Doubao musste Gebühren erheben, um seinen Betrieb zu finanzieren – und hat dadurch die Sichtbarkeit von „DAA“ sogar gesteigert.

Doubao wird endlich offiziell kostenpflichtig.

Am 24. Juni hat Doubao offiziell die Professional-Version, auch als kostenpflichtige Version bezeichnet, eingeführt. In den letzten Monaten hat es kaum einen Tag gegeben, an dem es nicht um die Frage ging, wann und wie Doubao kostenpflichtig werden würde.

Diese von der Byte-App-Fabrik produzierte KI-Anwendung hat, ähnlich wie andere Produkte wie Hongguo Short Drama, keine Probleme mit der Traffic-Attraktion. Ihre tägliche aktive Benutzerzahl hat bereits 200 Millionen überschritten, was sie zu einem der erfolgreichsten einheimischen KI-Produkte in China macht.

Aber viel Traffic bedeutet nicht, dass es sich selbst finanzieren kann. Doubao benötigt weiterhin eine kontinuierliche Zufuhr von Rechenleistung, Bandbreite, Forschung und Entwicklung, wie ein unersättlicher "Goldfresser", so dass selbst Byte fast die Kosten nicht tragen kann.

Interessanterweise hat Doubao bei seiner Verpflichtung, sich selbst zu finanzieren, versehentlich die Bekanntheit des von Robin Li, dem Gründer von Baidu, vorgeschlagenen Kriteriums für das KI-Zeitalter - dem DAA-Indikator - erhöht.

Wenn Byte diesen Indikator als Maßstab für die Preisfestlegung von Doubao verwendet, könnte die Geschäftsgeschichte möglicherweise reibungsloser verlaufen.

Doubao muss sich nun selbst ernähren

Offizielle Berichte zeigen, dass Byte die Ausgaben für die KI-Infrastruktur bis 2026 von 160 Milliarden Yuan auf 200 Milliarden Yuan erhöht hat, was einer Steigerung von mindestens 25 % entspricht. Darüber hinaus berichten Medien, dass Byte auch über jährliche KI-Kapitalausgaben von bis zu 70 Milliarden US-Dollar diskutiert.

Diese Geldverbrennungsrate kann in China nur von Alibaba und Tencent mitgemacht werden.

Aber ihre Strategien für die KI-Investitionen unterscheiden sich. Hinter Qianwen steht eine riesige Geschäftsekosystem wie Alibaba Cloud und Taotian E-Commerce. Ob Qianwen selbst Geld verdient, ist nur ein Teil der Alibaba-KI-Strategie. Ihre Positionierung ist der Zugangspunkt von Alibaba im KI-Zeitalter, um das gesamte Alibaba-Geschäftsökosystem über ihre "Arbeitsfähigkeit" anzukurbeln.

Tencent verhält sich ähnlich. Es setzt weiterhin auf die "Rennpferd"-Strategie und setzt gleichzeitig auf Yuanbao und WeChat AI. Selbst wenn Yuanbao keine Erfolge erzielt, hat es WeChat, fast die einzige Super-App in China. WeChat AI (AI Xiaowei) wird innerhalb des WeChat-Ökosystems ein eigenes geschlossenes Geschäftsmodell bilden, und es ist nicht so wichtig, ob es selbst profitabel ist.

Doubao ist anders. Je mehr Benutzer es hat, desto stärker ist seine Abhängigkeit von der Gruppen-Geldflüssigkeit und desto größer ist der Verlust. Dies ist im Rahmen der aktuellen KI-Strategie von Byte nicht zulässig.

Bei der Force-Original-Konferenz von Volcengine am 23. hat Liang Rubo, der CEO von ByteDance, sich selten gezeigt. Er hat in einer Video-Rede betont, dass Byte in den letzten Jahren die Geschäftsbereiche eingegrenzt hat, um die strategische Fokussierung zu gewährleisten und die Ressourcen stärker auf den KI-Bereich zu lenken. Innerhalb des KI-Sektors wird auch auf die Verbesserung der Kernmodellfähigkeiten fokussiert.

Unter dieser Strategie hat die MaaS-Geschäftseinheit von Volcengine von einer Innovations-Geschäftseinheit zu einer Basis-Geschäftseinheit von ByteDance aufgestiegen. Das Unternehmen wird langfristig und konsequent in diesen Bereich investieren.

D.h., KI ist nicht mehr ein Innovations-Testgeschäft, sondern ein Basisgeschäft, das Geld verdienen muss. Doubao muss in die MaaS-Geschäftseinheit von Volcengine integriert werden und beginnt, die kommerzielle Aufgabe unabhängig zu übernehmen. Wenn es sich nicht als rentabel erweisen kann, wird die KI-Geschichte von Byte schwer zu begründen sein.

Aber die aktuellen Einnahmen von Doubao halten der Geldverbrennungsrate weit hinterher. Tan Dai, der Präsident von Volcengine, hat sich nach Liang Rubo selten so öffentlich "arm" gezeigt. Er hat angegeben, dass die tägliche Tokens-Aufrufrate des Doubao-Großmodells bereits 180 Billionen Mal erreicht hat, was eine Steigerung von über 1.500 % gegenüber der Veröffentlichung entspricht. Dagegen hat Doubao eine tägliche aktive Benutzerzahl von über 200 Millionen (die neuesten Daten liegen bei etwa 345 Millionen), eine tägliche Rechenleistungskonsum von mehreren Millionen Yuan, aber eine tägliche Einnahme von weniger als einer Million Yuan.

Bild | Doubao-Großmodell, Archivbild

Eine Studie von Guolian Minsheng Securities im Mai schätzt, dass die Kosten für einen Tag kostenlosen KI-Service von Doubao zwischen 132 Millionen und 240 Millionen Yuan betragen, wenn man das billigste Doubao-Modell berechnet.

Selbst wenn Byte die Technologie optimiert hat. Beispielsweise hat die Inferenz-Effizienz von Doubao 2.0 um 43 % zugenommen, die Verzögerung des ersten Pakets in Szenarien mit langer Kontextlänge um mehr als 25 % gegenüber dem Branchenstandard gesenkt und die Kosten für die Inferenz von 10.000 Tokens 38 % der Kosten des legalen Pfads des ausländischen Spitzenmodells betragen.

Dieser Verlustgrub ist in kurzer Zeit schwer zu füllen.

Angesichts der hohen Kosten hat Byte, das nicht an Traffic mangelt, keine andere Wahl, als das ursprüngliche SaaS-Modell "Grundversion kostenlos + Premium-Abonnement" zu nutzen, um Doubao rentabel zu machen. Im Wesentlichen wird damit eine bezahlte Bildung für die einheimische KI mit Preisankern durchgeführt und die Kosten durch die gestufte Abonnementmodell aufgeteilt.

Doubao setzt den Preis für die Produktivität von Agenten

Gesamtbetrachtet liegt der Schlüsselpunkt für die Lösung der finanziellen Probleme von Doubao in der maximalen Kosteneffizienz und der qualitativen Veränderung der Produktivität.

Bei der Preisfestlegung bietet die Professional-Version von Doubao drei Stufen von kostenpflichtigen Abonnementdiensten an, die mit den Standards der Produktdokumentation vom Mai übereinstimmen: Die Standardversion kostet 68 Yuan pro Monat, die Stärker-Version 200 Yuan pro Monat und die Premium-Version 500 Yuan pro Monat.

Eine neue Änderung ist, dass es für Studenten einen Rabatt von 38 Yuan pro Monat anbietet und auch einen Rabatt für sehbehinderte Personen in Bezug auf die Videotelefoniebedürfnisse vorbereitet.

Dieser Preisstandard ist in nationalen und internationalen Produkten der gleichen Art sehr "wettbewerbsfähig". Beispielsweise bietet ChatGPT Pakete von 8 US-Dollar (etwa 54 Yuan) bis 200 US-Dollar pro Monat an. Der Jahresabo von ChatGPT Pro kostet etwa 16.295 Yuan, während der Jahresabo der Premium-Version von Doubao 5.088 Yuan beträgt, was im Vergleich dazu noch relativ moderat ist. Das chinesische Kimi hat früher mit dem kostenpflichtigen Modell experimentiert und hat vier Stufen von Abonnementdiensten festgelegt, von der Einsteigerversion mit 49 Yuan pro Monat bis zur Exklusivversion mit 699 Yuan pro Monat.

Aber auf dem chinesischen Markt, der an "kostenlose Pakete" gewöhnt ist, wird die Bezahlung die meisten Benutzer ausschließen. Darüber hinaus ist der Preis nicht der entscheidende Faktor für die Benutzer, die bereit sind, zu zahlen.

Ob die Professional-Version von Doubao rentabel ist, hängt hauptsächlich davon ab, ob die Produktivitätseffekte den Benutzern wert erscheinen.

Tan Dai hat auf dieser Konferenz gesagt, dass erst wenn die Modellfähigkeiten einen "Qualitätssprungpunkt" überschreiten, die tatsächlichen Bedürfnisse von Unternehmen und Einzelpersonen in Produktionsszenarien erfüllt werden können. Laut offiziellen Angaben hat Doubao 2.1 Pro in den drei Kernbereichen Coding, Agent und VLM (Visuelles Sprachmodell) eine Fähigkeitssteigerung erzielt, und seine Leistung in mehreren Tests war besser als die von Claude Opus 4.6, was bedeutet, dass es den produktionsrelevanten Qualitätssprungpunkt überschritten hat.

Dies wird als die erste Agent-Version von Doubao angesehen. Im Vergleich zu früheren allgemeinen KI-Produkten, die hauptsächlich auf Dialog, Suche, Bildverstehen und Dokumentenfragen basierten, setzt die Professional-Version von Doubao auf "arbeitfähige" Arbeits- und Produktivitätsszenarien.

Aus persönlichen Erfahrungen und Tests von mehreren KI-Medien geht hervor, dass die angebotenen Bürotask-Modi und Experten-Modi der Professional-Version von Doubao zwar Highlights haben, aber auch viele Mängel aufweisen und nicht von den Konkurrenten abheben.

Beispielsweise hat AIX Finance bei der Praxisprüfung festgestellt, dass die Effizienz bei der Erstellung von Präsentationen, dem Lesen von Berichten und der Entwicklung von Anwendungen hoch ist, aber es auch Halluzinationen gibt. Bei den Halluzinationsproblemen liefert es teilweise unsinnige Antworten und erfindet Informationen, und ein Teil des Inhalts stimmt nicht mit der offiziellen Website überein.

Das Fazit ist, dass es Ihnen helfen kann, die Materialien vorzubereiten, aber Sie müssen die endgültige Entscheidung und Kontrolle übernehmen. Es ist mit ähnlichen Produkten auf Augenhöhe.

Das gleiche gilt für den Experten-Modus. Es kann denken und analysieren, aber die Genauigkeit lässt zu wünschen übrig.

Doubao hat keine andere Wahl. Es entscheidet sich weiterhin im Rahmen der Token-Ökonomie, Geld zu verdienen, indem es "Menschen helfen, Arbeit zu erledigen und die Effizienz zu verbessern". Dies ist auch die Preisgestaltung von Byte für die KI-Produktivität in der Agenten-Zeit.

Von der Positionierung und den Service-Szenarien aus gesehen könnte die Professional-Version von Doubao problemlos als neues Produkt getrennt werden. Aber Doubao hat nur den Namen geändert, was möglicherweise auf Unsicherheit in Bezug auf die Bezahlungsbereitschaft der Benutzer hinweist.

Byte kann einen anderen Maßstab wählen

Für Doubao könnte es, wenn es eine andere Preisfestlegungslogik wählt und diese umsetzt, zu einem neuen Wertmaßstab für Byte werden, um die Benutzer zur Bezahlung zu überzeugen, und die Geschäftsgeschichte könnte reibungsloser erzählt werden.

Dieser Referenzlogik ist der von Robin Li vorgeschlagene Maßstab für das KI-Zeitalter - DAA, Daily Active Agents, d.h. die Anzahl der täglich aktiven Agenten.

Bild | Ein Bild erklärt, was DAA ist?

Er hat auf der Baidu Create 2026-Konferenz vorgeschlagen, dass Tokens nicht unbedingt das Endziel darstellen. Sie repräsentieren nur die Kosten, nicht die Einnahmen, und messen eher die Investitionen als die Ergebnisse. Im Agenten-Zeitalter der KI sollte man eher auf den DAA-Indikator achten, um die Prosperität einer Plattform und eines Ökosystems zu messen. Man sollte sich fragen, wie viele Agenten für die Menschen arbeiten und Ergebnisse liefern. Dies ist näher am Wert und näher an der Essenz als die nutzlose Token-Konsum.

Davor, als er das DAA-Konzept vorgeschlagen hat, haben die meisten KI-Unternehmen, einschließlich Byte, die beiden Maße DAU und Token verwendet.

DAU (Daily Active User, d.h. die Anzahl der täglich aktiven Benutzer) folgt der Traffic-Logik und dem Netzwerkeffekt des Internetzeitalters . Je größer die Benutzerbasis ist, desto höher ist die Wachstums- und Kommerzialisierungseffizienz.

Dieses Indikatorsystem hat das Internet für Jahrzehnte gestützt, aber es könnte mit der zugrunde liegenden Logik der KI in Konflikt stehen: Einerseits hat die KI-Verbreitung die technischen Barrieren gesenkt und die Knappheit des Traffics beseitigt. Der Wettbewerbsschwerpunkt der Produkte hat sich von der Benutzerbasis auf die Ausführungskapazität und die Benutzererfahrung verlagert. Andererseits hat die Rechenleistungskosten der KI-Produkte die Regel der abnehmenden Grenzkosten des Internets gebrochen. Je größer die Benutzerbasis ist, desto höher sind die Kosten.

Ein typisches Beispiel ist, dass die Gesamtzahl der DAU aller Produkte von Anthropic, einem KI-Star, nur 2 % der DAU von ChatGPT, der führenden App von OpenAI, beträgt. Aber im April diesen Jahres hat es bekannt gegeben, dass das Jahresumsatz (ARR) 2026 über 30 Milliarden US-Dollar beträgt. Dieser Umfang hat OpenAI bereits übertroffen, dessen Jahresumsatz auf etwa 25 Milliarden US-Dollar geschätzt wird.

Dieser Wechsel der Position ist eigentlich die Spaltung der unterliegenden Geschäftslogik: OpenAI folgt der alten Internet-Logik, indem es zuerst kostenlose Produkte anbietet, um die DAU zu erhöhen, und dann später die Einnahmen generiert. Anthropic zielt direkt auf die Wertumsetzung ab. Es sucht zuerst nach Unternehmen, die bereit sind, zu zahlen, und erzielt Profit durch die Lieferung von hochwertigen Aufgaben.

Das Signal ist, dass im Agenten-Zeitalter der klassische Weg des Konsum-Internets nicht funktioniert. "Die Schaffung von hochwertigen Aufgabenlieferungen" ist wichtiger als "die Benutzerbasis". Man kann auch sagen, dass der Wert der Aufgabenlieferung priorisiert wird gegenüber der Benutzer-Traffic-Größe.

Nach der Unanwendbarkeit von DAU ist Token zur derzeitigen Branchen-Standard-Messeinheit geworden. Huang Renxun's Ansicht über Token ist sehr repräsentativ. Er meint, dass die Rechenzentren von Orten, an denen Modelle trainiert werden, zu Fabriken werden, die Tokens produzieren. Tokens werden die zentralsten und wertvollsten Rohstoffe in der zukünftigen digitalen Welt sein.

Huang Renxun hätte fast direkt gesagt, dass die Zukunft der KI in Tokens liegt. Viele Menschen haben dies als Übertreibung definiert, aber er hat die wesentliche Position von Tokens präzise benannt. D.h., Token als die Grundeinheit der KI-Inferenz- und Entscheidungs-Kosten sind der "Kraftstoff" im KI-Zeitalter. Ihr Wert wird von der Produktionsgeschwindigkeit, der Energieeffizienz und den Anwendungsgebieten bestimmt.

Dies zeigt, dass Token möglicherweise nur ein grundlegender Kostenindikator ist, der nur die Investitionen aufzeichnet, aber nicht die Einnahmen berechnet. Es kann die "Stromverbrauch" und die Rechen