Seres Roboter enthüllt: Warum entwickeln Automobilhersteller Roboter selbst?

Am 15. Juni stellten sich die Roboter der Serie "Xiaosai" kollektiv im Superwerk von Seres in Chongqing Longxing vor. Dies war die erste öffentliche Präsentation der Forschungs- und Entwicklungsergebnisse von Seres seit der Bekanntgabe der Umsetzung von Embodied Intelligence im vergangenen Jahr.

Ein humanoider Roboter namens "Xiaosai" mit multimodaler Wahrnehmungsfähigkeit führte die Führung durch. Die anderen Mitglieder stellten sich nacheinander in Form von "Arbeitseinsätzen" vor: Xiaosai 01, der für die Prüfung der Fahrwerksmontage zuständig ist, Xiaosai 02, der für die Prüfung des gesamten Fahrzeugaussehens verwendet wird, die kollaborativen Roboterarme an beiden Seiten der Fertigungslinie, die AGVs zum Transport von Waren sowie die Drohnen für die Luftlogistik.

In diesem hochautomatisierten Werk arbeiten bereits über 1.600 intelligente Geräte und über 3.000 Industrieroboter synchron. Der Zusatz der Xiaosai-Roboter dient hauptsächlich dazu, die flexiblen Arbeiten zu übernehmen, die traditionelle Industrieroboter nicht ausführen können.

Man kann beobachten, dass Seres bei der Roboterentwicklung nicht auf Allgemeingültigkeit und universelle Humanoidform setzt, sondern die Form und Fähigkeiten der Roboter nach bestimmten Aufgaben bestimmt. Einige haben Räder und Beine, andere haben Prüfpistolen an den Händen, und wieder andere haben Roboterarme als Körper. Dieser Ansatz, die Roboter aus der industriellen Szene rückwärts zu definieren, könnte möglicherweise ein neues Paradigma für die Branche bieten.

Es ist bemerkenswert, dass Seres bei der Roboterentwicklung einen anderen Weg als der Hauptstrom der Branche, der auf vollständiger Eigenentwicklung oder der Übertragung von Fahrassistenztechnologien basiert, eingeschlagen hat. Seres hat entschieden, das "Gehirn" der Roboter an Huoshan zu übertragen.

Im Oktober 2025 unterzeichnete die Tochtergesellschaft von Seres, Phoenix Zhichuang, mit der Huoshan Engine ein Rahmenabkommen für die Zusammenarbeit in der Embodied Intelligence. Beide Parteien arbeiten gemeinsam an Projekten zur multimodalen Cloud-Edge-Koordination, Steuerung und Mensch-Maschine-Enhancement-Technologie. Einfach ausgedrückt, wird der Körper der Roboter von Seres eigenentwickelt, während das "Gehirn" von Huoshan übernommen wird. Es ist nicht schwer zu erkennen, dass dieses Modell Ähnlichkeiten mit dem Vorgehen bei der Entwicklung von AITO aufweist.

Ob diese "strategische Allianz" den Erfolg von AITO wiederholen kann, hängt davon ab, ob die Xiaosai-Roboter die Nerven der Fertigungsindustrie erreichen können.

Übergibt Seres die "Gehirne" seiner Roboter an Huoshan?

Im Zeitalter der Embodied Intelligence ist die industrielle Umsetzung das wichtigste Thema in der Branche dieses Jahres.

Im Juni 2026 starteten das Ministerium für Industrie und Informationstechnologie und die Staatsvermögensverwaltung gemeinsam eine spezielle Aktion für die praktische Ausbildung von humanoiden Robotern und Embodied Intelligence. Es wurde festgelegt, dass Ende des Jahres der "Arbeitsmodus" von humanoiden Robotern und Embodied Intelligence gestartet wird, und die industrielle Fertigung wurde als erste Umsetzungsszene festgelegt.

Um dieses Ziel zu erreichen, gibt es derzeit hauptsächlich zwei Ansätze in der Branche:

Einer ist die vollständige Eigenentwicklung und die Übertragung von Fahrassistenztechnologien auf Roboter. Das typischste Beispiel ist der Tesla Optimus. Elon Musk hat angekündigt, dass der ursprünglich für die automatische Fahrweise entwickelte AI5-Chip auch in den Robotern eingesetzt werden wird. Bei der IRON, die von He Xiaopeng persönlich geleitet wird, wird der gleiche Turing-AI-Chip und das AIOS wie im Auto verwendet.

Der andere Ansatz ist die Zusammenarbeit zwischen Robotermanufacturen und Fabriken, um die Roboter in definierten Szenen "arbeiten" zu lassen. Beispielsweise hat Zhiyuan im vergangenen Jahr fast hundert Expedition A2-W-Roboter in die Automobilteilfabrik Fuling Jinggong eingesetzt, um die Transportarbeiten auf drei Montagelinien zu übernehmen. Der von Zhongqing vorgeschobene Industrieroboter T800 wurde auch dieses Jahr in eine führende 3C-Elektronikmontagefabrik in Südchina eingesetzt, um die Pilotvalidierung durchzuführen.

Seres geht einen dritten Weg - Eigenentwicklung des Körpers, externe Anbindung des "Gehirns" und anschließende Anwendung in der Fabrikfertigung.

Seres hat bei der Wahl dieses Weges seine eigenen Überlegungen basierend auf Erfahrungen.

Bei der früheren Zusammenarbeit war die Marke AITO ein erfolgreiches Beispiel für die "Zusammenarbeit von Seele und Leib". Im Jahr 2021 arbeitete Seres intensiv mit Huawei zusammen. Huawei brachte das HarmonyOS-Smart-Cockpit, die HUAWEI ADS-hochwertige Fahrassistenz, die DriveONE-Elektromotorplattform und das Qualitätskontrollsystem mit, während Seres für die Gesamtfahrzeugfertigung und die Qualitätskontrolle verantwortlich war. Diese Aufteilung der Aufgaben machte AITO einst zu einer der erfolgreichsten Marken in der Premium-Neuenergie-Automobilbranche.

Jetzt überträgt Seres dasselbe Modell auf die Roboter - es macht das, was es gut kann, nämlich die Hardwareentwicklung, und überlässt die Intelligenz den Experten.

Bislang hat dieses Modell Seres zumindest eine gute Umsetzungseffizienz gebracht. Von der Unterzeichnung des Abkommens mit der Huoshan Engine im Oktober letzten Jahres bis zum Juni dieses Jahres sind die Roboter in verschiedenen Formen bereits im Einsatz. Innerhalb von weniger als einem Jahr von Null bis zur Fertigungslinie - diese Geschwindigkeit ist beeindruckend. Darüber hinaus hat Kang Bo, der Vizepräsident von Seres, angekündigt, dass innerhalb dieses Jahres noch mehr Roboter für den B2C-Vertrieb, den Service, die Begleitung sowie für die B2B-Fertigung und Logistik eingeführt werden sollen.

Aber im Jahr 2026, in dem in der Embodied Intelligence-Branche immer mehr über die ROI diskutiert wird, lohnt es sich für Seres, so viele verschiedene Arten von Robotern auf den Markt zu bringen?

Warum gehen Automobilhersteller in die Roboterbranche ein?

In einer Zeit, in der sowohl die Hardware als auch die Intelligenz stark konkurriert werden, ist die Roboterbranche zu einem Sammelpunkt für Automobilhersteller geworden, die nach neuen Wachstumsmöglichkeiten suchen.

Zuerst kamen Xiaomi, XPeng und Li Auto, dann kamen Changan und BYD. In regelmäßigen Abständen treten neue Spieler in die Branche ein. Der Chery Mojia M1 ist bereits im JD.com-Selbstversand verfügbar, die neue Generation der IRON von XPeng soll Ende dieses Jahres in die Massenproduktion gehen, Changan hat im März dieses Jahres das Markenzeichen "Tianshu Intelligent Robot" registriert, und kürzlich gab es auch Gerüchte über BYDs Eintritt in die Roboterbranche.

Warum investieren Automobilhersteller so viel Geld in die Roboterentwicklung?

Bei Seres ist die Kostensenkung in der Fabrik möglicherweise nicht das oberste Ziel. Die Finanzdaten zeigen, dass die Bruttomarge von Seres im Jahr 2025 bei 29,14 % lag und im ersten Quartal 2026 immer noch auf einem hohen Niveau von 26,24 % blieb. Betrachtet man die Kosten, so betrug der durchschnittliche Kosten pro Fahrzeug von Seres im dritten Quartal 2025 237.500 Yuan, was im Wesentlichen mit den 234.800 Yuan von Li Auto, einem gleichrangigen Konkurrenten, übereinstimmt.

Im Vergleich zu anderen Herstellern von intelligenten Autos befindet sich Seres sowohl in Bezug auf die Gewinnqualität als auch auf die Kosten pro Fahrzeug in einem relativ vernünftigen Bereich und hat keine Druck bezüglich der Kostenreduktion und des Nettogewinns.

Aber wenn man sich auf die Produktion selbst konzentriert, hat die Einführung von Robotern in der Fabrik eine tiefere Bedeutung.

Bei den vier Hauptprozessen der Automobilproduktion - Stanzung, Schweißen, Lackierung und Endmontage - können die meisten Automobilhersteller bereits leicht eine Automatisierungsrate von 80 % bei den ersten drei Prozessen erreichen, und einige führende Hersteller können sogar 100 % erzielen. Bei der Endmontage liegt die Automatisierungsrate jedoch nur bei 20 % - 30 %. Diese nicht-standardisierten und flexiblen Arbeiten sind es, in denen programmierte Maschinen nicht gut sind, aber die sich perfekt für die Anwendung von Embodied Intelligence eignen.

Beispielsweise bei der Qualitätskontrolle des gesamten Fahrzeugs müssen bei der Prüfung von Spalten, Flächenunterschieden, Lackierungen und Geräuschen alle Entscheidungen auf Erfahrung basieren. Das bedeutet, dass der eigentliche Wert nicht in den eingesparten Kosten liegt, sondern darin, dass die Roboter Aufgaben übernehmen können, die traditionelle Automatisierungssysteme nicht bewältigen können.

An der Demonstration im Superwerk von Seres kann man sehen, dass Xiaosai 01 die Qualitätsprüfung der Fahrwerksmontage und Xiaosai 02 die Prüfung der gesamten Fahrzeugausstattung durchführt. Im Wesentlichen ergänzen beide humanoiden Roboter die flexiblen Arbeiten mit AI-Vision und flexibler Ausführung. Aus der Demonstration geht hervor, dass die Roboter von Seres zwar noch in einem frühen Stadium sind, aber bereits einsetzbar sind.

Außerdem können Embodied Intelligence-Roboter oft schneller an eine Änderung des Fahrzeugmodells auf der Fertigungslinie angepasst werden.

Obwohl traditionelle Industrieroboter über ein RFID-Erkennungssystem in der Lage sind, in Sekundenschnelle zwischen zwei Fahrzeugmodellen umzuschalten, hängt diese Umschaltung von einer voreingestellten Programmbibliothek ab. Bei jedem neuen Fahrzeugmodell kann die Einstellung vor dem Start der Massenproduktion (SOP) mehrere Monate dauern. Im Gegensatz dazu können Embodied Intelligence-Roboter wie Xiaosai, die auf visueller Erkennung und Big-Model-Inferenz basieren, direkt eingesetzt werden.

Diese Anpassungsfähigkeit könnte möglicherweise an den Rhythmus der heutigen intelligenten Automobile angepasst sein. Im Vergleich zur Zeit der herkömmlichen Verbrennungsmotorenfahrzeuge ist die Aktualisierungsgeschwindigkeit von intelligenten Autos doppelt so hoch. Gleichzeitig möchten die Automobilhersteller auch durch die tatsächliche Nutzung von Robotern eine Position in der Embodied Intelligence-Branche einnehmen.

Autoshersteller positionieren sich in der Embodied Intelligence-Branche mit Daten und Szenen

Im Jahr 2026 ist die Massenproduktion von humanoiden Robotern angekommen. Nachdem die Körperstruktur und die Bewegungsfähigkeiten der Roboter bereits Schritt für Schritt validiert wurden, wird in letzter Zeit auf verschiedenen Foren immer wieder die Bedeutung von Daten für das Wachstum der Roboterintelligenz hervorgehoben.

Embodied Data ist zum "Kampfplatz" der gesamten Roboterindustrie geworden.

Im Primärmarkt werden die Unternehmen, die sich mit Embodied Data befassen, heiß umworben. Am 1. Juni hat Jianzhi Robotics angekündigt, mehrere aufeinanderfolgende Runden von Finanzierungen im Gesamtwert von Hunderten von Millionen Yuan abgeschlossen zu haben, was es zur Firma mit der höchsten kumulativen Finanzierung in der "Daten ohne Körper" -Branche macht. In diesem Jahr haben auch mehrere andere Unternehmen, wie Guanglun Intelligence, Wuwen Zhike und Heshuju, die sich hauptsächlich mit Embodied Data befassen, Finanzierungen abgeschlossen.

Das gleiche Wettbewerbsszenario spiegelt sich auch in den Strategien der großen Unternehmen wider. Im April dieses Jahres haben Baidu Smart Cloud und JD.com nacheinander datenbezogene Plattformen veröffentlicht, um am Datennutzungsmarkt teilzunehmen. Im Februar dieses Jahres hat Zhiyuan die Mifeng Technology gegründet, um als Anbieter von Embodied Intelligence-Daten tätig zu werden.

Ein Superwerk wie das von Seres ist selbst eine Quelle für reale Daten und reale Anforderungen. Aus der Art und Weise, wie die Roboter eingesetzt werden, kann man erkennen, dass die Automobilhersteller möglicherweise ein neues Umsetzungsparadigma in der Embodied Intelligence-Branche suchen - die Definition der Roboter aus der Szenenperspektive rückwärts.

In der Vergangenheit mussten die Robotermanufacturen bei der Umsetzung von Embodied Intelligence oft zwischen der B2B- und der B2C-Strategie wählen.

Beispielsweise gehen Spieler wie Unitree und Zhiyuan den Weg von der B2C- zur B2B-Penetration. Die H1 von Unitree und die A1 von Zhiyuan haben sich durch ihre hervorragenden Bewegungsfähigkeiten und multimodale Wahrnehmung auf der Bühne präsentiert. Sie haben zunächst den Unterhaltungs- und Bildungsmarkt bedient und dann in die Fabriken eingedrungen, um die industrielle Umsetzung zu validieren.

Tesla geht im Wesentlichen den umgekehrten Weg, von der B2B- zur B2C-Expansion. Der Optimus wurde von Anfang an entwickelt, um in den Tesla-Superwerken die Arbeit von Menschen zu übernehmen. Anschließend wird versucht, ihn auch im privaten Bereich einzusetzen. Die Batteriesortierung und der Transport von Teilen im Fremont-Werk waren die Hauptarbeitsbereiche des Optimus in den letzten einiger Jahren. Elon Musk hat angekündigt, dass die Massenproduktion der privaten Version des Optimus erst 2027 oder noch später möglich sein wird.

Bei den Automobilherstellern werden die Roboter "ursprünglich" in der Fabrikumgebung eingesetzt, und es wird ein "Fabrik-System + Roboter" -Modell verfolgt. Basierend auf dem bestehenden digitalen Ökosystem der Fabrik wird rückwärts entschieden, welche Fähigkeiten und Formen die Roboter haben sollten.

An der Demonstration kann man sehen, dass Seres nicht auf universelle Humanoidform setzt, sondern die Form und Fähigkeiten der Roboter nach dem bestehenden Rhythmus der automatisierten Fabrik und den bestimmten Aufgaben gestaltet.

Der humanoider Roboter für die Prüfung kann wie ein Mensch verschiedene Punkte mit mehreren Freiheitsgraden prüfen. Er benötigt keine dexteren Hände, sondern kann einfach eine Prüfpistole anbringen. Dort, wo die Prüfung aller Punkte von einer festen Position aus möglich ist, wird ein Roboterarm eingesetzt. So entsteht ein "heterogener Embodied Intelligence-Cluster", der mit der Fabrik kooperiert.

Technisch gesehen streben die führenden Robotermanufacturen, ob es um die Verbesserung der Bewegungsfähigkeiten oder die Entwicklung von Big Models geht, im Wesentlichen die Allgemeingültigkeit der Roboter an. Seres interessiert sich eher dafür, ob die Roboter in das bestehende Fabriksystem nahtlos integriert werden können.

Für die Fertigungsindustrie ist nicht ein Superstar, der