Für 100.000 Yuan ein eingeschränktes FSD kaufen – Musk kann den öffentlichen Zorn kaum besänftigen: Neue Energieautos sind „beim Kauf schon veraltet“?
Die FSD V14 Lite, die für die AI3 (HW3)-Plattform kompatibel ist, ist da, aber die Tesla-Fahrzeughalter sind nicht begeistert.
Vor kurzem hat Tesla-CEO Elon Musk auf der X-Plattform angekündigt, dass die FSD V14 Lite-Version an Fahrzeuge mit AI3-Plattform ausgerollt wird. Diese Ausrolldung richtet sich zunächst an frühzeitige Testkunden, und es wird erwartet, dass die Aktualisierung in einigen Wochen an mehr Fahrzeughalter verteilt wird.
Seit der Auslieferung der vollständigen FSD V14-Version an Fahrzeuge mit AI4 (HW4)-Plattform im Oktober letzten Jahres hoffen die Fahrzeughalter von Fahrzeugen mit AI3-Plattform seitdem darauf, dass ihr Fahrzeug auch auf die leistungsstärkere FSD V14 aktualisiert werden kann.
Allerdings freut sich nicht jeder Tesla-Fahrzeughalter über die Ankunft der FSD V14 Lite. Sogar unter Musks Tweet gibt es viele Internetnutzer, die ihn und Tesla angreifen.
100.000 Yuan für eine eingeschränkte FSD-Version? Modell-Distillation beruhigt die Unzufriedenheit nicht
Laut offizieller Tesla-Beschreibung enthält die FSD V14 Lite verstärktes Lernen (RL) und Offline-Modelle, verbessert die aktiven und passiven Reaktionsfähigkeiten und deckt Navigationsverarbeitung, Ein- und Ausfahrten, Interaktionen mit Fußgängern, Verkehrsampeln sowie Szenarien bei Fahrzeugeinfahrten ab. Es gibt weniger Fehlbremsungen, der Lenkvorgang ist gleichmäßiger und die Spurmitte-Funktion ist stabil. Es wurden auch vollständige Einpark- und Rückwärtsfahrfunktionen eingeführt, und es wird die Auswahl von Parkplätzen unterstützt, wie z. B. in Parkhäusern, auf Straßen, in Einfahrten oder an der Straße.
Darüber hinaus verfügt die FSD V14 Lite auch über eine Funktion zur Anpassung des Fahrstils, sodass das Fahrzeug mit der Zeit immer mehr wie ein erfahrener Fahrer fährt.
Einfach ausgedrückt: Die FSD V14 Lite nutzt Modell-Distillation, um Fahrzeugen mit AI3-Plattform die Kernfunktionen der V14 für die AI4-Plattform zu ermöglichen, füllt die Lücken bei Einparken, Ankunftsoptionen und Geschwindigkeitskonfigurationen und verbessert die Reaktionsfähigkeit und Komfort erheblich. Dadurch nähert sich das Fahrerlebnis älterer Fahrzeuge dem neuerer Fahrzeuge, und die Grundfunktionen sind vollständig identisch. Es wurde lediglich das neuronale Netzwerk komprimiert, und es wurden keine Funktionsmodule entfernt.
Ein Internetnutzer war jedoch sehr aufgebracht und schrieb mehrere Kommentare unter Musks Tweet. Er beschwerte sich darüber, dass er so viel Geld ausgegeben habe, nur um eine Version zu erhalten, die weit hinter den Versprechungen von vor zehn Jahren zurückbleibe, und er benutzte unflätige Sprache gegen Musk.
(Quelle: Screenshot von der X-Plattform)
Dieser Mann sagte, dass er die Differenz zwischen der FSD V14 Lite und den Versprechungen von vor zehn Jahren akzeptieren könnte, wenn es keine volle Version der FSD V14 gäbe. Aber es sei für ihn nicht akzeptabel, dass er so viel Geld ausgegeben habe, aber nicht die gleiche Version nutzen könne wie andere. Seine heftigen Äußerungen führten natürlich zu Streitigkeiten, und mehrere Musk-Fans diskutierten heftig mit ihm.
Ein anderer Internetnutzer äußerte sich eher ruhig und sagte, dass die Verbraucher 15.000 US-Dollar (etwa 102.000 Yuan) ausgegeben hätten, nicht für eine eingeschränkte FSD-Version, sondern für echte Autonomie, nämlich die FSD. Wie der vorherige Nutzer wurde auch dieser von Musk-Fans widerlegt. Ein Musk-Fan antwortete ihm, dass es unmöglich sei, dass Fahrzeuge mit AI4-Hardware lebenslange Aktualisierungsrechte hätten.
(Quelle: Screenshot von der X-Plattform)
Nach Ansicht von Dianchetong (ID: dianchetong233) ist die Meinung eines X-Plattform-Nutzers sehr objektiv. Er sagte: Als man damals ein Tesla-Fahrzeug kaufte, gründete man darauf, dass Tesla vollständige Autonomie erreichen würde. Die Verbraucher erwarten, dass Tesla seine Versprechen einlöst, und nicht, dass es wegen mangelnder Hardware-Leistung zurücktritt.
Im Gegensatz zu den intelligenten Fahrplänen, die von chinesischen Automobilherstellern angeboten werden, ist die Tesla-FSD sehr teuer. Der Preis wechselte bereits mehrmals zwischen 5.000 US-Dollar und 15.000 US-Dollar. Das Problem ist, dass viele Fahrzeughalter, die Tesla frühzeitig unterstützt und die FSD gekauft haben, die von Tesla versprochene "vollständige Autonomie" bis jetzt noch nicht erlebt haben.
Der Tesla-AI5-Chip ist bereits in Produktion gegangen und könnte möglicherweise nächstes Jahr kommerziell eingeführt werden. In Zukunft werden auch die AI6- und AI7-Plattformen folgen. Wenn man heute akzeptiert, dass Tesla seine Versprechen nicht einhält, wer garantiert dann für die Nutzer von Fahrzeugen mit AI4-Plattform, und bei welcher Plattform-Generation wird man endlich die von Tesla und Musk versprochene vollständige Autonomie tatsächlich nutzen können?
Die Angst vor unzureichender Rechenleistung verschlingt die alte Hardware
Tesla will nicht, dass Fahrzeuge mit AI3-Plattform nicht auf die volle FSD V14-Version aktualisiert werden können, sondern die AI3-Plattform kann die immer höheren Hardware-Anforderungen des intelligenten Fahrstilsystems einfach nicht mehr erfüllen.
Die AI3-Plattform hat nur eine Rechenleistung von 144 TOPS, einen Arbeitsspeicher von nur 8 GB und eine Bandbreite von nur 48 GB/s. Bei der massiven Datenverarbeitung der vollständigen FSD V14-Version mit End-to-End-Großmodell, verstärktem Lernen und Offline-Vorhersage kann es zu Problemen wie unzureichender Datenzufuhr, langsamer Modellausführung und überhöhten Latenzen kommen. Darüber hinaus hat die Sensorik der AI4-Plattform auch eine höhere Leistung, höhere Auflösung und einen größeren Dynamikbereich, was die Grundlage für den enormen Leistungssprung der FSD V14 ist.
Aus Sicherheitsgründen hat Tesla beschlossen, die volle FSD V14-Version nicht an Fahrzeuge mit AI3-Plattform auszuliefern. Selbst wenn Fahrzeuge mit AI3-Plattform auf die FSD V14 Lite aktualisiert werden können, ist es noch unklar, ob sie in Zukunft auf höhere Versionen aktualisiert werden können und ob neue Funktionen hinzugefügt werden können.
(Quelle: Aufnahme von Dianchetong)
Ähnliche Situationen gibt es auch in China. Wenn XPeng die zweite Generation des VLA eingeführt hat, hat es erklärt, dass nur Fahrzeuge mit zwei Turing-Chips auf die volle Version aktualisiert werden können, während Fahrzeuge mit einem Turing-Chip oder zwei Orin-X-Chips nur auf die distillierte Version der zweiten Generation des VLA aktualisiert werden können.
Es ist erwähnenswert, dass einige Retail-Versionen von XPeng-Fahrzeugen auch eine Version mit drei Turing-Chips und einer enormen Rechenleistung von 2250 TOPS anbieten, um genügend Rechenleistung für zukünftige Aktualisierungen vorzuhalten. Die Robotaxi-Version des XPeng GX ist sogar mit vier Turing-Chips ausgestattet und hat eine Rechenleistung von 3000 TOPS.
Derzeit gibt es bei vielen chinesischen Automobilherstellern verschiedene Stufen der intelligenten Fahrfunktionen, wie z. B. die Tian Shen Zhi Yan A/B/C von BYD und die Qian Kun Zhi Jia ADS SE/Pro/Max/Ultra. Diese Versionen unterscheiden sich in ihrer Leistung. Die Ultra SE- und Ultra-Versionen von XPeng sind beide mit der zweiten Generation des VLA kompatibel, und der Unterschied zeigt sich eher in der Zukunft als heute.
Im Wesentlichen hat die Umstellung des intelligenten Fahrstils von "regelgesteuert" auf "End-to-End-Großmodell-gesteuert" zu einem exponentiellen Anstieg des Rechenleistungsbedarfs geführt. L2+-Systeme benötigen nur einige hundert TOPS Rechenleistung, während L4-Systeme Tausende von TOPS benötigen. Die Rechenleistungskapazität der alten Hardware ist bereits von den neuen intelligenten Fahralgorithmen hinter sich gelassen worden.
(Quelle: Aufnahme von Dianchetong)
Ob man für höhere Rechenleistung und zukünftiges Upgrade-Potential mehr Kosten aufbringen sollte, ist eine Frage, die die Verbraucher derzeit berücksichtigen müssen.
Dianchetong (ID: dianchetong233) ist der Meinung, dass man beim Kauf eines Fahrzeugs sein Budget und den Zeitraum bis zum nächsten Fahrzeugwechsel berücksichtigen sollte. Je länger der Zeitraum bis zum nächsten Fahrzeugwechsel ist, desto mehr sollte man auf Upgrade-Möglichkeiten vorbereitet sein. Die heutige "volle Rechenleistung" könnte in drei Jahren zur "Grundausstattung" werden. Wenn man über genügend Budget verfügt, kann die Wahl einer höheren Rechenleistung die Lebensdauer des intelligenten Fahrstilsystems des Fahrzeugs erheblich verlängern und das Problem vermeiden, dass das Fahrzeug "sofort veraltet" ist.
Verbraucher, die in kürzerer Zeit ihr Fahrzeug wechseln möchten, können je nach Budget entscheiden. Darüber hinaus kann die Rechenleistung auch die Restwertfähigkeit des Fahrzeugs beeinflussen. Wenn die L3-Zeit beginnt, werden Fahrzeuge, die nicht auf L3 aktualisiert werden können, mit Sicherheit einen starken Wertverlust erleiden.
Die Angst vor unzureichender Rechenleistung kann sogar die Kaufentscheidung von Nicht-Privatfahrern beeinflussen und sie dazu bringen, den Fahrzeugkauf kurzfristig zu verschieben und abzuwarten, bis die Automobilhersteller Fahrzeuge mit höherer Rechenleistung und größerem Upgrade-Potential anbieten.
Um seine Versprechen einzulösen und die Kunden zu ermutigen, Fahrzeuge zu kaufen, hat Musk im April dieses Jahres angekündigt, in den USA eine Reihe von Mini-Fabriken aufzubauen, um Fahrzeuge mit AI3-Plattform auf die AI4- oder eine höhere Plattform zu aktualisieren. Bei diesem Upgrade-Plan werden nicht nur die Chips und die Bandbreite, sondern auch die Kameras aktualisiert.
Für Fahrzeuge mit einem Verkaufspreis von über 200.000 Yuan wäre es offensichtlich lohnenswert, wenn man einige Zehntausend Yuan für eine Hardware-Upgrade ausgibt, um stärkere intelligente Fahrfunktionen zu erhalten und nicht kurzfristig wegen eines hinterlegten Fahrerlebens ein neues Fahrzeug kaufen zu müssen. Es bleibt jedoch die Frage, ob die Verbraucher, die bereits 5.000 bis 15.000 US-Dollar ausgegeben haben, bereit sind, noch einige Zehntausend Yuan für eine Hardware-Upgrade auszugeben.
Wie kann man den Fluch des "veralteten Fahrzeugs direkt nach dem Kauf" brechen?
Im Vergleich zu einer späteren Modifikation ist die Vorinstallation von hoher Rechenleistung zweifellos ein kostengünstigeres und besser akzeptiertes Konzept für die Verbraucher. In der Vergangenheit war der größte Hinderungsgrund für die Umsetzung dieses Konzepts die hohe Kosten der Rechenleistungschips. Aus diesem Grund haben in den letzten Jahren viele chinesische und ausländische Unternehmen Pläne für die Eigenentwicklung von intelligenten Fahrchips gestartet.
Auf dem ausländischen Markt werden die Tesla-AI3-, AI4- und AI5-Chips ständig verbessert. In China hat XPeng einen eigenentwickelten Turing-Chip, NIO einen eigenentwickelten Shenji NX9031-Chip und Li Auto einen Mahe 100-Chip vorgestellt. Kürzlich hat BYD, der weltweit führende Hersteller von Elektromobilen, den ersten eigenentwickelten 4nm-intelligenten Fahrchip, den Xuanji A3, vorgestellt, der voraussichtlich nächstes Jahr von der Premium-Marke Denza erstmals verbaut wird.
(Quelle: Aufnahme von Dianchetong)
Durch die Eigenentwicklung von Chips können die Automobilhersteller die Anschaffungskosten für intelligente Fahrchips effektiv senken, "Rechenleistungssouveränität" erreichen und Fahrzeuge mit hoher Rechenleistung vorinstallieren, um die Upgrade-Möglichkeiten des Fahrzeugs zu erhöhen.
Die Auslieferung der FSD V14 Lite für die AI3-Plattform scheint zunächst ein Vertrauensproblem zwischen den alten Tesla-Fahrzeughaltern und der Marke zu sein. Tatsächlich ist es jedoch ein unvermeidliches Konflikt zwischen unbegrenzter Software-OTA und begrenzter Hardware-Lebensdauer im schnell sich entwickelnden intelligenten Automobilsektor. Die einstigen Versprechen der vollständigen Autonomie werden durch die exponentiell steigenden Rechenleistungsanforderungen der Großmodelle und die Hardware-Generationsunterschiede komplett zerrissen. Dies ist auch der Hauptgrund für die Unzufriedenheit und das Gefühl der Enttäuschung vieler alter Fahrzeughalter.
Die von der FSD V14 Lite ausgelöste Angst vor unzureichender Rechenleistung ist auch eine Warnung für alle Verbraucher beim Fahrzeugkauf. Intelligente Fahrzeuge sind längst nicht mehr traditionelle Industrieerzeugnisse, die "sofort einsatzbereit" sind, sondern intelligente Endgeräte mit kontinuierlicher Verbesserungsmöglichkeit. Die Tendenz der Automobilhersteller zur Eigenentwicklung von intelligenten Fahrchips und zur Verbesserung der High