizienz und Individualisierungsfähigkeit – ein Gerät kann die Herstellungszeit für einzelne Produkte