Frontlinie | Photon Transition stellt das persönliche intelligente Bildökosystem vor und bringt Produkte wie einen AI-Ring auf den Markt, um die Zusammenarbeit mehrerer Geräte zu gestalten

Am 30. Juni hat das intelligente Bildverarbeitungsunternehmen Photon Leap eine Pressekonferenz zu Bildverarbeitungstechnologien in Shenzhen abgehalten, in der es das persönliche intelligente Bildverarbeitungsökosystem vorgestellt und mehrere Produkte wie die Action-Kamera LEAPTIC Cube und den AI-Ring sowie die zukünftige Ökosystemplanung gezeigt hat.

Photon Leap hat erklärt: Das Unternehmen hofft, mit seiner ganzheitlichen AI-Fähigkeit verschiedene Bildverarbeitungsgeräte zu verbinden und die herkömmlichen Bildverarbeitungsgeräte von einfachen Aufzeichnungstools zu kreativen Endgeräten mit Szenenverständnis und intelligenter Kooperationsfähigkeit zu verbessern.

Bei der Pressekonferenz hat Photon Leap das erste Produkt dieses Jahres, die LEAPTIC Cube, weiter vorgestellt. Dieses Produkt ist als 8K-AI-thumb-Action-Kamera positioniert, wiegt etwa 55,9 Gramm, ist mit einem 1/1.3-Zoll-Sensor ausgestattet, unterstützt 8K/30fps-Videoaufnahmen und 4K/120fps-Zeitrafferaufnahmen und verfügt über ein magnetisches modulares Design. Es kann mit Accessoires wie Halsbändern, Kappenklemmen, Selfie-Stöcken und Batteriemodulen kombiniert werden, um verschiedenen Aufnahmeszenarien wie Sport und Vlog gerecht zu werden.

（Bildquelle/Unternehmen）

In Bezug auf die Intelligenzfähigkeiten hat Photon Leap die Cube mit dem persönlichen intelligenten Sprachassistenten Moko ausgestattet. Benutzer können die Aufnahme über Sprache steuern. Mit Moko als Interaktionsschnittstelle hat Photon Leap die "ganzheitliche Intelligenz"-Fähigkeit in den kreativen Prozess der Cube integriert und so ein geschlossenes Erlebnis vor, während und nach der Aufnahme geschaffen: Vor der Aufnahme kann das System basierend auf der Umgebungsanalyse automatisch die geeignete Aufnahmemodus empfehlen; während der Aufnahme werden durch Echtzeitalgorithmen intelligentes Tracking und eine automatische Kompositionsoptimierung realisiert; nach der Aufnahme kann der integrierte AI-Schnittstellenmotor basierend auf der Inhaltsemantik automatisch ein fertiges Video generieren.

（Bildquelle/Unternehmen）

Die Basisfunktionen werden vom von Photon Leap selbst entwickelten MemoryOS-System unterstützt. Das Unternehmen erklärt, dass dieses System multi-dimensionale Informationen wie Videos, Personen, Orte und Ereignisse verknüpfen und strukturiert verarbeiten kann, um die Verwaltung und Suche von persönlichen Bildinhalten zu ermöglichen und die Daten- und Systembasis für die nachfolgende AI-Verständnis und Inhaltsgenerierung bereitzustellen.

Im Vergleich zu einzelnen Hardwareprodukten legt Photon Leap diesmal stärker auf die Gesamtplanung des "persönlichen intelligenten Bildverarbeitungsökosystems" Wert.

Der bei der Pressekonferenz ebenfalls vorgestellte AI-Ring ist das erste tragbare Gerät in diesem Ökosystem. Dieses Produkt kann in Echtzeit mit der Cube verbunden werden. Neben der üblichen Gesundheitsüberwachung kann es auch die Aufnahme automatisch auslösen, wenn sich der Herzschlag des Benutzers ändert. Beispielsweise kann das System, wenn es einen schnellen Anstieg des Herzschlags des Benutzers während des Sports erkennt, die Kamera automatisch starten, um die entsprechende Szene aufzuzeichnen und die aktive Bedienung durch den Benutzer zu reduzieren.

Photon Leap ist der Meinung, dass in Zukunft die Bildverarbeitungsgeräte mehr auf AI angewiesen sein werden, um zu kooperieren, anstatt nur auf herkömmliche Accessoires, um ihre Funktionen zu erweitern. In Zukunft plant das Unternehmen, mehr AI-Hardware in dieses Ökosystem einzubinden, einschließlich AI-Brillen, Stativ-Filmkameras, Stativ-Mirrorless-Kameras und anderen Produkten, um ein Mehrgerätesystem für Aufnahme, Kreativität und Teilen aufzubauen.

Yuan Qian, Präsident von Photon Leap, hat bei der Pressekonferenz erklärt, dass das Unternehmen hofft, die Bildverarbeitungsgeräte von der "Aufzeichnung von Bildern" zur "Verständnis von Szenen" zu entwickeln, sodass die AI in alle Aspekte wie Aufnahme, Verarbeitung und Inhaltsverwaltung integriert wird.