Cook's Abgang: Die Neugestaltung der KI-Macht und die Waage der Werte bei Apple

Am 8. Juni 2026 veranstaltete Apple die jährliche Weltkonferenz für Entwickler (WWDC) im Apple Park in Cupertino. Dies war Tim Cooks letzter WWDC als CEO – wie Apple im April dieses Jahres offiziell bekannt gab, wird er am 1. September von John Ternus, dem Senior-Vizepräsidenten für Hardwareentwicklung, abgelöst. Cook wird dann zum Exekutivvorsitzenden des Vorstands ernannt.

An diesem Tag erhielt Cook im Veranstaltungsort fast eine Minute lang Applaus und Jubel von der gesamten Versammlung.

Wie die neue Apple-Führung unter dem neuen CEO John Ternus die Firma in der Ära der Künstlichen Intelligenz erneut beweisen wird, dass Apple der „Definierer“ und nicht der „Jäger“ ist, ist der am meisten beobachtete Aspekt dieser WWDC.

Es ist 2026, und der Apple-CEO hat sich gewechselt. Wie sieht es eigentlich mit Apples Fortschritten in der KI aus? In diesem Jahr hatten wir das Vergnügen, eingeladen zur WWDC zu sein und auf der Stelle zu beobachten, wie Apples KI-Strategie aussieht.

In diesem Artikel werden wir uns auf einige Fragen konzentrieren: Welche Anpassungen hat Apple intern vorgenommen, nachdem die Veröffentlichung von Apple Intelligence vor zwei Jahren scheiterte? Welche Veränderungen hat das neu zusammengestellte KI-Führungsteam erfahren? Welche wichtigen strategischen Signale wurden durch die Veröffentlichung auf dieser WWDC gesendet? Wie gut ist die tatsächliche Fähigkeit von Apples eigenentwickelten Modellen? Und wenn alles erst beginnt, wie lange wird es dauern, bis der „iPhone Moment“ in der KI-Branche für Verbraucher endlich bei uns ankommt?

01 Organisatorische Machtumverteilung: KI tritt in Apples Kernbattlefeld ein

Zuerst schauen wir uns den Zeitpunkt dieser Apple-Veröffentlichung an.

Vor zwei Jahren, am 10. Juni 2024, kündigte Apple offiziell Apple Intelligence an. Danach hat Apple die Bereitstellung von KI-Funktionen mehrmals verschoben, was nicht nur die Branche zu Zweifeln an Apples Fähigkeit zur KI-Entwicklung veranlasste, sondern auch Verbraucherklagen gegen das Unternehmen auslöste. Im vergangenen Jahr löste der Punkt, dass Apple noch nicht bereitgestellte KI-Funktionen als Kern der Werbung einsetzte, Verbraucherklagen wegen falscher Werbung und Anlegerschadensersatzklagen wegen Kapitalmarktfalschung aus.

Es ist unbestritten, dass Apple 2025 in eine „KI-Krise“ geriet. Diese Krise besteht darin, dass Apple, das immer auf ein perfektes Benutzererlebnis besteht, vor den Auswirkungen der KI-Revolution nicht in der Lage war, das Gleichgewicht zwischen „Benutzererlebnis“ und „Produktinnovation“ aufrechtzuerhalten. Apples seit langem gepriesene „Kultur der Perfektion“ war aus dem Gleichgewicht geraten.

Howie Xu

Chef-KI/Innovationsoffizier bei Gen Digital, erfahrener Technologieexperte aus dem Silicon Valley

Einer der Hauptgründe für Apples früheren Erfolg war, dass es die Kräfte des gesamten Unternehmens bündeln konnte, einmal im Jahr einen großen Schritt vorwärts machte und langsam vorankam. Das hat in der Vergangenheit gut funktioniert, aber ich denke, dass es in der KI-Ära nicht mehr geeignet ist, weil in der KI-Ära ungefähr einmal pro Woche ein Release erscheinen sollte.

Es muss aggressiv vorgehen, weil es keine andere Wahl hat. Wenn es weiterhin so wie in der Vergangenheit einmal im Jahr einen großen Schritt vorwärts macht, könnte in der KI-Branche schon „mehrere Jahrhunderte“ vergangen sein, bevor es ein Jahr vorankommt. Das wäre ein großes Problem.

Apple hat dies auch erkannt. Laut einem kürzlich erschienenen Artikel der Bloomberg wechselte Apple 2025 die Führungspersonen, was auch die Machtverteilung in Apples KI-Bereich veränderte.

Bei der wichtigen geheimen Sitzung Anfang des vergangenen Jahres war Cook nicht anwesend, und die Sitzung wurde von Jeff Williams, dem damaligen COO, geleitet. Nach der fehlgeschlagenen Veröffentlichung von Apple Intelligence hat Apple endlich erkannt, dass es sich nicht nur um ein Problem der Produktverzögerung handelt, sondern um Probleme in Organisation, Kultur und Führung.

John Giannandrea, der bisher für die KI bei Apple verantwortlich war, verlor das Vertrauen von Cook und der oberen Leitung. Apple brauchte eine neue Person, um Siri und die KI-Situation wieder in den Griff zu bekommen. Und diese Person ist Mike Rockwell – ja, derjenige, der auf der Veranstaltung die KI-Produkte vorstellte.

Rockwell war zuvor für Vision Pro und visionOS verantwortlich. Obwohl Vision Pro nicht kommerziell so erfolgreich war, wird es innerhalb von Apple als ein technisch sehr anspruchsvolles Engineering-Ergebnis angesehen. Rockwell hat also schon an anspruchsvollen Projekten gearbeitet, Teams geleitet und komplexe Systeme entwickelt. Noch wichtiger ist, dass er frühzeitig erkannte, dass KI zu einem Schlüsselproblem für Apple werden würde, und auch einen Plan zur Verbesserung von Siri vorgeschlagen hat. Er hat also tiefgründig über KI nachgedacht.

Der Bloomberg-Artikel deckte auch auf, dass es in einem großen Unternehmen wie Apple normal ist, dass es interne Machtspiele gibt. Rockwell hatte gehofft, der Leiter der gesamten KI bei Apple zu werden und Giannandrea zu ersetzen, um direkt an Tim Cook zu berichten. Aber Craig Federighi war dagegen. Federighi ist der Chef der Softwareentwicklung bei Apple. In seiner Meinung sollten KI und Siri schließlich dem Softwareentwicklungssystem zugeordnet werden. Also kann Rockwell Siri übernehmen, muss aber an Federighi und nicht direkt an Cook berichten.

Hinter all diesem steckt eigentlich eine Neuverteilung der KI-Zugehörigkeit innerhalb von Apple: Ist KI ein unabhängiger neuer Mittelpunkt oder ein Teil des Softwaresystems? Schließlich wurde Rockwell nicht der oberste KI-Leiter bei Apple, aber er übernahm Siri und berichtet an Federighi. Giannandrea verließ schließlich Apple.

Also schauen wir uns die neue Machtverteilung in Apples KI-Bereich an.

Tim Cook: Vom CEO, der die Produkte nur betrachtet, wird er nun aktiv in die KI-Strategie involviert.

Craig Federighi: Er bleibt der Softwarechef, aber KI wird in den nächsten Jahren zum Mittelpunkt der Aktualisierung von Apples Betriebssystemen.

Mike Rockwell: Der Hardtech-Manager, der zuvor an Vision Pro arbeitete, übernimmt nun Siri und formt das Siri-Team neu.

Amar Subramanya: Apple hat ihn von außen als Leiter der KI-Modelle geholt. Diese Rolle ist sehr wichtig, da sie beweist, dass Apple in der Lage ist, eigene Modelle zu entwickeln. Seine Laufbahn zeigt, dass er 16 Jahre bei Google gearbeitet hat und der Engineering-Vizepräsident von Gemini, Gemini App und Bard war. Er wechselte erst vor fünf Monaten zu Microsoft, wurde aber von Apple abgepocht. In diesem Jahr hat Apple mit Gemini begonnen zu kooperieren, und ich bin sicher, dass Amar dabei auch viele Entscheidungen trifft.

John Giannandrea: Er wurde marginalisiert und verließ schließlich Apple.

John Ternus: Nach September wird er Cook als neuer CEO ablösen. Dieser Führungskraft wird ein Apple übergeben, das seine KI-Fähigkeiten beweisen muss.

Die WWDC in diesem Jahr ist also die Prüfung für das neue obere Managementteam von Apple.

Als nächstes sprechen wir uns ausführlicher über Apples KI-Produkte an. Apple betont, dass auch in der KI-Ära die Technologien, die Apple bietet, „den Werten von Apple entsprechen“ müssen.

02 Detaillierte Analyse der fünf AFM-Modelle: Kooperationsarchitektur mit Gemini

Zuerst sprechen wir über die fünf Modelle und die dahinter liegende Architektur.

Die neuen Apple Foundation Models (AFM, Apple-Grundmodelle) umfassen zwei Endgerätemodelle: das AFM 3 Core mit 3 Milliarden Parametern und das AFM 3 Core Advanced mit 20 Milliarden Parametern und einer MoE (Mixture of Experts)-Architektur.

Der Hauptvorteil dieses stärkeren Endgerätemodells liegt in der Verbesserung der multimodalen Fähigkeiten wie Spracherkennung und Transkription, was eine reibungslosere Sprachdialogerfahrung ermöglicht. Aber ob es sich um einen „menschlicheren“ Siri, um personalisierte und ausdrucksstarke Stimmen oder um die Transkriptionsfunktion auf Systemebene handelt, alles erfordert eine leistungsstarke Hardware – und das ist auch der Grund, warum einige Apple-Benutzer beschweren:

Dieses stärkere Endgerätemodell AFM 3 Core Advanced kann derzeit nur auf iPhone 17 Pro, iPhone 17 Pro Max, iPhone Air sowie auf iPads mit M4-Chip oder höher und mindestens 12 GB vereinigtem Arbeitsspeicher und auf Macs mit M3-Chip oder höher und mindestens 12 GB vereinigtem Arbeitsspeicher ausgeführt werden.

Aber das scheint unvermeidlich zu sein, denn Endgeräte-KI hat sehr hohe Anforderungen an die Hardware, einschließlich Arbeitsspeicher und Chip.

Nathan Wang

Ex-Apple-Engineer, erfahrener KI-Agent-Entwickler

Modelle, die auf Endgeräten laufen, benötigen tatsächlich sehr viel Arbeitsspeicher. Wenn man also sehr große Modelle ausführen möchte, können Endgeräte dies in der Regel nicht unterstützen. Apples Möglichkeit, ein Modell mit 20 Milliarden Parametern auszuführen, basiert auf zwei wichtigen Technologien. Eine davon ist die bekannte sparse MoE (Mixture of Experts), die ungefähr 1 bis 4 Milliarden Parameter aktiviert, was ungefähr dem 3-Milliarden-Parameter-Modell entspricht und in etwa der Kapazität von Apples Mobilgeräten entspricht.

Das interessante an diesem fortgeschrittenen Modell ist, dass es ein multimodales Modell ist. Ich habe die dahinter liegende technische Studie genau gelesen, und das interessanteste ist, dass es eine Technologie integriert, die Modellparameter auf der Festplatte speichert.

Je größer das Modell, desto höher die Anforderungen an den Arbeitsspeicher. Aber Apple hat etwas getan: Es hat einen Teil der festen Parameter auf die Festplatte, also auf das Flash-Speichergerät, verschoben. Apple hat berücksichtigt, dass der DRAM-Arbeitsspeicher auf Endgeräten in der Regel nicht ausreichend ist. Wenn man alle Parameter auf einmal lädt, wird viel Ressourcen verschwendet und es wird auch viel Strom verbraucht. Also ist Apples Ansatz, einige häufige und grundlegende Parameter auf die Festplatte zu legen und den Arbeitsspeicher dann dynamisch je nach Benutzerbedarf zu laden, um die Inferenz auf Endgeräten zu ermöglichen. Der Vorteil ist, dass weniger Arbeitsspeicher benötigt wird und auch der Stromverbrauch auf Endgeräten reduziert wird.

Von diesem Aspekt her nutzt Apple langsam seine Stärken in der Entwicklung von großen Modellen. Ich denke, dass Apples größte Stärke die Integration von Hardware und Software ist.

Zusätzlich zu den beiden Endgerätemodellen hat Apple in der Cloud drei Modelle bereitgestellt: AFM Cloud, AFM Cloud Pro und ADM Cloud (Image).

Die Parameter und Details dieser Cloudmodelle wurden nicht veröffentlicht, aber aus ihrer Funktion lässt sich folgendes ableiten:

AFM Cloud ist Apples Hauptcloudmodell. Wenn die Fähigkeiten der Endgerätemodelle nicht ausreichen, übernimmt dieses Modell die meisten Cloudaufgaben. Apples offizieller technischer Artikel bezeichnet dieses Modell als „server-side workhorse“ (Server-Seite-Arbeitspferd) und hat es auf Geschwindigkeit, Effizienz und Gesamtleistung optimiert.

AFM Cloud Pro ist Apples stärkstes Cloudmodell und ist für komplexe Inferenz und die Nutzung von Agent-Tools durch intelligente Agenten verantwortlich. Es wird in den anspruchsvollsten und komplexesten Szenarien eingesetzt und ist speziell für NVIDIA-GPU auf Google Cloud optimiert.

ADM Cloud (Image) ist Apples Cloud-Bildmodell und wird für die Bildgenerierung und -bearbeitung verwendet.

Hier gibt es eine wichtige Frage: Vor zwei Jahren, als Apple mit OpenAI kooperierte, war die Strategie, „lokale Apple-Endgerätemodelle zu verwenden und