Ein 1994 geborener Jungunternehmer sammelt 3 Milliarden Yuan ein, um KI das Spielen beizubringen

Kann man auch durch das Anschauen von Spielaufnahmen von "Fortnite" künstliche Intelligenz (KI) trainieren?

Ja, die Firma General Intuition, die KI mit einer riesigen Menge an Spielaufnahmen trainiert, hat gerade eine Finanzierung in Höhe von 320 Millionen US - Dollar (etwa 2,177 Milliarden Yuan) abgeschlossen.

Diese Runde wurde von der Klarman Ventures angeführt, und General Catalyst, der ehemalige Google - Vorsitzende Eric Schmidt und der Amazon - Gründer Jeff Bezos haben mitinvestiert.

Die insgesamt von General Intuition öffentlich gemeldete Finanzierungsmenge beläuft sich bereits auf 454 Millionen US - Dollar, und der Unternehmenswert wird auf 2,3 Milliarden US - Dollar geschätzt.

Spieldaten sind sehr wertvoll

In den New Yorker Büros von General Intuition gibt es eine sehr anschauliche Szene:

Auf dem Bildschirm läuft kontinuierlich ein KI - Agent in einer Spielumgebung, die der von "Fortnite" ähnelt. Nebendran bewegt sich ein vierbeiniger Roboter im Büro. Und der "Gehirn" hinter dem Spiel - Agenten und dem Roboter ist derselbe.

Dieses "Gehirn" hat nicht aus der realen Welt gelernt, sondern zunächst aus Spielaufnahmen.

Dies ist auch der Kerngrund, warum General Intuition eine große Finanzierung erhalten konnte. Hinter ihr steht ein Datenzugang, den es anderen schwer fällt, zu kopieren: die Spiel - Clip - Plattform Medal.

Medal war ursprünglich eine Plattform, auf der Spieler ihre Höhepunkte im Spiel hochladen und teilen konnten. Wenn Spieler im Spiel springen, sich drehen, schießen, sich verstecken, klettern, an die Wand stoßen, scheitern oder sich wehren, werden all diese Aktionen aufgezeichnet.

Auf YouTube und X gibt es eine Menge Spielvideos. General Intuition setzt aber auf etwas anderes: Aktionstags.

General Intuition Quelle: Öffentliche Daten

Das heißt, es weiß nicht nur, was auf dem Bildschirm passiert, sondern auch, welche Taste der Spieler in diesem Moment gedrückt hat, wie er die Maus bewegt hat und welche Aktionen er ausgeführt hat. Wenn Bild und Aktion gleichzeitig vorhanden sind, kann die KI ein Problem lernen, das der realen Handlung näher kommt: In einer Umgebung, wenn man die Dinge vor sich sieht, was sollte man als nächstes tun?

Dies ist ähnlich wie bei der Training von Large Language Models (LLMs) mit Texten.

LLMs lernen die Sprachregeln aus Internettexten. Sie haben viele Sätze gelesen und wissen, welches Wort nach einem anderen folgen könnte. General Intuition möchte, dass die KI die Handlungsregeln aus Spielaktionen lernt. Wenn ein Charakter auf eine Wand, eine Treppe, einen Feind, ein Hindernis oder eine Schattenänderung trifft, soll er lernen, welche Aktionen wirksam und welche unwirksam sind.

Warum hat General Intuition die Idee gehabt, KI mit Spielaufnahmen zu trainieren?

Dafür muss man von den Gründern ausgehen.

OpenAI hat versucht, für 500 Millionen US - Dollar zu kaufen

Der Gründer von General Intuition, Pim de Witte, wurde 1994 in den Niederlanden geboren und hatte schon früh eine enge Beziehung zu Spielen.

Als Teenager hat er durch das Aufbauen und Betreiben eines privaten Rune Scape - Servers 1,5 Millionen US - Dollar verdient. Später gründete er Medal. Die Funktion dieser Plattform ist sehr einfach: Sie ermöglicht es Spielern, spannende Spielabschnitte aufzunehmen, hochzuladen und zu teilen.

Anfangs sah dies wie ein Geschäft im Bereich der Spielgemeinschaft aus. Spieler wollten ihre Fähigkeiten zeigen, die Plattform wollte Inhalte verteilen, und die Spieleunternehmen wollten Traffic. Aber in der Ära der KI haben diese Spielabschnitte plötzlich einen neuen Wert.

Denn die KI - Branche steht vor einem neuen Problem: Textdaten wurden bereits in großem Umfang genutzt, aber Roboter, Drohnen, autonomes Fahren und Spiel - Agenten benötigen nicht Texte, sondern Handlungsdaten.

Ein Roboter, der in einem Lager um Regale herum manövrieren muss, kann nicht nur auf das Lesen einiger Anleitungen vertrauen. Eine Drohne, die in eine Katastrophenzone zur Suche nach Überlebenden eintritt, kann nicht nur auf das Betrachten statischer Bilder vertrauen. Ein Non - Player - Character (NPC) in einem Spiel, der sich wie ein echter Spieler verhalten soll, kann nicht nur auf vordefinierte Skripte vertrauen.

Alle diese Dinge müssen Raum, Zeit und Kausalität verstehen.

Beispielsweise darf man nicht einfach vorwärts gegen eine Wand rennen; man kann die Treppe hinaufsteigen; eine Schattenänderung bedeutet, dass sich die Lichtquelle und die Zeit ändern; wenn ein Gegner plötzlich von rechts auftaucht, sollte der Spieler sich drehen, sich verstecken oder sich wehren. Diese Urteile fällt der menschliche Spieler täglich unzählige Male im Spiel. Medal zeichnet genau diese kontinuierlichen Urteile auf.

Das ist die Datenbarriere von General Intuition.

Medal generiert im Jahr Milliarden von Videouploads, die eine Vielzahl von Spielumgebungen abdecken. Noch wichtiger ist, dass diese Daten nicht auf eine einzelne Szene beschränkt sind, sondern verschiedene Spiele, Karten, Perspektiven und Bedienungsmethoden umfassen. Für das Training von KI ist diese Vielfalt von entscheidender Bedeutung.

Wenn man die KI nur in einer simulierten Umgebung trainiert, lernt sie leicht, "die Prüfung zu bestehen". Sie weiß, wie man in diesem Raum navigiert und die Regeln dieser Karte kennt, aber sie kann diese Fähigkeiten möglicherweise nicht auf eine neue Umgebung übertragen. General Intuition möchte die Vielfalt der Spielwelt nutzen, um dem Modell tiefere Raum - und Handlungsregeln beizubringen.

OpenAI hat auch auf Medal aufmerksam geworden und hat versucht, es für 500 Millionen US - Dollar zu kaufen.

Die Spielhandlungsdaten in Medal zeichnen auf, wie Menschen in einer virtuellen Umgebung handeln. Für die nächste Generation von KI könnte dies möglicherweise einen höheren Trainingswert als normale Videos haben.

In weniger als einem Jahr 3 Milliarden Yuan finanziert

General Intuition wurde auf der Grundlage dieser Einschätzung gegründet.

Im Oktober 2025 gab es die Ankündigung, dass eine Seed - Runde in Höhe von 133,7 Millionen US - Dollar abgeschlossen wurde. Weniger als ein Jahr später wurde eine Serie - A - Finanzierung in Höhe von 320 Millionen US - Dollar abgeschlossen. In so kurzer Zeit wurden Mittel in Höhe von über 3 Milliarden Yuan gesammelt.

Gründerteam von General Intuition Quelle: Öffentliche Daten

Derzeit besteht das Team von General Intuition aus etwa 25 Personen, und Medal hat etwa 65 Mitarbeiter.

Ein noch recht kleines KI - Labor kann in kurzer Zeit kontinuierlich finanzieren, nicht aufgrund des Umsatzes, sondern weil die Investoren glauben, dass es über eine seltene Trainingsressource verfügt.

Die KI von General Intuition wird zunächst der Spielebranche dienen. Beispielsweise werden viele Roboter - Spieler und NPCs in Spielen heute immer noch von Skripten gesteuert. Sie scheinen intelligent, aber sie handeln einfach nach vorgegebenen Regeln. Nachdem die Spieler sich damit vertraut haben, können sie die Schwächen leicht erkennen.

General Intuition möchte, dass die Spielcharaktere unter denselben Informationsbedingungen handeln. Sie sehen nur das, was ein normaler Spieler auf dem Bildschirm sieht, und handeln ähnlich wie der Spieler. Eine so trainierte KI weiß nicht einfach die Hintergrunddaten der Karte, sondern trifft Urteile wie ein Mensch auf der Grundlage des Bildschirmbildes. Realistischere NPCs, natürlichere Trainingspartner und eine dynamischere Spielwelt können das Spielerlebnis verbessern.

Allerdings will General Intuition nicht nur in der Spielebranche tätig sein.

Es konzentriert sich auf "spatial - temporal reasoning", also die Raum - Zeit - Logik. Die KI muss verstehen, wie Objekte, Menschen und die Umgebung sich im Laufe der Zeit ändern.

Dies ist gerade der Nachteil vieler heutiger KI - Systeme.

Ein Modell kann beschreiben, dass es im Bild einen Tisch, eine Tür und einen Stuhl gibt, aber es weiß möglicherweise nicht, dass es vorwärts gehen würde und auf den Tisch stoßen würde, dass es links abbiegen kann, um ihn zu umgehen, und dass man den Türgriff drehen muss, um die Tür zu öffnen.

Für Roboter ist dieser Unterschied von entscheidender Bedeutung. Um Roboter zuverlässiger zu machen, muss ihnen die Fähigkeit zur Vorhersage von Umweltveränderungen verliehen werden.

Humanoidroboter, Drohnen und Simulationssysteme für autonomes Fahren können im Wesentlichen als ein Prozess von "Beobachten - Urteilen - Handeln" abstrahiert werden. Das Spiel ist auch so. Der Spieler beobachtet die Umgebung über den Bildschirm und gibt Aktionen über Tastatur, Maus oder Controller aus. Die Formen sind unterschiedlich, aber die zugrunde liegende Struktur ist ähnlich.

General Intuition hat auch bereits begonnen, sich zu vermarkten. Laut öffentlichen Berichten hat das Unternehmen bereits einige Kunden aus den Bereichen Spiele, Simulation und Roboter und plant, den verfügbaren Bereich der API zu erweitern.

General Intuition möchte ein Anbieter von Basis - Modellen werden. Genau wie OpenAI und Anthropic die Fähigkeiten von LLMs anbieten, damit andere Anwendungen auf deren Basis entwickeln können; General Intuition möchte die Fähigkeiten von Handlungsmodellen anbieten, damit Spieleunternehmen, Roboterunternehmen und Simulationsunternehmen auf deren Basis Produkte entwickeln können.

Drei neue Trends in der KI - Branche

Die Finanzierung von General Intuition spiegelt die neue Wettbewerbslogik von KI - Start - Ups wider.

Erstens: Daten werden wieder zur Kernanlage.

In der Ära der LLMs wurden Internettexte, Code, Bilder und Videos in großem Umfang genutzt. Je weiter man kommt, desto weniger reichen die öffentlichen Daten aus, und hochwertige, private und getaggte Daten werden immer teurer. Das Besondere an General Intuition ist, dass seine Daten nicht einfach "anschaubar" sind, sondern "aktionslernbar".

Jeder Tastendruck eines Spielers ist ein Aktionstag. Jedes Erfolgs - oder Misserfolgsereignis eines Spielers ist ein Trainingssignal. Für das Modell ist dies wertvoller als ein Video, das nur Bilder enthält.

Zweitens: Rechenleistung ist immer noch die größte Kostenfaktor.

Laut einem Bericht von GamesBeat hat Pim de Witte bei der Erörterung der Verwendung der Finanzierung direkt gesagt, dass GPU teuer ist. General Intuition plant, einen Großteil der Mittel für die Erweiterung der Rechenleistung zu verwenden und hat eine Kooperation mit CoreWeave vereinbart. Für Spitzen - Modellunternehmen ist die Finanzierung oft nicht dazu gedacht, langsam ausgegeben zu werden, sondern um die Möglichkeit der Rechenleistungssicherung zu nutzen.

Drittens: KI beginnt sich in die physische Welt auszudehnen.

Wenn ChatGPT die Einreise der KI in die Wissensarbeit repräsentiert, repräsentieren Unternehmen wie General Intuition den Versuch der KI, in die Welt der Handlungen einzudringen.

Die technische Demonstration von General Intuition ist zwar beeindruckend, aber man kann nicht einfach annehmen, dass die Kommerzialisierung bereits reif ist.

Die Übertragung von Spielen über Simulationen in die reale Welt auf große Skala ist noch nicht vollständig bewiesen. Die Erfassung von Daten aus der realen Welt ist langsam, teuer und riskant, und dies bleibt ein Problem für die gesamte Branche. General Intuition setzt darauf, dass Spieledaten als ein günstigerer und skalierbarer Vor - Trainingszugang dienen und dann mit einer geringen Menge an realen Daten angepasst werden.

Ob diese Einschätzung zutrifft, muss noch die Zeit zeigen.

General Intuition versucht auch, ein anderes sensibles Problem zu bewältigen: die Beziehung zwischen KI und der Spielebranche, der Arbeitskraft und militärischen Anwendungen.

Die Spielebranche ist gegenüber KI immer sehr vorsichtig. Viele Entwickler befürchten, dass KI die Stellen von Grafikern, Designern, Drehbuchautoren und Programmierern ersetzen könnte. General Intuition hat öffentlich erklärt, dass es keine Technologien entwickeln wird, die Spieleentwickler, Designer oder Künstler ersetzen.

Es hat auch die Nerve - Plattform eingeführt, auf der Spieler durch Aufgaben wie Datenmarkierung und Fernbedienung Einkommen erzielen können. Diese Anordnung ist sowohl ein Datenkreislauf als auch eine Art Beruhigung für die Spielgemeinschaft.

Bei militärischen Anwendungen hat Pim de Witte auch Grenzen gesetzt. Er hat erklärt, dass er nicht möchte, dass die Agenten des Unternehmens zum Schaden von Menschen eingesetzt werden, aber er ist bereit, sie für Such - und Rettungsaktionen zu verwenden.

Dies stimmt nicht ganz mit der in den letzten Jahren in Silicon Valley immer aktiveren Haltung gegenüber Verteidigungstechnologien überein und gibt General Intuition ein deutlichereres Unternehmensprofil.

*Dieser Artikel stellt keine Anlageempfehlung dar.

*Coverbild | Erstellt von ChatGPT

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat - Account "Pencil News" (ID: pencilnews), Verfasser: Huang Xiaogui, Redakteur: Zhu Zhishan, veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.